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[实用新型]一种清洗装置-CN202320521035.4有效
发明人：何俊明;谢康逸;倪德津;赖子媚;吴伟将 -专利权人：广东水利电力职业技术学院（广东省水利电力技工学校）
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B08B9/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种清洗装置，包括外壳，和设于所述外壳内部的瓶内毛刷、瓶外毛刷、驱动组件、加热组件、水气组件，所述瓶外毛刷包括瓶底毛刷和瓶身毛刷，所述驱动组件包括电连接的电机和摩擦轮，当瓶身置于所述清洗装置内时，所述摩擦轮位于所述瓶身和所述瓶身毛刷的外毛刷轴之间，且当所述摩擦轮在所述电机的作用下转动时，所述瓶身和所述外毛刷轴同步旋转。采用该种设计，结构简单、使用方便、高效。
一种清洗装置

[发明专利]基于时间序列的电力营销稽查场景异常检测方法及系统-CN202310510955.0在审
发明人：缪猛;吴伟将;钱旭盛;许高俊;陈可;翟千惠;俞阳;朱萌;何玮 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：一种基于时间序列的电力营销稽查场景异常检测方法，建立费用错漏收稽查模型，多用户用电数据和用电档案数据输入模型后输出多用户用电预测数据，以机器学习决策树对多用户用电预测数据进行检测生成异常分数；当异常分数大于异常阈值时用交叉熵函数计算多用户用电预测数据与用电档案数据之间的差异；差异和异常分数的加权求和值小于异常阈值则判定电力营销稽查场景中无异常；否则从多用户用电预测数据中提取单用户用电预测数据输入数据优化子模型，以机器学习决策树对单用户用电预测数据进行检测，检测到异常时模型输出异常用户对应电力营销稽查场景。解决不同电力营销稽查场景核查难题，自动更新以及预测电力营销数据且反馈电力数据异常。
基于时间序列电力营销稽查场景异常检测方法系统

[发明专利]一种营业厅智能语音分析系统的权限控制方法及装置-CN202310059350.4在审
发明人：钱旭盛;俞阳;何玮;康雨萌;翟千惠;朱萌;王伟;陈可;吴伟将 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：一种电力营业厅语音智能分析系统的权限控制方法及装置，所述方法包括：智能拾音设备接入营业厅柜台计算机，智能拾音设备安装驱动程序，营业厅智能语音分析系统分配智能拾音设备驱动登录的授权码，营业厅智能语音分析系统对授权码进行校验，授权码校验通过后完成驱动登录；客户临厅办理业务，驱动程序发起websocket链接请求，同步传输智能拾音设备参数到营业厅智能语音分析系统进行校验；智能拾音设备对柜台工作人员信息进行人员身份校验。通过该方法可避免第三方应用违规连接从而保证电力信息网络安全，同时通过并发策略中通道、队列、请求等参数综合即时吞吐量从而平衡语音质检分析并发需求。
一种营业厅智能语音分析系统权限控制方法装置

[发明专利]一种基于小样本学习的用电异常诊断方法和系统-CN202310205139.9在审
发明人：缪猛;吴伟将;钱旭盛;许高俊;陈可;张轩城;王伟;虞文武;陈都鑫 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：一种基于小样本学习的用电异常诊断方法和系统，包括：对包含小样本异常的用电数据进行预处理；对预处理后的用电数据进行电力特征的转化，构建电力数据图片样本，作为待测样本；结合支撑集对待测样本进行特征嵌入提取，得到支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对；对支撑集中不同异常类别的样本原型和待测样本的特征向量拼接而成的样本对进行异常类型判定，完成小样本学习的样本分类，其中异常类型分为未知异常类型和已知异常类型；选择不同网络进行未知异常类型诊断或者已知异常类型的进一步异常诊断，输出异常诊断结果。解决了用电异常类型样本分布极度不均衡和缺少对未知异常类型的诊断能力的限制问题。
一种基于样本学习用电异常诊断方法系统

[发明专利]一种基于DBSCAN和KNN算法的用电数据离群点检测与清洗方法-CN202211223795.3在审
发明人： 吴伟将;张轩城;钱旭盛;许高俊;缪猛;陈可;何玮;俞阳;翟千惠 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN和KNN算法的用电数据离群点检测与清洗方法，包括：对用电数据的空缺值进行预填充；预填充之后的用电数据分别进行单维数据的离群点检测以及基于改进的DBSCAN聚类算法的多维数据离群点检测，以确定异常离群数值，同时将异常离群数值按置空处理；然后利用数理统计和数据挖掘规则，对上述用电数据进行再清洗；基于改进的KNN近邻填补算法对空缺值填补：对排除离群点修正后的数据，采用主成分分析将特征属性影响并入到KNN的计算过程中，得到最终估算数值；最后再利用均方根误差对清洗后的数据进行评定。本发明实现了对用户用电数据离群点检测和清洗，提升了低压用户用电数据质量，保障后续针对低压用户异常用电行为研究结果的可靠性。
一种基于 dbscan knn 算法用电数据离群检测清洗方法

