“吴霜”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果395个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种棉纤维拆分及压棉设备-CN202210565861.9有效
发明人：张世武;鲍丙亮;金虎;杨博;王二龙;曹童发;吴勇军;陈文兵;褚德杨;吴霜 -专利权人：中国科学技术大学;安徽省纤维检验局
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G01N33/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种棉纤维拆分及压棉设备，包括安装架，安装架设有拆棉装置、压棉装置、压置板和塞棉装置，压棉装置用于将棉纤维压合至压置板，拆棉装置用于将压置板上的多个部分的棉纤维拆下来，塞棉装置用于收集从压置板上拆下来的多个部分的棉纤维；发明提供的棉纤维拆分及压棉设备能够实现对棉纤维的拆分和压紧，便于实现棉纤维样本的自动化检测，克服了现有技术中采用人工操作棉纤维检测中存在的工作强度大、操作时间长、人员易疲劳引起检测误差、纤维粉尘引起职业病和纤维粉尘导致人员职业病以及使用效率低和效益不足的缺点。
一种棉纤维拆分设备

[发明专利]一种基于EHF-WAS的电网发展策略效率效益评估方法-CN201911058982.9有效
发明人：吴霜;翟晓萌;程曦;方向;王静怡 -专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于EHF‑WAS的电网发展策略效率效益评估方法。本发明首先考虑能源互联网背景下的电网发展方向，构建电网发展策略效率效益评价指标体系，然后基于指数信息改进犹豫模糊集的信息测度，并将犹豫模糊集的熵和散度测度相结合作为指标权重的测度，利用相似度测度决定决策专家权重，提出了EHF‑WAS法，针对能源互联网背景下电网发展策略效率效益的进行评估。
一种基于 ehf was 电网发展策略效率效益评估方法

[发明专利]一种加速度敏感测量装置及其制造方法-CN202210421743.0在审
发明人：卢乾波;吴霜;朱启轩;周旭瑒;王振山;王小旭;王学文;黄维 -专利权人：西北工业大学宁波研究院
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G01P15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种加速度敏感测量装置及其制造方法，加速度敏感测量装置为无源器件，充当微加速度计中的加速度敏感模块，加速度敏感测量装置包括敏感质量块和框架，敏感质量块上连接有若干个用于支撑敏感质量块的悬臂梁，悬臂梁一端与敏感质量块连接，悬臂梁另一端连接有用于挤压悬臂梁的加载机构，加载机构连接在框架上，框架内设有通槽，敏感质量块可活动地设置在通槽内，框架与敏感质量块之间设有用于放大敏感质量块位移量的放大器，框架固定安装在具有凹槽的衬底上。本技术方案的装置及其制造方法的有益效果是实现低弹性系数以及超高的加速度位移灵敏度，保证很高的流片率和加工精度。
一种加速度敏感测量装置及其制造方法

[实用新型]一种易于拆装的沥青混合料车辙成型试模-CN202220972389.6有效
发明人：吴霜;师国胜;陈家龙;朱明 -专利权人：福建通畅建材有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01N1/36 文献下载
摘要：一种易于拆装的沥青混合料车辙成型试模，它涉及模具模板模具领域。它包括底板、右侧板、前侧板、左侧板、后侧板，底板上端的左侧与左侧板的下端相焊接，且底板上端的右侧与右侧板活动连接，前侧板与后侧板的右端与右侧板的左侧螺栓连接，前侧板与后侧板的左端与左侧板的右侧相连接，且前侧板与后侧板的下端与底板上端的前后两侧间隙配合。本实用新型有益效果为：通过多个模板进行配合形成一个敞口试模，从而在进行沥青混合料车辙成型时，不仅能够快速进行安装，也方便进行拆卸，使其模板模具能够进行多次重复使用，更为方便实用。
一种易于拆装沥青混合车辙成型

[外观设计]带AI模型训练工具的图形用户界面的电脑-CN202230174541.1有效
发明人：吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带AI模型训练工具的图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于运行及显示程序。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示器屏幕中的用户交互界面与显示图形。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图和仰视图。6.图形用户界面的用途：本外观设计产品的图形用户界面用于进行算法开发的人机交互界面；主视图是AI模型训练IDE工具的主界面，使用者可操作地将图像算法、训练框架、训练网络在算法流程图中展示，用于代码执行或代码调试。
ai 模型训练工具图形用户界面电脑

