专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于材质类型的定损检测方法、装置、电子设备、介质-CN202210536714.9在审
  • 王晨羽;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于材质类型的定损检测方法、装置、电子设备、介质,方法包括:通过定损检测模型对损伤图像进行定损识别,得到包括检测损伤类型和检测损伤材质的检测损伤信息;当检测损伤材质归属于混淆类型,确定目标损失权重为第一损失权重,否则为目标损失权重为第一损失权重,其中归属于混淆类型的检测损伤材质存在至少一种预设关联材质,第一损失权重大于第二损失权重;根据目标损失权重和检测损伤材质的损失计算的结果确定目标定损结果。根据本实施例的技术方案,能够对混淆类型的检测损伤材质采用更大的损失权重,使得定损检测模型能根据更多的不易混淆的特征进行定损识别,有效提高损失模型的识别准确性。
  • 基于材质类型检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于人工智能的车辆部件分割方法及相关设备-CN202210696595.3在审
  • 唐子豪;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-06-20 - 2022-08-30 - G06V10/26
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆部件分割方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆部件分割方法包括:基于已标注图像训练轻量化的车辆分割初始模型得到车辆分割模型;获取未标注图像集;基于车辆分割模型获取未标注图像集中各车辆图像的部件分割结果,基于部件分割结果筛选未标注图像集以获取异常图像;获取所有异常图像的标签信息以更新车辆分割模型,得到更新后的车辆分割模型;不断获取异常图像以更新车辆分割模型,直到异常图像的数量为零,停止更新得到目标车辆分割模型;基于目标车辆分割模型获取实时车辆图像的部件分割结果。本申请能够基于异常图像对轻量化的车辆分割模型进行更新,从而提高车辆分割模型的精度和速度。
  • 基于人工智能车辆部件分割方法相关设备
  • [发明专利]车辆定损方法、装置、设备及存储介质-CN202210544135.9在审
  • 赵霄鸿;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-18 - 2022-08-12 - G06V10/764
  • 本发明涉及人工智能,提供一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质。该方法基于多个预设比例对获取到的历史车损图像进行划分,得到车损训练集,基于每个车损训练集对预设网络进行并行训练,得到车损检测模型,每个车损检测模型包括目标特征提取网络及输出网络,基于每个目标特征提取网络对待定损图像进行特征提取,得到损伤特征向量,基于每个输出网络检测对应的损伤特征向量,得到损伤结果,拼接多个损伤特征向量,得到目标特征向量,对目标特征向量进行逻辑回归处理,得到损伤置信度,根据损伤置信度及损伤结果准确生成定损结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述定损结果可存储于区块链中。
  • 车辆方法装置设备存储介质
  • [实用新型]水轮机活动导叶检测装置-CN202220650318.4有效
  • 刘莉红;金小锋;王磊 - 浙江富春江水电设备有限公司
  • 2022-03-22 - 2022-08-09 - F03B3/18
  • 本实用新型涉及一种水轮机活动导叶检测装置,包括:活动导叶检测底模,多个纵向分布且上端设有下容置凹陷的下样板,多个下端设有上容置凹陷且与下样板一一对应的上样板;活动导叶检测底模包括:两个侧板,两个两端与两个侧板的两端一一对应连接的端板;端板上端设有端仿形凹陷、位于端仿形凹陷中部的转轴槽;下样板的两端与两个侧板的上端一一对应可拆卸连接;上样板位于下样板一侧,上样板的两端与两个侧板的上端一一对应可拆卸连接。所述的水轮机活动导叶检测装置,活动导叶检测方便,检测效率较高。
  • 水轮机活动检测装置
  • [发明专利]基于筋线识别的车辆定损方法、装置、电子设备、介质-CN202210581986.0在审
  • 童新宇;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-26 - 2022-08-05 - G06Q40/08
  • 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于筋线识别的车辆定损方法、装置、电子设备、介质,方法包括:获取损伤图像,将损伤图像输入至车辆定损模型,车辆定损模型包括损伤检测模块和筋线检测模块;通过损伤检测模块对损伤图像进行损伤检测处理,得到损伤检测结果,损伤检测结果包括损伤类型信息和损伤热力图;通过筋线检测模块对损伤图像进行语义分割,得到筋线位置信息;根据损伤热力图确定损伤区域,根据筋线位置信息和损伤区域确定筋线损伤结果;根据筋线损伤结果和损伤类型信息确定目标定损结果。根据本实施例的技术方案,能够从损伤图像中检测出筋线,在筋线受损时能够自动调整目标定损结果,提高车辆定损模型的准确性和效率,降低人力成本。
  • 基于识别车辆方法装置电子设备介质
  • [发明专利]车损检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210602497.9在审
  • 康甲;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-02 - G06V10/26
