专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多模式交通成本评价方法-CN202310705757.X在审
  • 牛方曲;葛全胜 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-06-14 - 2023-09-01 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种多模式交通成本评价方法,包括,获取两区块间的交通模式以及各种交通模式对应的交通时间成本和交通经济成本;对各种交通模式下的交通时间成本和交通经济成本进行加权,获得任意两区块间的距离在每种模式下的交通时间成本和交通经济成本的交通综合成本;基于各种模式下的交通综合成本计算两两区块间的目标交通成本,根据目标交通成本表征任意两区块间的交通状况。本发明同时采用了指数和对数,消除量纲,使得交通综合成本的量纲与目标交通成本的量纲一致,便于进行比较;除此之外,不论增加交通模式或交通距离,本方法的评价结果均可纵向对比。
  • 一种模式交通成本评价方法
  • [发明专利]一种气体浓度预测模型的训练方法和气体浓度预测方法-CN202210322328.X有效
  • 田莉 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2022-03-30 - 2023-09-01 - G01N15/06
  • 本发明涉及气体浓度预测技术领域,具体涉及一种气体浓度预测模型的训练方法和气体浓度预测方法。本发明首先计算所有周边站点的空气质量数据信息与目标站点空气质量数据信息之间的相关度,然后根据该相关度从所有的周边站点中挑选出优选站点。最后根据优选站点的空气质量数据信息去训练目标站点的气体浓度预测模型。本发明采用优选站点的数据去训练目标站点的气体浓度预测模型,充分考虑了周边站点气体浓度对目标站点气体浓度的影响,这与实际环境中不同站点之间的气体相互扩散相吻合,从而提高了本发明的气体浓度预测模型预测目标站点气体浓度的准确性。
  • 一种气体浓度预测模型训练方法
  • [发明专利]实验室评价方法和实验室评价装置-CN202310541419.7在审
  • 孙杰;胡波;张雷明 - 中国科学院大气物理研究所;中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-05-15 - 2023-08-29 - G06Q10/0639
  • 本公开提供了一种实验室评价方法和实验室评价装置,该方法包括响应于评价指令,从目标数据库中获取预设时间段内仪器的仪器参数集,其中,仪器参数集包括仪器在一次使用时生成的多个实验数据、实验时间、与每个实验数据对应的数据稳定系数以及仪器在维护时的维护次数、维护成本以及折旧成本;利用处理器根据与每个实验数据对应的类型,确定仪器的数据合格率;根据每个实验数据对应的数据稳定系数,确定仪器稳定参数;根据仪器在使用时的时间,确定仪器的有效使用率;根据维护次数、维护成本以及折旧成本,确定仪器的维护参数;根据多次使用时的多个有效使用率、多个仪器稳定参数、多个数据合格率和多个维护参数,确定仪器的评价结果。
  • 实验室评价方法装置
  • [发明专利]农作物施氮策略的确定方法、装置及设备-CN202310937281.2在审
  • 史文娇;丁锐;王鸣雷;邓祥征 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-07-28 - 2023-08-29 - G06Q10/0637
  • 本发明公开了一种农作物施氮策略的确定方法、装置、存储介质及设备,其中,方法包括:根据目标作物在目标区域内的平均单产和平均潜在单产,得到目标作物在目标区域内的产量水平信息,产量水平信息包括平均单产占平均潜在单产的比值;根据目标作物的氮产出量和氮投入总量,得到目标作物在目标区域内的氮管理水平信息;根据预设的分类规则对产量水平信息和氮管理水平信息进行分析,确定目标区域对应的类型信息;根据目标区域对应的类型信息,确定目标作物在目标区域的施氮策略。本发明通过目标作物在目标区域内的产量水平信息和氮管理水平信息,确定与目标区域的类型信息相符的施氮策略,以便于对氮肥施用调控提供参考。
  • 农作物策略确定方法装置设备
  • [发明专利]一种基于深度学习的梯田自动提取方法及装置-CN202310128146.3有效
  • 卢亚晗;王学;辛良杰;李秀彬 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-02-07 - 2023-08-29 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于深度学习的梯田自动提取方法及装置,通过获取研究区的第一超高分辨率遥感影像、坡度校正数据和光谱校正数据;对第一超高分辨率遥感影像进行目视解译,得到并基于第一梯田训练样本合集对U‑net++深度学习模型进行模型训练,并基于训练好的第一U‑net++深度学习模型,对第一超高分辨率遥感影像进行监督分类,得到初次梯田分布范围;基于坡度校正数据和光谱校正数据对初次梯田分布范围进行修正,得到高空间分辨率的梯田空间分布图。与现有技术相比,本发明将U‑net++模型应用于纹理特征明显的梯田自动化提取中,并通过地形和光谱特征,对获取的初次梯田分布范围进行修正,提高对梯田分布区域的提取精度。
  • 一种基于深度学习梯田自动提取方法装置
  • [实用新型]一种图像显示设备-CN202320377536.X有效
  • 姜鲁光 - 中国科学院地理科学与资源研究所
  • 2023-03-03 - 2023-08-29 - F16M11/04
  • 本实用新型公开一种图像显示设备,包括调整组件,调整组件包括底板,底板上固定连接有连接座,连接座上开设有旋转槽和第一通孔,第一通孔内插接有立柱,立柱位于第一通孔内的一端固定连接有转盘,转盘位于旋转槽内,立柱和转盘分别在第一通孔和旋转槽转动设置,立柱内开设有滑槽和第二通孔,滑槽通过第二通孔与外部连通,滑槽和第二通孔内滑动设置有活动杆,活动杆和立柱通过调节器可拆卸连接,立柱外固定连接有耳机支架和置物盘;活动杆转动连接有连接块,显示屏上固定连接有固定板,固定板与连接块固定连接。本装置在方便调整显示屏高度的同时还能调整显示屏的角度,还能够放置耳机等物品,使用更加方便。
  • 一种图像显示设备

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