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[发明专利]一种基于遥感时敏目标智能检测的数据增强方法-CN202310581313.X在审
发明人：卢瑞涛;王思宇;杨小冈;李清格;李云松;范继伟;夏克寒;张涛 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于遥感时敏目标智能检测的数据增强方法，该方法为：构建多尺度目标生成模型；获得图像样本数据集，然后利用对抗损失和重建损失对构建的图像增强多尺度目标生成模型进行训练，训练结束后得到图像增强多尺度目标生成模型；对含有目标的图像数据集，通过所述图像增强多尺度目标生成模型对三组含有目标的图像数据集进行数据集增强，每个数据集中的每张图片均生产多张图片。本发明效解决时敏目标数据数量少，从而导致深度学习检测模型训练不足，易产生过拟合等问题，能够通过少量的时敏目标数据生成大量包含时敏目标的图像，从而实现数据集增强，为目标检测任务提供良好的数据支撑。具有一定的实用价值。
一种基于遥感目标智能检测数据增强方法

[发明专利]一种基于对比表示学习的多模图像智能融合方法-CN202310379176.1在审
发明人：杨小冈;朱正杰;卢瑞涛;申通;李清格;蔡光斌;席建祥;夏克寒 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于对比表示学习的多模图像智能融合方法，包括以下步骤：数据采集：从公共数据集中收集用于图像融合任务的训练与测试图像，具体是从公共数据集TNO和RoadScene中收集红外与可见光图像；数据预处理：构建训练集与测试集，并统一源图像尺度；模型训练：包括图像融合网络结构搭建、损失函数构建以及模型训练；模型保存：当模型的损失函数不再减少时，及时保存最优模型。本发明通过自监督的对比损失，指导网络自适应地保留红外图像显著目标与可见光图像中的背景纹理信息；而且整个网络是轻量化的，可以快速重构出融合图像，并且生成的融合图像的多项性能超过了多数现有基于深度学习的图像融合方法。
一种基于对比表示学习图像智能融合方法

[发明专利]一种基于伪孪生网络与深度特征的目标识别匹配定位方法-CN202310560741.4在审
发明人：杨小冈;范继伟;卢瑞涛;陈璐;李清格;朱正杰;夏克寒;王思宇 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于伪孪生网络与深度特征的目标识别匹配定位方法，具体包括以下步骤：基于伪孪生网络模型进行目标识别与图像匹配定位一体化设计，获取目标图像并基于SSD算法对目标进行识别，基于深度特征匹配方法进行目标匹配定位，基于网格运动统计模型优化匹配结果。本发明采用伪孪生网络结构，通过目标识别算法选取参考图与实时图的适配区，利用深度特征与GMS算法相结合的匹配策略，完成目标识别与匹配定位任务。本发明与其他的匹配算法相比，鲁棒性更强、匹配精度更高，在保证实时性的前提下，提高了网络的泛化能力，实现了目标识别与匹配定位算法的一体化设计，减少了运算量，在光照、尺度和成像角度发生较大变化时，表现更加优异。
一种基于孪生网络深度特征目标识别匹配定位方法

[发明专利]一种目标实时智能消隐方法-CN202310470476.0在审
发明人：杨小冈;朱正杰;陈璐;卢瑞涛;李清格;席建祥;夏克寒;张涛 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于目标信息消隐技术领域，公开了一种目标实时智能消隐方法，包括以下步骤，其中步骤一为数据集收集与标注，包括目标数据集收集和场景数据集收集；步骤二为模型训练，包括目标分割模型训练和目标消隐模型训练；步骤三为实时目标消隐，包括图像采集、单帧目标分割、更新图像储存库、目标消隐和图像显示步骤。本发明通过视频采集到终端存储之间传输的视频流，智能识别敏感目标并高效消隐，可以有效减少敏感目标出现于互联网；同时在技术实现上，采用实时分割生成掩码，然后进行消隐的方式，有效解决了当前消隐算法极大依赖于人工标注的问题，极大减少了人力物力。
一种目标实时智能方法