  • 本发明涉及人工智能,提供一种车损检测方法、装置、设备及存储介质。该方法基于基础损伤检测模型对待处理图像进行检测,得到第一损伤信息,基于部件分割模型对待处理图像进行分割处理,得到初始部件图像及部件位置信息,根据初始部件图像、部件位置信息及第一损伤信息识别待处理图像中是否存在跨部件损伤,若存在,基于第一损伤信息从初始部件图像中筛选出目标部件图像,将目标部件图像输入至跨部件损伤检测模型中,得到第二损伤信息,根据第二损伤信息及第一损伤信息能够准确的生成车损检测结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述车损检测结果可存储于区块链中。
  • 检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车辆智能定损方法、装置、设备及存储介质-CN202210606939.7在审
  • 童新宇;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-31 - 2022-08-02 - G06V10/25
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种车辆智能定损方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将待识别的车辆定损图片输入至预先训练好的语义分割网络进行分割,得到灰度图,以及灰度图中每个像素的像素值;根据像素值进行分类,得到初始车辆部件列表,以及由相同像素值组成的每个车辆部件对应的分割图;逐个将分割图与预先构建的细节图特征库中的细节图一一进行匹配;对于匹配上的分割图,以匹配的细节图的部件信息替换初始车辆部件列表中分割图对应的部件信息,对于未匹配上的分割图则不进行修改,以得到最终车辆部件列表;根据最终车辆部件列表输出车辆维修方案。本发明能够减少车辆部件匹配错误的情况,提高了匹配的准确率。
  • 车辆智能方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于LIRE的图像查重方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210508717.1在审
  • 唐子豪;刘莉红;刘玉宇 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-07-12 - G06F16/583
  • 本申请涉及计算机视觉领域,提供了一种基于LIRE图像查重方法、装置、计算机设备和存储介质,该图像查重方法包括接收用户发送的待对比图像;利用LIRE对待对比图像进行第一特征提取处理,以得到待对比图像的第一图像特征;利用预训练的深度学习模型对待对比图像进行第二特征提取处理,以得到待对比图像的第二图像特征;将第一图像特征和第二图像特征进行融合处理,得到第三图像特征;根据第三图像特征,从预设的图像特征集确定与第三图像特征对应的第四图像特征;将第三图像特征和第四图像特征进行对比处理,得到待对比图像的图像查重结果。通过将LIRE提取的特征与深度学习模型提取的特征融合,使提取的特征更具有判别能力,从而提高了查重准确率。
  • 基于lire图像方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]车损检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202210361642.9在审
  • 康甲;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-07-08 - G06V10/26
  • 本申请实施例提供了一种车损检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取车辆受损图像;对车辆受损图像进行图像增强处理,得到初始受损图像;根据预设的缩放参数对初始受损图像进行缩放处理,得到目标受损图像;通过预先训练的车辆定损模型对目标受损图像进行受损检测,得到车辆受损特征数据,车辆受损特征数据包括车辆受损部件特征、车辆受损位置特征、车辆受损状态特征;根据车辆受损部件特征和车辆受损位置特征,确定目标受损类别;对目标受损类别、车辆受损部件特征、车辆受损状态特征进行受损程度计算,得到目标受损程度。本申请实施例能够提高车辆受损检测的准确性。
  • 检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种检测模型训练方法、车辆损伤检测方法及终端设备-CN202210238410.4在审
  • 赵霄鸿;刘莉红;刘玉宇 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-10 - 2022-06-10 - G06V10/774
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种检测模型训练方法,所述方法包括:基于第一训练数据对预先构建的检测模型进行训练,得到初始检测模型;第一训练数据包括第一样本图像集和第一样本图像集对应的第一标签集合;基于初始检测模型对第二训练数据进行处理,得到第二训练数据对应的伪标签集合;第二样本图像集中每张第二样本图像由第一样本图像和未标注的样本图像拼接得到;根据第二标签集合对伪标签集合进行更新,得到目标标签集合;根据目标训练数据对初始检测模型进行迭代训练,得到目标检测模型;目标训练数据包括第二样本图像集和第二样本图像集对应的目标标签集合。本申请提供的方法可以提高检测模型的检测准确率,并扩大其适用范围。
  • 一种检测模型训练方法车辆损伤终端设备

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