专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种易于拆装的沥青混合料车辙成型试模-CN202220972389.6有效
  • 吴霜;师国胜;陈家龙;朱明 - 福建通畅建材有限公司
  • 2022-04-25 - 2022-08-02 - G01N1/36
  • 一种易于拆装的沥青混合料车辙成型试模,它涉及模具模板模具领域。它包括底板、右侧板、前侧板、左侧板、后侧板,底板上端的左侧与左侧板的下端相焊接,且底板上端的右侧与右侧板活动连接,前侧板与后侧板的右端与右侧板的左侧螺栓连接,前侧板与后侧板的左端与左侧板的右侧相连接,且前侧板与后侧板的下端与底板上端的前后两侧间隙配合。本实用新型有益效果为:通过多个模板进行配合形成一个敞口试模,从而在进行沥青混合料车辙成型时,不仅能够快速进行安装,也方便进行拆卸,使其模板模具能够进行多次重复使用,更为方便实用。
  • 一种易于拆装沥青混合车辙成型
  • [外观设计]带AI模型训练工具的图形用户界面的电脑-CN202230174541.1有效
  • 吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-08-02 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带AI模型训练工具的图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行及显示程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于显示器屏幕中的用户交互界面与显示图形。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途:本外观设计产品的图形用户界面用于进行算法开发的人机交互界面;主视图是AI模型训练IDE工具的主界面,使用者可操作地将图像算法、训练框架、训练网络在算法流程图中展示,用于代码执行或代码调试。
  • ai模型训练工具图形用户界面电脑
  • [外观设计]带标注数据入组管理的图形用户界面的电脑-CN202230098016.6有效
  • 吴霜;杨尚跃;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-07-22 - 14-02
  • 1.本外观设计产品的名称:带标注数据入组管理的图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途:用于运行及显示程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于电脑屏幕中的用户交互界面与显示图形。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.无设计要点,省略后视图;无设计要点,省略左视图;无设计要点,省略右视图;无设计要点,省略俯视图;无设计要点,省略仰视图。6.图形用户界面的用途:用于标注数据入组管理的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明:主视图是标注数据入组管理系统的主界面;主视图进行人机交互(点击“图片列表”)之后显示界面变化状态图1;主视图进行人机交互(点击“视频列表”)之后显示界面变化状态图2;主视图进行人机交互(点击“图片/视频下载”)之后显示界面变化状态图3。
  • 标注数据管理图形用户界面电脑
  • [发明专利]一种标注数据的管理系统和方法-CN202210243388.2在审
  • 吴霜;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-11 - 2022-07-08 - G06F16/953
  • 本发明提供一种标注数据的管理系统和方法,输入第一查询条件;调用至少一个外网应用程序接口查询所述标注数据,并返回查询结果信息,所述查询结果信息包括下载链接;根据下载链接下载所述标注数据并保存至本地;将所述查询结果信息和标注数据在本地存储路径作为字段信息保存至数据库中;输入第二查询条件,在所述数据库中查询所述标注数据;在前端页面展示至少部分所述标注数据的字段信息。将搜索的标注数据的相关字段信息进行提取与存储,并展示在页面,同时根据链接下载标注数据到本地路径,对数据进行有效管理,使得企业内部数据结果完善,不需要依赖外部相关改造,节省网络资源。
  • 一种标注数据管理系统方法
  • [发明专利]一种人工智能模型的训练方法及训练系统-CN202210326086.1在审
  • 吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-07-01 - G06F8/36
  • 本发明涉及人工智能训练技术领域,具体涉及一种人工智能模型的训练方法及训练系统,包括:S1:自云平台中获取多个模型组件;S2:于开发工具中对模型组件进行组合以生成人工智能模型;S3:采用训练集对人工智能模型进行训练,并输出训练结果;S4:根据训练结果判断人工智能模型的性能参数是否是否达到预期性能;若是,输出人工智能模型以结束训练过程;若否,返回S2以调整人工智能模型。本发明的有益效果在于:通过设置云平台对模型组件进行整合封装,随后由开发工具接收模型组件并组合成为人工智能模型,从而提升开发效率,使得用户可在实际开发过程中通过云平台快速获取多个模型组件进行测试,以获得性能较好的人工智能模型。
  • 一种人工智能模型训练方法系统
  • [发明专利]一种数据集市框架-CN202210192987.6在审
  • 吴霜;张志遵;朱瑞星 - 上海深至信息科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-06-28 - G06F16/28
  • 本发明公开了一种数据集市框架,属于数据集市领域,数据集市框架接入至少一数据平台,数据集市框架包括:数据整合模块,用于监控数据平台,并于数据平台中的源数据发生变动时,对发生变动的源数据进行整合;数据处理模块,连接数据整合模块,用于将整合的源数据同步到一数据表中;报表展示模块,连接数据处理模块,用于预先设置一报表,并于出具报表时通过更新后的数据表进行内容展示,数据表与报表一对一展示。本发明利用生产者‑消费者模式对数据进行实时监控,一旦发生变动就触发生产者,进而通过消费者实现数据整合、处理;在出具报表时,直接通过数据表进行内容展示,数据表和报表一对一展示,以提供可靠的决策制定依据。
  • 一种数据集市框架
  • [发明专利]检测网络故障的方法和装置-CN202010495686.1有效
  • 段艳杰;谭小兵;吴霜;叶强;庞宏超 - 华为技术有限公司
  • 2020-06-03 - 2022-06-28 - H04L41/0631
  • 本申请涉及人工智能领域,提供了一种检测网络故障的方法,包括:获取目标特征数据,所述目标特征数据为与第一数据流的目标特征相关的数据;根据目标概率模型和所述目标特征数据确定目标异常程度,其中,所述目标概率模型用于指示正常特征数据的概率分布,所述正常特征数据为与正常数据流的目标特征相关的数据,所述目标异常程度为所述第一数据流的目标特征的异常程度;根据所述目标异常程度确定传输所述第一数据流的网络的故障。相比于人工设定规则和阈值检测网络故障,上述方法不依赖人工设定的规则和阈值,能够提高网络故障的检测效率,并且具有良好的自适应性。
  • 检测网络故障方法装置

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