专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种电力计量箱太阳能散热装置-CN202223532350.1有效
  • 付永刚;于龙波;吕蕾;李新军;王剑;刘玉民;徐广勇;王佳;李博强;袁延军;杨培光 - 于龙波
  • 2022-12-29 - 2023-05-09 - H02B1/56
  • 本实用新型涉及电力计量箱技术领域,公开了一种电力计量箱太阳能散热装置,包括计量箱本体,所述计量箱本体内壁的两侧分别设置有第一铰链和第二铰链,所述第一铰链和第二铰链的内部分别铰接有太阳能板和散热板,所述太阳能板的内部开设有空腔,所述空腔的内部固定连接有隔热层,所述散热板的内部开设有凹槽。本实用新型具有以下优点和效果:太阳能板和散热板分别通过第一铰链和第二铰链进行铰接,从而使得太阳能板和散热板能够在计量箱本体的底部打开,当太阳能板和散热板在计量箱本体的底部进行闭合时,通过散热片对计量箱本体内部的热量进行吸附,从而达到对计量箱本体进行散热的目的,提升散热效果。
  • 一种电力计量太阳能散热装置
  • [发明专利]滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统-CN202010313588.1有效
  • 吕晨;马彩霞;卢国梁;马艳玲;王汝芸;吕蕾;刘弘 - 山东师范大学
  • 2020-04-20 - 2023-05-05 - G06N3/006
  • 本发明提供了滚动轴承故障特征提取方法、智能诊断方法及系统,包括:采集电动驱动端的轴承信号数据,对信号数据进行预处理,将信号数据分为测试集和训练集;采用小波频带能量法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第一特征矩阵;采用小波包—AR谱估计法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第二特征矩阵;采用EMD‑SVD法提取信号数据的特征,分别得到训练集和测试集的第三特征矩阵;将第一、第二和第三特征矩阵拼接处理,并通过PCA进行数据压缩得到降维后的训练集和测试集,并输入到分类器进行数据分析,对故障进行诊断,能够有效保证信号特征的完备性和稀疏性,提高特征提取的泛化准确率,提高分类器的泛化能力。
  • 滚动轴承故障特征提取方法智能诊断系统
  • [发明专利]基于鸡群算法和社会力模型的人群疏散仿真方法及系统-CN202010143026.7有效
  • 刘弘;张桂娟;陆佃杰;吕蕾;吕晨 - 山东师范大学
  • 2020-03-04 - 2023-04-18 - G06F30/27
  • 本公开公开了一种基于鸡群算法和社会力模型的人群疏散仿真方法及系统,包括获取疏散场景参数特征,创建疏散场景模型,在疏散场景模型中,进行全局路径规划,得到疏散场景的出口数量;根据出口数量,对疏散场景模型内的人群采用鸡群算法进行分组,得到各群组的引领者、子群引领者以及子群跟随者;根据各群组中个体的角色,采用相应的社会力模型动态规划个体的运动路径,进行人群疏散仿真。针对人群疏散中的小群体现象,采用鸡群算法对疏散人群分类,并且对分类后的人群采用不同的社会力模型进行疏散;真实的反映疏散人群的各种关系,并在引领者的引领下进行疏散,提高疏散效率。
  • 基于算法社会模型人群疏散仿真方法系统
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的机器人路径导航方法及系统-CN202010407984.0有效
  • 吕蕾;周青林;丁昊;张凤军;刘翔 - 山东师范大学
  • 2020-05-14 - 2023-04-18 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的机器人路径导航方法及系统,包括:基于深度强化学习构建双Actor‑Critic神经网络,根据获取的机器人当前运动状态,采用第一Actor‑Critic神经网络输出机器人的初始移动动作以及初始移动动作的评价值;以机器人当前运动状态和初始移动动作的评价值作为训练集对第二Actor‑Critic神经网络进行训练,根据训练后的第二Actor‑Critic神经网络对第一Actor‑Critic神经网络进行更新,以更新后的第一Actor‑Critic神经网络根据机器人当前运动状态输出最优移动动作,以此对机器人进行最优路径的导航。结合深度学习方法的感知能力和强化学习方法的策略能力,找到在机器人当前运动状态下最优的行动策略,在高度复杂的场景中,解决了传统机器人导航依赖障碍地图的局限性。
  • 一种基于深度强化学习机器人路径导航方法系统
  • [发明专利]一种导轨磨床-CN202310119050.0在审
  • 徐建忠;吕蕾;胡庚;陈坚伟 - 杭州乾沅机械有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-04-14 - B24B19/00
