“冯远静”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果168个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种电动车水暖纳米电热膜材料加热器-CN202311079592.6在审
发明人：黄迦勒;冯远静;蒋建东;钱光耀 -专利权人：湖州市吴兴区数字经济技术研究院
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B60H1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动车水暖纳米电热膜材料加热器，包括主壳体、上壳体、下壳体和防水散热壳体，上壳体和下壳体分别固定连接在主壳体的上下两端，防水散热壳体固定连接在主壳体外侧，主壳体内具有发热腔和防水腔，发热腔和防水腔内分别安装有发热组件和控制器，发热组件包括管状石英发热管，管状石英发热管内喷纳米电热膜发热材料。本发明能实现水暖加热器输出功率的线性自动调节，降低动力电池电能的损耗，有加热快和升温舒缓均匀的特点，并且能够较好的从电池性能、器件安全两方面进行可靠保护，本发明实现较好的温度输出控制，以及较好的功率调节，有助于电动车提高续航里程。
一种电动车水暖纳米电热材料加热器

[发明专利]一种带多方面保护的车载膜材料加热控制系统-CN202311079589.4在审
发明人：黄迦勒;冯远静;蒋建东;钱光耀 -专利权人：湖州市吴兴区数字经济技术研究院
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60H1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种带多方面保护的车载膜材料加热控制系统，包括纳米电热膜材加热组件、主控、硬件式被动保护模块和软件式主动保护模块。本发明可实现水暖加热器输出功率的线性自动调节，降低动力电池电能的损耗，有加热快和升温舒缓均匀的特点，并且能够较好地从电池性能、器件安全两方面进行可靠保护，本发明实现较好的温度输出控制，以及较好的功率调节，有助于电动车提高续航里程。
一种多方面保护车载材料加热控制系统

[发明专利]一种基于co-teaching和噪声标签学习的纤维分割方法-CN202310766200.7在审
发明人： 冯远静;周宇轩;何建忠;潘轶昂;程一峰;陈淑琪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于co‑teaching和噪声标签学习的纤维分割方法。方法包括：构建训练数据集；使用专家标注的脑纤维图片标签预训练两个Piont Net网络；将训练数据集分别输入至预训练后的两个网络中为各样本打上伪标签，并将带标签的样本输入分别至预训练的两个网络中；将所有打上标签的样本划分为高质量标签、噪声标签，基于co‑teaching思想让两个网络互相教导；分别从两个网络筛选的噪声标签中，随机选取部分噪声标签对应的数据进行数据增强处理，并预测其输出；计算训练过程中两个网络的损失函数，对两个网络的参数进行更新；使用数据增强处理后的预测输出对满足条件的噪声标签进行校正；不断迭代以得到最后需要进行分割的纤维的标签。
一种基于 co teaching 噪声标签学习纤维分割方法

[发明专利]一种基于特征迁移和自适应学习的人民调解案例分类系统及方法-CN201811590326.9有效
发明人：金佳佳;吴越;丁锴;陈涛;冯远静;李建元 -专利权人：银江技术股份有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征迁移和自适应学习的人民调解案例分类系统及方法，本发明系统包括数据采集模块、特征提取模块、特征迁移模块、网络训练模块，系统结构简单，应用范围广；本发明方法包括构造字符向量表，辅助数据向量化处理，人民调解数据向量化处理，将向量化后的辅助数据输入到神经网络中，提取辅助数据特征，将提取的辅助数据通用特征迁移到新的神经网络中，向量化后的人民调解数据输入到此神经网络中，训练分类模型。本发明方法可以有效的对所有文本进行转换，不会忽略低频词，维度下降明显，训练速度快，便于后续的在线迭代优化；同时解决了人民调解领域与辅助领域之间的差异性，满足了特定领域的个性化需求。
一种基于特征迁移自适应学习人民调解案例分类系统方法

[发明专利]一种基于多角度U-Net的医学图像分割方法-CN202010309836.5有效
发明人：赵昶辰;赵志明;冯远静;韩蔚然;居峰;梅培义 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于多角度U‑Net的医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、获取对应分割图像的数据集，进行预处理；步骤2、生成待训练样本；步骤3、搭建多角度U‑Net网络模型，使用步骤2中生成的训练样本训练该网络模型；然后将待分割医学图像输入到构建好的网络模型，从而生成对应模态的目标三维图像。本发明的多角度卷积模块融合多角度2D可分离卷积与深度可分离卷积的优点，将空间和通道信息分开映射，实现了空间与通道的分离，同时加入残差结构，解决了梯度消失和梯度爆炸的问题，在训练更深网络的同时，又能保证良好的性能。本发明实现对医学图像的自动、准确描述。
一种基于角度 net 医学图像分割方法

