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[发明专利]一种检测舌体样本中牙齿区域的方法和系统-CN201911370857.1在审
发明人： 周枫明;魏春雨;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供一种检测舌体样本中牙齿区域的方法和系统。所述方法和系统采集彩色的舌体图像，生成第一舌体样本，将第一舌体样本在RGB颜色空间中将第一舌体样本灰度化，生成第二舌体样本；然后利用局部自适应二值化对灰度化后的图像进行处理得到第三舌体样本；再采用中值滤波方法对图像进行去噪操作得到第四舌体样本；最后采用第四舌体样本分别对分离第一舌体样本生成的RGB三通道图像进行阈值处理生成新的RGB三通道图像，最后合并新的RGB三通道图像得到滤除牙齿后的舌体样本。所述方法和系统通过将采集的彩色图像的舌体样本进行灰度化处理，减少了计算量，效率高，而且得到的舌体样本质量高，为后期舌体特征分析算法奠定了良好的基础。
一种检测样本牙齿区域方法系统

[发明专利]一种中医胖舌识别方法及装置-CN201911346435.0在审
发明人：魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种中医胖舌识别方法，包括：使用面部识别深度卷积神经网络定位图像中人的面部，获取面部的矩形区域；将面部矩形区域进行分割，获取舌部检测区；使用深度学习分类模型，判断所述舌部检测区是否有舌体；若所述舌部检测区有舌体，则使用胖大舌深度学习模型，判断所述舌体的分类，确定所述舌体是否是胖大舌，解决现有技术中用户使用难度高，效果差的问题。
一种中医识别方法装置

[发明专利]一种基于人脸特征点检测的中医面诊脸部分区方法和系统-CN201911369529.X在审
发明人：魏春雨;王雨晨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人脸特征点检测的中医面诊脸部分区方法和系统。所述方法和系统采用深度卷积神经网络模型对可见光图像中的人脸区域进行检测，选择面积最大的人脸区域作为人脸特征点定位的初始图像，并按照预先设置的扩展系数对初始图像进行扩展生成最终图像，采用人脸对齐算法，输出人脸特征点的编号和坐标，最后根据确定的人脸特征点，按照预先设置的特征点之间的连线规则进行面部分区。所述方法和系统首先基于面部检测算法选择进行人脸特征点定位的初始图像，再对初始图像进行外扩，最后基于人脸特征点定位检测出的面部特征点进行面部自动化分区，大大提高了中医面诊脸部分区的效率和精确度，有利于在现实中进行推广使用。
一种基于特征检测中医脸部分区方法系统

[发明专利]一种确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的方法及系统-CN201911425763.X在审
发明人：魏春雨;王雨晨;周枫明;汤青;宋臣 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的方法及系统，包括：对获取的GDV手指能量原始图像进行预处理，以获取GDV手指能量处理图像；对所述GDV手指能量处理图像进行二值化处理，并确定每个手指的内外轮廓图；利用极坐标法确定每个手指的内外轮廓图中的内轮廓长度和外轮廓长度；计算每个手指的轮廓图中的外轮廓长度和内轮廓长度的比值，作为每个手指的内外轮廓比率。利用本发明提供的确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的方法能够快速准确地确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率，为GDV能量图像的研究提供了技术支撑，为进一步研究人体能量场奠定了坚实的基础。
一种确定 gdv 能量图像手指内外轮廓比率方法系统

[发明专利]一种藏文古籍文档的行切分方法及系统-CN201711206538.8有效
发明人：王维兰;周枫明 -专利权人：西北民族大学
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开一种藏文古籍文档的行切分方法及系统。该方法包括：获取藏文古籍文档版面处理后的二值图像；获取二值图像中文字区域每个连通域的重心坐标，生成坐标集合；一个连通域为二值图像中一个连通的字符笔划；获取坐标集合中同一行中第i个重心坐标和第i+1个重心坐标的纵坐标的差值；其中i≥1，每一行包括多个连通域；判断差值是否小于设定阈值；当差值小于设定阈值时，连接第i个重心坐标和第i+1个重心坐标，得到行连通域；获得行连通域的轮廓曲线；根据轮廓曲线，将二值图像中对应的像素映射至空白图像中，得到行切分后的图像。采用本发明的方法及系统，在切分某一行时将相邻两行有交错的部分，不会一起切分到目标行，大大提高了切分的效率。
一种藏文古籍文档切分方法系统

[发明专利]一种图像舌体分割方法、装置及计算机设备-CN201811612335.3在审
发明人： 周枫明;宋臣;汤青;魏春雨;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像舌体分割方法、装置及计算机设备，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：将当前舌体图像分离成R、G、B三个通道的图像；根据舌体二值图像分割模板，分割所述R、G、B三个通道的图像的左下角与右下角的背景区域，得到R、G、B三个通道的舌体区域图像；将所述R、G、B三个通道的舌体区域图像合并，得到最终的舌体图像。通过本申请所述方法能够提高图像舌体分割的准确度和效率。
舌体图像分割计算机设备舌体区域图像处理技术背景区域二值图像图像分离图像合并准确度右下角下角申请

