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[发明专利]一种基于k-means聚类的苔质分离方法和装置-CN201811563665.8有效
发明人： 周枫明;宋臣;汤青;魏春雨;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于k‑means聚类的苔质分离方法和装置，包括：将获取的第一舌像中的图像信息映射到三维矩阵中，对三维矩阵中的图像信息进行具有M个中心的k‑means聚类，得到具有M个类别标签值的像素标签矩阵；将所述像素标签矩阵映射到预先构建的、与第一舌像大小相同的M个空图中，得到与第一舌像对应的M个标签图像，所述M个标签图像即为第一次分离得到的苔质图像。本发明提出的基于k‑means聚类的苔质分离方法，依次通过颜色转换、类别映射、图像分离、图像合并、图像筛选等，从舌像中分离得到苔质图像，自动化程度高、效率高，分离得到的苔质图像准确性好。
一种基于 means 分离方法装置

[发明专利]一种基于关键点确定舌部特征的方法及系统-CN201911356469.8有效
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键点确定舌部特征的方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明方法，包括：采集多个目标的面部包含舌部图像，对多个面部包含舌部图像以预设点位的关键点进行标注，生成多个面部和舌部关键点样本图像；对多个面部和舌部关键点样本图像，进行训练，获取舌部关键点模型；采集待测目标的面部包含舌部图像，并将待测目标的面部包含舌部图像输入至舌部关键点模型，确定舌部特征。本发明采用更加精确的人脸关键点定位技术来检测面部关键点，包含舌部关键点，从而实现了更加准确的舌部定位算法，为后续的舌诊诊断打下了坚实的基础，有利于整套舌诊诊断客观化的可行性与准确性。
一种基于关键确定特征方法系统

[发明专利]一种基于辅助圆划分气体放电能量图扇区的方法及系统-CN201911356407.7有效
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于辅助圆划分气体放电能量图扇区的方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明方法，包括：采集手指能量图样本图，并对采集的手指能量图样本图进行灰度化处理，获取灰度样本图；确定灰度样本图的每个像素点的像素值，滤除像素值小于预设阈值的像素点，获取滤除图；对滤除图进行二值化处理和形态学膨胀处理，并确定经二值化处理和形态学膨胀处理后的滤除图的内轮廓点集合和内轮廓质心点，对内轮廓点集合和内轮廓质心点进行拟合，确定内轮廓椭圆图；根据多条分区方向线划分内轮廓椭圆图，根据划分后的内轮廓椭圆图确定气体放电能量图扇区。本发明为进一步能量分析奠定了坚实的基础。
一种基于辅助划分气体放电能量扇区方法系统

[发明专利]一种GDV能量图方向线计算方法及装置-CN201911354995.0有效
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种GDV能量图方向线计算方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获得所述灰度图像的内轮廓和内轮廓的质心点坐标信息，对所述灰度图像的内轮廓进行拟合计算，获得所述内轮廓的外接矩形及所述外接矩形的顶点坐标信息；根据所述外接矩形的左上角与右上角的坐标信息，获得所述外接矩形上边界中心点坐标；将所述质心点与所述外边界中心点坐标进行连接，获得GDV手指能量图的方向线，解决目前对手指能量图能量分布的方向的获取的需求问题。
一种 gdv 能量方向计算方法装置

[发明专利]人体五指图像处理方法及装置-CN201911356385.4有效
发明人：汤青;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开人体五指图像处理方法及装置。该方法，包括：根据预先设定的各手指之间的位置关系，确定与被试者的左手和/或右手相对应的人体五指图像中的各手指影像；根据与被试者的左手和/或右手相对应的人体五指图像中的各手指影像，确定与被试者对应的人体放电总能量、各手指影像的平均辉光强度或人体放电左右对称指标。该方法对获取的与被试者的左手或右手相对应的人体五指图像进行处理，得到与被试者的人体五指图像对应的检测特征量。该图像处理方法及装置设计合理、处理效率高，解决了现有技术中人工处理图像时低效、一致性差等问题。
人体五指图像处理方法装置

