专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]牵引流循环水槽装置及其实验方法-CN202310912048.9在审
  • 刘立安;朱年红 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-07-25 - 2023-10-27 - G01M10/00
  • 本发明提供牵引流循环水槽装置及其实验方法,包括水槽主体,所述水槽主体由两个直边水槽和两个半环形水槽组成跑道型水槽,两个所述直边水槽其中一个外部包覆设置制冷管和加热管,另一个为透明玻璃制成,两个所述半环形水槽处内壁上设有水体参数测量装置,透明玻璃制成的直边水槽上游段设有可控导流板。本发明使用了两条长直的直线形水槽,使矿物颗粒可以在直槽段中以近似直线的方式运动,从而可以完成环形水槽实验法中难以实现的沉积过程模拟,并在除透明玻璃制成的直边水槽的其他水槽内部安装有高度、方向和风速可调节的强力风机组。
  • 牵引循环水槽装置及其实验方法
  • [发明专利]基于CSA注意力机制和C3_SAC的YOLOv5网络的交通多目标检测方法-CN202310867976.8在审
  • 王健康;闫冬梅;王正松 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - G06V20/54
  • 本发明提供一种基于CSA(CoordinateSpatialAttention)注意力机制和C3_SAC的YOLOv5网络的交通多目标检测方法,首先使用可切换空洞卷积(SAC)替换C3中Bottleneck残差模块中的卷积结构组成新的backbone网络结构,使backbone提取特征信息更准确,同时扩大卷积感受野,适应不同尺度特征;然后在CA注意力机制的基础上结合SA注意力机制,并把改进的CSA注意力机制分别加入到backbone网络的5,8,13层之后,增强网络对学习特征的表达能力;最后把YOLOv5中原有的Ciou损失函数替换为额外考虑角度损失的Siou损失函数。在Kitti交通开源数据集上进行实验,改进YOLOv5模型相较于原始的YOLOv5模型的Precision提升了5.7%,mAP_0.5提升了1.9%,mAP_0.5:0.95提升了3.5%。结果表明,本发明提出改进的模型有效的实现了高精度的交通多目标检测。
  • 基于csa注意力机制c3_sacyolov5网络交通多目标检测方法
  • [发明专利]一种优化铲斗平移性和自动回位性的液压装载机工作装置-CN202310900527.9在审
  • 黄鹏;张金程;李长硕;赵玉倩 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - E02F3/28
  • 一种优化铲斗平移性和自动回位性的液压装载机工作装置,属于液压装载机工作装置技术领域,该装置包括动臂、顶杆、摇臂、横杆、竖杆、铲斗液压缸、动臂液压缸、机架和铲斗,所述动臂一端与机架顶端铰接,动臂的另一端与铲斗底部铰接,所述动臂液压缸的缸体端铰接在机架下部,动臂液压缸的活塞杆端铰接在动臂底部;所述顶杆一端与铲斗上部铰接,顶杆另一端与摇臂下端铰接,摇臂中部与动臂突出端铰接,摇臂上端与横杆一端铰接,横杆另一端与竖杆上端铰接,竖杆下端与动臂中部铰接。本发明中采用多环路结构,提高了液压装载机一个作业循环过程的作业效率,相较于单铰机构,传动效果更好,避免了机构的不稳定运动现象。
  • 一种优化平移自动回位性液压装载机工装置
  • [发明专利]一种基于大律算法与通道注意力机制的数据增强方法-CN202310912049.3在审
  • 王正松;杨文翰;汤晟楠;杨乐 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-07-25 - 2023-10-20 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种基于大律算法与通道注意力机制的数据增强方法,涉及表面缺陷检测技术领域。首先对输入的正常样本进行大律算法(OTSU)计算,以得到对图像进行阈值分割的最佳阈值,并将图像进行二值化操作,得到二值化掩码图像作为数据增强的ROI。然后,将二值化掩码图像表示为矩阵,将其中值为1的像素点坐标放入数组IDX中,并通过随机方式在IDX数组中选择一个seed像素点作为数据增强的位置,以避免数据增强的图像块粘贴到背景中产生污染数据。最后,通过随机裁剪原图像以获得图像块,将图像块与原图无缝融合,实现数据增强。在神经网络的训练中,引入SENet自注意力模块,加强网络的建模能力,提高检测性能。
  • 一种基于算法通道注意力机制数据增强方法
  • [外观设计]电气开关-CN202330157416.4有效
  • 葛仪菲;魏永涛 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-03-28 - 2023-10-20 - 13-03
  • 1.本外观设计产品的名称:电气开关。2.本外观设计产品的用途:用于控制电路通断的开关。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。
  • 电气开关
  • [发明专利]一种基于深度学习的峰值敏感型出行需求预测方法-CN202010766761.3有效
  • 郭戈;袁威;高振宇 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2020-08-03 - 2023-10-17 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于深度学习的峰值敏感型出行需求预测方法,涉及出行需求预测技术领域。首先获取某城市一段时间内的出租车出行记录数据,并对数据进行预处理,得到具有时空特征的出行需求数据集;再选取卷积神经网络和时间卷积神经网络作为基础模块,设计出行需求预测的深度学习网络模型;将卷积神经网络和时间卷积神经网络融合,得到多个时空特征提取层,提取出行需求数据的时空特征;将多个时空特征提取层最终输出的时空特征输入全连接层,得到深度学习网络模型的出行需求预测结果;设计峰值敏感型损失函数,利用训练集中的出行需求数据和SGD算法进行模型训练及优化;进而实现对该城市未来某一段的出行需求进行预测。
  • 一种基于深度学习峰值敏感出行需求预测方法
  • [发明专利]一种基于SMP疏水表面和振动控制液滴的微装配方法及装置-CN202310851942.X在审
  • 张力;张路林;吴天赐;谭政;张冲 - 东北大学秦皇岛分校
  • 2023-07-12 - 2023-10-10 - B81C1/00
  • 本发明涉及微转印技术领域,特别是涉及一种基于SMP疏水表面和振动控制液滴的微装配方法,该装配方法包括:印章控制调控阶段、微器件粘附拾取阶段、微器件释放阶段。该方法解决了SMP印章的粘附力小的缺点,提高拾取过程的效率和准确度,使用压电陶瓷振动提高释放效率,在目标基体上放置辅助液滴提高装配的准确度。装配装置包括:载物架、水平电控滑轨、源基体、控制线、温度控制器、控制器、数据传输总线、信号传输总线、温度报警器、升降台、工作台、压电陶瓷作动器支架、纵向电控滑轨、压电陶瓷作动器、加热装置、温度传感器、SMP印章支架、SMP印章、液滴、微电子器件、基座及目标基体,该装置结构简单,操作方便。
  • 一种基于smp疏水表面振动控制装配方法装置

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