“东声（苏州）智能科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果30个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]方形电池外观缺陷检测方法、装置、存储介质和电子设备-CN202310644737.6有效
发明人：韩旭;周培;颜聪 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种方形电池外观缺陷检测方法、装置、存储介质和电子设备，属于计算机技术领域。该方法包括：将待检测电池移动至第一位置，调用第一摄像模块对待检测电池的第一部位进行拍摄，形成待检测电池的前面图像和后面图像；将待检测电池移动至第二位置，调用第二摄像模块对待检测电池的第二部位进行拍摄，形成待检测电池的左侧面图像和右侧面图像；将待检测电池移动至第三位置，调用第三摄像模块对待检测电池的第三部位进行拍摄，形成待检测电池的底面图像与顶面图像；根据前面图像、后面图像、左侧面图像、右侧面图像、底面图像、顶面图像进行待检测电池的外观缺陷识别。本申请可以提高方形电池的整体缺陷识别的效率。
方形电池外观缺陷检测方法装置存储介质电子设备

[实用新型]一种包膜方形电池外观检测系统-CN202320517516.8有效
发明人：韩旭;周培;陈彦龙 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请提供一种包膜方形电池外观检测系统，属于电池质量检测技术领域。包膜方形电池外观检测系统包括第一图像采集装置、第二图像采集装置以及第三图像采集装置。第一图像采集装置被配置为能够采集方形电池的两个大面的图像；第二图像采集装置位于第一图像采集装置的下游，且被配置为能够采集方形电池的极柱面以及方形电池中与极柱面相对的平面的图像；第三图像采集装置位于第二图像采集装置的下游，且被配置为能够采集方形电池剩余两个平面的图像，该包膜方形电池外观检测系统能够在一定程度上解决现有外观检测技术存在的检测效率低下以及检测精度较低的问题。
一种包膜方形电池外观检测系统

[发明专利]锂电池缺陷检测系统及方法-CN202310684828.2在审
发明人：韩旭;许恒;颜聪 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种锂电池缺陷检测系统及方法，涉及焊接检测技术领域。该系统包括：采集装置和控制器；采集装置与控制器连接；采集装置设置在待测电池的目标位置对应的采集位置处，采集装置包括：线阵相机、面阵相机以及轮廓测量仪中的至少一种；采集装置用于对待测电池的顶盖焊接进行数据采集，得到焊接数据；控制器用于基于焊接数据进行缺陷识别，以确定待测电池的缺陷检测结果。通过多种不同类型的采集设备，分别对待测电池的顶盖焊接进行不同角度、不同方面的数据采集，能够获取多种类型的焊接数据，从而基于焊接数据高效、准确地对待测电池的焊接情况进行缺陷识别。有效地提高了缺陷检测结果的获取效率和准确性，以优化锂电池的检测效果。
锂电池缺陷检测系统方法

[发明专利]锂电池mylar膜缺陷检测系统、方法及电子设备-CN202310684664.3在审
发明人：韩旭;周培;陈彦龙 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种锂电池mylar膜缺陷检测系统、方法、装置及电子设备，涉及电池制造领域。该锂电池mylar膜缺陷检测系统包括：传送机构、图像获取机构、第一抓取臂和图像检测机构；传送机构用于将检测对象移动至第一目标位置；第一抓取臂用于将检测对象由第一目标位置移动至第二目标位置；图像获取机构用于在检测对象位于第一目标位置的情况下，获取第一表面对应的第一目标图像；并在检测对象位于第二目标位置的情况下，获取第二表面对应的第二目标图像；图像检测机构用于根据第一目标图像和第二目标图像，检测第一表面和第二表面是否存在缺陷。本申请实施例提供的锂电池mylar膜缺陷检测系统用于检测锂电池包mylar缺陷，既能够节省设备空间，又能实现对锂电池mylar缺陷进行准确高效地检测。
锂电池 mylar 缺陷检测系统方法电子设备

[发明专利]基于AI智能相机的多目标裂纹缺陷检测方法和装置-CN202210946913.7有效
发明人：颜聪;韩旭;吴悦帆 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于AI智能相机的多目标裂纹缺陷检测方法和装置，通过单个AI智能相机拍摄覆盖同一检测工位上的多个检测区域的第一图像，利用深度学习分割模型从第一图像得到多个目标工件的分割图像和工件类型，根据工件类型并行地从每个目标工件的分割图像获得开孔轮廓区域图像，随后以预定的图像尺寸和步长的滑动窗口沿着开孔轮廓裁切一组检测图像，依次输入与每个目标工件的工件类型对应的深度学习缺陷分类模型，识别出一组检测图像中是否存在裂纹缺陷。本申请可以显著降低对多类型目标工件的开孔裂纹缺陷检测的成本，提高对多类型目标工件的开孔裂纹缺陷检测的效率，提高对目标工件中开孔轮廓微小裂纹缺陷的检测准确率。
基于 ai 智能相机多目标裂纹缺陷检测方法装置

