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[发明专利]一种基于深度学习的高分辨率图像显著性目标检测方法-CN202210990986.6有效
发明人：费晓波;周晓飞;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的高分辨率图像显著性目标检测方法，包括步骤一、低分辨率分支的特征提取；步骤二、中分辨率分支的特征提取；步骤三、高分辨率分支的特征提取；步骤四、多分辨率特征的融合；步骤五、残差解码网络得到预测图；步骤六、级联标签监督并进行端到端训练。本发明提供的网络模型是并行网络，可以在充分有效地利用语义信息和细节信息来实现对高分辨率图像中显著性目标的预测的同时，在网络中保持高分辨率。
一种基于深度学习高分辨率图像显著目标检测方法

[发明专利]一种基于HA-UNet网络的眼底图像视盘检测方法-CN202211093428.6有效
发明人：胡文丽;周晓飞;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于HA‑UNet网络的眼底图像视盘检测方法，包括如下步骤：数据预处理、模型构建、模型训练和模型评估。所述数据预处理包括对图像的缩放与剪切；所述构建的HA‑UNet网络在原始UNet网络的基础上，采用残差模块替代原UNet中的卷积层，并提出混合注意力模块，即HA模块，建立多注意力机制与特征之间的关系，对前景信息与背景信息进行挖掘与融合，同时，该网络采用混合损失函数，即BCE损失函数、SSIM损失函数和IoU损失函数的结合作为模型最终的损失函数；所述模型训练即当模型的损失函数不再降低之后，保存模型；所述模型评估即将训练好的模型放到测试集上进行评估。
一种基于 ha unet 网络眼底图像视盘检测方法

[发明专利]一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法-CN202310751136.5在审
发明人：张继勇;周晓飞;胡文丽;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于UNet网络的眼底图像视盘检测方法，包括以下步骤：步骤一：收集公开的眼底图像数据集并进行数据预处理，对图像进行数据扩增、随机切割和归一化处理；步骤二：以BASNet的预测模块为网络主干结构，在BASNet第一至第五层的编码器与译码器之间加入融合多注意力的桥接模块以提高眼底图像视盘检测精度；步骤三：模型训练与评估，本发明提出一种融合多注意力机制的桥接模块加入到BASNet预测模块中的第一层至第五层编码器与解码器之间，融合了图像的前景信息、背景信息与原始信息，能够提高检测准确性。同时，将本发明将测试集放到训练好的网络参数上进行测试，从而验证了本发明所提出的模型性能良好，能够适应不同的图像且检测精度高。
一种基于 unet 网络眼底图像视盘检测方法

[发明专利]一种基于多尺度空间注意力的轻量化显著性检测方法-CN202211098512.7有效
发明人：沈坤烨;张翥佳;周晓飞;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-09-03 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度空间注意力的轻量化显著性检测方法，包括以下步骤：步骤一、构建多尺度特征提取模块，并对输入信息进行处理；步骤二、依据深度可分离卷积及多尺度特征提取模块构建编码器，用于获取多级语义特征；步骤三、构建多尺度空间注意力模块；步骤四、依据深度可分离卷积与多尺度空间注意力模块构建解码器；步骤五、以编码器、解码器为基础，建立轻量化显著性检测模型；步骤六、对所建立轻量化显著性检测模型进行训练，并保存训练所得最终模型参数；本发明通过对图像中多尺度特征的充分挖掘以及图像全局特征的提取与利用，强化了轻量化模型的检测能力，在保持轻量化模型自身优势的同时，提升了模型的检测精度。
一种基于尺度空间注意力量化显著检测方法

[发明专利]一种基于主体区域引导的伪装目标检测方法-CN202211037831.7有效
发明人：吴智聪;周晓飞;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主体区域引导的伪装目标检测方法，包括训练图像预处理、伪装目标预测网络搭建和伪装目标预测网络的训练三个步骤。首先，通过训练图像预处理进行数据增强，然后搭建伪装目标预测网络，最后通过训练集图像完成伪装目标预测网络的训练，本发明方法针对编码部分包含丰富信息的浅层特征图，设计了主体区域分析模块进行有效提取，再通过特征融合模块利用对主体区域的预测信息，引导对伪装目标的检测。本发明方法提供的网络模型可以充分有效地利用主体区域引导信息来实现对自然图像中伪装目标的准确预测。
一种基于主体区域引导伪装目标检测方法

