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[发明专利]基于序列重构的两阶段海面雷达目标精准检测方法及系统-CN202310879987.8在审
发明人：肖童;王津港;李松斌 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于序列重构的两阶段海面雷达目标精准检测方法及系统，该方法包括两个阶段，第一阶段：对采集到的雷达回波信号进行预处理；对预处理后的雷达回波数据进行恒虚警检测得到有无目标的初步判断；第二阶段：对初步判断为有目标的检测点进行压缩编码；将压缩编码后的待检测数据输入至预先建立及训练好的雷达目标检测模型，得到是否为真实目标的检测结果；所述雷达目标检测模型包括依次连接的：特征提取模块，用于从压缩编码后的待检测数据中提取高维特征信息；特征赋权模块，用于重构特征序列；和线性预测模块，用于检测是否为真实目标。本发明的方法可在复杂的海面条件下进行雷达目标检测，具有较高的检测精度的同时具有较低的虚警。
基于序列阶段海面雷达目标精准检测方法系统

[发明专利]基于对偶网络的低质量胶片图像修复增强方法及系统-CN202310504552.5在审
发明人：刘鹏 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于对偶网络的低质量胶片图像修复增强方法及系统，该方法包括：利用任意场景分割方法将待修复的原始视频分割为若干个视频片段；分别提取每个视频片段的关键帧组成关键帧集合，提取原始视频中的视频帧组成视频帧集合；将关键帧和经人工图片修复后的对应关键帧组成低质量‑高质量成对数据集；并分成若干组，依次输入预先建立和训练好的预训练修复增强模型，采用迁移学习策略进行参数更新，得到训练好的修复增强模型；将视频帧集合输入修复增强模型，得到修复增强后的图片集合；将图片集合按照原始视频帧率重新合成视频；其中，预训练修复增强模型为对偶网络，包括生成网络和退化网络；训练好的修复增强模型为生成网络。
基于对偶网络质量胶片图像修复增强方法系统

[发明专利]一种用于在光通信系统物理层中无痕加密的装置及方法-CN202211594342.1有效
发明人：赵赞善;甘维明;邢锰 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04B10/85 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在光通信系统物理层中无痕加密的装置及方法，该装置包括：发送端和接收端；其中，所述发送端，用于对明文信息进行二进制编码及调制产生用户信号，对用户自定义的密文信息进行二进制编码及调制，产生加密控制信号；通过加密控制信号对用户信号进行加密处理得到密文信号，经光传输链路传输至接收端；还用于将加密控制信号经安全通道传输至接收端；所述接收端，用于通过加密控制信号对收到的密文信号进行解密处理，得到解密后的信号。采用本发明，窃听者无论从所窃听到的信息或者是加密信号的统计特性都无法发现所传送的信号已经在光物理层被加密过，并且本发明装置可以兼容目前所有光通信技术，具有很好的推广价值。
一种用于光通信系统物理层中无痕加密装置方法

[发明专利]一种光雷联动海面目标自动检测跟踪方法-CN202310555059.6在审
发明人：李松斌;杜辉;魏晓曦;劳成旺;欧霖杰 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站;恒锋信息科技股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01S13/86 文献下载
摘要：本发明涉及海面目标检测跟踪方法，特别涉及一种光雷联动海面目标自动检测跟踪方法。本发明方法包括：雷达系统检测到新目标并持续跟踪一段时间后将目标信息发送至光电系统。光电系统随之进行一阶段系统参数调整(水平、垂直角度、焦距)来捕捉目标船只，随后借助深度学习模型进行目标检测确认是否拍摄到目标船只，若未检测到目标船只，则通过遍历预设最大误差环状搜索点图来寻找目标船只。若检测到多个船只，则利用光雷信息融合候选目标确定算法来选出目标船只。确定目标船只后则借助目标跟踪算法来对其进行持续跟踪。在跟踪过程中，计算云台水平、垂直角度调整值和焦距调整值进行二阶段参数调整以实现光电系统对目标的自跟踪。
一种联动海面目标自动检测跟踪方法

[发明专利]一种脉冲压缩雷达海面目标自进化检测方法-CN202310685216.5在审
发明人：李松斌;王津港 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于脉冲压缩雷达的海面目标自进化检测方法，该方法包括：在雷达当前工作环境下采集无监督回波样本，并进行预处理；对预处理后的每一个无监督回波样本，通过对预先训练好的一组教师模型计算多专家联合信息熵，实现可靠样本筛选；再基于目标镜像进行数据扩充；基于扩充后的可靠样本，通过异类域混合损失来优化学生模型，得到训练好的检测模型；对待检测雷达回波经规整处理后输入检测模型实现海面目标检测；所述教师模型和学生模型结构相同，均通过卷积神经网络和注意力机制实现。本发明的方法能够进行高精度的海杂波背景下的雷达海面目标检测，提升了检测精度，也更适用于对多种不同海面目标以及强海杂波背景下的检测。
一种脉冲压缩雷达海面目标进化检测方法