[发明专利]一种抗病毒的多肽及其应用-CN202111201390.5有效
发明人：杨文龙;冷宁;田辉;苏宏健;余荣熹;关伟萍;吴霜 -专利权人：哈尔滨吉象隆生物技术有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： C07K14/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗病毒的多肽及其应用，属于多肽技术领域。为了提供一种抗新型冠状病毒的多肽。本发明提供了氨基酸序列为SEQ ID NO:1所示的多肽，大小为4210Da，该多肽在15μg/mL就可以起效，SEQ ID NO:1所示的多肽具有抗新型冠状病毒的功效。
一种抗病毒多肽及其应用

[外观设计]带标注数据入组管理的图形用户界面的电脑-CN202230098016.6有效
发明人：吴霜;杨尚跃;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带标注数据入组管理的图形用户界面的电脑。2.本外观设计产品的用途：用于运行及显示程序。3.本外观设计产品的设计要点：在于电脑屏幕中的用户交互界面与显示图形。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，省略后视图;无设计要点，省略左视图;无设计要点，省略右视图;无设计要点，省略俯视图;无设计要点，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：用于标注数据入组管理的人机交互界面。7.图形用户界面的变化状态说明：主视图是标注数据入组管理系统的主界面；主视图进行人机交互（点击“图片列表”）之后显示界面变化状态图1；主视图进行人机交互（点击“视频列表”）之后显示界面变化状态图2；主视图进行人机交互（点击“图片/视频下载”）之后显示界面变化状态图3。
标注数据管理图形用户界面电脑

[发明专利]一种基于HVI平台的棉纤维自动化检测系统-CN202110763786.2有效
发明人：张世武;王琛;金虎;柴捷;鲍丙亮;陈文兵;欧阳一鸣;王二龙;杨博;曹童发;徐向东;吴勇军;秦屹;吴霜;胡跃民 -专利权人：中国科学技术大学;安徽省纤维检验局
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： B07C5/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于HVI平台的棉纤维自动化检测系统，包括分拣系统、检测系统、回收系统，分拣系统由分拣机械臂和样本盒体组成，检测系统由HVI1000长度/强度模块测试器、HVI1000马克隆模块测试器、HVI1000颜色/杂质模块测试器、第一检测机械臂、第二检测机械臂、第三检测机械臂组成，回收系统由回收机械臂和回收输送传送带组成。所述检测系统围绕HVI平台，在不改变平台检验标准与模式下，通过机构设计、流水线作业设计以及智能控制开发，实现棉纤维自动化检验，该种基于HVI棉纤维检验自动化系统能够将棉纤维检验效率提高100％，大大提高国内棉纤维检验效率，改善棉纤维检验中的人力困局，提高棉纤维检验效益。
一种基于 hvi 平台棉纤维自动化检测系统

[实用新型]一种墙体转角处内置壁龛-CN202122368831.2有效
发明人：丁也;薛英鹤;王克强;朱建祥;林佩芬;李涛;王克建;丁军;徐建忠;陈飞远;杨光;吴霜;汪沪东;陈天浩;曾小升;陈俊锋;吴伟;黄莉 -专利权人：上海邑通道具股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： A47B81/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种墙体转角处内置壁龛，包括柜体，第一层板，第二层板，第三层板，加长侧板及固定板等。本实用新型墙体转角处内置壁龛一侧连接于墙体，另一侧设置加长侧板连接转角另一侧的墙体，使壁龛更加稳固，便于设置于墙体转角处并内置于墙体，且做到区域风格统一。壁龛上部设置为展示区，下部设置抽屉和储物柜，使壁龛兼具装饰和储物的功能。壁龛上部展示区安装有灯具，使展示效果更好，且展示区左侧设置插座，用电方便快捷；壁龛下部设置抽屉和储物柜，且储物柜内设置有活动层板，便于对储存空间进行调整。
一种墙体转角处内置壁龛

[发明专利]一种标注数据的管理系统和方法-CN202210243388.2在审
发明人：吴霜;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提供一种标注数据的管理系统和方法，输入第一查询条件；调用至少一个外网应用程序接口查询所述标注数据，并返回查询结果信息，所述查询结果信息包括下载链接；根据下载链接下载所述标注数据并保存至本地；将所述查询结果信息和标注数据在本地存储路径作为字段信息保存至数据库中；输入第二查询条件，在所述数据库中查询所述标注数据；在前端页面展示至少部分所述标注数据的字段信息。将搜索的标注数据的相关字段信息进行提取与存储，并展示在页面，同时根据链接下载标注数据到本地路径，对数据进行有效管理，使得企业内部数据结果完善，不需要依赖外部相关改造，节省网络资源。
一种标注数据管理系统方法

