专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种矿山溜井除尘系统-CN202321705545.3有效
  • 冯壹;李欢;欧阳江成;文永超;谭脉;周傲;刘易城 - 湖南黄金洞矿业有限责任公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - E21F5/20
  • 本实用新型公开了一种矿山溜井除尘系统,其包括第一溜井、第二溜井、抽尘风机、以及连通所述第一溜井和第二溜井的联络道;所述联络道内通过隔断墙隔断,在该隔断墙上设有与抽尘风机进风筒匹配的贯穿孔;所述第二溜井内设有粉尘库,该粉尘库用于对粉尘进行储存;所述抽尘风机设置在隔断墙远离溜井的一侧,该抽尘风机的进风筒与贯穿孔相连通,所述抽尘风机用于将第一溜井内的粉尘抽至粉尘库内。本实用新型的矿山溜井除尘系统,可以对第一溜井内弥漫的粉尘进行回收并密封储存,从而达到溜井除尘的目的。
  • 一种矿山溜井除尘系统
  • [发明专利]一种神经网络冷启动的方法及装置-CN202310732822.8在审
  • 徐梦炜;衣容颉;张力;马骁;周傲;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-19 - G06F9/445
  • 本申请实施例公开了一种神经网络冷启动的方法及装置,采用具有多核处理器的边缘设备,其中多核处理器采用大小核架构,以神经网络的算子内核为单位,将神经网络的运行过程拆分为多个所述算子内核的运行过程,按照所述算子内核的运行顺序,将其中的第一算子内核的参数读取的操作过程、对应权重的读取及转化的操作过程、以及运行第一算子内核的操作过程,调度在所述大核处理器中完成;将运行其余算子内核的操作过程调度在所述大核处理器中完成,将其余算子内核的参数读取的操作过程、以及对应权重的读取及转化的操作过程调度在所选取的小核处理器完成。这样,在不影响神经网络运行精度的前提下,降低延迟时间。
  • 一种神经网络冷启动方法装置
  • [发明专利]一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析方法-CN202210295662.0有效
  • 徐梦炜;张力;邱俊基;周傲;马骁;王尚广 - 北京邮电大学深圳研究院
  • 2022-03-23 - 2023-08-18 - H04L67/10
  • 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术,它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统,所述的实际系统的运行,包含以下步骤:数据分析程序编写,云端权限检查,云端任务调度,终端任务执行,云端结果聚合与返回,本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式,避免了数据分析人员越权获取用户信息,通过限制最少终端查询数量,并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源,提出了统计模型来执行增量的任务分发决策,来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。
  • 一种隐私资源保护移动终端数据寻址分析方法
  • [发明专利]一种分层联邦学习场景下的网络拓扑构建方法及系统-CN202210100788.8有效
  • 徐梦炜;孙嘉星;袁进良;周傲;马骁;孙其博;王尚广 - 北京邮电大学
  • 2022-01-27 - 2023-08-18 - H04L41/12
  • 本发明提供了一种分层联邦学习场景下的网络拓扑构建算法,包括以下步骤:云服务器初始化,获取参与训练的局域网信息、初始全局模型以及多个终端设备,根据局域网信息对多个终端设备进行分组,并选择参与训练的终端设备;对终端设备计算不同的分布式通信架构的单轮聚合预测时长,选取最短时长的架构作为最优拓扑结构;云服务器将当前全局模型下发给每个分组,并基于最优拓扑结构对全局模型进行训练,得到全局模型更新量并经多次聚合后上报给云服务器;云服务器根据每个分组上报的训练结果更新全局模型;本发明能够减少全局模型上传云服务器的通信次数,通过在局域网内进行部分聚合和本地更新的方式,加速联邦学习的收敛并减少了通信成本。
  • 一种分层联邦学习场景网络拓扑构建方法系统
  • [发明专利]图神经网络架构搜索方法和装置-CN202310444200.5在审
  • 杨建磊;周傲;胡春明 - 北京航空航天大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-25 - G06N3/042
  • 本发明提供了一种图神经网络架构搜索方法和装置,涉及人工智能及深度学习技术领域,方法包括:基于应用需求对图神经网络搜索空间进行超网构建,搜索空间包括函数空间和操作空间;执行对函数空间的搜索以确定一种使得超网准确率最高的函数组合;根据准确率最高的函数组合固定超网上每个位置的函数;执行对操作空间的搜索来确定满足应用需求中硬件效率需求及准确率需求的最优图神经网络架构。本发明将搜索空间分为了函数空间和操作空间,且通过超网的形式来对搜索空间进行组织,可以有效降低搜索时间。另外本申请结合硬件感知装置,可以有效提高搜索出的图神经网络架构在目标设备上的实际硬件效率。
  • 神经网络架构搜索方法装置
  • [发明专利]一种无损高效的RDMA传送方法-CN202210376871.8有效
  • 孙其博;王天时;周傲;马骁;徐梦炜;王尚广 - 北京邮电大学深圳研究院
  • 2022-04-12 - 2023-06-30 - H04L47/12
  • 本发明涉及网络传输技术领域,且公开了一种无损高效的RDMA传送方法,所述传送方法包括RDMA数据包重传和RDMA智能流控机制,所述RDMA智能流控机制包括有链路状态反馈机制和流量控制机制;所述RDMA数据包重传包括以下步骤:S1、发送节点维护发送窗口,记录当前待发送及已发送为收到确认的数据包编号;S2、依窗口记录的编号顺序依次向接收方发送数据包;S3、接收方收到数据后,构建确认数据包。该无损高效的RDMA传送方法,通过研究在广域分布式网络环境下,将网络拓扑、流量特征、机器学习的传输特征实现有机的整合,提出一种无损高效的RDMA传送技术,通过精细化拥塞控制与流控制策略来最大化带宽利用率解决数据处理效率低和传输时延过长问题。
  • 一种无损高效rdma传送方法

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