[发明专利]基于Transformer和LSTM融合算法的异常电力客户识别方法-CN202210485657.6有效
发明人：许高俊;吴伟将;钱旭盛;缪猛;张轩城;陈可;向敏;肖智亮;张媛媛;梁彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer和LSTM融合算法的异常电力客户识别方法，基于业务规则对客户用电采集信息进行数据清洗及数据规约处理；利用基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法对电力客户进行类型划分；建立各类型客户的统计特征和频域特征；利用Transformer算法建立各类型客户深度特征；基于客户统计特征、频域特征以及深度特征，通过LSTM算法识别各类型异常电力客户；基于客户用电量、电流、电压以及功率等数据维度，利用LSTM算法分别计算各数据维度下的异常电力用户，并以各维度加权结果作为依据，输出最终疑似异常电力客户。本发明可以实现低压用户异常用电行为智能分析，提高反窃电工作的效率和精准度。
基于 transformer lstm 融合算法异常电力客户识别方法

[发明专利]高耗能行业中用电用户的分类与异常行为监测方法及系统-CN202211422396.X在审
发明人：钱旭盛;虞文武;吴伟将;缪猛;许高俊;张轩城;陈可;陈都鑫;常永健;杨伊凡 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：一种高耗能行业中用电用户的分类与异常行为检测方法、系统、装置及介质，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集高耗能行业中用电用户的用电数据并提取数据特征，以将所述数据特征作为用电样本数据；步骤2，分析高耗能行业的行业特征从而生成行业样本噪声，并将所述行业样本噪声增加至所述用电样本数据中，以构建样本数据集；步骤3，以动态时间规整函数的取值作为样本距离，采用K‑means聚类算法对所述样本数据集中的样本进行分类和异常行为检测。本发明算法准确，充分扩展了行业用户样本数据，使得样本分类和异常检测能够针对行业特征开展，提高了检测效率与置信度。
耗能行业用电用户分类异常行为监测方法系统

[发明专利]一种基于图像识别的用电异常用户识别方法-CN202211223811.9在审
发明人：许高俊;钱旭盛;吴伟将;缪猛;张轩城;陈可;俞阳;翟千惠;何玮;康雨萌 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的低压用户异常用电行为识别方法，包括：异常数据检测与清洗，提升数据质量；数据信息图像转换，依据模型输入要求做数据转换；图像识别训练，搭建神经网络模型，训练图像数据；预测用电异常用户，对用户用电行为进行模型预测，输出疑似窃电概率。本发明实现了对低压用户用电异常的识别，解决了当下海量数据的分析异常困难的问题，降低了以往人工核查的成本，有助于稽查业务的数字化转型。
一种基于图像识别用电异常用户方法

[发明专利]基于K-Means聚类和优化RVM线损模型建立方法及系统-CN202210893168.4在审
发明人：张轩城;钱旭盛;吴伟将;许高俊;孙莉;缪猛;陈可;向敏 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于K‑Means聚类和优化RVM线损模型建立方法，包括：采集配变台区的供电指标和历史线损数据；使用降噪自编码器构建供电指标处理模型获取与线损相关的供电指标；利用与线损相关的供电指标计算不同网架结构配变台区的线损评价指标并将配变台区分为K组，以各组的中心作为K‑Means聚类算法的初始聚类中心；采集配变台区的历史线损原因并进行预分类，基于优化RVM算法构建线损模型，并将聚类结果输入至线损模型中进行训练以获得不同网架结构配变台区的历史线损原因的分类结果；实时采集供电指标利用线损模型进行线损异常和线损原因的检测。本发明无需依赖理论线损的计算结果，实现根据配变台区供电指标对线损异常的分析和预测。
基于 means 优化 rvm 模型建立方法系统