[发明专利]一种化学合成生长抑素中产生副产物的检测方法-CN202111018532.4有效
发明人：黄天一;景文岩;朱丹萍;赵梓彤;侯亚兰;关伟萍;吴霜 -专利权人：哈尔滨吉象隆生物技术有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01N30/88 文献下载
摘要：本发明提供了一种化学合成生长抑素中产生副产物的检测方法，属于小分子检测技术领域。为了提供一种针对半胱氨基酸消旋杂质、甘氨酸和丙氨酸错接肽和缺失肽杂质的检测方法。本发明利用水溶解生长抑素作为检测样本，将检测样品生长抑素稀释50‑100倍后作为对照样品，以硫酸铵缓冲液作为作为流动相A，以甲醇为流动相B，获得检测样品色谱图和对照样品的色谱图，获得副产物的含量。本发明能准确检测出生长抑素中半胱氨酸消旋杂质、甘氨酸和丙氨酸的错接肽和缺失肽杂质的含量，可以有效控制产品中有关物质的含量，填补了现有检测方法对消旋、缺失和错接肽杂质无法检测的不足。
一种化学合成生长抑素中产生副产物检测方法

[发明专利]一种人工智能模型的训练方法及训练系统-CN202210326086.1在审
发明人：吴霜;黄孟钦;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F8/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能训练技术领域，具体涉及一种人工智能模型的训练方法及训练系统，包括：S1：自云平台中获取多个模型组件；S2：于开发工具中对模型组件进行组合以生成人工智能模型；S3：采用训练集对人工智能模型进行训练，并输出训练结果；S4：根据训练结果判断人工智能模型的性能参数是否是否达到预期性能；若是，输出人工智能模型以结束训练过程；若否，返回S2以调整人工智能模型。本发明的有益效果在于：通过设置云平台对模型组件进行整合封装，随后由开发工具接收模型组件并组合成为人工智能模型，从而提升开发效率，使得用户可在实际开发过程中通过云平台快速获取多个模型组件进行测试，以获得性能较好的人工智能模型。
一种人工智能模型训练方法系统

[发明专利]智能合约的规则变更处理方法及装置-CN201810379445.3有效
发明人：蔡伟文;罗亚丹;蒋穗;喻朝新;吴霜 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种智能合约的规则变更处理方法及装置，该方法中制定智能合约的其中一个用户利用规则引擎生成待变更的业务规则相关信息并部署到规则运行服务器上，规则运行服务器再调用区块链网关，区块链网关在接收到所有参与方的确认更改的信息之后，将变更的业务规则相关信息发送到各个节点，以供各个节点保存在各自的账本中。本发明实施例提供的方法能够在智能合约中集成业务规则引擎，从而业务人员可以方便简单的制定业务规则。在制定之后可以将业务规则保存到区块链账本中，此外业务规则的变更必须所有相关参与方确认才能更新业务规则，进而避免出现业务规则被恶意篡改的情况，提高交易的安全性。
智能合约规则变更处理方法装置

[发明专利]一种数据集市框架-CN202210192987.6在审
发明人：吴霜;张志遵;朱瑞星 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据集市框架，属于数据集市领域，数据集市框架接入至少一数据平台，数据集市框架包括：数据整合模块，用于监控数据平台，并于数据平台中的源数据发生变动时，对发生变动的源数据进行整合；数据处理模块，连接数据整合模块，用于将整合的源数据同步到一数据表中；报表展示模块，连接数据处理模块，用于预先设置一报表，并于出具报表时通过更新后的数据表进行内容展示，数据表与报表一对一展示。本发明利用生产者‑消费者模式对数据进行实时监控，一旦发生变动就触发生产者，进而通过消费者实现数据整合、处理；在出具报表时，直接通过数据表进行内容展示，数据表和报表一对一展示，以提供可靠的决策制定依据。
一种数据集市框架

[发明专利]检测网络故障的方法和装置-CN202010495686.1有效
发明人：段艳杰;谭小兵;吴霜;叶强;庞宏超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种检测网络故障的方法，包括：获取目标特征数据，所述目标特征数据为与第一数据流的目标特征相关的数据；根据目标概率模型和所述目标特征数据确定目标异常程度，其中，所述目标概率模型用于指示正常特征数据的概率分布，所述正常特征数据为与正常数据流的目标特征相关的数据，所述目标异常程度为所述第一数据流的目标特征的异常程度；根据所述目标异常程度确定传输所述第一数据流的网络的故障。相比于人工设定规则和阈值检测网络故障，上述方法不依赖人工设定的规则和阈值，能够提高网络故障的检测效率，并且具有良好的自适应性。
检测网络故障方法装置