专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大蒜收获装置-CN202310849007.X在审
  • 周意;胡文;杨霞;黄蓉;徐秋鹏;牟凤英;廖红;陈蓉;夏梦雯;郭先义;韩曦丹 - 汉源县花椒协会
  • 2023-07-12 - 2023-09-22 - A01D27/04
  • 本发明提供了一种大蒜收获装置,涉及机械设备技术领域,其包括:挖蒜机构,包括:传动带;挖蒜铲;调姿输送带,位于传动带上端的下方并倾斜设置;头杆分离机构,包括:第一输送带,位于调姿输送带的下方并倾斜设置、用于向后方输送大蒜;第二输送带,设置在第一输送带的后端下方;第三输送带,设置在第一输送带的后端下方,并位于第二输送带的下方,第二输送带和第三输送带相互平行且二者之间留置有用于夹持蒜杆的间隙;第二输送带的前端靠近第三输送带的中段设置;挡条,用于避免大蒜从第一输送带和第三输送带上滑落;切割刀具,用于切割被第二输送带和第三输送带夹持的蒜杆。大蒜收获装置减少了人力成本、提高了大蒜收获效率。
  • 一种大蒜收获装置
  • [发明专利]一种青苔收集装置-CN202310888076.1在审
  • 周意;胡文;杨霞;徐秋鹏;廖红;黄蓉;郭先义;夏梦雯;牟凤英;陈蓉;韩曦丹 - 汉源县花椒协会
  • 2023-07-19 - 2023-09-22 - E02B15/10
  • 本发明提供了一种青苔收集装置,涉及打捞设备领域。本发明包括收集箱,收集箱上部连接有输送架,搜集架与输送架连接,输送架上设有输送机构及支撑件,输送机构包括多个两端分别位于输送架两端的循环运动组件,循环运动组件上设有多个推杆,搜集架上设有搜集机构,搜集机构包括转动设于搜集架上的搜集辊,搜集辊上设有多个搜集组件,过渡板设于输送机构与搜集机构之间,两端分别与循环运动组件及搜集辊滑动接触,收集箱上部设有进料口,输送架远离搜集架的端部穿过进料口与收集箱内部铰接,搜集组件包括多个设于搜集辊上的摆动杆,过渡板上设有分别与摆动杆及推杆对应的多个第一开槽及多个第二开槽。本发明造价低,体型小,青苔打捞效率高。
  • 一种青苔收集装置
  • [发明专利]花椒油制备用压榨系统-CN202310666950.7在审
  • 周意;胡文;徐秋鹏;杨霞;陈蓉;牟凤英;郭先义;夏梦雯;黄蓉 - 汉源县花椒协会
  • 2023-06-07 - 2023-09-01 - C11B1/06
  • 本申请涉及花椒油制备的技术领域,尤其是涉及一种花椒油制备用压榨系统,包括支撑架、前道加热装置、初级压榨装置、打散装置、二级压榨装置和沉淀仓,前道加热装置、初级压榨装置、打散装置、二级压榨装置均连接于所述支撑架;前道加热装置连接于支撑架的顶端,初级压榨装置位于前道加热装置的下方,打散装置位于初级压榨装置的下方,二级压榨装置位于打散装置的下方,沉淀仓用于收集初级压榨装置和二级压榨装置所产生的花椒油。本申请通过前道加热装置实现了对油脂细胞的破坏,以降低油脂黏性;通过初级压榨装置和二级压榨装置的两次压榨,实现了对花椒的彻底压榨。两方面共同配合,提高了花椒的出油率。
  • 花椒油制备压榨系统
  • [发明专利]可伸缩型花椒采摘装置-CN202310669876.4在审
  • 周意;胡文;杨霞;徐秋鹏;陈蓉;牟凤英;夏梦雯;黄蓉;郭先义 - 汉源县花椒协会
  • 2023-06-07 - 2023-07-25 - A01D46/00
  • 本申请涉及花椒采摘装置,尤其是涉及一种可伸缩型花椒采摘装置。本申请包括控制手柄和伸缩刀头,伸缩刀头包括相对滑动的固定裁剪刀和移动裁剪刀,伸缩刀头的一端连接有伸缩杆,控制手柄设有与伸缩杆滑动连接的伸缩口,控制手柄上设有用于控制伸缩杆伸缩、固定裁剪刀和移动裁剪刀相对滑动的驱动源,驱动源包括分别拉动伸缩杆、移动裁剪刀的收放绳、张紧绳。本申请通过驱动源控制伸缩刀头的伸缩,以使得花椒采摘装置的裁剪端能够伸入花椒树的内部对花椒进行采摘,提高了花椒采摘过程中的便捷性。
  • 伸缩花椒采摘装置
  • [发明专利]基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列-CN201710882550.4有效
  • 刘波;郑梦瑶;夏梦雯;龚宇;杨军;时龙兴 - 东南大学
  • 2017-09-26 - 2021-03-19 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种基于动态精度可配运算的近似计算可重构阵列,基于传统的可重构阵列,增加一个动态精度控制模块,用于实现如下操作:根据输入的配置信息,动态配置重构阵列里计算单元的迭代次数,以满足一定的精度需求;其硬件结构包括迭代控制器和配置控制器;迭代控制器用于调整乘法器的计算精度,通过动态配置迭代次数,可以满足不同计算精度的要求。配置控制器用于重新动态配置计算阵列模块。本发明设计简单,可行性好,通过动态调节迭代次数,从而实现了动态精度可配,减小计算复杂度和计算时间,并且降低了功耗,同时保证了一定的精度。
  • 基于动态精度运算近似计算可重构阵列
  • [发明专利]一种适用于神经网络的乘加计算方法和计算电路-CN201810894109.2有效
  • 刘波;夏梦雯;秦海;于华振;范虎;杨军 - 东南大学
  • 2018-08-08 - 2020-12-29 - G06N3/063
  • 本发明提出一种适用于神经网络的乘加计算方法和计算电路,涉及模拟集成电路技术领域,实现了低功耗、高速度完成神经网络大规模乘加计算。乘加计算电路包括乘法计算电路阵列和累加计算电路。乘法计算电路阵列由M组乘法计算电路组成,每组乘法计算电路由一个乘法阵列单元和八个选择移位单元组成,采用片上训练实时量化乘法阵列单元阶数,为选择移位单元提供共享输入,实现运算速率的提高及功耗的降低;累加计算电路由延时累加电路、TDC转换电路和相加移位电路串联构成。延时累加电路包含8条可控延时链,动态控制迭代次数,在时间域内对数据多次累加,满足不同网络层计算规模的差异性,节省硬件存储空间、降低计算复杂度、减小数据调度。
  • 一种适用于神经网络计算方法计算电路

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