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[发明专利]基于参数服务器架构的图数据与参数数据的混合划分方法-CN202110458807.X有效
发明人：谷峪;袁嘉隆;宋振;李传文;李芳芳;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本发明公开一种基于参数服务器架构的图数据与参数数据的混合划分方法，首先将图顶点按广度优先遍历的方式重新处理编号，将顶点编号划分为大小相等的P个区间，取区间的中间值对应的顶点作为多个初始分区，然后基于图拓扑数据与顶点特征维度计算当前分区邻域顶点的代价分数，根据代价分数对邻域顶点进行排序，选取代价分数最小的多个邻域顶点加入当前分区，同时更新当前分区顶点特征权重向量。通过对比多个分区的顶点特征权重向量，将图神经网络模型参数按行划分至在计算时需要使用该参数行顶点的数量最多的分区中。适用于支持图神经网络算法的参数服务器系统，能够减少系统运行时的网络通信开销，加速系统计算效率。
基于参数服务器架构数据混合划分方法

[发明专利]一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法-CN202310780118.X在审
发明人：张天成;杨少朋;毛思源;于明鹤;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及知识追踪领域，提出了一种基于元路径和注意力机制的知识追踪方法。采集到的学生学习行为数据经过处理后，根据定义的元路径，采用随机游走方法生成路径实例，构建卷积神经网络得到路径实例语义信息。利用Embedding方法得到学生和习题的嵌入。利用Word2Vec与长短期记忆网络结合的方法得到知识点的嵌入，再根据自注意力机制获得知识点的融合嵌入。结合注意力机制和路径实例语义信息分别获得学生和习题的最终嵌入。将得到的嵌入与数据集涵盖的历史做题序列拼接后输入到长短期记忆网络中获取知识点熟练度。本发明在传统技术的基础上利用学生、习题、知识点间元路径的语义信息嵌入及知识点融合嵌入加强了对知识点熟练度的评估，提高了知识追踪的效果。
一种基于路径注意力机制知识追踪方法

[发明专利]一种隧道灯具照度衰减预测方法-CN202110354200.7有效
发明人：李传文;谷峪;曹宇聪;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道灯具照度衰减预测方法，选择使用递归特征消除(Recursive feature elimination)算法；基于全部特征进行训练；特征被消除的顺序即为特征的重要性排序，由于LSTM设计的循环结构的要求，需要输入特征向量组成的序列数据，构造样本数据集，利用LSTM模型来根据过去的一段时间数据来预测未来一段时间的数据，选定时间滞后组成的样本数据集后，使用一定时间范围的数据作为训练集，所有参数训练完成后，选用相关系数最高且绝对误差最小的模型作为最优预测模型。本发明以达到预测隧道灯具亮度衰减到照明细则规定的阈值的时间，从而提醒维修人员及时更换灯具，防止车辆进入隧道时安全事故发生。
一种隧道灯具照度衰减预测方法

[发明专利]一种基于区块链技术的论文同行评审方法-CN202110301703.8有效
发明人：刘鑫;章宇航;张岩峰;徐倩;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于大数据隐私保护领域，公开了一种基于区块链技术的论文同行评审方法。本发明首先基于盲签名和多方门限签名技术构建了审稿系统，将审稿结果以匿名的形式存储在区块链上。针对现有双盲机制的审稿人盗取投稿人论文中的想法(idea)后不可追溯的问题，本发明提供了一种基于可搜索加密技术的审查取证机制，保证在审稿人发表论文与其审核的论文相似的情况下，其审核论文的作者可对被怀疑的审稿人是否审查了此篇稿件进行取证，可搜索加密技术同时也保证了作者无法直接查询审稿人是谁，因此，在增加了取证功能的同时，双盲机制仍然有效。同时，本发明还采用了分布式密钥保证该权利不被滥用。
一种基于区块技术论文同行评审方法

[发明专利]一种基于强化学习的个性化习题推荐方法-CN202310703313.2在审
发明人：张天成;李季;李捷;张馨艺;于明鹤;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的个性化习题推荐方法，涉及教育数据挖掘技术领域。本发明首先获得学习者学习记录，通过知识追踪模型判断出学习者潜在的知识水平，将其作为学习者特征的一部分，使得对学习者的特征建模更加准确。之后通过强化学习算法来删除习题记录中学习者误选到的不满意的习题，从而提升推荐的准确性。最后通过个性化推荐模型对学习者进行习题推荐。本发明将个性化推荐、知识追踪、强化学习算法相结合，在考虑学习者潜在知识水平的同时，还去掉了学习过程中误选习题带来的影响，具有重要的理论和实际运用价值。
一种基于强化学习个性化习题推荐方法

