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[发明专利]晶片规划方法与系统-CN202310873711.9在审
发明人：马汉腾;冯兴东;袁嘉慧 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种晶片规划方法与系统，通过拓展的匈牙利算法，即，将任一晶片对应为第一顶点；将每个类中所能包括的所述晶片的最大值作为每个类对应的顶点个数，任一所述顶点连接任一可匹配的所述第一顶点，再采用递归的方式对未进行匹配的第一顶点查找增广路径，使得每个类中的晶片个数达到每个类所能包括的所述晶片的最大值，实现一类与多个晶片之间的匹配，提高可归类的晶片数量与晶片的总价值，再通过模拟退火和吉布斯抽样算法的结合实现数据优化，提高了晶片优化率，并提升了晶片的优化速度。
晶片规划方法系统

[发明专利]基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统及方法-CN201911226825.4有效
发明人：张涛 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统及方法，本发明提供的基于多源辅助信息的协同过滤推荐系统包括：评分矩阵模块、物品画像模块、用户潜在表达更新模块、基于用户相似度的推荐模块；所述评分矩阵模块基于预先定义的评分指标及用户偏好函数，从用户隐式交互信息中挖掘潜在偏好，向基于用户相似度的推荐模块输出用户评分矩阵；所述物品画像模块获取领域相关的物品描述文本及关键词百科文本，提取文本特征，向基于用户相似度的推荐模块输出物品特征向量；所述用户潜在表达更新模块获取用户网页浏览行为信息，根据网页文本内容，向基于用户相似度的推荐模块的输出用户潜在表达的更新权重；所述基于用户相似度的推荐模块根据所述评分矩阵、物品特征向量和用户潜在表达的更新权重，计算用户相似度，输出用户未评分物品的预测评分。
基于辅助信息协同过滤推荐系统方法

[发明专利]用于降低神经网络同态计算误差的数据处理系统及数据处理方法-CN202310684181.3在审
发明人：陈岗;窦露 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2023-06-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于降低神经网络同态计算误差的数据处理系统，包括明文神经网络模块、密文神经网络模块、同态密文解密模块、误差校正层训练数据搜集模块、误差校正层训练模块和误差校正模块。本发明通过对现有的典型的同态计算神经网络的结构进行改进，在密文神经网络的输出层之后再添加一层误差修正层，该层的作用是通过进行与误差模式相反的逆运算，来降低由于多项式逼近激活函数等因素而导致的误差，从而提高神经网络进行同态计算的精度。本发明还公开了一种用于降低神经网络同态计算误差的数据处理方法。
用于降低神经网络同态计算误差数据处理系统数据处理方法

[发明专利]一种社交媒体特定事件知识图谱构建方法及系统-CN202310427369.X在审
发明人：刘建国;李仁德;王山山;郭强 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对社交媒体特定事件的知识图谱构建方法及系统，包括实体提取、关系抽取、实体链接、知识融合和质量评估。通过实体提取扩大了知识图谱知识节点规模；关系抽取中，通过谓词‑论元关系，提高了关系抽取的内容质量；实体链接中，通过图数据库的链接，开发了可展示的后台系统；知识融合中，通过停用词过滤、实体对齐消歧、最大连通片提取优化过滤与特定事件无关的实体和三元组关系；质量评估中，验证了三元组关系的可靠性。本发明构建了针对社交媒体和社交网络特定事件的知识图谱构建方法，并从全流程优化的视角对实体提取、谓词‑论元关系、事件停用词库进行构建和优化，并从三元组语义关系的角度对全流程进行了迭代优化。
一种社交媒体特定事件知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种融合规则与深度学习的汽车新闻事件抽取方法-CN201810638065.7有效
发明人：黄海量;韩松乔 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合规则与深度学习的汽车新闻事件抽取方法，包括：文本预处理步骤，获取网络新闻文本数据，包括新闻语料和百科数据，对所述网络新闻文本数据进行文本预处理，基于预处理后的新闻语料和百科数据形成训练集，对词向量和字向量进行训练；基于规则的基模型构建步骤，提取汽车行业新闻事件所需抽取的关键属性，建立适用于汽车领域的本体知识库，构建基于规则的基模型；深度学习神经网络训练步骤，搭建并训练用于判断事件类别的BiLSTM+CRF网络；事件抽取步骤，基于所述BiLSTM+CRF网络对未标注新闻语料进行识别，获取对应的事件类别。与现有技术相比，本发明具有高效、精度高、适用于汽车行业领域等优点。
一种融合规则深度学习汽车新闻事件抽取方法

