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[发明专利]一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法-CN202111120772.5有效
发明人：张小瑞;徐枫;孙伟;宋爱国;刘青山;付章杰;袁程胜 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法，该方法具体包括如下步骤：输入图像至VGG‑16编码网络，提取特定层的特征图与图像特征向量；预设初始球体网格；根据VGG‑16编码网络提取的特定层的特征图，为初始球体每个顶点赋予图像感知特征，得到附带图像感知特征的球体网格；将该球体网格输入网格形变网络中，变更网格顶点位置，并得到初始三维模型；拓扑修改网络对初始三维模型表面进行修剪，从而更新网格拓扑结构；得到最终三维网格模型；本发明提高重建模型的质量，同时减小变形计算。
一种基于 gcn 拓扑修改图像三维重建方法

[发明专利]基于边缘纹理强化和对称差分统计的指纹活性检测的方法-CN202010989868.4有效
发明人：孟若涵;袁程胜;崔琦;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘纹理强化和对称差分统计的指纹活性检测的方法，属于信息安全领域，该方法主要设计两种特征描述符提取特征：边缘强化纹理特征描述符和对称差分方法特征描述符，通过统计上述两类特征的二维直方图，将其转换为一维向量，作为区分真假指纹图像的特征描述符，输入到支持向量机分类器中进行训练和测试。利用本专利设计的两种特征描述符，使得对指纹图像的特征提取更为准确，从而提高真假指纹图像的分类准确率。
基于边缘纹理强化对称统计指纹活性检测方法

[发明专利]一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统-CN202310808642.3在审
发明人：刘炳杉;穆文鹏;付章杰;王保卫;高莉莉 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统，通过构建基于以太坊交易数据的初始数据集；将初始数据集导入DBSCAN算法中进行运算，得到聚类的数量以及聚类中心的位置；将聚类的数量以及聚类中心的位置代入到K均值聚类算法中，迭代计算，直至各个数据点与聚类中心的距离不再变化，于是数据被归类至各个集群中；对各个集群进行筛选，剔除其中的异常点，获得待脱敏的常规数据；根据设定的敏感数据脱敏规则，对待脱敏的常规数据进行敏感信息识别和数据脱敏，并将脱敏后的数据输出至受保护的镜像库中；本发明在有效保护以太坊交易数据的同时保留了数据的统计特性，为后续的数据挖掘和分析提供了支持。
一种基于混合以太交易数据方法系统

[实用新型]一种用于混凝土浇筑过程中厚度控制装置-CN202321116379.3有效
发明人：李晨笛;刘谦辉;李永林;付章杰;胡军;周科技;张春龙 -专利权人：中国电子系统工程第四建设有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： E04G21/10 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于混凝土浇筑过程中厚度控制装置，包括操作杆、弹性测量结构以及插合结构。操作杆用于供操作人员手握；弹性测量结构与所述操作杆连接，用于测量混凝土的厚度；插合结构与所述弹性测量结构相连，用于插入混凝土中并与混凝土表面抵接贴合。本实用新型提供的一种用于混凝土浇筑过程中厚度控制装置，旨在能够解决现有技术中使用木棍或者钢筋与卷尺配合测量混凝土厚度，费时费力，测量结果准确性较差的问题。
一种用于混凝土浇筑过程厚度控制装置

[发明专利]一种基于文件分割的信息隐藏方法及系统-CN202210740832.1有效
发明人：张小瑞;陈春辉;孙伟;孙星明;付章杰;夏志华 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文件分割的信息隐藏方法及系统，属于数字取证技术领域，包括：获取映射序列、载体文件和秘密信息；根据映射序列的长度将载体文件平均分割，得到文件片段；对文件片段每次扫描预设数量的字节得到字节码，将字节码排列组成文件片段矩阵；对文件片段矩阵中的字节码进行概率统计得到各字节码出现的概率；根据字节码及其出现的概率计算文件信息序列；对映射序列进行预处理使其长度达到秘密信息的长度，得到判定序列，根据判定序列将秘密信息和文件信息序列进行比对生成对比序列，完成信息隐藏；降低寻找载体文件的难度，提高实用性。
一种基于文件分割信息隐藏方法系统

[发明专利]基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质-CN202310518020.7有效
发明人：陈先意;钱郁滔;闫雷鸣;付章杰;许娟 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质，依次将特征标签和添加到每条语句的后面进行融合，得到融合后的语句，将融合后的语句组成新的文本语句列表#imgabs0#；将新的文本语句列表放入到SKIPGRAM‑BILSTM‑Attention诉辩焦点识别网络中进行训练预测，得到新的文本语句列表中每个语句的概率，将概率最高的两个语句作为诉辩双方争议的焦点。本发明能够解决诉辩焦点识别中特征不足的问题，减少法律处理预料的积累和人工标注的烦恼，大大提升了案情描述中诉辩焦点识别的效率。
基于特征融合 skipgram 模型生成网络焦点识别方法设备存储介质

[发明专利]基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统-CN202110053000.8有效
发明人：李恩露;付章杰;陈君夫 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统，其将增强载体图像输入预设的改进U‑Net网络，依次生成初始像素改变概率图和初始含密图像，将初始含密图像输入判别网络，得到判别结果，根据判别结果计算判别网络的损失，根据判别结果和当前的隐写容量计算生成网络的总损失函数，以最小化损失函数为目标优化生成式对抗网络，当损失下降并保持稳定时认为训练结束，在训练结束后从生成式对抗网络中提取生成网络，将待传输的原始图像输入生成网络，得到像素改变概率，计算像素改变概率对应的嵌入失真，依据嵌入失真采用伴随式矩阵编码技术对秘密信息与待传输的原始图像进行编码，得到与原始图像对应的隐写图像。
基于 gan 网络结构自动学习失真图像方法系统