[发明专利]一种面向结构化数据的稠密向量检索方法-CN202310589259.3在审
发明人：刘正皓;李欣泽;谷峪;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明属于结构数据检索技术领域，公开了一种面向结构化数据的稠密向量检索方法。建立语言模型结构；收集结构化数据和非结构化数据对，识别结构化数据中的实体；结构化数据和非结构化数据对齐；通过对现有的结构化数据和非结构化数据作对比学习，优化语言模型中的向量空间；实体掩码预测；所识别的结构化数据中的实体采用掩码语言建模的方式来学习结构化数据中潜在的结构信息，进一步优化语言模型中的向量空间。本发明所提出的方法，在代码搜索和产品搜索方面取得了最先进的效果。此外我们的模型还具有很强的零样本能力，在一些数据集上甚至超过了其它模型微调后的效果。
一种面向结构数据稠密向量检索方法

[发明专利]基于逐层感知机制的生物医学嵌套类型实体识别方法-CN202110373760.7有效
发明人：申德荣;胡宇;聂铁铮;寇月;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种基于逐层感知机制的生物医学嵌套类型实体识别方法，涉及数据挖掘和自然语言处理技术领域。该方法包括基于向量模式的生物医学文本表示、基于循环神经网络的隐藏特征编码与解码、基于多任务逐层感知机制的嵌套类型实体识别。步骤1为生物医学文本表示步骤，利用一位编码法和预训练特征向量对文本单词构建字符特征和语义特征。步骤2为隐藏特征提取，利用循环神经网络和RELU激活函数对初始特征进行隐藏信息发现、编码与解码。步骤3为多任务逐层感知机制，利用归一化函数在步骤2基础上，识别简单实体，通过迭代组合方法，逐层感知识别嵌套类型实体。本发明可以对生物医学文本中的嵌套类型实体进行识别提取，并取得较好的效果。
基于感知机制生物医学嵌套类型实体识别方法

[发明专利]一种曲面拟合技术在小批量模具激光切割加工的应用方法-CN202310704628.9在审
发明人：吕高巍;陈忠石;李照;高钰超;丛立国;于戈;南士龙;吴明泽 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽模具制造有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种曲面拟合技术在小批量模具激光切割加工的应用方法，通过CATIA的拟合模块进行拟合运算，将理论产品通过软件驱动，在实际拉延产品制件上进行延展，把理论产品数据的ATOS扫描结果通过CATIA拟合模块进行拟合，完整的驱动到实际制件上。本发明保证产品孔、修边轮廓、外形相对关系，一次性加工成型；避免反复操作，降低大量设备、人力、物流等成本资源，在保证产品质量的同时大大的提高了生产效率。
一种曲面拟合技术批量模具激光切割加工应用方法

[发明专利]基于面部表情交互的人际关系行为模式识别方法-CN202011237259.X有效
发明人：刘秋实;赵长宽;张昱;陈默;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于面部表情交互的人际关系行为模式识别方法，首先从给定的视频序列中分离出特定的表情交互序列，并利用动态时间规整算法计算每一表情交互序列的共情度量值，用来构建样本集，然后采用长短期记忆网络模型对采集的双人交互数据进行训练，通过输入表情交互序列，判断双方当前的具体人际关系行为模式，本发明采用长短期记忆网络模型作为训练模型，同时引入共情这一概念，提出对其进行量化的方法，将其量化值融入到模型中，进一步提高了模型的识别准确率。
基于面部表情交互人际关系行为模式识别方法

[发明专利]一种基于强化学习的个性化学习路径推荐方法-CN202310507281.9在审
发明人：张天成;李季;李捷;张馨艺;于明鹤;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于强化学习的个性化学习路径推荐方法，涉及教育数据挖掘技术领域。该方法首先根据学者的学习记录构建学习者模拟器，该模拟器能够判断出学习者的学习水平；然后通过基于文本分类和关联规则挖掘的概念图自动构建模型自动构建练习题所包含的知识点间的知识关系图；再基于知识关系图以及认知诊断模型设计一个练习题导航模块，选择潜在的候选练习题；强化学习智能体在动作空间中选择动作后，在状态空间中确定状态转移，根据损失函数和优化策略更新模型参数，优化强化学习模型；最后使用设计的强化学习模型给学习者推荐练习，并根据学习者的学习情况更新强化学习模型参数。该方法能为学习者推荐高效合理的学习路径。
一种基于强化学习个性化路径推荐方法

