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[发明专利]一种基于TSSDN网络的确定性流调度及其更新方法-CN202210430467.4有效
发明人：彭玉怀;李佳恩;赵汉媛;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：本发明提供一种基于TSSDN网络的确定性流调度及其更新方法，以TSSDN网络作为基础网络架构，首先本发明使用基于无冲突的ILP模型的流表生成方法，解决了流与流之间因冲突造成的帧丢失的问题，其次本发明使用基于增强型的ILP模型的冲突避免方法，解决了新旧配置之间发生冲突的情况，避免了冲突造成的帧丢失现象。最后当流表生成后，本发明使用批处理更新机制(BPUM)完成了流表的下发，解决了设备与控制机交互次数过多引起的更新持续时间过长的问题，同时用版本号区分新旧配置，对新的流和旧的流进行调度，解决了更新期间配置的不一致问题，保证了确定性传输。
一种基于 tssdn 网络的确定性调度及其更新方法

[发明专利]一种发动机状态监测方法、系统、设备及介质-CN202011554128.4有效
发明人：彭玉怀;王晨路;赵灿;尹少芊;刘鑫渤;王雨昕;张国梁;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明涉及一种发动机状态监测方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，将发动机各个传感器采集的数据按照因果关系或空间位置进行排序，作为输入序列；其次，构建长短时记忆神经网络；接着，构建具有分支结构的长短时记忆神经网络；最后，通过具有分支结构的长短时记忆神经网络对发动机的进行状态监测与预测，其输出序列为各种状态类型。本发明针对时间序列输入中存在的各项输入维度不匹配的问题，每一个输入表示的是某一个固定传感器在固定时间内获取的数据，其长度是固定的，该方法可以解决时间序列维度不同的问题，同时因为数据是按照空间序列、因果关系排序的，它加强输入序列之间的关系，进而提高预测精度。
一种发动机状态监测方法系统设备介质

[发明专利]一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法-CN201910556416.4有效
发明人：彭玉怀;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络算法的航空发动机状态诊断方法，包括如下步骤：获取目标物传感数据；将获取到的目标物传感数据输入神经网络模型；神经网络模型根据输入的传感数据，输出目标物的健康等级和与健康等级相对应的概率；所述目标物包括但不限于航空发动机整体、航空发动机的防喘控制系统和气路部件中的任一种。本发明提供的诊断方法，能够通过复杂的深度神经网络模拟航空发动机的健康状况与各个侦测参数之间的数学模型，从而精确诊断当前航空发动机所处的健康等级和概率。
一种基于神经网络算法航空发动机状态诊断方法

[发明专利]基于多物理场仿真的金属轧制道次间冷却工艺优化-CN202210267350.9有效
发明人：田勇;王丙兴;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B21B45/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于多物理场仿真的金属轧制道次间冷却工艺优化，基于即时冷却系统进行工艺流程操作，所述即时冷却系统分为一个近置式冷却区域与两个远置式冷却装置，具体步骤如下：S1、预计算模型；S2、修正计算模型；S3、过程计算模型；S4、自学习模型；采用道次间冷却可有效提高心部金属的流动，金属流动随着轧制道次的进行峰值逐渐向心部靠近，轧制前半段集中进行双侧水冷工艺下的金属横向位移量最大,且心部等效应变大于其他两种工艺，表层等效应变小于其他两种工艺，对心部金属流动的改善效果最佳。
基于物理仿真金属轧制道次间冷却工艺优化

[发明专利]一种航空发动机防喘控制系统的状态诊断方法-CN201910646791.8有效
发明人：彭玉怀;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于隐马尔可夫模型的航空发动机防喘控制系统的状态诊断方法。该方法包括如下步骤：A1、获取航空发动机防喘控制系统的传感数据；A2、将获取到的传感数据作为输入数据，输入预先训练的隐马尔可夫模型，得到输出结果；A3、将输出结果与预先定义的状态信息进行匹配，输出航空发动机防喘控制系统当前的状态；其中，所述预先训练的隐马尔可夫模型为基于预设历史时间段内的航空发动机防喘控制系统的传感数据和对应的航空发动机防喘控制系统的状态信息的训练集，进行训练后的模型。该方法基于隐马尔可夫模型，实现复杂度低，故障诊断精确程度更高。
一种航空发动机控制系统状态诊断方法

