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[发明专利]店外经营识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202311012605.8在审
发明人：刘子伟;王俊宜;姚钊盈;付森 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了店外经营识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法从店铺经营的视频流数据提取输入图像，利用目标检测算法对输入图像进行目标检测，得到包含物品检测框和店门检测框的输出图像；然后基于物品检测框和店门检测框的重叠区域，判断经营物品的位置，当检测出经营物品在店外时对输出图像进行深度估计；根据得到的深度图像、店门检测框和物品检测框判断经营物品是否超过店铺门限。本申请相比现有方法，有效提高店外经营的检查效率，降低相关部门巡检的工作量，大大节省经济成本。
外经识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的道路落叶检测方法、装置及相关组件-CN202310038124.8在审
发明人：吕勤学;刘子伟;姚钊盈;王俊宜;郑泽涛 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的道路落叶检测方法、装置及相关组件，方法包括：获取并处理图像数据，并对其分别进行目标检测标注和语义分割标注，得到目标检测数据集和语义分割数据集；通过所述目标检测数据集与所述语义分割数据集分别训练目标检测网络与语义分割网络，并得到目标检测模型与语义分割模型；将待检测图像输入所述目标检测模型进行目标检测，得到检测框并输出推理图片；将所述推理图片输入语义分割模型进行语义分割；计算落叶像素点个数与道路像素点个数的比值，判断是否出现落叶堆积的情况。该方法通过计算落叶像素点个数与道路像素点个数的比值，可有效地衡量道路上落叶密集程度。
基于深度学习道路落叶检测方法装置相关组件

[发明专利]基于深度学习的违规广告牌检测方法、装置、设备及介质-CN202310013604.9在审
发明人： 姚钊盈;袁戟;刘子伟;韦程琳 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的违规广告牌检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：构建样本集和测试集；将样本集中的样本图像输入到YOLOv7模型中进行检测，输出检测到的目标；对检测到的目标进行文字识别，将识别到的文本中的所有词语与预先创建的词库进行比较，检索得到所述词库中相似度最高的词语并作为关键词和对应的概率值；采用损失函数对模型训练过程进行优化；利用测试集中的样本图像对优化后的YOLOv7模型进行测试，并在测试完成后对待检测图像进行违规广告牌检测。本发明增强了特征表达能力，在训练时利用文字识别的关键词进行辅助，有利于区分违规广告和正规广告牌，提高了检测的准确率。
基于深度学习违规广告牌检测方法装置设备介质

[发明专利]基于时空信息融合的翻越行为实时检测方法及相关组件-CN202310102476.5在审
发明人：韦程琳;姚钊盈;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-28 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空信息融合的翻越行为实时检测方法及相关组件，其中，方法包括：先通过安置在岗亭处或者园区入口处的摄像头持续抽帧，然后于视频画面的闸机入口或围栏处设定待测范围，获取监控视频中的视频数据并持续进行抽帧，将抽取的每一帧图像按顺序输入AlphaPose模型，提取出单帧图像的人体骨骼信息，得到的人体骨骼信息存入固定队列，当队列长度累计到预定长度时，将该队列的骨骼信息整体输入到2s‑AGCN模型中进行动作识别，最后输出行为类别及其置信度。本发明能够实时且有效地检测出人体是否在做出翻越行为以确保园区内的安防，采用了AlphaPose与2s‑AGCN结合的技术方法，提高了检测的精度与速度。
基于时空信息融合翻越行为实时检测方法相关组件

