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[发明专利]一种文本分析方法及系统-CN202310756292.0有效
发明人：薛玲;王一杰;伊沙晨子 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析技术领域，具体公开了一种文本分析方法，包括：从网络数据中获取若干样本文本，提取所述样本文本中的情感词，随机为每个所述情感词设定初始情感值，并将文本中所有情感词的情感值进行累加以得到该文本的情感极性，形成初始的情感词库；对样本文本进行情感趋向的人工标注，以得到文本的人工标注极性，将情感极性与人工标注极性进行比较，当两者不符时，对情感词库中的情感词对应的情感值进行修正，以得到修正后的情感词库；根据修正后的情感词库对所述网络数据进行情感极性计算。本发明能够得到具有高分类准确率的情感词库，从而得到较为准确的文本情感极性值。
一种文本分析方法系统

[发明专利]一种基于传播链的网络信息引导干预方法及系统-CN202310554775.2有效
发明人：伊沙晨子;薛玲;李仲正 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传播链的网络信息引导干预方法及系统，该方法包括：从当前平台获取话题，并从所述话题中提取若干关键词；从预设数据库中随机获取若干对应于所述关键词的传播者信息作为传播节点，根据算法得到独立节点个数、传播节点的个数、传播链个数、最大传播长度以及传播属性得到传播影响度，以基于所述传播影响度进行信息干预。本发明的基于传播链的网络信息引导干预方法通过对每个话题传播者的传播属性、上级节点ID、下级节点ID等信息进行分析，通过分析独立节点以及群落中节点的数量等特征得到传播影响度，不需要得到完整传播路径便能够判断该话题在当前平台的传播情况，从而能够基于传播影响度进行信息干预。
一种基于传播网络信息引导干预方法系统

[发明专利]一种复杂互联网数据爬取的方法及系统-CN202310429915.3有效
发明人：薛玲;李仲正;檀晓阳 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂互联网数据爬取的方法和系统，该方法包括：构建分块数据库以及分块信息索引；获取待存储的网页数据；根据所述网页数据的源代码的标签对所述网页数据进行分块以得到文字数据、图像数据；将分块后的网页数据进行特征处理后与所述分块信息索引进行对比。本发明通过构建分块数据库以及分块信息索引，使得在进行数据爬取时，能够在数据存储之前进行数据冗余处理，避免存储到较多的重复数据，影响数据库的操作效率。首先对爬取的数据进行分块，分块后通过建立分块数据库来储存爬取的数据，使得爬取的数据在存储时能够根据数据类型进行规整，避免了数据存储混乱的问题，并且不需要进行全文比对，从而能够提高冗余处理效率。
一种复杂互联网数据方法系统

[发明专利]一种通过内容识别属地的方法-CN202310043370.2在审
发明人：薛玲;严江杰;王一杰 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/587 文献下载
摘要：本发明涉及通信技术领域，具体涉及通过内容识别属地的方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取内容信息，所述内容信息为文本内容，所述内容信息包括通过将模糊图片内容转换为文本内容；将所述内容信息转化为字符数据；基于所述字符数据，提取字符数据中的地域特征数据；基于所述地域特征数据获取内容信息中出现的每个地域数据；对每个地域数据进行排序，获得所述内容信息对应的所属地域数据。本发明能够将内容信息中图片中的文字进行准确识别，能够很好的对属地进行辅助识别，提高识别的准确性。
一种通过内容识别属地方法

[发明专利]一种基于深度学习的违法词库构建方法及系统-CN202310203901.X在审
发明人：薛玲;王一杰;严江杰 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的违法词库构建方法及系统，所述方法包括以下步骤：将语料库中的每个句子划分为分词，根据分词结果提取句子中的短语集合；训练短语集合得到带权重的词，通过权重阈值将词划分为领域相关词和领域无关词；构建深度学习模型，基于深度学习模型对领域相关词进行极性判断；整理判断结果以得到违法词库。本发明通过将语料库中的句子划分为分词，根据分词结果提取句子中的短语集合，利用权重阈值将词划分为领域相关词和领域无关词，通过深度学习模型对领域相关词进行极性判断，根据判断结果构建违法词库，有利于提高违法词库对采集到的文本进行分类的效率，特别是针对各类违法犯罪的文本，能够准确的对其进行区别。
一种基于深度学习违法词库构建方法系统

[发明专利]一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统-CN202310146595.0有效
发明人：薛玲;李仲正;伊沙晨子 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种通过机器模型识别网络内容敏感度的方法及系统。该方法获取待识别的网页数据；基于所述网页数据，对所述网页数据进行抽样；基于抽样后的网页数据进行结构化，得到对应的待识别的结构化数据；将所述待识别的结构化数据输入至机器模型中，其中所述机器模型包括识别模型，预训练的识别模型对结构化数据进行敏感度识别；获得敏感内容识别结果。本发明由于采用抽样的策略，已经通过获取结构化的网页数据，能够准确快速的对网页数据中的敏感内容进行识别。
一种通过机器模型识别网络内容敏感度方法系统

[发明专利]一种基于网络舆情的文本分拣模型-CN202210645958.0在审
发明人：薛玲 -专利权人： 云目未来科技（湖南）有限公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例涉及网络舆情技术领域，具体公开了一种基于网络舆情的文本分拣模型，包括：数据处理单元，用于进行数据预处理和泛媒体解析，并进行对比和处理；数据存储单元，用于进行数据存储；算法推理单元，用于对目标数据进行算法推理和聚类处理；应用模型单元，用于生成业务数据；业务应用单元，用于开发应用。能够对目标数据进行数据预处理和泛媒体解析，并与样本库中的内容进行对比和处理，对目标数据进行文本算法推理、图像算法推理、语音算法推理和聚类处理，将处理结果保存在数据存储单元，还能够对目标数据进行二次处理，生成业务数据，进而开发相应的应用，能够满足越来越复杂多样的网络舆情的监测，实现对网络舆情文本的有效分拣。
一种基于网络舆情文本分拣模型

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