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[实用新型]一种便携式多功能腹透换液架-CN202222553634.2有效
发明人： 吴薇薇;王颖;周春扬;项波 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61M1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便携式多功能腹透换液架，其特征在于，包括可伸缩的杆体，杆体上由上至下依次设有挂钩、收纳抽屉、腹透废液安置箱、配重底座、带有刹车的万向滑轮，配重底座的底部设有至少三个支脚，每个支脚底部均设有一个万向滑轮，挂钩的数量至少为一个；腹透废液安置箱的侧面盖板为可视腹透废液安置箱内部的透明结构，带有称重功能。本实用新型可以依次对多位腹透患者进行腹透换液操作，护士不用频繁往返治疗室、病房及污洗室，同时患者在居家过程中，也可以一次性充分准备好腹透用物，避免影响腹透治疗的进行。
一种便携式多功能腹透换液架

[发明专利]一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法-CN202310754154.9在审
发明人：林迪;杨君;胡苏;马上;靳传学;吴薇薇;李丙涛;周晗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于自监督对比学习的射频指纹识别方法。虽然射频指纹识别技术发展日趋成熟，但所有的数据标签都需要人工进行操作，耗时耗力。尤其是数据量大时，使用人工标注会浪费特别多不必要的时间和金钱。基于自监督对比学习和卷积神经网络的射频指纹识别方法在在大规模无标签数据中自动构造监督信息，来进行监督学习或训练，结合I/Q信号特点，基于“stop‑gradient”的思想，通过最大化同一I/Q数据的两个增广的相似性来达到分类的目的；并采用改进后的CNN作为骨干网络，使模型更加适合射频数据，能够更加高效的区分I/Q信号样本之间的差异，从而保证模型识别准确率。
一种基于监督对比学习射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的射频指纹识别训练数据生成方法-CN202310731289.3在审
发明人：林迪;李丙涛;胡苏;马上;靳传学;吴薇薇;杨君;周晗 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于生成对抗网络的射频指纹识别训练数据生成方法。虽然射频指纹识别技术发展日趋成熟，但当训练数据不够时，模型从原始数据中获取到的有效信息比较少，模型会出现过拟合现象。特别是在某些特殊环境下，如无人机等处于较为隐蔽环境的通信设备，无法获取其大量信号进行射频指纹识别。本发明基于生成对抗网络模型的射频指纹样本增强方法为提取更有效的射频指纹特征，增强数据，结合I/Q信号特点，修改了生成对抗网络的判别模型和生成模型；并采用Wasserstein距离公式作为计算样本特征相似度的函数，使模型更加能够区分I/Q信号样本之间的差异，从而保证模型生成的数据能够匹配原数据。
一种基于生成对抗网络射频指纹识别训练数据方法

[发明专利]一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法-CN202310468749.8在审
发明人：林迪;刘川;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法。本发明首先将I/Q信号转为复数矩阵，然后对复数矩阵Q进行奇异值分解后，对得到的特征进行降噪后又复原成复数向量，接着构建轻量化深度学习模型进行复数特征提取和分类，最后实现射频指纹识别。本发明的有益效果为，很好的解决了环境噪声对射频指纹识别的干扰。
一种基于量化深度学习模型射频指纹识别方法

[发明专利]一种复材零件智能排产算法-CN202211679109.3在审
发明人：孙建军;廖杰;吴凌俊;吴薇薇;马军 -专利权人：江西洪都航空工业集团有限责任公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种复材零件智能排产算法，属于本发明属于航空复材制造排产算法。通过对现有的工艺工序、流程进行梳理、划分，完善现有作业流程，并以先进的排产理念及算法进行科学分析，明确生产线上瓶颈点，并通过算法优化进行有效资源配置，实现生产作业计划的合理安排，重点工序（设备）产能达到最优。满足生产线多品种、小批量、计划变化频繁的需求，并通过实时分析生产计划和生产进度的匹配情况，在异常情况发生时进行自动运算模式，对当前的任务队列进行动态排产，最大程度地降低生产变化对复材生产计划的影响和冲击。
一种零件智能算法