[发明专利]一种煤炉芯加工工艺-CN202310207775.5在审
发明人：秦小兵;夏克寒 -专利权人：临朐华铄机械厂
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B30B11/14 文献下载
摘要：本发明属于煤炉芯加工领域，尤其涉及一种煤炉芯加工设备，包括机架，定位槽内可拆卸设置有模具底座，模具底座上表面固定设有同轴的内圆柱，模具底座上转动设置有第一模具外壳，模具底座上可拆卸设置有对应第一模具外壳的第二模具外壳，机架顶部设有对应模具的第一多级伸缩杆，第一多级伸缩杆的伸出端设有对应模具的压块，第二模具外壳上设置有多个贯穿壳体的排气针滑道，每个排气针滑道内滑动设有排气针，每个排气针靠近第二模具外壳内侧的一端开设有多个排气进口，每个排气针一端开设有多个排气出口，每个排气针内开设有排气通道，机架上设有用于驱动排气针以及滑动载板的驱动组件。能够通过排气针排出煤炉芯空心部分的空气。
一种煤炉加工工艺

[发明专利]一种基于局部概率超图相异度量的红外弱小目标检测方法-CN202110756141.6有效
发明人：杨小冈;卢瑞涛;张涛;夏克寒;范继伟;刘闯 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部概率超图相异度量的红外弱小目标检测方法，引入了概率超图模型，设计了一种全新的度量方式，称为概率超图相异性，提升了描述的鲁棒性；然后构建了多尺度局部概率超图相异性度量，有效的辨别了目标区域和背景区域；最后，通过自适应阈值分割实现了对目标的有效检测。
一种基于局部概率超图相异度量红外弱小目标检测方法

[发明专利]基于可观性分析的星光折射导航观星方案优化设计方法-CN202210122222.5在审
发明人：朱隆魁;张旭荣;夏克寒;蔡辉;庄信武;方晓;徐刚锋;张岩;郑堂 -专利权人：中国人民解放军火箭军研究院科技创新研究中心
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于可观性分析的星光折射导航观星方案优化设计方法，包括：根据给定的观星时长和星敏感器调姿准备时长，计算出观星次数上限；加载预存储的飞行器标准轨迹，基于所述观星次数上限确定出每个观星时段开始时间的搜索上限、搜索下限，得到搜索的线性约束，根据所述搜索的线性约束，生成每个观星时段的开始时间和观星时对应的偏航角；最后，以所述每个观星时段的开始时间和观星时对应的偏航角为优化变量，构建目标函数，运行优化算法，确定使所述目标函数达到最大时每个观星时段的开始时间和对应的偏航角。本发明通过以观星开始时刻和偏航角为优化变量，形成以折射星观测性能为优化指标的观星方案，有利于提高星光折射的导航精度。
基于可观分析星光折射导航观星方案优化设计方法

[发明专利]成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法-CN201310048804.4有效
发明人：张明照;杨维忠;牟建华;夏克寒;闫志强 -专利权人：中国人民解放军第二炮兵装备研究院第三研究所
申请日： 2013-02-06 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种成像匹配辅助导航的可匹配性评估方法，步骤包括：（1）选择用于可匹配性评估的参数集；（2）确定评估结论类别；（3）使用上述可匹配性评估的参数集作为输入，评估结论作为输出，构造模式识别人工神经网络；（4）使用先验知识训练模式识别人工神经网络；（5）用步骤（4）经过训练的神经网络进行可匹配性评估，将基准图的上述参数作为模式识别人工神经网络的输入，由模式识别人工神经网络输出评估结果。所述的参数集包括：基准图灰度方差、相关面主峰值和主峰尖锐度。该方法不但可以避免参数阈值选择的麻烦及参数阈值选择不当容易造成误判的风险，而且能够充分利用不断积累的先验知识逐步提高评估的准确性。
成像匹配辅助导航评估方法

[发明专利]一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法-CN201210003675.2无效
发明人：张明照;孟涛;牟建华;瞿继双;彭晓军;刘扬;夏克寒 -专利权人：中国人民解放军第二炮兵装备研究院第三研究所
申请日： 2012-01-06 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种海洋合成孔径雷达图像的舰船尾迹检测方法，该方法首先识别和剔除图像中的奇异区，然后进行直方图均衡化处理，最后，进行Radon变换，对图像进行变换以将图像中的线性结构转化为变换域的峰/谷值点，从而检测得到图像中的线性结构特征。本发明通过自动识别极亮或极暗的奇异区并在生成有效数据模板时加以剔除，然后通过自适应直方图均衡化进一步解决图像整体的明暗不均问题，最后通过归一化Radon变换可以将复杂海洋SAR图像中的微弱线性舰船尾迹转化为变换空间中明显的峰/谷点，能够大大提高舰船尾迹检测的有效性。
一种海洋合成孔径雷达图像舰船检测方法

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