[发明专利]一种航空发动机排气温度传感器的故障诊断方法-CN201910646789.0有效
发明人：彭玉怀;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，尤其涉及一种航空发动机排气温度传感器的故障诊断方法。该方法获取发动机的控制参数和状态参数，包括如下步骤：获取多个排气温度传感器的温度数据；将控制参数、状态参数和获取到的每一温度数据作为输入信息输入一个四层神经网络模型；四层神经网络模型根据输入信息，输出每个排气温度传感器的故障权重；根据加权平均偏移分类算法，将故障权重归一化后与温度数据结合，输出是否存在故障的排气温度传感器；若存在故障的排气温度传感器，则输出存在有故障的排气温度传感器的信息。该方法实现了在多个排气温度传感器同时工作时，对于故障排气温度传感器的准确判断。
一种航空发动机排气温度传感器故障诊断方法

[发明专利]一种基于Cascade-GAN的多波段红外图像融合方法-CN202111055699.8在审
发明人：彭玉怀;王文茜;郭钰;王晨路;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Cascade‑GAN的多波段红外图像融合方法，首先，通过将采集到的包括短波、中波、长波在内的针对同一场景的多波段红外图像沿通道进行连接，得到的三通道图像作为级联生成对抗网络模型Cascade‑GAN的训练数据集，利用训练好的去噪生成对抗网络模型DnGAN生成去噪图像，提高图像信噪比；然后将去噪后的图像输入融合生成对抗网络FuGAN，通过该融合网络的生成器GFu与其判别器DFu之间的对抗博弈进行高质量图像融合；级联网络通过建立总损失函数，利用FuGAN输出结果指导DnGAN的训练，通过提高FuGAN的输出质量来改善DnGAN的融合效果，从而获得高质量融合图像。本发明与传统融合方法相比，基于深度学习的融合方法具有更高的鲁棒性，并且具有较佳的融合效果，能够充分改善融合精度。
一种基于 cascade gan 波段红外图像融合方法

[发明专利]一种基于半监督语义分割的工业设备表面裂纹检测方法及系统-CN202110711857.4在审
发明人：彭玉怀;郝悦;王文茜;王晨路;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于半监督语义分割的工业设备表面裂纹检测方法及系统。本发明包括如下步骤：获取设备表面带裂纹的原始图片，进行像素级别的缺陷标注；将原始图片输入进深度卷积生成对抗网络进行训练，获得不带标签训练集；构建半监督语义分割网络SE‑Net，将带标签训练集和不带标签训练集输入进SE‑Net进行监督学习与无监督学习相结合的训练；生成器生成裂纹分割图像，鉴别器SE‑DNet对分割结果进行鉴别，判断输入属于标记图像还是SE‑GNet生成的图像；将待检测样本图像输入到训练好的SE‑GNet网络进行裂纹检测，得到对应输出的裂纹检测结果。本发明在工业设备裂纹数据集不充足的情况下，显著提高了网络的拟合能力，减轻了人工标注工作量。
一种基于监督语义分割工业设备表面裂纹检测方法系统

[发明专利]一种认知工业物联网动态协作频谱预测与感知方法-CN202110527019.1在审
发明人：彭玉怀;王雨昕;张国梁;王晨路;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明公开一种认知工业物联网动态协作频谱预测与感知方法，步骤为：认知用户获取IEEE 802.11物理层标准所规定信道在过去K个时隙内的信道状态信息CSI；将上述所有信道的CSI分别输入信道预测模型，该模型由LSTM‑CNN网络构成；对于空闲概率大于p的信道，认知用户感知这些信道并判断信道的被占用情况；认知用户将判决结果发送到位于SDN控制器的聚合中心；聚合中心将各认知用户的判决结果进行数据融合，利用权重分配网络得到最终判决结果。本发明方法可实现信道的预筛选，节约信道感知过程的能量消耗，通过聚合中心融合多用户协作的感知结果，大幅提高信道预测和感知精度，更加适应复杂的射频环境。
一种认知工业联网动态协作频谱预测感知方法

[发明专利]一种室内定位技术中惯性传感器的智能管理方法-CN201910555406.9有效
发明人：彭玉怀;史岩;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种室内定位技术中惯性传感器的智能管理方法，获取待定位节点标签的环境观测值；将获取的环境观测值输入隐马尔可夫模型获取隐马尔可夫模型的隐藏状态；根据获取的隐藏状态判断是否启动惯性传感器；所述隐藏状态包括：通信良好状态、第一通信衰减状态、第二通信衰减状态、通信部分中断状态和通信完全中断状态；当定位节点标签的环境观测值处于第二通信衰减状态、通信部分中断状态和通信完全中断状态的任一状态时，同时启动惯性传感器和行人导航算法；本发明提供的管理方法，能够准确预估标签的定位环境，智能管理惯性传感器的启动或关闭，以达到低功耗的目的，从而大大增加标签的续航能力。
一种室内定位技术惯性传感器智能管理方法