[发明专利]一种基于条件卷积与频谱辅助的任意尺度超分重建方法-CN202310542594.8在审
发明人：刘鹏 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件卷积与频谱辅助的任意尺度超分重建方法，该方法包括：主干网络采用全条件卷积设计，使得网络能够根据实际应用中需要的宽度和高度放大倍数自适应的调整主干网络中所有卷积核参数，该方法在计算网络损失时引入网络不同层级的频谱损失作为辅助，进一步提升了图片细节重建质量。网络训练具体包括：首先，将宽度和高度放大倍数输入两级全连接层，得到不同层级条件卷积的计算权重，根据权重通过加权求和得到每级条件卷积的卷积核参数；然后，将原始图像经过上采样后，依次利用各个条件卷积层进行处理得到最终输出；通过计算各层级频谱损失结合最终输出图像的结构相似性损失及均方误差计算网络总损失，据此进行网络参数更新。
一种基于条件卷积频谱辅助任意尺度重建方法

[发明专利]一种病虫害检测及灾害等级分析方法及系统-CN202010310600.3有效
发明人：李松斌;晏黔东;刘鹏 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种病虫害检测及灾害等级分析方法及系统。所述方法包括：将待检测图像输入训练好的病虫害语义分割模型，得到二值图像；该二值图像的白色区域为病虫害区域，黑色区域为背景区域；所述待检测图像为原始三通道图像；测算二值图像的白色区域，得到该待检测图像上的病斑大小；根据成像原理，由待检测图像上的病斑大小计算得到病斑的实际面积；根据病斑的实际面积，确定病虫害的灾害等级。本发明通过语义分割将病虫害区域从背景中较为准确的分割出来，基于该语义分割结果及成像原理，能够在一定误差范围之内估计出病虫害的实际面积，以进行灾害等级分析。
一种病虫害检测灾害等级分析方法系统

[发明专利]一种光电复合海缆故障测距系统及故障测距方法-CN202011131291.X有效
发明人：王稼铭;李光炬;甘维明;邢锰;陈为俊 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/11 文献下载
摘要：本发明属于光电复合海缆故障测距技术领域，具体地说，涉及一种光电复合海缆故障测距系统，包括：第一电流行波传感器，用于实时采集任一故障点的故障电流行波信号，获得任一故障点的故障数据；第二电流传感器，用于判断第一电流行波传感器采集的故障点是否在预先设定的区内故障段内；并根据判断结果，获取与第一电流行波传感器采集的相同故障点的故障行波的波速度；故障行波采集器，用于根据预先设定的区内故障段，采集每一个故障点的故障数据和对应的故障行波的波速度，并将其通过数据传输网络，传送至故障行波综合分析处理器；故障行波综合分析处理器，用于采用FAVMD算法，获得该故障点的故障初始行波和故障反射行波波头到达时间差，获取该故障点的位置。
一种光电复合故障测距系统方法

[发明专利]一种环境自适应的超声测风系统-CN202011371402.4有效
发明人：李松斌;袁名勇;刘鹏;林道友 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01P5/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境自适应超声测风系统，该系统包括：风向风速测量模块、中央处理模块、自恢复模块和雷电保护模块；其中，风向风速测量模块，用于依次发射超声信号得到校准飞行时间，发射超声信号得到测量飞行时间，并发送至中央处理模块；中央处理模块，用于定时启动风向风速测量模块，用于控制风向风速测量模块在自校准后进行风速和风向测量，用于计算得到风速和风向角，并按照固定格式输出；还用于控制自恢复模块工作以满足测试的温度和湿度条件；所述自恢复模块，用于测量环境温度、湿度和水汽指标输入中央处理模块，并启动加热模式以使得风向风速测量模块的温度、湿度和水汽指标满足测试条件；所述雷电防护模块，用于防止受到雷电破坏。
一种环境自适应超声系统

[发明专利]基于CNN和双视角注意力的海杂波背景下雷达目标检测方法-CN202211591597.2在审
发明人：李松斌;王津港;魏晓曦;劳成旺;欧霖杰 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站;恒锋信息科技股份有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了基于CNN和双视角注意力的海杂波背景下雷达目标检测方法，所述方法包括：对待检测的雷达回波信号进行预处理；将预处理后的雷达回波按照检测窗口长度进行切分得到窗口信号；将窗口信号输入预先建立和训练好的雷达目标检测模型，得到待检测信号中是否包含海面目标的决策；所述雷达目标检测模型通过CNN和双视角注意力实现。本发明的方法能够进行高精度的海杂波背景下的雷达海面目标检测，提升了检测精度，也更适用于对多种不同海面目标以及强海杂波背景下的检测。通过测试验证，本发明取得了超过现有方法的检测性能。
基于 cnn 视角注意力海杂波背景雷达目标检测方法