[发明专利]基于隐私保护的物流人员身份识别方法、装置及相关介质-CN202211137944.4在审
发明人：周长源;常可欣;袁戟;姚钊盈;刘子伟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐私保护的人员身份识别方法、装置及相关介质，该方法包括：先获取物流人员的正面照片以及物流人员的侧面步态视频进行处理；分别对脱敏照片和多个步态掩膜序列中的人员类型和位置进行标注；通过FCOS目标检测模型和步态识别模型对采集的数据进行目标检测训练，分别得到训练好的对应模型；最后获取待检测人员的脱敏照片和多个步态掩膜序列，并分别输入至训练好的FCOS目标检测模型和步态识别模型，得到第一预测结果和第二预测结果并进行融合，得到最终预测结果。本发明通过对人员照片进行脱敏处理和人员步态识别，并对脱敏照片和步态掩膜序列进行训练推理后融合结果，提高了来访人员的通行效率以及降低来访人员泄露隐私安全的风险。
基于隐私保护物流人员身份识别方法装置相关介质

[发明专利]基于神经网络模型的无人机巡检方法、装置及相关设备-CN202210975255.4有效
发明人： 姚钊盈;吴远津;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络模型的无人机巡检方法、装置及相关设备。该方法包括获取无人机巡检的航拍视频，并对航拍视频进行实时抽帧，得到检测图像；将检测图像输入预训练的BiSeNet网络进行绿化带的图像分割，得到分割图像；将检测图像输入预训练的Rotation‑Yolov5网络进行机动车检测，得到机动车检测框；根据机动车检测框与分割图像中的绿化带的邻接数量判断机动车是否违停绿化带，若是，则触发违停告警。该方法克服了传统监控方法的不足之处，通过目标检测和图像分割的技术结合，便可对机动车违停绿化带事件进行实时检测。
基于神经网络模型无人机巡检方法装置相关设备

[发明专利]非机动车违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211016466.1有效
发明人：韦程琳;姚钊盈 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司;深圳市万睿智能科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了非机动车违停识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：利用采集的样本图像集对构建的一阶全卷积目标检测网络进行模型训练并得到违停检测模型；将巡逻车采集的待测图像输入违停检测模型进行多目标检测，输出待测图像中多目标的位置、类别和对应的置信度，并根据多目标的位置、类别和对应的置信度筛选出具有违停目标的图像作为目标图像，并将目标图像保存至队列；对队列中检测结果相同的相邻目标图像进行去重处理；根据去重处理后队列中的目标图像进行违停告警处理。本发明克服了固定摄像头监测区域的有限性，具有点对点地处理因非机动车违停造成的拥堵、街面混乱的优点。
非机动车识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于stacking算法的流量预测方法、装置及相关设备-CN202210542963.9在审
发明人：吴远津;姚钊盈;苏红梅;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了基于stacking算法的流量预测方法、装置及相关设备。该方法包括获取历史流量数据，并对历史流量数据进行预处理，得到样本数据；对样本数据进行特征工程构建，并从构建结果中选择重要系数高的若干特征作为训练数据；根据stacking融合算法构建多层融合模型；将训练数据输入基模型进行验证训练，得到合并训练集和合并验证集；将合并训练集和合并验证集输入次级模型进行验证训练，得到目标多层融合模型；采用目标多层融合模型对目标流量进行预测，得到目标预测结果。该方法可以更精确地预测目标地点的人流量和车流量。
基于 stacking 算法流量预测方法装置相关设备

[发明专利]基于人流密度的智慧告警工单生成方法、装置及相关介质-CN202210218601.4有效
发明人：袁戟;周长源;姚钊盈;刘子伟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了基于人流密度的智慧告警工单生成方法、装置及相关介质，该方法包括：通过门禁设备读取行人开门或关门的时间数据，并将所述时间数据进行分时段统计；通过社区视频系统获取不同区域的视频数据，并对所述视频数据进行抽帧处理，得到对应的图像数据；采用目标检测算法基于所述图像数据对不同区域进行行人目标检测；利用设备设施台账系统获取门禁设备及社区视频系统相对应的定位信息，并结合行人目标检测结果和分时段统计结果对不同区域进行人流密度统计；根据人流密度统计结果生成告警工单。本发明结合社区视频系统和门禁系统获取人流数据，并通过分时段和区域进行统计和呈现，以此生成相应的告警工单，从而提高物业精细化管理能力。
基于人流密度智慧告警生成方法装置相关介质