[发明专利]一种发动机异常原因分析方法、系统、设备及介质-CN202011554072.2在审
发明人：彭玉怀;赵婧;于锦汇;王雨昕;张国梁;宋杨;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种发动机异常原因分析方法、系统、设备及介质，其方法包括：首先，确定输入序列与输出序列；其次，根据输入序列与输出序列，构建基于神经网络的编码器‑解码器模型；接着，在编码器‑解码器模型中，构建注意力机制；最后，使用输入序列训练编码器‑解码器模型，在训练完成之后，获得注意力机制中为输入序列生成的一组权重向量；通过每一个权重向量确定各异常类型与各输入元素之间的相关性，进而基于相关性确定发动机的异常原因。本发明提供的方法能够通过训练得到异常类型与监测到的各项数据之间的相关性，确定发动机产生异常类型的时间、位置以及起因，进而在发动机的改进与优化方面提供指示与帮助。
一种发动机异常原因分析方法系统设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的航空发动机传感器故障诊断方法-CN201910555405.4在审
发明人：彭玉怀;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的航空发动机传感器故障诊断方法，包括如下步骤：获取航空发动机的状态数据；将获取到的航空发动机的状态数据输入深度学习模型；深度学习模型根据输入的状态数据，输出是否存在故障的航空发动机传感器；若存在故障的航空发动机传感器，则输出存在有故障的发动机传感器的信息；所述深度学习模型为经典多层神经网络。本发明提供的诊断方法，不仅能够适应复杂的航空发动机系统，而且还能够保证更高精度的故障诊断结果。
航空发动机状态数据传感器故障诊断传感器学习多层神经网络发动机传感器故障诊断结果输出诊断保证

[发明专利]一种航空发动机机械振动故障信号特征提取方法-CN201910555424.7在审
发明人：彭玉怀;潘向鹏;吴菁晶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空发动机机械振动故障信号特征提取方法，包括如下步骤：S1、获取发动机振动数据，并对获得的振动数据进行数据预处理；S2、采用小波分解算法将经过数据预处理的振动数据进行局部化分解，获得原始振动数据的频域特征和时域特征；S3、在频域特征上寻找各个频率突变点，然后计算突变点的频段在时域特征上的一阶导数，若该一阶导数大于阈值T，则将该变化作为一个待分辨特征；S4、通过聚类算法对待分辨特征和突变点时刻发动机频率变化的控制输入数据进行聚类，获得故障特征。本发明提供的提取方法，能够精确地诊断出航空发动机机械振动的故障信号。
航空发动机故障信号机械振动突变点数据预处理频域特征时域特征特征提取一阶导数振动数据分辨控制输入数据发动机频率发动机振动故障特征聚类算法小波分解原始振动局部化频段聚类算法分解诊断

[发明专利]基于蚁群算法的深空光网络路由方法-CN201410748767.2在审
发明人：郭磊;王小瑞;侯维刚;刘业君;宋清洋;于尧;吴菁晶;彭玉怀 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： H04W40/10 文献下载
摘要：本发明一种基于蚁群算法的深空光网络路由方法，属于通信网络技术领域；该方法首先初始化网络，随机设定深空光网络中一个路由器为源路由器，另一个路由器为目的路由器，根据设定的源路由器和目的路由器，设置深空光网络中的网络约束条件，然后根据网络约束条件，保留满足条件的路径和路由器，最后利用蚁群算法获取深空光网络的最优路径，本发明中的深空光网络路由方法充分利用单向路径资源，提高了网络资源的利用率，同时考虑节点路由器的剩余电量，控制路由器能耗速度，提高了网络的生存时间，此外，本发明保留路径信息素，加快了算法的收敛速度，计算更加方便。
基于算法深空光网络路由方法

[发明专利]三维片上光网络拓扑及路由路径计算方法-CN201410758619.9在审
发明人：侯维刚;郭磊;宋清洋;于尧;刘业君;吴菁晶;彭玉怀;巩小雪 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-12-09 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： H04L12/701 文献下载
摘要：本发明提供一种三维片上光网络拓扑及路由路径计算方法，所述三维片上光网络拓扑包括：N个光路由层，每一所述光路由层包括N行×N列个光路由器，每一所述光路由器与一个IP核相连，至少一个光路由层的每一所述光路由器与一个纵向光路由器相连，其中，所述N为大于等于3的自然数。每一所述光路由器与相邻的光路由器相连，每行或每列的第一个光路由器还与所述行或所述列的最后一个光路由器相连，每一所述纵向光路由器与另外两个光路由层内对应位置的光路由器相连，由此，降低了芯片资源消耗，缩减了最大芯片面积。
三维上光网络拓扑路由路径计算方法

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