[发明专利]一种用于对图像颜色进行校正的方法及系统-CN201811556413.2在审
发明人：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于对图像颜色进行校正的方法及系统，其中方法包括：对现场获取的多个图像的偏色进行初始校正，获取多个经过初始校正的图像；设置图像的局部区域，图像的局部区域用于计算图像的颜色统计特征；基于多个未经处理的偏色的图像和多个经过初始校正的图像，反推多个经过校正的图像的局部区域的颜色校正公式的多组校正系数，获取多组校正系数；利用多组校正系数分别对多个未经处理的偏色的图像进行校正，获取多个经过校正的图像；按预设的阈值，从多个经过校正的图像中选择校正效果好的图像，获取图像中选择校正效果好的图像的粗调校正系数；对粗调校正系数进行变换，以改善偏色图像的校正效果，获取现场的图像的精调校正系数。
图像校正校正系数偏色局部区域图像颜色粗调获取图像颜色统计颜色校正反推精调预设

[发明专利]一种基于深度学习的望诊方法及装置-CN201811556398.1在审
发明人：宋臣;汤青;王雨晨;魏春雨;周枫明 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的望诊方法，包括：获取用于望诊的图像数据集；根据所述图像数据集的特征对所述图像数据集进行多轮标注，并将标注结果对应到不同的特征数据集单元中；将不同的特征数据集中的图像数据及对应的诊断结果作为训练数据集对深度学习的望诊模型进行训练；根据训练结果确认是否对训练数据集再次进行标注；将待诊断的望诊的图像数据输入所述望诊模型中，所述望诊模型输出对应的诊断结果，提高了用于望诊的图像数据标注的准确性、模型算法的速度。
图像数据集标注训练数据集特征数据诊断结果图像数据标注图像数据输入模型算法图像数据训练结果多轮学习输出诊断

[发明专利]一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法及系统-CN201811558699.8在审
发明人：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法及系统，所述方法包括：根据预设规则对原始图像进行颜色校正；根据预先训练的舌分割模型对经过颜色校正的原始图像中的舌体进行分割，获得舌体分割的二值化图像；检测所述舌体分割的二值化图像中的连通区域，并根据预设规则确认最大连通区域，获得最大连通区域图像；根据预设规则对所述最大连通区域图像进行修补操作，获得最终舌分割区域；所述最终舌分割区域对应在颜色校正后的原始图像的区域，即为舌分割结果。所述方法及系统通过对原始图像RGB值的校正以及基于深度卷积神经网络和多种优化操作，获得更准确的舌分割图像；为提高后续的舌诊诊断效果奠定了坚实地基础。
颜色校正原始图像卷积神经网络最大连通区域预设规则分割舌体二值化图像分割区域图像分割结果分割模型分割图像连通区域优化操作地基础舌诊校正修补诊断检测

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统-CN201811558698.3在审
发明人：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统，所述方法包括：获取原始图像，根据预设的感兴趣区域对原始图像进行剪裁，获得ROI图像；根据舌部检测模型，判断所述ROI图像中是否包含舌部；根据舌部定位模型，对舌部进行定位，获得定位后的舌部区域图像；根据舌部分析模型，对舌部区域图像中的舌部情况进行分析，并输出舌部分析结果；所述方法及系统通过使用预处理环节减少算法耗时，通过使用轻量级深度卷积神经网络提升算法性能，通过减少舌部定位中SSD定位目标的尺寸进一步提升计算效率；所述方法及系统通过多个角度提升舌诊分析的效果和性能，使在性能较差的舌诊设备中仍然可以有效使用，提升了舌诊分析的时效性。
舌部舌诊卷积神经网络分析方法及系统区域图像原始图像算法感兴趣区域预处理环节定位模型定位目标分析模型计算效率有效使用分析时效性剪裁预设耗时输出检测

[发明专利]一种舌苔舌质分析方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201811443339.3在审
发明人：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 -专利权人：新绎健康科技有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种舌苔舌质分析方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据舌部定位模型从包含舌部区域的面部图像中，获取所述舌部区域的图像；利用椭圆形模板将所述舌部从所述舌部区域的图像分离出来，形成舌部图像；根据苔质分离算法将所述舌部图像分为舌质图像和舌苔图像；将所述舌质图像与预存的舌质颜色分类模型、所述舌苔图像与舌苔颜色分类模型进行匹配，得到所述舌质分类和舌苔分类。采用本方法能够提高图像中舌苔与舌质分离的速度与准确度。
舌部图像舌苔舌质计算机设备存储介质分类模型椭圆形模板定位模型面部图像舌苔颜色舌质颜色苔质分离图像分离准确度分类算法预存匹配分析

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