专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于暗通道先验的红外小目标检测方法及系统-CN202011548661.X在审
  • 康春萌;盛星;孟琛;姜雪;吕晨;吕蕾 - 山东师范大学
  • 2020-12-24 - 2021-03-19 - G06T7/00
  • 本发明提供一种基于暗通道先验的红外小目标检测方法及系统,属于红外目标检测技术领域,首先,采用暗通道先验方法预处理待检测的图像,生成显著性映射图;然后,将预处理后的显著性映射图,根据尺度划分策略,进行特征匹配,获取多尺度显著图;最后,采用定义局部信息熵的灰度差值和最大值作为判断标准,对多尺度显著图进行最优尺度选择,识别出小目标。本发明使用暗通道先验的方法对图片进行预处理,既能较精确地检测单个显著性目标,也能较精确地检测多个显著性目标;经过预处理的图片其显著性增强,然后根据特殊的特征匹配算法,获得了精确匹配的多尺度显著图,获得了可靠、稳定、准确的红外小目标检测结果。
  • 基于通道先验红外目标检测方法系统
  • [发明专利]基于溶解势场的多智能体子目标划分路径规划方法及系统-CN201910429316.5有效
  • 吕蕾;常新禹;刘弘;张桂娟;吕晨 - 山东师范大学
  • 2019-05-22 - 2021-01-08 - G01C21/34
  • 本公开提供了基于溶解势场的多智能体子目标划分路径规划方法及系统。该路径规划方法,包括接收场景数据及目标路径规划任务,建立时变环境下基于势场的多智能体路径规划模型;将目标路径规划任务划分为多个子任务并分配给相应智能体;每个智能体在初始随机遍历时,先以所设置的相应第一子目标为目标,建立溶解势场,学习到达相应第一子目标的最短路径规划;之后,将学习到的环境信息和知识储存到下一个阶段,并以相应第一子目标为初始位置,使用溶解势场开始寻找下一个子目标;各个智能体学习完到达所有子目标的最短路径,学习到达各自目标的最短路径,通过网络共享所需要的信息,最后学习智能体到达全局目标的最短路径。
  • 基于溶解智能目标划分路径规划方法系统
  • [实用新型]一种电能表防尘结构-CN202020236718.1有效
  • 吕蕾;李新军;付永刚;于龙波 - 吕蕾
  • 2020-03-02 - 2020-12-18 - G01R22/06
  • 本实用新型公开了一种电能表防尘结构,外壳体的顶壁上设置散热孔,外壳体的上端一侧设置插槽,插槽内插接内壳体,插槽的内侧设置挡板,挡板与插槽滑动配合,挡板与插槽通过第一弹簧连接,内壳体的与挡板紧接触,内壳体与外壳体螺栓固定,内壳体的两端设置开口,开口内设置防尘网,防尘网与内壳体螺栓固定,内壳体内设置空气滤芯,空气滤芯的两端设置限位座,限位座套接于空气滤芯上,限位座与内壳体滑动配合,限位座与内壳体通过第二弹簧连接,本实用新型防尘效果好,易于拆装清洗。
  • 一种电能表防尘结构
  • [实用新型]一种电力变压器油温检测用电热鼓风干燥箱-CN202020236834.3有效
  • 李新军;付永刚;于龙波;吕蕾 - 李新军
  • 2020-03-02 - 2020-09-25 - F26B9/06
  • 本实用新型涉及一种电力变压器油温检测用电热鼓风干燥箱,包括底座,所述底座顶部固定设有箱体,所述箱体内腔对称固定设有竖隔板,所述竖隔板内侧水平固定设有横隔板,且所述竖隔板与横隔板把箱体内腔分割成干燥室、加热室、风机安装室,热风机可以吹出热风可以对置物板上放置的物体进行烘干,电加热丝可以对热风机吹出的热风进行二次加热,可以提高烘干效率,通过热风机的作用热风可以在干燥室、加热室、风机安装室内腔循环流动,外过滤罩、活性炭、内过滤罩可以对循环流动的热风中的有毒有害物质进行过滤吸附处理,可以提高实验室的空气质量,可以防止有毒有害物质危害实验人员的身体健康。
  • 一种电力变压器检测用电鼓风干燥箱
  • [发明专利]基于时间依赖的室外机器人寻路仿真系统及方法-CN202010407337.X在审
  • 吕蕾;张艳秋;刘翔;黄峰 - 山东师范大学
  • 2020-05-14 - 2020-08-18 - G05D1/02
  • 本公开提出了基于时间依赖的室外机器人寻路仿真系统及方法,包括虚拟环境系统:被配置为设置虚拟机器人及其所处的环境;基于时间依赖的端到端神经网络:包括相互连接的卷积层和长短期记忆神经网络;所述虚拟环境系统和基于时间依赖的端到端神经网络双向通信,虚拟环境系统用于提供虚拟机器人行为状态及环境数据;基于时间依赖的端到端神经网络根据提供的数据进行训练和仿真测试。通过设置相互通信的虚拟环境系统和基于时间依赖的端到端神经网络,采用虚拟仿真实现用于机器人寻路或导航的神经网络训练和测试,采用仿真寻路,大大降低了研究成本,在仿真环境中通过测试的神经网络可直接部署在现实世界的机器人,缩短了研究周期。
  • 基于时间依赖室外机器人仿真系统方法

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