[发明专利]一种基于图像引导的脑肿瘤锁孔手术路径规划方法-CN201911132020.3有效
发明人： 冯远静;谭志豪;陈晔;李思琦;曾庆润;金儿 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：一种基于图像引导的脑肿瘤锁孔手术路径规划方法，包括以下步骤：1)获取T1、dMRI肿瘤分割数据集，经预处理后，将图像序列配准到同一坐标空间系下；2)使用训练样样本，通过3D卷积网络分别实现对脑部肿瘤、血管、脑室重要功能区域的精确定位，并将分割出的肿瘤质心作为手术路径规划的终点；3)建立体素的手术路径风险估计；4)通过体素风险估计及手术路径长度约束建立各手术路径的风险估计；5)通过空间搜索，从手术路径中选择风险最小的5条路径作为候选路径，将风险最小的路径作为规划路径；6)将风险值归一化，通过颜色编码建立手术路径风险图谱。本发明减少脑肿瘤切除锁孔手术路径规划对医生的依赖，保证轨迹的最优性。
一种基于图像引导肿瘤锁孔手术路径规划方法

[发明专利]一种基于移动流媒体技术的实景骑行训练系统-CN202010735914.8有效
发明人： 冯远静;田英傲;郑天驰;潘显波 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：一种基于移动流媒体技术的实景骑行训练系统，包括基于移动流媒体技术的服务器平台和Android骑行训练客户端，所述服务器平台对用户信息、比赛信息、视频赛道信息数据进行组织和管理，用于提供用户连接管理、用户信息存储、流媒体赛道点播服务；所述Android实景骑行训练客户端包含UI界面及相应Activity、BTService模块、NetService模块及流媒体播放器模块，能够通过蓝牙连接骑行台，通过TCP/IP协议连接服务器平台，通过流媒体播放器点播流媒体服务器上的高清赛道视频，让用户能够使用Android设备进行基于移动流媒体技术的实景骑行训练。本发明解决了高清实景赛道视频过大而移动设备内存普遍较小的矛盾，稳定性较好，功能拓展性较好。
一种基于移动流媒体技术实景训练系统

[发明专利]一种基于多尺度视频的心率检测方法-CN202010285626.7有效
发明人：赵昶辰;韩蔚然;冯远静;赵志明;梅培义;居峰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种基于多尺度视频的心率检测方法，包括以下步骤：步骤1，建立视频金字塔：在原始跟踪框的基础上，向下缩小感兴趣区域ROI的尺寸大小，向上扩大感兴趣区域的尺寸大小；步骤2，血容量脉搏BVP信号提取：血容量脉搏信号需要从多尺度通道中提取，多尺度信号融合算法是对皮肤色调正交平面法的推广和优化，当金字塔的尺度特征在只有一层的情况下，所提出的心率提取方法便是皮肤色调正交平面法；步骤3，多尺度信号融合：多个尺度通道的心率信号特征，采用高斯先验的凸组合进行信号融合，多个尺度的融合信号再经过信号处理最终得到心率值。本发明通过改变频率来提取不同尺度上的丰富的心率特征，并将这些特征融合起来以便提高心率检测精度。
一种基于尺度视频心率检测方法

[实用新型]一种半导体电热膜管式电加热元件-CN202223136761.9有效
发明人：钱光耀;蒋建东;冯远静;曹庆平;金加平 -专利权人：德力西（湖州）新材料科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H05B3/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种半导体电热膜管式电加热元件，属于液体加热技术领域，包括石英玻璃管、电热膜层、电极涂层、电极引出装置、铜端子和密封装置，所述石英玻璃管的上端封闭下端开口，所述石英玻璃管的内壁上涂布有高温固化半导体电热膜层，内壁上下两端分别设有不同长度的纵向留白区，所述电极涂层纵向涂布在电热膜层上且延伸至石英玻璃管下端开口留白处，所述电极引出装置紧贴电极涂层处且下端与铜端子连接引出电极，所述密封装置密封在石英玻璃管的下端开口处，所述铜端子穿过密封装置伸出管外。本实用新型能够稳定加热大容量液体，电极连接牢固可靠，能适用于高温的工况，安全性好，绝缘性好，密封性好。
一种半导体电热膜管式电加热元件

[发明专利]基于混合现实技术的实景训练系统-CN201811501726.8有效
发明人： 冯远静;朱涛;郑天驰;田英傲;赵小龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：一种基于混合现实技术的实景训练系统，包括实景骑行训练系统和基于混合现实技术的视频处理系统，实景骑行训练系统是视频训练基本框架的搭建，包括视频采集模块、数据处理模块以及播放显示模块，基于混合现实技术的视频处理系统是骑行用户虚拟形象与实景视频相融合，包括动态路径规划模块和虚拟人物融合模块。本发明将坡度数据进行处理，使处理后的坡度数据变得平滑、稳定，从而让骑行体验变得更加流畅，并且采用混合现实技术，将用户的虚拟形象融入实景画面实现真实的户外骑行效果，使骑行训练更具沉浸感和趣味性。
基于混合现实技术实景训练系统

