专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习的运维数据异常检测方法-CN202211544853.2在审
  • 刘晓宏;吴平;李守勤;伊尚丰;邵林俊 - 八维通科技有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-05-09 - G06F11/30
  • 本发明提供一种基于机器学习的运维数据异常检测方法,属于数据处理领域,具体包括:对运维数据进行采集,并基于所述运维数据进行特征提取得到运维数据特征,并将所述运维数据特征转换为向量数据;对所述向量数据进行归一化的预处理得到预处理向量数据,并基于所述预处理向量数据进行样本空间的构建,通过记忆力增强模块对所述样本空间进行重构得到重构向量数据;基于所述重构向量数据,对对抗模型进行训练实现训练完成的对抗模型的构建,并基于所述训练完成的对抗模型实现对运维数据的异常检测,从而进一步提升了运维数据异常检测的效率和准确性。
  • 一种基于机器学习数据异常检测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的网络入侵检测方法-CN202211447062.8在审
  • 余华琼;魏力;伊尚丰;杨为意 - 八维通科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-18 - H04L9/40
  • 本发明提供一种基于深度学习的网络入侵检测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:对网络流量数据进行获取,并基于网络流量数据进行训练样本的构建;对训练样本进行样本不平衡处理,得到处理完成后的平衡训练样本;基于特征提取算法对平衡训练样本进行特征提取得到数据特征,其中数据特征包括平衡训练样本的空间特征和时间特征,并基于数据特征,采用基于深度学习算法的网络入侵分类模型进行训练和建模,得到训练完成后的网络入侵分类模型,并基于网络入侵分类模型进行网络入侵的实时检测,从而进一步提升了网络入侵检测的细粒度学习以及效率的进一步提升。
  • 一种基于深度学习网络入侵检测方法
  • [发明专利]一种基于交通出行数据的交通碳排放量评估方法与系统-CN202211373893.5有效
  • 杨宏旭;余华琼;伊尚丰;刘晓宏;郭洁;邵林俊 - 八维通科技有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-02-10 - G08G1/01
  • 本发明提供一种基于交通出行数据的交通碳排放量评估方法与系统,属于计费设备技术领域,具体包括:基于市政车辆、公交车辆、长途客车的碳排放量,构建固定碳排放量;获取除市政车辆、公交车辆、长途客车的其他类型车辆的其它碳排放量,并得到基础碳排放量;基于天气、日期类型、交通事故量,建立拥堵系数预测模型,得到道路的拥堵系数,并判断所述道路的拥堵系数是否大于第一拥堵阈值,若是,则基于拥堵系数对基础碳排放量进行修正,得到指定碳排放量,若否,则将基础碳排放量作为指定碳排放量;基于燃油销售吨数对指定碳排放量进行修正,得到交通碳排放量,从而进一步提升了交通碳排放量评估和监测的准确性,为降低碳排放量奠定了基础。
  • 一种基于交通出行数据排放量评估方法系统
  • [发明专利]嵌入式设备集群化运行架构、方法及装置-CN202211137152.7在审
  • 伊尚丰;籍天亮;潘景刚;张路 - 八维通科技有限公司
  • 2022-09-19 - 2022-12-20 - H04L41/0668
  • 本发明公开一种嵌入式设备集群化运行架构及方法,包括若干嵌入式设备模块,包括业务软件单元、监控软件单元、容器单元、接口操作单元及硬件单元,硬件单元通过接口操作单元连接所述容器单元,监控软件单元分别与业务软件单元及容器单元相互配合,当其中之一硬件单元作为主设备,剩余其余硬件单元作为为从设备时,若主设备出现异常,则选举剩余硬件单元的其中之一的作为新主设备,通过本发明的方法和架构,能够实现若干硬件单元之间的监控通信,实现对集群内所有嵌入式设备模块相互监控,及时发现因异常停机的设备;在发现异常后,能够及时选举集群内另一个从设备作为主设备,并使其上面部署的业务软件运行,使得业务处理能力迅速恢复,方便快捷。
  • 嵌入式设备集群运行架构方法装置
  • [发明专利]嵌入式系统开发的微服务架构、构建方法及装置-CN202211211368.3在审
  • 伊尚丰;籍天亮;张路;潘景刚;李守勤 - 八维通科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-20 - G06F8/71
  • 本发明公开一种嵌入式系统开发的微服务架构,包括管理服务模块、硬件服务模块及服务端微服务架构;管理服务模块,用于服务监控和服务配置;硬件服务模块,用于提供抽象硬件接口及支持底层硬件操作;服务端微服务架构包括服务进程创建单元及消息通信单元,服务进程创建单元用于创建服务进程,消息通信单元用于服务消息之间的通信,其中,接收待创建服务进程,将服务进程分解为通信服务信息和服务控制信息,通过通信服务信息建立通信连接及下发控制指令,服务控制信息接收通信服务信息下发的控制指令控制服务进程对应的预设外接接口的状态。本发明能将复杂业务分解为多个相对简单的子业务单元,降低开发难度,同时也提高代码的可维护性与可测试性。
  • 嵌入式系统开发微服架构构建方法装置
  • [发明专利]基于大数据的类轨道交通行驶预测方法-CN202210797720.X有效
  • 伊尚丰;陈刚;李守勤;杨武武;汪霞;黄春雨;胡洲洪 - 八维通科技有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-10-04 - B61L25/02
  • 基于大数据的类轨道交通行驶预测方法,属于数据处理方法技术领域,包括以下步骤:步骤S1,提取类轨道交通的GPS轨迹原始资料,并针对GPS轨迹原始资料进行前处理和资料转换,将GPS轨迹原始资料中的每笔GPS资料转换成以下4个字段:行驶区间、连续区间速差、拥堵征兆布尔型、瞬间速度;步骤S2,运用C5.0决策树,对转换后的每笔GPS资料中的4个字段进行资料分析,获得7个叶节点,并产生7个决策规则,建置类轨道交通预拥堵前十分钟的行驶模型:S3,利用测试资料验证行驶模型的准确度。本方案,发现连续区间速差低于一定程度,在配合其他条件下就会有高机率在未来十分钟内发生拥堵,可以对类轨道交通提供相应的规则或意见。
  • 基于数据轨道交通行驶预测方法

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