专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于无线电测量应用的方法-CN201880059908.6有效
  • D·埃格特 - 梅蒂瑞奥尼克有限公司
  • 2018-09-17 - 2023-07-14 - H04W24/00
  • 一种用于无线电测量应用的方法,其中,至少两个无线电节点在发送模式中工作一次并且在接收模式中工作至少一次并且构成单元,至少一个无线电节点作为额外无线电节点仅在接收模式或发送模式中工作,每个无线电节点具有定时器和一个另外的数据接口,为了开启测量周期,具有第一载波频率的初始信号由无线电节点之一发送,并由单元的至少一个无线电节点接收,在测量周期期间,单元的至少一个无线电节点发送具有另一载波频率的响应信号并且该响应信号由单元的至少一个无线电节点接收,其中,该额外无线电节点发送或接收至少一个信号,该方法要么在第一模式中工作要么在第二模式中工作,其中,在第一模式中,每个响应信号由所接收的初始信号或响应信号形成,在第二模式中,每个响应信号独立于每个接收信号地形成。
  • 用于无线电测量应用方法
  • [发明专利]基站退服告警预测方法及装置-CN202111572819.1在审
  • 赵春芹 - 上海大唐移动通信设备有限公司
  • 2021-12-21 - 2023-06-27 - H04W24/00
  • 本申请实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置,该方法包括:根据基站的历史告警数据和融合预测模型,得到基站在预测时间段内产生退服类告警的概率;其中,融合预测模型包括多个分预测模型,融合预测模型的预测结果根据各分预测模型的预测结果和各分预测模型对应的权重确定;各分预测模型均基于样本告警数据和样本告警数据对应的退服告警标签训练得到。本申请实施例提供的基站退服告警预测方法及装置,通过历史告警数据和多模型融合算法预测基站产生退服类告警的概率,相比现有技术,对训练数据源要求较低,且模型训练周期短、模型参数少,降低了对硬件的要求,同时多模型融合准确率高,泛化能力强,可以保证基站退服告警预测的准确率。
  • 基站告警预测方法装置

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