[发明专利]一种基于深度学习模型确定舌象样本库的方法和系统-CN201811543209.7有效
发明人：王雨晨;宋臣;汤青;魏春雨;周枫明;赵珉一;王东卫 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习模型确定舌象样本库的方法和系统。所述方法和系统对于舌象样本集中的全部舌样本图像的每个舌象特征进行标注，并在标注后都建立深度学习模型，通过训练和测试来确定舌象特征标注的准确度，当准确度未达到设置的准确度时，对舌象样本集中的该舌象特征在原来标注的基础上进行再次修订，并重新通过深度学习模型来确定标注准确度，通过对每个舌象特征进行多轮标注，多轮深度学习模型检测标注精确度的方式来完成对所有舌象特征标注准确度的确定，从而确定中医舌诊的舌象样本库。所述方法和系统通过对舌象特征进行多轮标注和多次深度学习模型训练检测其准确度，大大提高了舌象标注的准确度。
一种基于深度学习模型确定样本方法系统

[发明专利]改进的基于LSD与模板匹配的SAR图像区域配准方法-CN202210379951.9有效
发明人：马志强;纪丽华;曹庆刚;周枫明;周黎明;柯树林;郑云 -专利权人：南京雷电信息技术有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开的改进的基于LSD与模板匹配的SAR图像区域配准方法，包括：读取SAR图像与卫星数字地图，构建待配准图像对并进行预处理；采用LSD直线检测方法检测预处理图像结果中的直线特征；构建变换矩阵1并对SAR图像进行仿射变换；计算SAR图像中最长直线特征的中心点坐标；使用坐标值在SAR图像中提取匹配模板图像，并与卫星数字地图进行匹配；根据模板匹配结果计算出SAR图像相对卫星数字地图平移量，构建变换矩阵2；使用变换矩阵1、变换矩阵2实现SAR图像与卫星数字地图的配准工作，计算匹配点坐标；根据匹配点坐标获取目标点经纬度信息。本发明结合LSD直线检测与模板匹配算法，提升SAR图像配准的准确率与效率。
改进基于 lsd 模板匹配 sar 图像区域方法

[发明专利]一种基于k-means聚类确定面部光泽的方法及系统-CN201911371649.3有效
发明人：魏春雨;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于k‑means聚类确定面部光泽的方法，属于机器学习与图像处理技术领域。本发明方法，包括：采集面部RGB颜色空间的样本图像，对样本图像进行灰度化处理，转换为HSI颜色空间的图像；对HSI颜色空间的图像进行k‑means聚类处理，选择灰度均值最大的目标图像作为处理图像；根据灰度值和灰度均值，确定处理图像中灰度值大于灰度均值的像素点的占比；根据灰度值、灰度均值和灰度值大于灰度均值的像素点的占比，确定灰度均值阈值和占比阈值，根据灰度均值阈值和占比阈值确定判定规则；对灰度均值和灰度值大于灰度均值的像素点的占比，与判定规则进行对比，确定目标面部光泽。本发明可以有效的判别面部光泽，为进一步面部分析奠定了坚实的基础。
一种基于 means 确定面部光泽方法系统

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络获取面部特征的方法及设备-CN201811556397.7有效
发明人：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络获取面部特征的方法及设备，属于检测技术领域。本发明方法包括：利用面部图像采集装置采集多个目标的面部图像，获取多个训练模型；将面部图像采集装置所采集的面部图像传输至深度卷积神经网络，以对采集的面部图像进行分类并检测采集的面部图像是否包含所需完整的面部；当确定面部图像包含完整的面部，根据预定的椭圆区域对面部图像进行分割，获取包括面部图像的椭圆区域图像；获取面部区域子图像；对面部区域子图像进行面部颜色分类，获取面部特征。本发明以面部颜色校正和深度卷积神经网络为基础，通过多个处理环节，实现了面部特征的获取。
一种基于深度卷积神经网络获取面部特征方法设备

[发明专利]一种人体辉光图像校准方法及装置-CN201911267076.X有效
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体辉光图像校准方法，包括：采集多张人体GDV标准图像；获取所述GDV标准图像放电区域的标准特征向量；在第一放电频率区间，对待校准的GDV图像，通过距离计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第一相似度；根据第一相似度最高的放电频率区间，计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第二相似度；将所述第二相似度最大的放电频率作为校准频率，对所述待校准的GDV图像进行校准，进而完成相同的GDV设备的校准，解决相同的GDV设备拍摄的图像不一致问题。
一种人体辉光图像校准方法装置