  • 本发明公开了导轨磨床技术领域的一种导轨磨床,包括框架,框架两侧均设置有活动架,框架与活动架之间设置有剪叉架,框架两侧均固定连接有第一导轨,第一导轨滑动连接有滑座,滑座内侧固定连接有调距伸缩杆,调距伸缩杆活动端固定连接有连接板,连接板开设有让位槽,框架滑动连接有与连接板滑动连接的第二导轨,第二导轨滑动连接有转轴,转轴固定连接有L型结构的送料推块,送料推块端部固定连接有与让位槽滑动连接的定位杆,框架两侧安装有用于驱动滑座往复移动的驱动机构;本发明中通过给料推块转动,使其一端接触或脱离工件,实现持续间歇输送工件,并且将磨床端部设计出伸缩式,降低了磨床的搬运难度,同时能够对超出导轨长度的工件加工。
  • 一种导轨磨床
  • [发明专利]一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统-CN202110196672.4有效
  • 吕蕾;王福运;李赓;吕晨 - 山东师范大学
  • 2021-02-22 - 2023-04-07 - G06F16/9535
  • 本公开提出了一种基于知识图谱和强化学习的电影推荐方法及系统,包括获取电影网站的日志数据,提取特征参数数据以及基于知识图谱提取知识特征;将提取的参数数据以及知识特征传输至训练好的W i deDeep模型进行个性化召回,获得候选集;对候选集的数据进行个性化排序,对候选集中的数据进行评分,输出电影点击率,将点击率高于设定阈值的电影作为推荐结果;采用强化学习优化deep模型的输入向量,优化推荐结果。本公开通过将知识图谱作为辅助的信息,改善了因数据缺失而导致的数据稀疏性问题,通过使用强化学习将用户的活跃度等反馈信息作为奖励机制进一步优化推荐算法,使得推荐结果更加精准,最大化提高用户满意度。
  • 一种基于知识图谱强化学习电影推荐方法系统
  • [发明专利]用于语义分割的特征图提取方法及系统-CN202110356040.X有效
  • 张宇昂;杨青翰;庄云亮;吕蕾;吕晨 - 山东师范大学
  • 2021-04-01 - 2023-04-07 - G06V10/40
  • 本发明提供一种用于语义分割的特征图提取方法及系统,属于计算机视觉技术领域,将图片的残差网络特征图进行类别激活映射得到热力图;对残差网络特征图进行卷积操作,计算不同卷积特征图间同一位置像素点的相关性,得到第一特征图;对热力图进行卷积,与第一特征图进行第一次融合计算处理得第二特征图;将第二特征图进行卷积,计算不同的卷积特征图间同一位置像素点的相关性得第三特征图;将第三特征图与卷积操作后的热力图进行第二次融合计算处理,得到最终用于语义分割的特征图。本发明将十字注意力模块与弱监督语义分割类别激活映射CAM技术相结合,提高了网络的识别精度,减轻了人工标注的工作量,减少了网络分割时的计算量,提高了计算速度。
  • 用于语义分割特征提取方法系统
  • [实用新型]一种液相色谱质量分析装置-CN202220933274.6有效
  • 靳奉龙;吕蕾;赵金玉;张慧娟;刘新成;马萌萌 - 山东中安生物安全检测有限公司
  • 2022-04-22 - 2023-03-28 - G01N30/02
  • 本实用新型涉及液相色谱仪技术领域,且公开了一种液相色谱质量分析装置,解决了目前的色谱质量分析用液相色谱仪难以保证液相色谱仪与桌面之间的整体性和牢固性,容易导致液相色谱仪倾倒的技术问题;包括底座和液相色谱仪本体,底座的内部固定安装有正反转电机,正反转电机的输出轴通过联轴器连接有丝杆,丝杆螺纹连接有螺纹套,底座的顶端滑动连接有支架,支架底端的中部与螺纹套固定连接;本实用新型通过挡罩顶端的杆槽便于穿设螺杆,可将液相色谱仪本体快速放置在挡罩的顶端,底座通过挡罩能够对液相色谱仪本体支撑,通过打开卡盖,便于将螺母旋在螺杆上,可提高液相色谱仪本体与挡罩之间的整体性和牢固性。
  • 一种色谱质量分析装置
  • [发明专利]一种基于无人机的林业种质资源采摘装置-CN202211658940.0在审
  • 吕蕾 - 吕蕾
  • 2022-12-22 - 2023-03-14 - A01D46/00
  • 本发明公开了一种基于无人机的林业种质资源采摘装置,包括:安装板、第一支撑框和固定架,所述安装板通过螺栓安装在无人机上;所述安装板的下方设置有角度调节机构,其中包括连接板、固定框、调节轮和调节板;所述第一支撑框的右侧安装有液压杆,且液压杆的输出端设置有切割机构,其中包括推杆、第一连接杆、夹持板和切割刀;所述固定架固定在第一支撑框的下方。该基于无人机的林业种质资源采摘装置,能够根据种质资源的位置对切割机构的角度进行调节,可保证采摘效果,避免种质资源位置影响采摘,可有效切割种质资源,避免种质资源遗留在植株上,方便对刀片进行更换,保证切割效果,且能够引导种质资源集中,方便收集。
  • 一种基于无人机林业种质资源采摘装置

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