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[实用新型]一种双线光耦合模块用的光纤连接机构-CN202221824594.4有效
发明人：王建国;李波;王启江;孟喆;杨政厚;杜洋;韩健;岳红轩;陈卓 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G02B6/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双线光耦合模块用的光纤连接机构，包括连接主体，所述连接主体的两侧设置有横向连接架，所述连接主体的两侧靠近一端的位置设置有固定装置，所述连接主体的顶端设置有稳固装置，通过固定装置结构可以实现整体结构的快速固定，通过稳固装置结构可以光纤的连接部位进行二次稳固，现对于现有技术，本实用新型的固定装置结构可以不需要螺丝刀的情况下，使装置与墙面进行连接，并且连接方式更为温和，避免造成对墙面的损伤，提高了设备使用便捷性，通过稳固装置结构可以对光纤的连接部位进行有效保护，能对光纤因外界环境的影响导致的晃动等进行有效稳固，能够有效保护光纤连接的紧密型，进而提高设备使用的稳定性。
一种双线耦合模块光纤连接机构

[实用新型]一种基于PLC的海上风机防撞装置-CN202221829381.0有效
发明人：王丽丰;张玖林;徐美娇;褚孝国;武立国;陈卓;周峰;刘杨 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： E02B3/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于PLC的海上风机防撞装置，包括基础桩，所述基础桩的底端插入海床底部，所述基础桩的顶端装设有风机，所述基础桩的侧边开设有防撞组件，所述基础桩的侧边设置有拉升装置，通过防撞组件与拉升装置的配合使用可以实现防撞材料能够随着海平面上下移动，并且提供防撞击保护，传统的软垫设置会在连接部位为固定位置，相对于现有技术，本实用新型的防撞组件与拉升装置结构配合使用，可以使防撞材料沿着基础桩的外沿上下移动，同时始终保持海平面与防撞材料在同一高度，从而可以使船舶以及海浪的冲击防护更为精准，进一步增加了设备使用的灵活性和安全性，保证了海上风机使用的稳定性。
一种基于 plc 海上风机装置

[实用新型]一种分体式海上风机平移托架-CN202221743313.2有效
发明人：李春廷;李东林;徐美娇;杨政厚;岳红轩;陈兆圣;韩健;王真涛 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B65D19/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种分体式海上风机平移托架，包括底板、滑轮和风机本体，所述底座上设置有与导向槽相互配合的夹持组件，所述底板上底座的一侧设置有驱动夹持组件动作的驱动机构，所述滑槽内部对称设置有一对支撑组件，两侧所述支撑组件上设置有相互锁定限位的锁紧组件；本实用新型利用驱动机构推动推杆的移动，再通过推杆上梯形块的配合，带动两侧的夹臂绕着转轴的轴线进行转动，从而通过两侧夹臂端部的夹紧轮和推杆端部的夹紧轮的共同配合实现对风机本体底部的夹持固定，通过两侧的支撑板对风机本体进行二次固定，提升了风机本体的抗风和抗干扰能力，通过定位销与限位孔的配合，能够快速的对两侧的支撑板进行限位，操作方便，实用性强。
一种体式海上风机平移托架

[发明专利]基于监测数据的风力发电机组的故障诊断系统及其方法-CN202211037642.X在审
发明人：王建国;赵建勇;叶林;王宏伟;刘美岑;王俊;刘荣波;孙旭 -专利权人：华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-08-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本申请涉及故障智能诊断的领域，其具体地公开了一种基于监测数据的风力发电机组的故障诊断系统及其方法，其利用了对风力发电机在正常工作产生的特定的振动信号的隐含特征挖掘来得到所述发电机的振动模式识别特征，进而进行所述风力发电机的工作状态检测。具体地，在检测时加入所述发电机所产生的电流信号作为结果指标，以两者的响应性估计来建立这两者的关联模式表达，从而通过多标签分类器进行故障分类诊断，提高了故障检测的准确性。
基于监测数据风力发电机组故障诊断系统及其方法

[发明专利]电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210852149.7在审
发明人：杨继明;张澈;王晓宁;陈岩磊;曹利蒲;李丹阳 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供一种电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：分别对风能和太阳能的行为进行建模；根据建模结果，建立风能/太阳能条件下电力系统的功率调度模型；将自适应权重系数、局部频率参数和混沌算法整合到蝙蝠算法中，使用改进的蝙蝠算法对功率调度模型进行优化，分别得到电力系统在风能/太阳能条件下的最小成本值、平均成本值和最大成本值，以根据最小成本值、平均成本值和最大成本值对电力系统进行调度。本发明可以使包括风能和太阳能在内的可再生能源在电力系统中的渗透带来总运营成本的显著降低，且包括风能和太阳能在内的可再生能源的并入使得热力机组的运行成本大幅下降。
电力系统功率调度方法装置电子设备存储介质