[发明专利]基于LSD直线检测与模板匹配的SAR图像配准方法-CN202210379931.1有效
发明人：马志强;纪丽华;曹庆刚;周枫明;周黎明;柯树林;郑云 -专利权人：南京雷电信息技术有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开的基于LSD（Line Segment Detector）直线检测与模板匹配的SAR图像配准方法，包括：读取SAR图像与卫星数字地图，构建待配准图像对并进行预处理；采用LSD直线检测方法检测预处理结果中的直线特征；计算待配准图像之间的尺度参数、角度参数，计算变换矩阵；采用变换矩阵对SAR图像进行仿射变换；选择模板与卫星数字地图进行匹配；根据模板匹配结果计算出SAR图像相对于卫星数字地图平移量；根据平移量和变换矩阵，再次对SAR图像进行仿射变换，实现SAR图像与卫星数字地图的配准工作，计算匹配点坐标；根据匹配点坐标获取目标点经纬度信息。本发明能够获取高精度配准结果，具有很好的鲁棒性。
基于 lsd 直线检测模板匹配 sar 图像方法

[发明专利]基于LSD直线检测的SAR图像配准方法-CN202210398024.1有效
发明人：马志强;纪丽华;曹庆刚;周枫明;周黎明;柯树林;郑云 -专利权人：南京雷电信息技术有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于LSD（Line Segment Detector）直线检测的SAR图像配准方法，包括：读取SAR图像与卫星数字地图，构建待配准图像对；对待配准图像对进行预处理；采用LSD直线检测方法检测预处理图像结果中的直线特征，以点数据的形式进行存储；计算出角度参数、尺度参数、变换矩阵和平移参数，然后通过尺度变换、平移变换以及变换矩阵的处理，得到SAR图像中的目标点在卫星数字地图中对应的匹配点；载入卫星数字地图配套的经纬度数据库，根据匹配点坐标获取目标点经纬度信息。本发明通过使用基于线特征对SAR图像与卫星数字地图进行配准工作，提升了配准的准确度，对视角和光照变化具有很好的鲁棒性。
基于 lsd 直线检测 sar 图像方法

[发明专利]基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统-CN201911166249.9有效
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直角坐标空间确定GDV能量图像的轮廓的方法及系统，包括：确定GDV能量图像的质心；根据直角坐标空间的四象限分布，以质心为原点对GDV能量图像进行划分，确定四个象限图像；根据预设的边界点确定策略分别确定每个象限图像内的边界点，并根据边界点确定四个象限边界图像；根据边界点组成的轮廓的轮廓面积分别确定每个象限边界图像的内轮廓和外轮廓；基于直角坐标空间的四象限分布，对每个象限边界图像的内轮廓和外轮廓分别进行组合，确定GDV能量图像的轮廓。本发明通过基于直角坐标系空间对GDV能量图像进行处理，并确定GDV能量图像的内轮廓与外轮廓，能够快速准确地确定GDV能量图像的轮廓，为进一步研究人体能量场奠定了坚实的基础。
基于直角坐标空间确定 gdv 能量图像轮廓方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的面部区域定位方法及系统-CN202110156850.0在审
发明人：魏春雨;王东卫;周枫明;宋臣;汤青 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的面部区域定位方法及系统，采用基于深度学习目标检测方法实现对面部区域进行快速、准确地定位，以ResNet作为前置网络的SSD进行目标提取检测，使得检测网络在经过迭代后可以得到较高精确度的检测模型，使用MobileNet‑SSD对鼻子部位进行检测时，以MobileNet为前置网络的SSD目标检测所训练出来的模型规模较小，并且有相当高的准确度，最后，分别利用人脸检测最优模型和鼻部检测最优模型确定待定位人脸图像的面部定位框的坐标信息和鼻部定位框的坐标信息，并利用所述面部定位框的坐标信息和鼻部定位框的坐标信息根据预设的计算规则确定面部的每个区域的坐标信息，为基于面部各区域特征的分析奠定良好的基础。
一种基于深度学习面部区域定位方法系统

[发明专利]一种GDV能量图的轮廓确定方法装置-CN201911337800.1在审
发明人：汤青;宋臣;魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种GDV能量图的轮廓确定方法，包括：采集GDV手指能量图；将所述GDV手指能量图转化为灰度图像，再对所述图像进行局部自适应二值化处理和膨胀处理，获得灰度均匀分布和域连通的灰度图像；获取所述灰度图像的轮廓的点的集合，根据所述轮廓的点的集合计算图像矩，进而得到每一个轮廓的面积；获取所有轮廓的面积其中最大的两个轮廓，所述面积最大的两个轮廓分别为GDV手指能量图的内轮廓与外轮廓，解决目前对手指能量图的内轮廓与外轮廓的获取的需求问题。
一种 gdv 能量轮廓确定方法装置

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