[发明专利]一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法-CN201910603337.4有效
发明人： 吴伟将;李平;周玉;徐博;王黎明;徐明珠;赵勇;刘飞;栾奇麒;王松;易永仙;陆婋泉;王瑾然;李欣然;刘玲;孙国强 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏方天电力技术有限公司;河海大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法，旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题，基于现有的用电管理系统采集台区运行数据，筛选出台区线损率的影响因子；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率的线损率关键因子；基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模，计算出台区线损率的标杆值；根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据，提取出影响线损率的关键因子，利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值，为各类台区线损提供一把“标尺”，明确降损方向。
一种基于 dnn 压台区线损率标杆设定方法

[发明专利]一种基于机器学习的台区数据缺失值补全方法和装置-CN201911202211.2有效
发明人： 吴伟将;周玉;杨世海;陆婋泉;林鹤;崔高颖;易永仙;夏倩倩;李欣然;孙国强 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京市江北新区供电分公司;河海大学;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种台区数据缺失值补全方法和装置，方法包括：获取待补全的原始数据集，原始数据集包括多个数据指标的原始数据序列；按照预先确定的需补全指标类型，从原始数据集中筛选出需要进行补全的数据指标的原始数据序列；针对各待补全的数据指标，将其原始数据序列及序列中数据的时间信息，作为预先构建的缺失值补全模型的输入，得到缺失值补全模型的输出，即为相应数据指标补全后的数据序列。本发明考虑对线损率影响程度大的数据因子，利用机器学习技术对相关的数据缺失值进行补全，可为线损率的计算和线损管理提供可靠数据支撑。
一种基于机器学习数据缺失值补全方法装置

[发明专利]一种基于线损多维度相关性分析的窃电识别方法及系统-CN202210374342.4在审
发明人：许高俊;吴伟将;钱旭盛;缪猛;张轩诚;陈可;向敏;肖智亮;张媛媛;粱彤 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于线损多维度相关性分析的窃电识别方法及系统，以线损异常线路为分析对象，在线路线损异常时期内，按固定时间维度，运用皮尔逊相关系数计算线路下高压专变用户日用电量与线路损失电量波动相关性大小，通过相关性系数大小、窃电量比例波动大小、电量同步波动次数筛选出该时间段的异常用户。本发明从用户用电量与所在线路损失电量波动关联性分析入手，利用不同窃电类型与线损的关系，提出一种窃电线索识别准确度高、范围广的智能预警模型，提升反窃电线索识别水平。与常规窃电识别方法相比，本发明识别范围广，连续性和间歇性窃电均能识别，尤其为识别隐蔽性窃电方式(常规电压、电流无明显异常)提供了突破口。
一种基于多维相关性分析识别方法系统

[发明专利]一种基于D-S证据理论的电力异构知识融合的方法-CN202111463105.7在审
发明人：钱旭盛;翟千惠;康雨萌;程雅梦;吴伟将 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于D‑S证据理论的电力异构知识融合的方法，包括：获取电力智能知识中心多种类型知识，包括本体知识、三元组知识以及事件知识；对单个输入知识K，利用BM25分别从本体知识、三元组知识、以及事件知识中检索出最优的M个知识候选集；分别计算知识候选集中每个知识的置信度；基于置信度，利用D‑S证据理论融合计算出候选集中每一知识的融合置信度；对融合置信度进行排序，筛选得到与查询语句K最相关的知识。本发明基于检索及文本表征，利用D‑S证据理论，对异构知识置信度结果进行融合排序，实现异构知识的融合，提升了知识融合的效率及效果。
一种基于证据理论电力知识融合方法

[发明专利]基于多模态的电力营销热点挖掘方法-CN202111435180.2在审
发明人：何玮;吴伟将;吴卓超;孙少辰;俞阳 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了基于多模态的电力营销热点挖掘方法，包括：采集电力营销中包括客户互动数据，将其汇总构成电力营销多模态热点挖掘数据集；对热点挖掘数据集中的文本描述进行预处理；分别进行图像模态特征抽取和文本模态特征抽取，获取图像模态与文本模态的特征向量；将图像模态特征和文本模态特征融合得到多模态融合特征，并基于多模态融合特征从文本描述中抽取候选热点词；对每个候选热点词计算原始热度值和热度增速；结合原始热度值与热度增速，从候选热点词中筛选最终的热点词。本发明打破了传统热点挖掘方法只关注文本数据的局限性，结合图像信息对热点挖掘任务进行增强。
基于多模态电力营销热点挖掘方法

[发明专利]基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统-CN202111306262.7在审
发明人：钱旭盛;翟千惠;程雅梦;马玉龙;陈帝;孙莉;吴伟将;陈可 -专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。
基于改进聚类法电力用户缴费渠道偏好匹配方法系统

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