专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于视频的车型匹配方法、装置和计费系统-CN201810167208.0有效
  • 师小凯;唐俊;邓一星;党小迪;盛利民;许永喜 - 北京精英路通科技有限公司
  • 2018-02-28 - 2021-05-28 - G08G1/017
  • 一种基于视频的车型匹配方法,包括:识别目标停车位中车牌信息,记为当前车牌信息;计算当前车牌信息和本次停车事件中第一次识别到的车牌信息的相似度;判断计算得到的相似度是否大于第一预设阈值;当计算得到的相似度小于第一预设阈值时,提取本次抓拍到的目标停车位中车辆的近景图片,记为当前近景图片;提取上一次抓拍到的目标停车位中车辆的近景图片,记为目标近景图片;判断当前近景图片和目标近景图片的相似度是否大于第二阈值;当前近景图片和目标近景图片的相似度小于第二阈值时,由采集到的视频信息中提取最近一次采集到的离位信息和入位信息,更新停车事件,将入位信息作为更新后的本次停车事件的入位信息。提高了停车时间的识别率。
  • 一种基于视频车型匹配方法装置计费系统
  • [发明专利]一种车牌检测的方法及装置-CN201610556058.3在审
  • 党小迪;许永喜;师小凯;邓一星 - 北京精英智通科技股份有限公司
  • 2016-07-14 - 2016-12-07 - G06K9/20
  • 本发明公开了车牌检测的方法,包括:获取图像采集设备采集的图像信息;利用字符检测器对图像信息进行检测,得到图像信息中各字符的区域位置信息及对应的字符种类信息;根据各字符的区域位置信息及对应的字符种类信息和车牌规则对图像信息中的车牌进行拟合得到拟合车牌,并对拟合车牌进行车牌定位得到车牌定位结果;根据车牌定位结果对车牌进行角度校正;对校正后的车牌进行字符识别,得到车牌信息;该方法采用先校正后识别,降低了角度倾斜对识别算法的影响,增大了车牌识别的识别率;且充分利用了车牌空间位置信息和字符种类信息,增强算法对车牌的检出率,避免了误检;本发明还公开了车牌检测的装置,具有上述效果。
  • 一种车牌检测方法装置
  • [发明专利]基于视频处理的闯红灯检测装置及其方法-CN201310250719.6无效
  • 党小迪;向奎;张仁辉 - 武汉烽火众智数字技术有限责任公司
  • 2013-06-24 - 2013-09-25 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于视频处理的闯红灯检测装置及其方法,属于图像模式识别、视频目标跟踪、智能视频监控和智能交通领域。本方法主要包括一种基于边缘和颜色信息的车牌定位方法和一种基于角点的特征点车辆目标跟踪方法。该方法利用车辆目标图像最显著的局部特征作为车辆定位的依据,利用多帧之间运动车辆刚体特性的关联性对车辆进行跟踪,从而准确地获得监控视频中车辆目标的运动信息。本发明可以快速准确地检测出监控视频中车辆的车牌位置;可以精确获得车辆目标的运动信息;可以智能实现车辆通行抓拍功能;可以智能实现判断车辆不按车道行驶功能;适用于闯红灯电子警察系统、治安卡口系统、异常车辆事件检测和不停车自动收费系统等系统中。
  • 基于视频处理闯红灯检测装置及其方法
  • [发明专利]一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法-CN201310023021.0有效
  • 桑农;党小迪;王岳环;罗大鹏;沙芳华;王军;江曼;谢晓民 - 华中科技大学
  • 2013-01-22 - 2013-05-22 - G08G1/017
  • 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法,包括步骤:获取视频源,读取一帧图像,判断当前帧是否是第一帧,如果不是,则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像,并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK,计算当前帧的积分图像和平方积分图像,根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标,检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中,判断临时目标列表TmpList是否为空,如果为空,则判断跟踪目标序列Track_List是否为空,如果为空,将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量,并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
  • 一种基于监控视频处理车流统计违规检测方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的车牌检测方法-CN201210411259.6有效
  • 王润民;桑农;王岳环;罗大鹏;宋萌萌;党小迪;傅慧妮;谢晓民 - 华中科技大学
  • 2012-10-25 - 2013-03-13 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于机器学习的车牌检测方法,首先将原始彩色图像转换为梯度图像;然后结合Adaboost快速检测且虚警率低的特点,采用多尺度遍历搜索方式对车牌目标进行检测;最后将检测结果二值化和形态学处理,根据国内车牌字符特点对检测结果进行评判,标记车牌区域与准伪车牌区域。进一步,还提取准伪车牌区域特征,采用SVM对准伪车牌区域进行多尺度遍历识别,最后对识别结果评判输出。本发明采用梯度图像表示方法,从而将车辆牌照外观表现形式实现统一,利用Adaboost多尺度遍历搜索方式,能快速、有效地从复杂场景中提取出不同车牌;最后结合SVM对准伪车牌区域进行识别,进一步降低了虚警提高了检测率;其在道路交通监控、停车场管理等方面有广泛的应用前景。
  • 一种基于机器学习车牌检测方法

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