[发明专利]基于多模式学习的平面户型图还原方法、装置及相关设备-CN202111548098.0在审
发明人：王俊宜;袁戟;程星星;姚钊盈 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模式学习的平面户型图还原方法、装置及相关设备，方法包括对平面户型图进行打标，并通过YOLO检测识别户型图核心结构区域及尺寸标注区域，获取尺寸标注区域中的箭头，去除箭头；对户型图核心结构区域中的各个结构体的关键点进行打标，将户型图核心结构区域内的各个结构体的关键点通过深度残差网络进行识别，输出各个结构体的起点和终点；通过整数模数进行聚合；通过OCR识别并输出文本识别结果；输出标准化的dxf文件；进行3D还原。本发明实施例具有无需大量人工配合，识别还原快，而且在还原前将箭头等干扰因素去除，使得OCR识别准确率得到极大的提高，最后通过结合OCR识别尺寸文本及原图尺寸信息进行计算准确获得3D还原的比例，并进行精确还原的优点。
基于模式学习平面户型还原方法装置相关设备

[发明专利]护肤辅助方法、设备及存储介质-CN202010857343.5在审
发明人：赵琳;卢曰万;姚钊盈;董辰;胡宏伟;郜文美 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种护肤辅助方法、设备及存储介质，此方法包括：响应于作用于第一电子设备的第一操作，第一电子设备通过摄像头获取图像，图像中包含手部区域与面部区域，第一操作用于指示护肤过程的开始；在图像中提取目标图像特征，目标图像特征为与手部区域和面部区域相关的特征；根据多帧图像对应的目标图像特征，输出护肤过程的完整度，其中多帧图像为护肤过程中按时间顺序生成的图像。本申请通过输出护肤过程的完整度，可以帮助用户了解其在护肤过程中的护肤动作、护肤时间是否完整等，辅助用户护肤，进而为其提供指导。
护肤辅助方法设备存储介质

[发明专利]一种河道排水口溢流检测方法、装置及相关设备-CN202111622123.5有效
发明人： 姚钊盈;苏红梅 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了河道排水口溢流检测方法、装置及相关设备，河道排水口溢流检测方法包括对摄像机采集的图像进行清洗和标注；将图像划分为训练集、验证集和测试集，并通过BiSeNet模型对图像进行训练，把训练好的BiSeNet模型部署到平台；将摄像机接入平台，使用训练好的BiSeNet模型对摄像机的抽帧图像进行图像语义分割处理；使用图像处理方法处理语义分割后的图像，计算出其中掩膜区域的面积和掩膜区域中的水体面积，计算水体在掩膜区域中的面积占比；判断连续多帧图像中水体在掩膜区域中的面积占比是否达到预设阈值。克服了传统检测的不足之处，通过图像分割和设定预选区域结合，并进一步计算预选区域中水体面积占比的方法，可以检测各种场景下排水口溢流情况。
一种河道排水口溢流检测方法装置相关设备

[发明专利]一种网页实体提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111459377.X在审
发明人：苏红梅;姚钊盈 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种网页实体提取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将网页转化为p标签对应的p格式网页、p标签和table标签混合对应的ptb格式网页和table标签对应的tb格式网页；对p格式网页进行解析，并映射为第一字典；以及对tb格式网页进行解析，并映射为第二字典；将第一字典和第二字典融合为第三字典，并将第一字典、第二字典和第三字典融合为目标字典；采用BM25算法对目标字典进行相似性粗排；通过BERT模型对候选实体进行文本向量化处理；通过余弦相似度算法对候选实体与预设的实体字典中对应类型实体计算相似度，并选取各个实体类型相似度最高的候选实体作为目标实体。本发明实施例可以提高网页实体提取精度和投标人的投标中标效率。
一种网页实体提取方法装置计算机设备存储介质

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