[发明专利]斗轮堆取料机的自动转场方法-CN202211077677.6在审
发明人：孙新佳;褚孝国;赵霞;田宏哲;王雅宾;刘鹏飞;刘畅;苏睿之;张浩 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： B65G69/00 文献下载
摘要：本发明提供了斗轮堆取料机的自动转场方法，包括以下步骤：一、获取斗轮堆取料机转场的初始姿态和目标姿态，判断斗轮堆取料机是前进转场还是后退转场；二、构建斗轮堆取料机抽象模型；三、获取转场区域的燃料分布点云数据；四、计算斗轮堆取料机在初始位置处到目标位置处的转场路径。本发明提供的斗轮堆取料机的自动转场方法，基于煤场燃料分布的点云数据，计算斗轮堆取料机在初始位置处到目标位置处的转场路径，使得斗轮堆取料机在煤场作业的过程中需要转场作业即从一个姿态转换到另一个姿态时，在保证斗轮堆取料机转场安全的前提下，最大程度的降低转场作业的时间，提高生产效率。
斗轮堆取料机自动转场方法

[发明专利]制动机构与磁悬浮轨道机器人-CN202110280753.2有效
发明人：褚孝国;王雅宾;崔庆文;孙晓刚;夏梓栋;刘鹏飞 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司;深圳市连山机器人有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： B60L7/28 文献下载
摘要：本发明提供一种制动机构以及磁悬浮轨道机器人，属于机器人技术领域。制动机构包括电磁铁与制动件；其中，电磁铁设置在磁悬浮机器人本体内背离轨道的一侧。制动件的一端可旋转地设置在磁悬浮机器人本体内朝向轨道的一侧，制动件的另一端设置有磁吸附件；其中，在电磁铁通电或断电状态下，制动件随着磁吸附件吸附在电磁铁上，或被推移至与轨道平行的位置处，制动件切割轨道的永磁场并产生感应电涡流，以对磁悬浮机器人本体产生制动力。本发明通过磁悬浮机器人本体内设置制动件，并结合电磁铁的吸附与排斥作用，在电磁铁断电状态下利用该制动件切割磁感应线即可产生感应电涡流，在对应的轨道永磁场中产生制动阻力，以实现无需通电的紧急制动。
制动机构磁悬浮轨道机器人

[发明专利]一种风电机组变工况最优有功功率控制方法及系统-CN202210647886.3在审
发明人：麻红波;杨继明;李丹阳;高岳;曹利蒲;陈岩磊 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： F03D7/02 文献下载
摘要：本发明公开一种风电机组变工况最优有功功率控制方法及系统，该方法包括以下步骤：设计多目标优化函数，获得风电机组最优功率点跟踪的多目标优化模型，利用无模型自适应预测控制，结合多目标优化函数，构建全风速下变工况最优功率控制算法，将最优控制变量值输送给风电机组；进行风速预测，实施前馈控制，结合优化结果实现在变工况条件下风电机组功率的最优控制。本发明通过设计不显含受控对象任何模型信息的数据驱动控制律，得到仅利用对象在线I/O数据的MFAPC算法，可保证全风速范围内输出功率和控制变化量的多目标滚动优化目标，实现在功率平稳变化的同时减少桨距角的载荷不均的目标，能够应用于变速变桨系统风力发电机组的控制系统中。
一种机组工况最优有功功率控制方法系统

[发明专利]一种基于马氏距离补偿因子的风机轴承故障诊断方法-CN202210809608.3在审
发明人：麻红波;王晓宁;徐龙;王传鑫;刘鹏;李和星 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于马氏距离补偿因子的风机轴承故障诊断方法，以解决传统故障特征提取方法存在的故障特征提取不准、及提高效率低的问题。其包括以下步骤，S100，获取风机滚动轴承的时域振动信号：S200，采用马氏距离加权的方式将时域振动信号映射到图形域构建形成图信号并得出马氏距离补偿因子的取值范围；S300，采用优化算法对马氏距离补偿因子的取值范围进行优化处理，并得到马氏距离补偿因子的最优解；S400，利用马氏距离补偿因子的最优解对马氏距离进行修正，并根据步骤S200重构图信号；S500，根据重构的图信号提取轴承故障特征指标，得到各轴承故障特征指标数据集；S600，将轴承故障特征指标数据集通过聚类算法进行聚类分析，完成轴承故障分类识别诊断。
一种基于距离补偿因子风机轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于IWOA改进LightGBM的风机主轴轴承故障诊断方法-CN202210810562.7在审
发明人：王晓宁;翁存兴;李海宏;崔源;高征;刘聪 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于IWOA改进LightGBM的风机主轴轴承故障诊断方法，其可实现风力发电机的故障诊断，有利于降低风力发电机的运营维护成本，其包括以下步骤：S1、在风机主轴轴承异常状态时，利用皮尔逊相关系数法获得相关性最高的特征数据，并作为风机运行的输入特征数据；S2、通过获得的特征数据构建数据集，基于鲸鱼算法IWOA对LightGBM算法的超参数进行优化，将优化后的超参数重新赋予LightGBM算法中；S3、优化后的超参数重新赋予LightGBM算法中后，获得IWOA‑LightGBM温度预测模型，实现对风机主轴轴承温度实际值与预测值的变化趋势进行监测；S4、通过风机主轴轴承温度实际值与预测值之间的残差分析得到风机主轴轴承当前状态偏离正常状态的程度，从而实现对风机主轴轴承故障的有效预警。
一种基于 iwoa 改进 lightgbm 风机主轴轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于混合泛化网络的风电机组异常检测方法-CN202210663082.2在审
发明人：麻红波;李涛;高嘉乐;刘聪;高岳;王晓宁;徐龙 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合泛化网络的风电机组异常检测方法，包括以下步骤：利用设计的三元组损失函数对卷积神经网络进行训练，使得卷积神经网络能够学习到区分正负样本的特征，之后利用对抗训练将领域进行泛化，得到的特征将原始类别与未知新类别进行拉近，最终将训练的特征作为异常检测模型的输入，实现风电机组异常检测。本发明主要用于风电机组的功率状态监测，利用三元组损失函数与对抗机制训练神经网络，以此得到有效识别新类别故障的特征，利用该特征进行异常检测，改善了SCADA数据不平衡的现象，利用混合泛化神经网络获取到的映射特征有利于异常检测，减小新类别故障对检测模型的影响，提高对新类别故障检测的泛化能力。
一种基于混合泛化网络机组异常检测方法

