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[实用新型] 一种组合式高温持久蠕变试验机 -CN202320235344.5 有效
发明人：
徐剑 ;匡晨 尤嘉晨
- 专利权人：
无锡远熙检测技术有限公司
申请日：
2023-02-16
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公布日：
2023-08-15
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主分类号：
G01N3/02 文献下载
摘要： 本实用新型公开了一种组合式高温持久蠕变试验机，包括机座；对称安装在所述机座顶部两侧的两个液压缸；安装于两个所述液压缸顶部的抛光测试机构，所述抛光测试机构由抛光测试组件以及压紧组件构成，所述抛光测试组件包括固定连接在所述液压缸输出端上的升降台，所述升降台的顶部安装有抛光电机，所述抛光电机的输出轴上通过抛光轴固定连接有抛光盘，所述压紧组件包括固定连接在所述升降台底部的筒体，所述筒体的内壁上固定连接有连接弹簧。本实用新型能够在对待测试产品测试的同时，对产品进行压紧固定，避免单独固定所带来的不便，因此为工作人员提供了便利，也因此提高了产品的测试效率。一种 组合式 高温 持久 试验
[外观设计] 用于显示屏幕面板的大数据监测图形用户界面 -CN202330353346.X 有效
发明人：
耿思敏 ;匡晨 彭鹏
- 专利权人：
江西飞尚科技有限公司
申请日：
2023-06-09
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公布日：
2023-07-25
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主分类号：
14-04 文献下载
摘要： 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的大数据监测图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品应用于电脑，用于进行信息的交互和显示。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面中的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.硬件设计部分和其余部分为惯常设计，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：本图形用户界面用于显示实时数据，在主视图中，点击界面右侧“典型项目”区域可进入界面变化状态图1；在界面变化状态图1中，点击界面中部的播放菜单键可进入界面变化状态图2；在界面变化状态图2中，选取界面上方的“行业”控件可进入在界面变化状态图3；在界面变化状态图3中，点击“地灾和边坡”控件可进入界面变化状态图4。用于 显示 屏幕 面板 数据 监测 图形 用户界面
[实用新型] 一种疲劳试验用纵向抛光机 -CN202320229028.7 有效
发明人：
徐剑 ;余威 ;匡晨
- 专利权人：
无锡远熙检测技术有限公司
申请日：
2023-02-16
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公布日：
2023-07-18
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主分类号：
G01N3/56 文献下载
摘要： 本实用新型公开了一种疲劳试验用纵向抛光机，包括机座；对称安装在所述机座顶部两侧的两个液压缸；安装于两个所述液压缸顶部的抛光测试机构，所述抛光测试机构由抛光测试组件以及压紧组件构成，所述抛光测试组件包括固定连接在所述液压缸输出端上的升降台，所述升降台的顶部安装有抛光电机，所述抛光电机的输出轴上通过抛光轴固定连接有抛光盘，所述压紧组件包括固定连接在所述升降台底部的筒体，所述筒体的内壁上固定连接有连接弹簧。本实用新型能够在对待测试产品测试的同时，对产品进行压紧固定，避免单独固定所带来的不便，因此为工作人员提供了便利，也因此提高了产品的测试效率。一种 疲劳 试验 纵向 抛光机
[发明专利] 一种基于深度学习的早期舆情检测方法 -CN202110669243.4 在审
发明人：
杨鹏 ;匡晨 冷俊成 ;刘子健
- 专利权人：
浙江华巽科技有限公司
申请日：
2021-06-16
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公布日：
2021-10-01
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主分类号：
G06F16/35 文献下载
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的早期舆情检测方法，针对谣言相关舆情早期检测中存在的评论依赖性问题，本发明提出了基于文本和用户特征的谣言检测方法ERD‑GAT‑VAE(Early Rumor Detection Based on Garph Attention Network and Variable Auto‑Encoder)。首先，在不依赖评论数据的前提下，本发明提出图注意力依存树模型(Graph Attention over Dependency Tree Model,GADT)用于获取谣言文本的深层表征向量；其次，本发明提出基于变分自编码器的用户可信度评估模型(User Credibility Evaluation Model,UCE)，用于获取用户可信度表征向量；最终，本发明通过融合文本深层表征和用户可信度表征向量，获取谣言相关舆情早期检测结果。一种 基于 深度 学习 早期 舆情 检测 方法
[发明专利] 一种媒体文本相似性检测方法 -CN202110469854.4 在审
发明人：
杨鹏 ;田杨静 ;匡晨 于晓潭
- 专利权人：
东南大学
申请日：
2021-04-28
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公布日：
2021-07-13
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主分类号：
G06F40/279 文献下载
摘要： 本发明涉及一种媒体文本相似性检测方法，该方法能够在海量的媒体文本中检测到与目标文本相似的媒体文本，本发明首先使用爬虫工具获得主流自媒体平台的媒体文本，构建媒体文本集；然后对媒体文本进行预处理提取正文字段，并进行分词和停用词过滤；接着，基于海量语料库训练Skip‑gram模型获得特征项的词向量表示；再者，使用词语的TF‑IDF特征，词性特征与位置特征进行特征融合，构建特征项的权重；最后基于特征项的词向量表示和权重使用Simhash算法获得文本指纹，并根据倒排索引构建文本指纹索引。本发明可以有效增强文本指纹的语义特征，提高Simhash算法对相似文本的检索效率和准确度。一种 媒体 文本 相似性 检测 方法