[发明专利]一种基于嵌套U型网络的COVID-19病灶分割方法-CN202211205490.X在审
发明人：张继勇;唐江平;周晓飞;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于嵌套U型网络的COVID‑19病灶分割方法，构造一个以RSU为基本单元，经过少量带标签的样本训练获得的COVID‑19分割网络，引入边缘和语义信息增强网络对COVID‑19的表征能力，该网络可以将病灶区域精准快速地分割出来。此外，在标签图像极其有限的情况下，通过半监督学习策略，充分利用大量未标记的图像数据，进一步提升模型的性能表现。
一种基于嵌套网络 covid 19 病灶分割方法

[发明专利]基于交互式特征和级联特征的钢铁表面缺陷检测方法-CN202211045106.4有效
发明人：周晓飞;江岱阳;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于交互式特征和级联特征的钢铁表面缺陷检测方法，包括深度特征提取网络、深度特征融合网络和显著性预测网络。模型的输入是经扩增后的SD‑saliency‑900数据集。首先以级联的方式部署多分辨率的两个卷积分支(即高/低)级联特征集成(CFI)单元融合了来自多分辨率分支的最后一个卷积块的深度特征，得到增强的高级深度语义特征，并传递给解码器，在编码器部分，还部署了另一个连接，将相邻编码器级别的特征转移到解码器的同一阶段。本发明方法提供的网络模型可以充分有效地利用空间信息来生成高质量的显著性图，能够较好地突出缺陷。
基于交互式特征级联钢铁表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于眼动数据的自闭症谱系障碍检测方法-CN202210620317.X在审
发明人：周晓飞;兰旭;张继勇;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动数据的自闭症谱系障碍检测方法，包括如下步骤：S1、创建眼动图像的数据集；S2、搭建眼动特征提取网络，所述眼动特征提取网络以VGG‑16网络为主干网络；S3、通过眼动特征提取网络提取眼动特征，输出预测显著性图；S4、构建基于度量的损失函数，输入眼动特征并输出显著性检测结果，所述基于度量的损失函数选择标准化扫描路径、皮尔森相关系数和KL散度组合而成，S5、构建DRE损失函数，输入显著性检测结果并输出非显著检测结果，该方法运用眼动技术，可以高效率地分析婴幼儿的眼动情况，弥补传统工具中所具有的缺陷，具备客观、定量和迅速地将ASD患者的视觉注视异常这一现象反应出来的特点。
一种基于数据自闭症谱系障碍检测方法

[发明专利]一种基于编解码架构的渐进式显著目标识别方法-CN202210580683.7在审
发明人：周晓飞;王灵波;张继勇;李世锋;周振;何帆;颜成钢 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于编解码架构的渐进式显著目标识别方法，包括如下步骤：S1、图像数据预处理，并将预处理后的图像数据制作成训练集；S2、搭建目标识别网络并获取精确显著图像；S3、训练集中的图像数据输入至目标识别网络并训练。本发明通过在网络编码过程、解码过程中采用不同的渐进融合方式，有效减少了层间、尤其是间隔层之间的噪声污染保证了多尺度特征信息的有效利用，另外，通过渐进式连接方法取代传统模型中的简单跳跃连接、长连接，在保证多尺度特征信息能有效传递的同时，对不同特征层间的噪声信息进行筛除、提纯，使得伪装图像的显著目标检测模型性能得到巨大提升。
一种基于解码架构渐进显著目标识别方法

[发明专利]一种基于双流网络的光场显著目标检测方法-CN202210620320.1在审
发明人：张继勇;张世龙;周晓飞;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双流网络的光场显著目标检测方法，包括如下步骤：S1、创建数据集，所述数据集包括焦片和RGB图像；S2、通过双流编码器提取焦片和RGB图像的特征；S3、特征融合S3‑1、将提取的焦片特征进行融合，使用焦片维注意力模块融合焦片中的有效信息；S3‑2、通过跨模态特征融合模块将步骤S3‑1得到的融合后的焦片特征和提取的RGB图像特征进行融合，得到跨模态融合特征；S4、通过解码模块对步骤S3得到的跨模态融合特征进行逐级解码。该方法通过跨模态特征融合模块能够有效地融合目标图像的特征、协同图像的特征和深度图像的特征。所以通过光场的输入来改善传统的基于RGB输入的显著目标检测具有良好的效果。
一种基于双流网络显著目标检测方法

