专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机移动定位装置、无人机移动定位系统及无人机机库-CN202111422279.9在审
  • 崔鹏;龚玉帅 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2023-05-30 - B64F1/00
  • 本公开涉及一种无人机移动定位装置、无人机移动定位系统及无人机机库,该无人机移动定位系统包括机架、移动单元和夹持单元,该移动单元包括移动件和移动驱动模块,移动件沿机架的第一方向间隔设置,移动驱动模块用于驱动移动件沿垂直于第一方向的第二方向移动,该夹持单元包括夹持件和夹持驱动模块,夹持件连接在移动件上并且沿第一方向成对地相对设置,相对设置的一对夹持件中的至少一者通过夹持驱动模块连接在相应的移动件上,以在该夹持驱动模块的驱动下使得该对夹持件能够沿第一方向相互靠近或者远离以夹持或释放无人机。上述的无人机移动定位装置能够稳定地夹持并移动无人机,保证无人机能够移动至准确位置,便于后续对无人机的操作。
  • 无人机移动定位装置系统机库
  • [发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910191098.6有效
  • 祝升;汤彪;张弓;汪非易;王仲远;朱迪 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-03-12 - 2023-05-30 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:对数据样本集按照搜索请求进行分组,得到至少一个搜索请求分组;采用所述搜索请求分组对神经网络模型进行训练,所述神经网络模型在训练过程中,根据同一个搜索请求分组中被点击和未被点击的候选对象的当前预测值、以及被点击和未被点击的候选对象排序位置互换前后的归一化折扣累积增益的变化量,调整所述神经网络模型的参数;采用所述神经网络模型对目标搜索词关联的目标对象进行排序。可以结合归一化折扣累积增益调整神经网络模型,使得调整结果更能符合搜索推荐领域,有助于提高神经网络模型的准确度。
  • 排序方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]程序的检测方法、装置及电子设备-CN201910223263.1有效
  • 钱腾;刘永高;姜立林;杨历;曾子剑 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-03-22 - 2023-05-30 - G06F11/36
  • 本申请提供一种程序的检测方法、装置及电子设备,所述方法应用于程序的编译期,所述方法的一具体实施方式包括:获取将目标程序进行编译后得到的多个字节码文件;确定预设的配置信息,所述配置信息包括待测文件信息及检测规则;基于所述待测文件信息确定所述多个字节码文件中的待测文件;基于所述检测规则对每个所述待测文件进行检测,并输出检测结果,所述检测结果用于指示所述待测文件中的错误文件。该实施方式避免了后台服务端的应用程序在安装部署后存在错误的问题,提高了后台服务的性能,也提高了整个服务系统的可用性。
  • 程序检测方法装置电子设备
  • [发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201911122658.9有效
  • 樊洋峰;李觊;欧海峰 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-11-15 - 2023-05-30 - G06F16/9538
  • 本公开的实施例提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述方法包括:确定目标对象集中的每个目标对象在历史时间的目标特征和所述目标特征的权重,所述目标特征的权重是从预设权重集中选取的权重,所述预设权重集是通过训练样本预先训练得到的,所述训练样本包括:样本排序得分、样本特征;针对每个所述目标对象,根据所述目标特征和所述目标特征的权重确定所述目标对象的目标排序得分;所述目标排序得分和所述样本排序得分分别对应不同的排序目标;根据每个所述目标对象的目标排序得分生成所述目标对象集对应的对象排序列表。可以通过训练得到预设权重集,并从中选取部分权重计算目标排序得分,有助于提高排序的准确度。
  • 排序方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种轨迹规划方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110309235.9有效
  • 杜挺;滕祥意;任冬淳;丁曙光;李潇;袁克彬;樊明宇 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2023-05-30 - G01C21/20
  • 本说明书公开了一种轨迹规划的方法、装置、存储介质及电子设备,根据无人设备当前位置、目标位置和障碍物位置,确定第一数量的可行轨迹,作为轨迹集合,判断轨迹集合是否满足输出条件。当满足输出条件,在轨迹集合中选择一条可行轨迹作为无人设备的行驶轨迹。当不满足输出条件,选出第二数量的可行轨迹作为初始轨迹,并确定从无人设备当前位置到指定位置的子轨迹,根据子轨迹中的至少一个位置,生成当前位置到目标位置的变更轨迹,将初始轨迹和变更轨迹合并,重新作为轨迹集合,直到轨迹集合满足输出条件。本方法在生成变更轨迹时,参考了初始轨迹的子轨迹,避免规划时陷入局部最优解,保证规划出的行驶轨迹的在符合车辆动力学原理同时更加平滑。
  • 一种轨迹规划方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]自动驾驶车辆的控制方法和自动驾驶车辆的控制装置-CN201910766715.0有效
  • 许笑寒 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-08-20 - 2023-05-30 - B60W50/02
  • 本发明是关于自动驾驶车辆的控制方法,包括:监测用于控制车辆的自动驾驶系统是否存在故障;若自动驾驶系统存在故障,获取车辆中部件的状态信息,以及车辆所处环境的环境信息;将故障的信息,状态信息,以及环境信息发送至云端设备;接收云端设备根据故障的信息,状态信息,以及环境信息生成的控制指令;停止自动驾驶系统对车辆的控制,根据控制指令对车辆进行控制。根据本公开的实施例,相对于现有技术可以更加准确地生成控制指令,而且可以应对更复杂的驾驶环境,以便对车辆完成准确且安全的控制。
  • 自动驾驶车辆控制方法装置
  • [发明专利]一种训练模型的方法及装置-CN201911116503.4有效
  • 朱理;王博;谢存煌 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2019-11-15 - 2023-05-30 - G06V10/778
  • 本说明书公开了一种训练模型的方法及装置,通过在样本集中选择若干样本图像构成样本子集,针对预设的各标签,确定具有该标签的样本图像在样本子集中的占比,根据具有该标签的样本图像在样本子集中的占比,确定交叉熵,由于不同的样本子集中,具有该标签的样本图像在样本子集中的占比可能不同,交叉熵也可能不同,解决了现有技术中标签权重固定不变的问题,另外,在根据交叉熵对待训练图像分类模型进行训练时,具有小概率标签的样本图像在样本子集中的占比不一定较小,因此上述方法尤其可以解决小概率标签的过拟合学习问题。
  • 一种训练模型方法装置

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