[发明专利]一种GPU上的多维KD树优化方法-CN202110569679.6有效
发明人：谷峪;潘长青;杨磊;李芳芳;李晓华;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种GPU上的多维KD树优化方法，用于在GPU中加速KD索引的构建与查询过程；本发明从待划分数据集的全体出发，将传统KD树上的二等分划分操作视作一种可分配资源，并将这种资源称之为额度，从如何有效分配额度资源的角度，提出了一种GPU上优化KD树构建与查询过程的新方法和新技术；基于额度分配策略，贪心划分策略，通过提高每次排序的利用率，获得了更大的划分效率，加速了KD树构建过程，降低了KD树的深度；利用学习索引的思想优化了中间节点的参数访问方式，有效降低了批量查询过程中线程束的分化状况，优化了批量查询的性能。
一种 gpu 多维 kd 优化方法

[发明专利]一种适用于高并发事务的联盟链系统及其设计方法-CN202110692495.9有效
发明人：徐倩;彭泽顺;孙浩;张岩峰;于戈;王刚;李晓华;刘海旭;温碧霞 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种适用于高并发事务的联盟链系统及其设计方法，涉及区块链技术领域。本系统包含多个组织，每一个组织都包含客户端代理、至少一个Peer节点；本发明设计了一个无协调节点的、支持高并发事务的联盟链系统。本发明提出的联盟链系统减小了共识带来的通信开销，并且在保证一致性的同时，增强事务的并发性，系统的性能得到了明显提升。同时，利用重排序算法优化了并发控制策略，增加了事务的提交成功率，很大程度上减少了无效事务的存储，节约了存储成本。此外，该系统是基于关系型数据库实现，支持SQL语句查询并且单独提供查询接口以实现复杂的查询功能和历史数据查询。
一种适用于并发事务联盟系统及其设计方法

[发明专利]一种基于BERT编码的数学应用题求解系统及方法-CN202310122745.4在审
发明人：张天成;张亦嘉;谢鹏;于明鹤;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于BERT编码的数学应用题求解系统及方法，涉及应用求解技术领域。本系统包括编码模块、解码模块、监督模块以及微调模块。本方法使用MacBERT:作为中文题目的编码器，BERT作为英文题目的编码器；编码过程首先获取文本序列Q，并将文本序列Q映射成逐个字向量所构成的向量表示矩阵，对向量表示矩阵中各个字向量取平均得到文本序列的整体表示向量，使用树形解码器来生成表达式树；利用分类器捕捉导致生成错误表达式的题目表示，如果分类器输出结果为1，表示解码器生成的表达式与题目相对应，如果输出结果为0，则说明编码器生成的题目表示向量导致了错误表达式的生成，需要被进一步优化；对系统进行训练，从而实现数学应用题的求解。
一种基于 bert 编码数学应用题求解系统方法

[发明专利]一种基于预测和组合优化的高性能AB tests抽样方法-CN202310295421.0在审
发明人：张天成;李凡;刘恒宇;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于预测和组合优化的高性能AB tests抽样方法，涉及电子商务技术领域。基于机器学习的预测算法可以通过建模个体特征随时间的变化模式，基于历史数据上预测未来数据；基于组合优化的采样算法通过采用组合优化策略，可以基于预测结果获得两组分布相同的样本；本发明可以解决目前A/B tests抽样算法无法适应样本随时间变化的问题，相对于现有方法，该方法的抽样结果在时间维度上更为稳定，因此，其抽样结果能够使其下游任务A/B tests能更为准确地分析产品变体之间的差异，为科技公司带来可观的经济效益。
一种基于预测组合优化性能 ab tests 抽样方法

[实用新型]一种暖通管道内部装配式清理装置-CN202223562369.0有效
发明人：于戈 -专利权人：辽宁工业大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B08B9/047 文献下载
摘要：本实用新型涉及管道清扫技术领域，具体的说是一种暖通管道内部装配式清理装置，包括设置于管道内部的清扫机构，所述管道内设置有导向清扫机构移动方向的导轨，所述导轨内部设有电动滑轨，所述电动滑轨内的导向轴连接有机壳，所述机壳与清扫机构之间设置有驱动部，清扫机构对管道内壁进行清扫，所述管道具有与内部通道相连通的行驶腔，所述行驶腔上设置有若干停放清扫机构的收纳腔，所述导轨贴合管道和行驶腔所设置，本实用新型通过电动滑轨带动清扫机构沿着导轨的方向移动，对管道的内壁进行清扫，在反复沿着导轨的方向移动，清扫完成后，可移动至收纳腔内停放，在输送暖气时，不会影响功率，同时也对清扫机构进行保护，延长其使用寿命。
一种暖通管道内部装配式清理装置

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