[发明专利]一种基于半监督原型网络的射频指纹识别方法-CN202310471147.8在审
发明人：林迪;袁茂森;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督原型网络的射频指纹识别方法，属于物联网安全信息技术领域。在有限的训练集无法包含全部类别的辐射源设备信号，在测试集当中可能会出现未知类样本。而这种情况出现在现实场景中时，对于训练的闭集模型在识别未知信号时并不具备对未知类识别的能力。特别是在某些特殊环境下，如无人机冒充认证的设备，在未获得该设备的信号进行射频指纹识别时可能会出现识别错误。基于半监督原型网络的射频指纹识别方法，卷积层结合注意力机制进行有效特征提取，采用改进后的时序集成预测的半监督方法来进行原型强化；采用软阈值选取的方法作为样本分类依据，使模型能够有效区分I/Q信号样本之间的差异，从而保证模型识别的准确率。
一种基于监督原型网络射频指纹识别方法

[发明专利]一种考虑旅客中转出行选择的枢纽机场航班时刻优化方法-CN202310505176.1在审
发明人： 吴薇薇;马辰婷;张皓瑜;丁程锦 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑旅客中转出行选择的枢纽机场航班时刻优化方法，属于航空航天技术领域，包括从中转旅客角度出发，构建衡量候选行程有效性的航班衔接质量评估模型，在考虑航班时刻唯一性、衔接时间限制、机场容量限制、调整量约束等限制条件的基础上，增加对旅客中转类型和航班衔接类型的考虑，以提高机场航班衔接质量、减少航班最大偏移量为目标，实现对机场航班时刻的优化，解决了在现有优化方法的基础上，增加对旅客中转类型和航班衔接类型的考虑，以提高机场航班衔接质量、减少航班最大偏移量为目标进行优化的技术问题，本发明兼顾提升航班间的衔接质量，显著提升有效候选行程数量与衔接航班的质量，增加了旅客出行的便利性与多样性。
一种考虑旅客中转出行选择枢纽机场航班时刻优化方法

[发明专利]一种基于残差网络模型的射频指纹识别方法-CN202310473765.6在审
发明人：林迪;王梦娟;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于残差网络模型的射频指纹识别方法。本发明首先将无线设备信号转换成固定大小的时频图，提取区分度更高的射频指纹特征，解决以信号样本序列作为射频指纹提取对象时，样本长度会影响后续算法结构和处理复杂度的问题。然后，针对无线设备信号时频图设计实现了深度学习模型CSAM‑ResNet，实现射频指纹的自动提取，充分挖掘时频图中的细节信息和关键特征信息，进一步提高复杂电磁环境下无线设备的识别能力。
一种基于网络模型射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法-CN202310471411.8在审
发明人：林迪;肖品宏;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法。本发明能够在没有源信号先验信息和专家经验介入的情况下自动完成射频指纹的盲识别工作，大大减少了人工标注的耗费的时间和人力成本。本发明在面对多个发射机伪装成同一个身份标识进行的仿冒攻击，或单一设备模拟出多个身份进行的女巫攻击时，能够对射频指纹进行无监督聚类分析，有效甄别来源设备数量，从而有效检测上述攻击的存在。此外，模型还能够在实际恶劣复杂的电磁环境中保持良好的盲识别效果。
一种基于深度对比学习射频指纹监督识别方法

[发明专利]一种短肽及以其为载体材料的具有长效镇痛或/和长效局部麻醉作用的缓释制剂-CN202210193248.9有效
发明人：邱峰;张文胜;刘静;彭飞;吴薇薇 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C07K7/06 文献下载
摘要：本发明属于纳米材料载药技术领域，具体提供了一种短肽及以其为载体材料的具有长效镇痛或/和长效局部麻醉作用的缓释制剂，所述短肽的氨基酸序列如SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2、SEQ ID NO.3、SEQ ID NO.4、SEQ ID NO.5、SEQ ID NO.6、SEQ ID NO.7或SEQ ID NO.8所示。上述短肽可以作为局部麻醉药的载体，以上述短肽为载体的局部麻醉药物缓释制剂药物负载量大、包封率高，稳定性好，神经阻滞作用优异，能够显著延长有效作用时间，同时还具有优良的全身安全性和局部安全性，在制备具有长效镇痛或/和长效局部麻醉作用的药物中应用前景广阔。
一种以其载体材料具有长效镇痛局部麻醉作用制剂