[发明专利]一种元器件字符缺陷的智能识别方法及装置-CN202210958335.9有效
发明人：韩旭;颜聪 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种元器件字符缺陷的智能识别方法及装置，包括：采用测距模组获取元器件上字符的实际刻印深度和刻印轮廓；将字符的实际刻印深度与标准刻印深度进行比较，若元器件上任一字符的二者的差值大于第一阈值，则将该元器件识别为第一类瑕疵件；若元器件上字符的二者的差值均不超过第一阈值，则基于刻印轮廓生成刻印轮廓图片，并计算刻印轮廓图片与标准轮廓图片的相似度，若相似度不小于第二阈值，则将元器件识别为无瑕疵件；若相似度小于第二阈值，则将元器件识别为第二类瑕疵件并将第二类瑕疵件的刻印轮廓图片输入字符缺陷识别模型进行表面字符缺陷种类的识别。本申请可以提高元器件字符缺陷检测的效率。
一种元器件字符缺陷智能识别方法装置

[发明专利]缺陷检测模型的压缩训练方法和装置-CN202211075557.2有效
发明人：韩旭;颜聪 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷检测模型的压缩训练方法和装置，通过分割标注得到每个样本图像的分割标注因子矩阵，将每个样本图像分别输入第一缺陷检测模型和第二缺陷检测模型，提取第一缺陷检测模型中目标卷积层输出的第一特征图以及第二缺陷检测模型中对应的目标卷积层输出的第二特征图，利用分割标注因子矩阵计算第一特征图和第二特征图的对应特征向量之间的修正距离，并计算所述第一特征图和第二特征图的全部特征向量之间的修正距离之和作为第一损失函数。本实施例可以提升压缩后的缺陷检测模型对产品外观微小缺陷的检测准确率。
缺陷检测模型压缩训练方法装置

[发明专利]AI智能相机的分布式任务调度方法及AI智能相机系统-CN202210776248.1有效
发明人：韩旭;黄颢 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种AI智能相机的分布式任务调度方法及AI智能相机系统，该方法在AI智能相机本机的当前任务度量值大于本机的最大任务量阈值时，获取多个AI智能相机中其他AI智能相机每个的当前任务度量值，基于其他AI智能相机的当前任务度量值生成本机的调度优先级列表，根据调度优先级列表将已生成的图像检测任务发送给调度优先级最高的其他AI智能相机进行图像检测处理。本申请通过AI智能相机之间的分布式调度，可以实现同一时间段位于同一网段的各AI智能相机处理图像检测任务的负载均衡，避免AI智能相机的处理资源的浪费，显著提高生产线工位上产品缺陷的图像检测效率。
ai 智能相机分布式任务调度方法系统

[发明专利]一种对抗互补学习模型的优化方法及装置-CN202210807113.7有效
发明人：韩旭;颜聪 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供了一种对抗互补学习模型的优化方法及装置，包括：获取第一训练集和测试集；获取并采用第二训练集对选定的强监督定位模型进行训练;采用第一训练集对对抗互补学习模型进行训练后将测试集输入对抗互补学习模型，得到测试集图片的第一定位框；将测试集输入经过训练的强监督定位模型，得到测试集图片的第二定位框；若测试集中同一图片的第一定位框和第二定位框的偏差超过第一阈值，则对该图片进行标记，若被标记图片的数量超过第二阈值，则更新第一训练集和测试集，继续训练对抗互补学习模型，直至测试集中被标记图片数量小于等于第二阈值。解决了现有技术中缺乏对对抗互补学习模型的精确度进行识别并对其进行优化的方法的问题。
一种对抗互补学习模型优化方法装置

[发明专利]基于样本扩充的电池质量检测方法、装置和电子设备-CN202210818616.4有效
发明人：颜聪;韩旭 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于样本扩充的电池质量检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取待识别的原始图像数据，图像数据中包含了用于判定电池质量的特征数据；基于所述原始图像数据形成一份或多份待鉴别图像数据，每份待鉴别图像数据中包含一种电池质量类型的标签信息；将所述待鉴别图像数据输入至训练好的基于样本扩充的识别模型中的鉴别器中进行分析，通过所述鉴别器输出所述待鉴别图像数据的真实性鉴别结果；根据所述真实性鉴别结果确定所述原始图像数据所表示的电池质量类型。本申请可以解决在缺乏足够样本的情况下，准确且高效地自动识别电池质量好坏的问题。
基于样本扩充电池质量检测方法装置电子设备