[发明专利]一种注意力引导的伪装目标检测方法-CN202210620670.8在审
发明人：张继勇;姚嘉琦;周晓飞;李世锋;周振;何帆 -专利权人：杭州电子科技大学;中电数据服务有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开一种注意力引导的伪装目标检测方法，包括如下步骤：S1、通过深度特征提取网络对初始伪装目标区域特征图进行特征提取；S2、将提取的特征进行搜索；S3、通过注意力机制增强进一步增强特征；S4、通过识别模块获得最终的伪装目标区域特征图；S5、最终的伪装目标区域特征图通过解码模块获取最终的伪装目标区域预测图。该方法将注意力机制引入到图像处理中，同时利用多种注意力机制相互配合，其中搜索注意力机制是以sigmoid函数激活后的初始伪装目标区域预测图作为引导，对经过空间注意力机制与通道注意力机制增强特征后的中层特征做进一步的增强，同时应用感受野模块对特征进行合并融合，能有效利用多种注意力机制的配合来实现对伪装目标的检测。
一种注意力引导伪装目标检测方法

[发明专利]针对移动终端应用软件的个人信息安全保护方法及系统-CN202110338926.1在审
发明人：左晓栋;崔占华;张弛;刘雨桁;周亚超 -专利权人： 中电数据服务有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明创新的提出了一种针对移动终端应用软件的个人信息安全保护方法及系统。根据应用软件(APP)涉及个人信息安全的应用行为和影响因素，生成应用软件(APP)的个人信息安全计算策略，根据不同应用行为和影响因素，对每一个应用行为进行赋值。在安装APP时，计算其个人信息安全威胁值，判断一个APP的威胁程度或个人信息保护能力，指导用户是否使用该APP，保护用户的个人信息安全。
针对移动终端应用软件个人信息安全保护方法系统

[发明专利]实时运行状态下应用软件个人信息保护能力的评价方法-CN202110339477.2在审
发明人：左晓栋;崔占华;张弛;刘雨桁;周亚超 -专利权人： 中电数据服务有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种APP实时运行状态下，评价其个人信息保护能力的方法根据应用软件(APP)涉及个人信息安全的应用行为和影响因素，生成应用软件(APP)的个人信息安全计算策略，根据不同应用行为和影响因素，对每一个应用权限进行赋值。计算APP静态个人信息保护能力分值，作为初始值；然后分析计算APP所获取的重要隐私权限，对其个人信息保护能力产生的影响；最后，计算实时运行时APP个人信息保护能力分值，为评价APP个人信息保护能力提供指导，指导用户选择使用APP，以及可以帮助用户充分了解不同权限打开/关闭对APP个人信息保护能力的影响，进而可以指导用户慎重打开APP权限或及时关闭补偿使用的权限。
实时运行状态应用软件个人信息保护能力评价方法

[发明专利]一种基于信息保护的移动终端权限控制方法-CN202110339548.9在审
发明人：左晓栋;崔占华;张弛;刘雨桁;周亚超 -专利权人： 中电数据服务有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于信息保护的移动终端权限控制方法。考虑移动终端上APP实时个人信息保护能力、不同APP之间互相影响、移动终端性能参数等，计算移动终端实时运行时个人信息保护能力。计算结果可以用来指导用户掌握移动终端实时的个人信息保护能力，全面掌握已安装APP对手机和自身隐私的影响，有效管理个人信息，以及从个人信息保护角度上，如何安全、高效的选择和限制不同的APP和管理移动终端权限控制。
一种基于信息保护移动终端权限控制方法

[发明专利]网络仿真方法、装置、设备和存储介质-CN202110215453.6在审
发明人：左晓栋;张弛;朱琳;刘雨桁;陶松;崔占华 -专利权人： 中电数据服务有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络仿真方法、装置、设备和存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：根据所要模拟的网络系统中的网络节点信息，使用多个虚拟资源创建多个虚拟网络节点，所述多个虚拟资源包括虚拟操作系统和虚拟组件；根据所述网络系统的网络拓扑结构，配置所述多个虚拟网络节点中的至少两个虚拟网络节点之间的通信关系，得到仿真网络；运行所述仿真网络。本申请可以建设一种基于虚拟化的仿真网络，该仿真网络用于模拟网络系统，可以使用该仿真网络进行对该网络系统的网络安全测试。
网络仿真方法装置设备存储介质

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