[实用新型]一种计算机接口防护机构-CN202223381274.9有效
发明人：陈静;吴薇薇 -专利权人：浙江育英职业技术学院
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H01R13/52 文献下载
摘要：本实用新型提供一种计算机接口防护机构，涉及计算机技术领域，包括：计算机主体，所述计算机主体前表面配套设置有多个接口主体；整理组件，所述整理组件固定连接在计算机主体前表面靠近下表面位置；防护组件，所述防护组件包括连接座和支撑板。本实用新型中，通过防护组件的设置，多个防护板可以根据接口主体的使用情况单独进行使用，将不使用的接口主体位置盖上防护板，橡胶垫圈会与计算机主体的外壁贴合，填充防护板与计算机主体之间的缝隙，即盖上防护板后可以对接口主体起到较好的防护作用，可以避免接口主体在不使用时积存灰尘，提升了计算机的使用寿命。
一种计算机接口防护机构

[发明专利]一种共晶及其在制备长效镇痛或/和长效局部麻醉的药物中的用途-CN202111489038.6在审
发明人：车国卫;朱涛;张文胜;刘进;吴薇薇;王彦 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： C07D211/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种新的共晶，及其在制备长效镇痛或/和长效局部麻醉的药物中的用途，属于制药领域。该共晶的粉末X射线衍射图谱中，2θ衍射角度在10.48±0.20°、19.97±0.20°、21.70±0.20°、31.65±0.20°、45.39±0.20°处有特征峰。该共晶具有缓释效果，能够用于制备长效镇痛或/和长效局部麻醉的药物。实验结果表明，以该共晶为原料制得的药物可以明显延长神经阻滞及皮下浸润的镇痛和/或局部麻醉时间，具有优良的缓释效果，可以用于术前、术中或术后疼痛的治疗，或术中局部麻醉。本发明提供的共晶原料易得，制备方法简单，在制备长效镇痛或/和长效局部麻醉的药物中具有良好的应用前景。
一种及其制备长效镇痛局部麻醉药物中的用途

[发明专利]一种基于深度学习组合模型的航班运行网络延误预测方法-CN202210782742.9在审
发明人： 吴薇薇 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习组合模型的航班运行网络延误预测方法，属于航空航天技术领域，包括获取航班运行网络以及航班延误历史数据，构建特征矩阵和邻接矩阵，构建图卷积网络层捕获图的空间特征与拓扑结构关系，利用门控循环单元对长时信息和短时信息的表征能力来提取航班延误的时间特性，构建GCN‑GRU组合预测模型，解决了能够反映出由于航班延误波及造成的延误波动情况，并且可以精准地反映出航班运行网络中各节点航班延误水平的动态变化的技术问题，本发明相较于传统的预测模型拥有更高的航班延误预测精度，预测结果可为航空公司从航班延误的角度调整航线提供参考。
一种基于深度学习组合模型航班运行网络延误预测方法

[发明专利]一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法-CN202210549046.3有效
发明人：胡苏;吴薇薇;杜钊楠;杨钿;黄恒洋;林迪;马上;唐万斌;靳传学 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法。本发明包括：采集相应的射频信号并进行解析，以I/Q数据的形式进行存储；对I/Q数据进行基于调制方式的整形处理预处理，构建训练/测试数据集；构建RCAN‑RFF深度网络，并对其进行训练；将测试数据输入RCAN‑RFF深度网络，得到用频设备射频指纹识别结果。该发明在高强度电磁噪声环境下，算法模型在识别准确率以及收敛速度方面综合表现最好，对复杂电磁环境中信噪比变化具有鲁棒性，大大减少了网络的训练复杂度。
一种基于深度学习设备射频指纹识别方法

[发明专利]一种MEC系统资源分配方法-CN202111066239.5有效
发明人：林迪;李子健;吴薇薇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种MEC系统资源分配方法，包括以下步骤：S1、构建任务处理代价目标函数和约束；S2、在无线信道中对任务队列的任务进行排序，得到固定优先级的任务队列；S3、根据任务处理代价目标函数、约束、固定优先级的任务队列和任务最差执行时延，得到任务分配的最优策略；S4、通过MEC服务器将任务分配的最优策略分配给各移动设备用户，实现MEC系统中资源的最优分配；本发明解决了现有MEC系统资源存在分配不合理的问题。
一种 mec 系统资源分配方法

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