[发明专利]基于深度学习的缺陷检测模型的训练方法和装置-CN202210838426.9有效
发明人：颜聪;陈彦龙 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的缺陷检测模型的训练方法和装置，通过训练初步的缺陷分割模型和缺陷分类模型，基于缺陷分割模型和缺陷分类模型对没有分割标注的缺陷图像自动进行缺陷区域分割和分类标注，将第一置信度和第二置信度满足预定条件的缺陷区域图像的分类结果丢弃，并对聚合后的第三组缺陷区域图像中每个进行预定图像变换，基于缺陷区域图像和对应的变换图像对缺陷分类模型进行迭代训练，使得分别针对缺陷区域图像和对应的变换图像的预测分类结果之间的平均距离低于第一阈值。本实施例减少了模型过拟合的问题，可以显著提高缺陷分类模型训练的精确度，提高对产品外观微小缺陷的分类检测的准确率。
基于深度学习缺陷检测模型训练方法装置

[发明专利]基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法和装置-CN202210935148.9有效
发明人：韩旭;陈彦龙 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：将多个待检测太阳能电池板放置在输送单元上进行传送；调用测距模组对传送到虚焊检测点的太阳能电池板进行虚焊瑕疵检测；调用暗斑检测模型对传送到暗斑检测点的太阳能电池板进行暗斑瑕疵检测；对传送到隐裂检测点的太阳能电池板进行电池片电压检测，根据检测出的电压识别传送到隐裂检测点的太阳能电池板是否存在隐裂瑕疵；并将识别出存在相关类型的瑕疵的太阳能电池板进行对应的分流。本申请可以提高太阳能电池板瑕疵检测的效率和准确性。
基于人工智能技术太阳能电池板瑕疵识别方法装置

[发明专利]一种管材焊缝的视觉检测系统-CN202210163060.X在审
发明人：韩旭;孙浩 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种管材焊缝的视觉检测系统，其包括面阵相机、360度全景镜头、计算机和控制器，所述360度全景相机安装在所述面阵相机上，所述面阵相机与所述计算机之间通讯连接，所述计算机与所述控制器之间通讯连接，所述360度全景镜头的工作方向朝向待检测管材的管腔，所述面阵相机被配置的通过所述360度全景镜头采集所述待检测管材的内壁图像信息，所述计算机被配置的接收和处理所述面阵相机采集到的内壁图像信息，所述控制器被配置的接收所述计算机发出的处理信号并根据信号控制待检测管材的位置。本申请视觉检测系统一方面满足激光切管的精度和现有设备的运行速度的效率需求，另一方面可达到加工后的成品对于产品质量的高标准的把控要求。
一种管材焊缝视觉检测系统

[发明专利]图像多模板匹配方法、存储介质和计算机-CN202210470413.0在审
发明人：陈彦龙 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种图像多模板匹配方法、存储介质和计算机。所述图像多模板匹配方法包括：形成包括多模板的模型文件；对检测图像进行处理获取所述检测图像的边缘特征图；将模型文件中的每个模板与所述边缘特征图进行匹配，以在所述检测图像中得到多个模板的匹配区域。该方法可同时匹配出检测图像上多个不同的目标区域，具有高准确性和高效率性，可有效的提高工业检测效率。
图像模板匹配方法存储介质计算机

[发明专利]图像相似度比对方法、存储介质和计算机-CN202210426257.8在审
发明人：陈彦龙;韩旭 -专利权人： 东声（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明提供一种图像相似度比对方法、存储介质和计算机。所述图像相似度比对方法包括：分别对两张图像进行轮廓特征提取得到两张图像的轮廓特征点集；将两张图像的轮廓特征点集进行指定角度和缩放范围的相互匹配；如果两张图像中任一图像的轮廓特征点集都能在另一幅图像中匹配到，则说明两个图像在轮廓特征相似度上匹配；在两张图像的轮廓特征相似度匹配时，取两张图像的轮廓特征交集部分；分别将两张图像的轮廓特征交集部分转换为两张HSV特征图像；基于两张HSV特征图像比较两张图像的颜色分布相似度。这样，可以提高图像相似度比对的正确率。
图像相似方法存储介质计算机

1
2
下一页»
尾页
共 30 条