[发明专利]基于混合现实技术的实景骑行训练方法-CN201910583255.8有效
发明人： 冯远静;郑天驰;陈晔;朱涛;田英傲;胡玉欢 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：一种基于混合现实技术的实景骑行训练方法，包括以下步骤：步骤1：实景障碍物检测；步骤2：实景路面分割；步骤3：路径规划；步骤4：路径拟合；步骤5：虚拟人物融合：虚拟人物融合利用虚拟人物的掩膜在图像上做高级图像融合，在多人联网比赛下，根据其余骑行者的距离参数来决定虚拟人物的位置和尺寸，并且根据路径拟合曲线方程的斜率来判断虚拟人物是否需要做出转弯动作。本发明将骑行用户的虚拟形象融入到实景视频中，并能够根据实景的路况信息，规划出虚拟人物的骑行路径，从而在实景视频中的虚拟人物模拟出在真实比赛场景骑行的过程，营造更加激烈的比赛氛围，使得骑行训练变得更有竞技性和趣味性。
基于混合现实技术实景训练方法

[发明专利]一种基于UNet的图像去雾处理的网络训练方法、去雾方法-CN202310412067.5在审
发明人：张涵骁;陈赞;伍星;冯远静 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像去雾技术，具体涉及一种基于UNet的图像去雾处理的网络训练方法、去雾方法。一种去雾方法，S1、采集待去雾图像，并对待去雾图像进行预处理；S2、将预处理后的待去雾图像中的RGB图像变换为YUV颜色空间图像；S3、采用本发明提出的网络训练方法得到的改进UNet网络对变换后的YUV颜色空间图像进行去雾处理；S4、将去雾处理后的YUV颜色空间图像逆变换为RGB图像，以得到去雾后图像。使用本发明搭建的改进UNet网络对输入的待去雾图像进行处理时，提取了不同尺度的特征后进行特征融合，使去雾后的RGB图像更加清晰，随着在实际去雾场景中的持续使用，去雾精度会更高，泛用性更大，且利用YUV色彩空间图像进行转换，更接近于人类视觉，提升了去雾效果。
一种基于 unet 图像处理网络训练方法

[发明专利]一种脑血管图像自动分割方法-CN202010160451.7有效
发明人： 冯远静;陈余凯;金儿;谢雷;曾庆润;李思琦;裘新宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种脑血管图像自动分割方法，使用软阈值莱斯去噪、直方图均衡化方法对原始MRA数据进行增强，在MITK工具建立的训练集基础上，针对网络结构和数据集选取patch size和batch size，交替训练生成器G和判别器D，完成训练的生成器G输入MRA数据得到相应分割结果。相比较常用的颅脑血管半自动分割方法，本发明避免人工操作的引入，排除人为因素影响，提高割结果的准确和客观性，同时提高对细小血管的分辨能力，能够为术前路径规划、术后结果评估、影像后处理和医学生培训提供可靠帮助。
一种脑血管图像自动分割方法

[发明专利]一种基于流体力学微分方程的脑纤维非对称重构方法-CN201910680865.X有效
发明人： 冯远静;李茂;何建忠;陈余凯 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T15/08 文献下载
摘要：一种基于流体力学微分方程的脑纤维非对称重构方法，将纤维束看作流束，通过引入流体力学中的相关概念对纤维重构进行建模；以流体力学中的散度概念来描述纤维在体素内的连续性；通过延伸散度在体素间的概念来描述纤维束的空间一致性；通过这两个约束条件最优化计算非对称型脑纤维微结构重构。实验分别在模拟磁共振数据和实际临床数据上与目前流行的纤维重构方法进行对比，实验结果证明本发明提出的方法提高了纤维重构的精确性。
一种基于流体力学微分方程纤维称重方法

[发明专利]一种基于交通运行状况异常的路网脆弱性识别、分析与应对方法-CN202010811702.3有效
发明人： 冯远静;邹开荣;谢竞成;丁楚吟;李瑶 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交通运行状况异常的路网脆弱性识别，分析与应对方法，本发明基于交通路网时序特征数据，构建交通运行状况异常区域，并依据服务能力和损失积累等指标，对路网脆弱性环节的识别与分析，并实现依据实际情况进行应对机制的目的。本发明利用交通网络时序特征数据来构建异常区域，并依据异常区域中路网对象的量化指标变化对脆弱区域进行分析与识别，降低交通治理时人为主观性的缺点及提高路网脆弱性的分析准确性，并提供主动应对措施，为交通治理提供重要的数据支持。
一种基于交通运行状况异常路网脆弱识别分析应对方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页»
尾页
共 168 条