[发明专利]一种基于双语义注意力机制的高精度火焰定位方法及系统-CN202110545613.3有效
发明人：李松斌;晏黔东;刘鹏;张遥 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双语义注意力机制的高精度火焰定位方法及系统，该方法包括：通过编码器对输入图像进行多层次特征提取，得到对应的空间细节和高级上下文特征。解码器用于逐步聚合高级上下文特征和低级空间细节，并生成火焰分割图。在解码操作之前，对编码器得到的层级特征进行全局和局部感知注意机制处理，来捕获更完整的高级语义和全局上下文信息，之后采用具有双线性插值的四个交叉语义注意机制获取优化后的局部空间细节信息，采用特征融合策略来聚合高级上下文特征和低级的空间细节特征，并通过自优化机制来捕获每个解码层内部特征图之间的异同并逐步生成火焰分割图，实现对火焰像素级别的精准定位。
一种基于双语注意力机制高精度火焰定位方法系统

[发明专利]一种可跨语料库可跨算法的生成式文本隐写分析方法-CN202310011465.6在审
发明人：李松斌;杜辉;王津港;魏晓曦;劳成旺;陈榕魁 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站;恒锋信息科技股份有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种可跨语料库可跨算法的生成式文本隐写分析方法，该方法包括：将文本片段输入预先建立和训练好的的文本隐写检测模型，实现对自然文本与隐写文本的判别；所述文本隐写检测模型包括依次连接的词重要性语义编码模块、词间关联多尺度感知模块和岭回归分类模型；其中，所述词重要性语义编码模块，用于提取文本片段的语义特征；所述词间关联多尺度感知模块，用于从语义特征中获取词间关联特征；所述岭回归分类模型，用于根据词间关联特征实现对自然文本与隐写文本的判别。本发明的方法实现在少样本场景下仍能保持对自然文本与隐写文本的精准判别，性能指标超过现有方法。
一种语料库算法生成文本分析方法

[发明专利]一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统-CN202010273477.2有效
发明人：李松斌;刘鹏 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统，该方法包括：对待检测数据进行字节转换处理，得到待检测数据对应的二维灰度图片；该待检测数据为存储文件数据或网络数据流数据；将二维灰度图片输入预先训练好的加密通信检测模型，输出待检测数据是否被加密的结果；加密通信检测模型包括特征提取模块和特征映射模块；其中，特征提取模块用于对二维灰度图片进行特征提取，得到该二维灰度图的信息相关性特征图；特征映射模块用于对信息相关性特征图进行特征映射，得到待测数据是否被加密的结果。本发明可解决网络输入问题，实现自动特征提取，并判断数据是否加密，在避免复杂特征提取的同时提高分类精度，并适用于多种类型的数据。
一种存储文件网络数据流加密通信检测方法系统

[发明专利]无人机载极化干涉合成孔径雷达的高速信号采集存储系统-CN201910857334.3有效
发明人：李松斌;刘鹏;林道友;袁名勇 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本发明公开了无人机载极化干涉合成孔径雷达的高速信号采集存储系统，包括：微控制器以及分别与其相连接的时钟产生模块、时钟分配模块、四个前端调理模块、四个A/D转换模块、数据缓冲模块、EMMC存储阵列和数据接口；所述四个前端调理模块用于将接收到的四路雷达的模拟信号幅度分别调整在‑0.75V至0.75V范围内，然后输出至四个A/D转换模块；所述四个A/D转换模块以500MHz的频率分别将四路调整后的模拟信号转换成12bit分辨率的差分离散数字信号；发送至微控制器；所述微控制器用于配置系统的参数，控制整个系统的工作时序；将四个A/D转换模块发送的数据转发至数据缓冲模块，将数据缓冲模块发送的数据转发至EMMC存储阵列，将从EMMC存储阵列读取的数据通过数据接口发送至上位机。
无人机载极化干涉合成孔径雷达高速信号采集存储系统

[发明专利]一种基于时-频双分支特征的猕猴情绪识别方法及系统-CN202110764429.8有效
发明人：李松斌;唐计刚;刘鹏;张遥 -专利权人： 中国科学院声学研究所南海研究站
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时‑频双分支特征的猕猴情绪识别方法及系统，该方法包括：将采集的猕猴叫声输入预先建立和训练好的猕猴情绪识别模型，得到对应的精确情绪类别；精确情绪类别包括“友好”情绪、“进攻或威胁”情绪、“失落或顺从”情绪和无情绪；猕猴情绪识别模型，用于提取猕猴叫声的中间特征，基于时‑频双分支对时域特征和频域特征进行分离提取，经融合分类确定对应的精确情绪类别。本发明通过使用原始叫声数据作为网络输入，从叫声中提取情绪相关中间特征，无需语音预处理，简化了算法流程，之后对时域和频域特征进行分离提取，从不同角度获取叫声的压缩特征，对时域和频域特征进行融合，增强了特征的表达力，有效地提升了识别准确率。
一种基于分支特征猕猴情绪识别方法系统

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