[发明专利]一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法-CN202010257335.7有效
发明人：孟若涵;崔琦;袁程胜;周志立;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。
一种基于 gan 扩增图像前景物体容量数据保护方法

[发明专利]一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法-CN202010105761.9有效
发明人：夏志华;余佩鹏;费建伟;顾飞;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。
一种基于短期记忆网络视频检测方法

[发明专利]大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法-CN202010257323.4有效
发明人：崔琦;孟若涵;袁程胜;周志立;付章杰;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法，其特征在于，主要包括步骤如下：(1)原始信息的初始化；(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像；(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合；(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理；所述步骤(1)～(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数，实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法，通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动，实现对隐写分析的对抗干扰；使扰动与前景物体融合，降低不规则扰动的可察觉性；提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。
数据隐私保护基于生成对抗样本安全性提升方法

[发明专利]基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法-CN202011617345.3有效
发明人：孟宇航;付章杰;孙星明;孟若涵 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，属于计算机科学技术领域，本发明的基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法，根据雷电中心经纬度的变化，利用基于雷电预测改进的DBSCAN密度聚类算法得到Eps值和每个时间片的雷电中心，通过LSTM神经网络预测出下一个时间片的雷电中心的地理位置。本发明可以自动计算出密度聚类DBSCAN的聚类半径，LSTM神经网络对雷电中心经纬度预测预测误差小精度高，基本可以满足实际的雷电预测需求。本发明首次尝试用LSTM神经网络解决雷电预测问题，之前的方法一般使用多项式拟合或者其他拟合方法，对雷电中心移动这个复杂的过程模拟的不够完全。
基于时空序列算法 lstm 神经网络雷电预测方法

[发明专利]一种基于编码-解码网络的大容量以图藏图方法和系统-CN202111021882.6有效
发明人：胡欣珏;付章杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开一种基于编码‑解码网络的大容量以图藏图方法和系统，属于图像处理技术领域，其将一张载体图像和两张秘密图像输入到基于Res2Net‑Inception‑SE模块的双分支编码网络，得到含密图像，再将含密图像输入到W‑Net解码网络，得到重构的两张秘密图像，根据含密图像质量、重构秘密图像质量设计混合损失函数，并将其作为隐写网络的总损失函数，以最小化损失函数为目标优化隐写网络，当损失下降并保持稳定时认为训练结束；较已有算法相比，本发明具有高隐藏容量以及高隐蔽性。
一种基于编码解码网络容量图藏图方法系统

[发明专利]一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法-CN202310374863.4在审
发明人：程旭;严梦迪;付章杰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法，涉及图像被动取证篡改检测领域。包括将待测图像输入到第一分支，对预测出的可疑框与Mask框进行优化得到预测框；将待测图像输入到第二分支，检测出图像经过篡改的区域，并进行篡改区域预测图输出；将得到的预测框和篡改区域预测图进行融合，得到最终的掩码输出；所述第一分支为可疑区域检测分支；所述第二分支为篡改区域检测分支该基于多尺度可疑预测框的资质证书图像篡改检测方法。通过利用多尺度可疑预测框来框定篡改区域和多尺度特征提取定位篡改区域相结合，解决了现有技术中对篡改区域大小不一及检测精度低以及检测效率低下的问题。
一种基于尺度可疑预测资质证书图像篡改检测方法

[发明专利]基于生成嵌入概率图的隐藏信息检测方法和系统-CN202110052916.1有效
发明人： 付章杰;陈君夫;李恩露;孙星明 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成嵌入概率图的隐藏信息检测方法和系统，上述方法可以根据待测图像生成待测嵌入概率图，将待测嵌入概率图和待测图像分别与多个高通滤波核进行卷积，得到待测嵌入概率图对应的第一残差图和待测图像对应的第二残差图，对第一残差图和第二残差图进行融合，得到待测融合图像，采用预先训练得到的隐写分析模型待测对待测融合图像进行学习并输出所述待测图像是否藏有秘密信息的概率，以检测待测图像中是否隐藏秘密信息，具有较高的检测精度和检测效率。
基于生成嵌入概率隐藏信息检测方法系统

[发明专利]一种单图像引导的三维表面重建方法及装置-CN202110879676.2有效
发明人：张小瑞;徐枫;孙伟;孙星明;夏志华;付章杰;袁程胜 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种单图像引导的三维表面重建方法及装置，首先，建立一个预定义的顶点分布均匀的椭球体网格；其次，采用轻量级网络AlexNet的主体架构提取输入图像特征：将AlexNet后三个卷积池化层生成的特征图像拼接，采用双线性插值法，寻找到原图像投影点在各个特征图像上的特征点；提取特征点邻近四个像素的图像特征向量并串联；然后，构建基于三维图卷积神经网络的网格变形模块，将预定义的椭球体网格变形为与二维图像对应的三维模型；最后，增加网格顶点数量，优化表面细节，并通过最小化三维损失函数调整参数矩阵，生成三维网格模型。本发明生成了高精度的三维网格表面模型，能够预测出更丰富的三维表面细节。
一种图像引导三维表面重建方法装置

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