[发明专利]一种基于CVA和PLSR的风机故障诊断方法-CN202210703096.2在审
发明人：曾凡春;麻红波;张澈;杨继明;李涛;高征;刘聪 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CVA和PLSR的风机故障诊断方法，其结合PLSR与CVA提炼出一个新的统计量来识别风机的故障，采用此方法后，识别准确率极大提高，并且此方法具有机理明确，阈值判断简单，易于实现，实用性强的优点。其包括如下步骤：步骤1、获取运行数据、进行典型变量分析；步骤2、使用PLSR对典型状态和算得的新特征进行建模；步骤3、根据典型状态和得到的新特征计算两个统计量；步骤4、确定警报阈值，对不同故障设定警报阈值。
一种基于 cva plsr 风机故障诊断方法

[发明专利]变速风电机组最大功率捕获方法、系统及其应用-CN202210596671.3在审
发明人：曾凡春;王雅宾;黄晓明;王晓宁;杨继明;王传鑫;李涛;田长凤;徐龙 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司;华能国际电力股份有限公司井冈山电厂
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：一种变速风电机组最大功率捕获方法、系统及其应用，该方法是基于自抗扰控制、RBF神经网络和的变速风电机组最大功率捕获方法，包括如下步骤：建立变速风电机组的等效模型；采用二阶线性自抗扰控制(LADRC)算法构建发电机转矩控制器；采用引力搜索算法对发电机转矩控制器参数进行优化并获取最优参数数据集；基于最优参数数据集对径向基函数神经网络进行训练，采用已训练的径向基函数神经输出适用于当前风速条件的发电机转矩控制器参数。采用引力搜索算法对发电机转矩控制器参数进行优化并获取最优参数数据集；基于最优参数数据集对径向基函数神经网络进行训练，采用已训练的径向基函数神经输出适用于当前风速条件的发电机转矩控制器参数。
变速机组最大功率捕获方法系统及其应用

[发明专利]一种改进RNN网络的风机结冰预测方法-CN202210736108.1在审
发明人：麻红波;李和星;张志坚;徐龙;崔源;高嘉乐 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： F03D80/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进RNN网络的风机结冰预测方法，包括以下步骤：首先进行数据预处理，随后采用MIV评价指标与t‑分布对SCADA特征进行降维，再输入RNN模型，用于对风力发电机的SCADA数据中的风速、功率、机舱温度进行时间序列上的有效预测，实现对叶片结冰故障机理进行评价。本发明提供的改进RNN网络的风机结冰预测方法，将工业数据与基于特征选择、数据预处理和分类算法的技术相结合，增强了风机结冰预测能力，相较于传统基于数据驱动的风机结冰故障预测，可以有效减小模型不确定性带来的影响，缩短计算时间、提升预测效率，可用于离线SCADA数据故障预测，也可融入在线实时SCADA数据采集系统进行预测。
一种改进 rnn 网络风机结冰预测方法

[发明专利]基于深度表示的风电机组异常检测方法-CN202210736346.2在审
发明人：杨继明;翁存兴;刘鹏;张澈;王传鑫;刘聪 -专利权人： 北京华能新锐控制技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度表示的风电机组异常检测方法，属于风电机异常检测技术领域，主要用于风电机组的运行状态监测，该方法包括以下步骤：首先利用设计的双锚钉损失函数对神经网络进行训练，提取出有效划分正常与异常区域的深度特征表示，最后，利用K近邻方法进行异常检测。本发明提供的基于深度表示的风电机组异常检测方法，利用神经网络并结合设计的双锚钉损失函数对SCADA数据进行深度特征表示，改善了数据的不平衡现象，有利于提高异常值的识别性能，有利于进行异常检测。
基于深度表示机组异常检测方法