专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果30个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于深度学习的网络入侵检测方法-CN202211447062.8在审
  • 余华琼;魏力;伊尚丰;杨为意 - 八维通科技有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-18 - H04L9/40
  • 本发明提供一种基于深度学习的网络入侵检测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:对网络流量数据进行获取,并基于网络流量数据进行训练样本的构建;对训练样本进行样本不平衡处理,得到处理完成后的平衡训练样本;基于特征提取算法对平衡训练样本进行特征提取得到数据特征,其中数据特征包括平衡训练样本的空间特征和时间特征,并基于数据特征,采用基于深度学习算法的网络入侵分类模型进行训练和建模,得到训练完成后的网络入侵分类模型,并基于网络入侵分类模型进行网络入侵的实时检测,从而进一步提升了网络入侵检测的细粒度学习以及效率的进一步提升。
  • 一种基于深度学习网络入侵检测方法
  • [发明专利]一种基于交通出行数据的交通碳排放量评估方法与系统-CN202211373893.5有效
  • 杨宏旭;余华琼;伊尚丰;刘晓宏;郭洁;邵林俊 - 八维通科技有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-02-10 - G08G1/01
  • 本发明提供一种基于交通出行数据的交通碳排放量评估方法与系统,属于计费设备技术领域,具体包括:基于市政车辆、公交车辆、长途客车的碳排放量,构建固定碳排放量;获取除市政车辆、公交车辆、长途客车的其他类型车辆的其它碳排放量,并得到基础碳排放量;基于天气、日期类型、交通事故量,建立拥堵系数预测模型,得到道路的拥堵系数,并判断所述道路的拥堵系数是否大于第一拥堵阈值,若是,则基于拥堵系数对基础碳排放量进行修正,得到指定碳排放量,若否,则将基础碳排放量作为指定碳排放量;基于燃油销售吨数对指定碳排放量进行修正,得到交通碳排放量,从而进一步提升了交通碳排放量评估和监测的准确性,为降低碳排放量奠定了基础。
  • 一种基于交通出行数据排放量评估方法系统
  • [发明专利]沿出行线路自动交互方法-CN202010760974.5有效
  • 杨宏旭;陈刚;余华琼;刘晓宏;方超;邵林俊;许晶晶 - 八维通科技有限公司
  • 2020-07-31 - 2021-12-31 - G06F16/332
  • 本发明提供了沿出行线路自动交互方法,所述方法包括获取第一语句;判断所述第一语句中是否存在预设唤醒词,若存在,启动自动交互逻辑;所述交互逻辑接收用户语音,将所述语音输入预设的语音分析模型,得到所述语音对应的语音向量;根据所述语音向量确定其对应的目标交互指令;基于所述目标交互指令为用户提供对应服务。本发明可以根据与用户的语音交互自动确定交互内容指向的指令,并为用户提供指令指向的内容,从而可以在行车途中不需要用户进行手动操作,极大提升用户体验。
  • 出行线路自动交互方法
  • [发明专利]一种基于数字货币的地铁过闸支付方法和系统-CN202110148897.2有效
  • 刘晓宏;孔晨;李超;余华琼 - 八维通科技有限公司
  • 2021-02-03 - 2021-05-18 - G06Q20/38
  • 本发明提供了一种基于数字货币的地铁过闸支付方法和系统,涉及地铁过闸的领域,智能终端在进站检票过闸时生成的第一通信数据并对其进行加密生成进站标识,然后在出站闸口通过智能终端与闸口AFC票卡处理单元进行通信的方式获取所述进站标识,AFC票卡处理单元将根据出站标识、所述第一通信数据生成第二通信数据记录在本地,并通过串口发送给地铁闸机上位机SLE模块;SLE模块在收到第二通信数据、判断其中标志位后,SLE模块执行开闸机门动作。因为不需要与银联等后台联机交易进行双向并发数据流传输,在用户过闸时也不存在过闸机响应迟缓、延时高、系统稳定性故障的情况,从而使用户在极短的时间内就可以顺利通过地铁支付闸口。
  • 一种基于数字货币地铁支付方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top