[发明专利]一种基于知识图谱和深度学习的汽车舆情分析方法-CN201810638038.X有效
发明人：黄海量 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱和深度学习的汽车舆情分析方法，包括：汽车领域知识图谱构建步骤，利用汽车领域专家知识重构二维数据表结构，获得汽车领域知识图谱；文本预处理步骤，从互联网中抓取社交网络数据，通过无关信息识别分类器剔除无关信息，获取汽车相关网络数据，并对汽车相关网络数据添加情感标注；舆情模型训练步骤，基于汽车领域知识图谱和汽车相关网络数据生成词向量空间，基于所述词向量空间训练舆情预测卷积神经网络；舆情因子计算步骤，利用训练好的舆情预测卷积神经网络对待预测的汽车相关网络数据进行预测，计算舆情因子，实现汽车舆情多角度分析。与现有技术相比，本发明具有多角度细化分类统计用户的情感、预测能力强等优点。
一种基于知识图谱深度学习汽车舆情分析方法

[发明专利]一种基于着色的识别有影响力传播源节点方法-CN202211605108.4在审
发明人：刘建国;郭强;李仁德 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于着色的识别有影响力传播源节点方法，首先在网络节点的着色过程中，要求相同颜色节点之间的距离至少达到网络平均距离r，然后相同颜色的节点被归为一类，最后选择中心性指标比较大的节点集合作为传播源节点。通过病毒传播模型SIR模型来仿真传播源的传播效果，在人工网络和实证网络进行模拟仿真实验，结果显示，相比于IS方法，本发明方法识别的传播源的传播能力更强。
一种基于着色识别影响力传播节点方法

[发明专利]一种基于深度学习的时序网络节点重要性评价方法-CN202211605131.3在审
发明人：刘建国;郭强;李仁德 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的时序网络节点重要性评价方法，对时序网络的每层时间层网络计算节点的特征向量中心性，据此得出该时间层网络的节点的重要性排序；使用循环神经网络，基于节点在当前时刻和先前的信息来获取节点的向量化表示；利用全连接神经网络来判断每个节点所对应的排序区间；将计算得到的两个节点重要性排序结果进行加权融合获得节点的最终重要性排序。本发明可应用于识别时序复杂网络中的重要节点，通过融合基于特征向量中心性的时序网络节点重要性度量方法SSAM与循环神经网络为长短时记忆网络，使得这两种方法进行互补，发挥出各自的优势，弥补两种方法各自的不足，从而更加精准的挖掘出时序网络中的重要节点。
一种基于深度学习时序网络节点重要性评价方法

[发明专利]一种中文企业名实体精准识别二次匹配方法-CN202010410620.8有效
发明人：刘建国;李仁德;郭强;王梓懿;马皓添 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种中文企业名实体精准识别二次匹配方法，通过一种二次匹配的方法来从公众提到的多个实体中识别出精确的目标实体。通过BiLSTM‑CRF模型从公众舆论中提取潜在实体并通过TF‑IDF通过特征词提取特征词。其次，通过Jaro‑Winkler距离算法在潜在实体和工商企业名录之间实现第一次匹配。然后，二次识别需要构建一个行业特征词词典，根据与行业特征字典匹配的特征词的数量来识别精确实体。实验证明，本发明最高关联率和准确率分别为0.93和0.95，比仅使用一次匹配过程的准确率提到约30％。
一种中文企业实体精准识别二次匹配方法

[发明专利]一种基于节点度信息的自愿免疫分析方法-CN202211605101.2在审
发明人：刘建国;郭强;胡兆龙;李仁德 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节点度信息的自愿免疫分析方法，通过考虑个体接种疫苗意愿的差异性，并且结合博弈理论，构建了基于节点度信息的自愿免疫模型，在此基础上可以更好度量不同节点的免疫成本和免疫意愿对于抑制疾病传播的影响，同时可以定量分析疫苗有效期对于抑制疾病传播的效果。
一种基于节点信息自愿免疫分析方法

