专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种交通运输用的汽车电池防爆保护装置-CN202310778237.1有效
  • 王诚林;夏秀华;姜志鹏;韩金丽;郭士茹;孙喜锋 - 长春电子科技学院
  • 2023-06-29 - 2023-09-01 - B65D25/02
  • 本发明公开了一种交通运输用的汽车电池防爆保护装置,涉及电池防爆运输技术领域,包括运输箱体和密封盖,密封盖活动连接在运输箱体的外壁,运输箱体的内侧设置有活动机构,运输箱体的顶端设置有限位机构,本发明一种交通运输用的汽车电池防爆保护装置,通过储存盒、侧板、通风孔、第一弹簧柱、防护箱、活动柱、弹簧管、连接杆、插杆、挤压板、顶孔和挤压机构的配合,便于工作人员活动连接杆,进而对挤压板的位置进行调节,适应不同大小的电池型号,通过第一弹簧柱,对放在防护箱内侧的电池下落进行缓冲,同时工作人员通过活动旋转杆,对绝热板的位置进行调节,保障电池凹凸不平的外壁进行抵合固定,从而保障对电池的固定的全面性。
  • 一种交通运输汽车电池防爆保护装置
  • [实用新型]一种用于检测化工厂有害气体泄漏的装置-CN202320356445.8有效
  • 姜志鹏 - 山东江铄石油科技有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-07-18 - F17D5/02
  • 本实用新型涉及化工厂有害气体泄露检测技术领域,具体为一种用于检测化工厂有害气体泄漏的装置,包括气体检测警报器,所述气体检测警报器下方安装有夹持组件,所述气体检测警报器上方安装有吸风组件;夹持组件,所述夹持组件包括基础块,所述基础块下方连接有一号转轴,所述一号转轴外壁连接有夹持块。本实用新型有害气体泄露检测装置通过夹持组件的设置,便于气体检测警报器位置的移动,可根据可能会泄露的位置对气体检测警报器位置进行移动,做到第一时间检测到有害气体的泄露,通过吸风组件的设置,可第一时间将有害气体吸入储气罐内,避免气体泄露后人员来不及疏散,气体向外扩散后,对工人的身体造成伤害。
  • 一种用于检测化工厂有害气体泄漏装置
  • [实用新型]一种光伏发电场清洁车-CN202223489744.3有效
  • 方馨悦;刘泰铭;甄志鑫;柴锦洋;陈品志;成文杰;姜志鹏 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-12-22 - 2023-07-07 - B62D63/02
  • 本实用新型公开了一种光伏发电场清洁车,涉及光伏板清理技术领域,包括舵轮底盘,所述舵轮底盘的顶部设有升降组件,所述升降组件的顶部设有横移组件,所述横移组件的侧面活动连接有清理组件,所述横移组件与清理组件之间通过角度调节组件活动连接;本实用新型通过使用舵轮底盘作为移动承载平台,舵轮底盘有较强的灵活性,可在狭窄的光伏板之间穿梭自如,上部分有升降组件,有两个升降电机带动升降架上下位置调节,末端分别由第二电缸和第一电缸来调节清理组件的角度和位置,清理组件的清理刷由清理电机控制,通过旋转与光伏板接触,达到清除灰尘的效果。
  • 一种光伏发电场清洁车
  • [发明专利]可改善加工工件表面粗糙度的球头铣刀-CN202211235184.0有效
  • 姜志鹏;任祉亦;刘献礼;岳彩旭;王铭泽 - 哈尔滨理工大学
  • 2022-10-10 - 2023-07-04 - B23C5/10
  • 本发明公开了一种可改善加工工件表面粗糙度的球头铣刀,包括刀柄和轴向连接于刀柄一端的刀头,其特征在于:刀头处设置有两种刀尖圆角,位于刀头处相邻侧刃末端的刀尖圆角两两不同,对向相同布置;其中一种为圆角半径较小的小刀尖圆角,另一种为圆角半径较大的大刀尖圆角,两条小刀尖圆角所在的侧刃的外侧均设置一个断屑槽,两个断屑槽对称分布设置。利用本发明的可改善加工工件表面粗糙度的球头铣刀对复杂曲面进行铣削,加工效率高、工件表面质量好、高速铣削稳定性好,有效的提高了加工效率和加工精度,降低了加工成本。
  • 改善加工工件表面粗糙铣刀
  • [发明专利]一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统-CN202310238066.3在审
  • 杨莉;胡国兵;姜志鹏 - 金陵科技学院
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G06F17/17
  • 一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统,主要分为两个环节,第一个环节是信噪比估计公式的拟合。首先取频带观测信号的实部进行有混叠分段,计算每段序列的傅里叶变换,而后对傅立叶变换的模进行图转换,求取图的度向量之和;最后计算所有段的度向量之和平均值,得到图的度和平均值。根据上述方法,得到每一信噪比条件下对应的图的度和平均值,并据此拟合出信噪比估计的近似解析表达式。第二个环节是信噪比的估计。当给定某一测试信号时,利用上述方法计算图的度和平均值,并代入至拟合所得的近似解析表达式中,求得信噪比的估计值。本发明无需信号的任何先验信息,相对于传统估计方法,其性能在低信噪比时更佳,且对载频不敏感。
  • 一种低信噪条件下估计方法系统

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