[发明专利]一种基于引文网络的科研机构学术影响力评价方法-CN202211605102.7在审
发明人：刘建国;王江盼;郭强;李仁德 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于引文网络的科研机构学术影响力评价方法，通过考虑合著科研机构的署名位置权重，来减少对合著单位造成评价偏差。计算科研单位各篇论文的贡献权重，分别与该科研单位发文及引文的共引频次乘积后得到科研单位在各篇论文中的学术影响力值，之后再加权，得到科研单位的学术影响力总值。实验结果表明，在随机加边，随机重连边的情况下，本发明方法的肯德尔系数仍能保持在0.9和0.7以上。通过三个算法之间的对比，可以得出本发明方法对虚假信息有很好的抗干扰性。通过讨论了不同的排名列表长度L如何影响本发明方法和TC算法在雅可比系数上的表现，结果显示，在较大的排序列表L，或者更小的加边比率p1时，本发明方法能有更好的鲁棒性。
一种基于引文网络科研机构学术影响力评价方法

[发明专利]一种护肤品推荐方法-CN202011208230.9有效
发明人：冯兴东;李晓光;葛晔恒;刘龙泽 -专利权人： 上海财经大学;上海洪朴信息科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种护肤品推荐方法，包括:查询用户的个人信息和过往购买记录，获得关于该用户肤质的信息；通过推荐模型做出针对所述用户的护肤品的搭配推荐。通过客服询问，获得关于所述用户的诉求和肤质禁忌，补全用户此次的肌肤问题诉求、过敏成分或者成分偏好、肤质测试问卷调查数据，将与此用户绑定的所有数据库数据，都输入到所述智能模型中进行护肤产品的搭配推荐，进一步给出，基于水+乳+面霜复合护肤类别的护肤方案推荐。
一种护肤品推荐方法

[发明专利]一种方舱医院处理医用废水经济效益计算方法及其设备-CN202010728092.0有效
发明人：梁骁;王嘉铭;周政;刘晨曦 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： C02F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种方舱医院处理医用废水设备，其中所述站立式搅拌叶包括：叶轮本体、翼展驱动、弧形变动翼展、药剂喷口、气体释放器；在叶轮本体端面，左右对称设有弧形变动翼展，两个弧形变动翼展向外展开，两个弧形变动翼展根部与翼展驱动铰接，翼展驱动驱动弧形变动翼展上下煽动；在叶轮本体端面设有药剂喷口、气体释放器，有利于药剂与水体混合。本发明所述的一种方舱医院处理医用废水设备，结构新颖合理，去除污染物所发挥的作用功能强大，适用范围广阔。
一种医院处理医用废水经济效益计算方法及其设备

[发明专利]融合公司新闻故事线特征的财务粉饰识别系统-CN202211133361.4在审
发明人：张涛;罗震;张玥杰 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-09-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明属于财务粉饰识别技术领域，具体为融合公司新闻故事线特征的财务粉饰识别系统。本发明系统包括：公司新闻故事线特征表示模块、混合注意力分类模块；所述特征表示模块利用多层聚类方法获取公司新闻故事线并根据新闻故事线树结构对新闻标题句向量递归加权求和得到新闻故事线向量表示；混合注意力分类模块利用自注意力机制及公司指标维度‑新闻故事线交叉注意力机制获取公司新闻故事线的不同表示，通过拼接融合得到公司新闻特征向量并进而得到公司财务粉饰风险判别结果。本发明通过发掘公司新闻之间的关联信息，降低模型复杂度，提升模型输出风险指标的准确性；通过多角度挖掘公司新闻风险信号，降低非粉饰风险负面新闻对判别结果的影响。
融合公司新闻故事特征财务粉饰识别系统

[发明专利]一种基于机器数据的网络安全分析方法及系统-CN202211255250.0在审
发明人：黄杰;谢斐;郭庆;张敏;沈林松;朱元凯;何朝聪 -专利权人： 上海财经大学
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器数据的网络安全分析方法及系统，首先实时采集获取基础设施和安全设备的机器数据；其次由分布式转发器将机器数据异步转发到索引器分布式集群；接着分布式索引器集群对机器数据进行集中存储、格式标准化和初步计算；然后通过分布式搜索器对分布式索引器中的数据进行深度计算与分析得到可视化的报表结果；最后供用户查看网络安全的分析报表结果或系统自动触发安全时间预警机制，主动推送告警信息。本发明通过对输入的不同类型机器数据进行数据转发接收、索引处理，不仅满足了关键基础设施所产生的大数据量、半结构化、大并发的复杂机器日志数据存储和查询的要求，而且使得网络安全专家能够多维度、细粒度地分析数据。
一种基于机器数据网络安全分析方法系统

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