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[发明专利]编码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811353206.7有效
发明人：张清;金飞剑;刘海军;王诗涛;丁飘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种编码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待编码数据帧；确定所述待编码数据帧的复杂程度；根据第一复杂程度及第二复杂程度，确定所述待编码数据帧对应的编码参数；所述第一复杂程度为所述待编码数据帧的复杂程度，所述第二复杂程度为前序数据帧的复杂程度；所述前序数据帧为与所述待编码数据帧连续、并在所述待编码数据帧之前的至少一帧数据帧。如此，根据所述待编码数据帧与前序数据帧的复杂程度确定编码参数，不同的第一复杂程度及第二复杂程度，可以对应不同的编码参数。因此，通过该得到的编码参数进行编码后得到的码流能够适用于不同的场景。从而，可以提高编码数据处理的适应性。
编码数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频编码方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201711107801.8有效
发明人：程曦铭;张宏顺;林四新 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明涉及一种视频编码方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取未分割预测模式下目标编码单元对应的第一率失真代价；对目标编码单元进行划分得到下一层对应的子编码单元集，统计各个子编码单元对应的子单元率失真代价得到第二率失真代价；根据第一率失真代价以及第二率失真代价确定目标编码单元在当前层对应的各个分割预测模式的跳过状态；根据未分割预测模式和非跳过状态的分割预测模式对目标编码单元进行编码。上述方法可跳过部分预测模式的预测计算，因此提高了视频编码效率。
视频编码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种视频编码中模式决策电路-CN202110017682.7有效
发明人：向国庆;束文韬;文湘鄂;贾惠柱;宋磊 -专利权人：北京博雅慧视智能技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编码中模式决策电路，包括三个并行的处理电路，在第一处理电路对4个4*4单元进行编码模式决策得到第一RDO值期间，第二处理电路对8*8进行编码模式决策得到第二RDO值；第一比较电路比较第一RDO值和第二RDO值以保存最小值的编码模式；第三处理电路对16*16单元进行编码模式决策得到第三RDO值；第二比较电路根据第一比较电路保存的4个8*8单元的编码模式获得第四RDO值，比较第四RDO值和第三RDO值以保存最小值的编码模式；第三处理单路对32*32单元进行编码模式决策得到第五RDO值；第三比较电路根据第二比较电路保存的4个16*16单元的编码模式获得第六RDO值，并比较第六RDO值和第五RDO值以将最小值的编码模式作为32*32的编码模式，达到满足实时处理需求的目的。
一种视频编码模式决策电路

[发明专利]深度学习编解码网络的训练方法与装置-CN202210710256.6在审
发明人：阮海航;武祥吉;陈也达 -专利权人：上海双深信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习编解码网络的训练方法与装置，训练阶段引入可移除的用于辅助训练的基于卷积的辅助模块，对解码部分的反卷积后的特征再卷积提取出重建的中间特征，与最终重建图像经过卷积得到下采样后的特征计算特征损失，特征损失对于提升PSNR，MS‑SSIM指标有提升效果，由于充分考虑到了中间层特征对于重建图的影响，因此对于图像重建的效果也有所提升。
深度学习解码网络训练方法装置

[发明专利]JPEG图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011555458.5有效
发明人：王妙辉;刘雪芹 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种JPEG图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括，计算每个像素对应的恰可察觉失真值；利用一个多尺度的滤波器来提取图像的亮度信息，获取图像不同尺度的亮度特征示意图；对获得的三个亮度特征示意图进行操作获取每个像素对应的亮度特征值；初步计算每个像素对应的最终方向值；计算每个像素对应的纹理复杂度特征值；将图像分成8x8的图像块，建立图像块中像素的亮度特征值、最终方向值、纹理复杂度特征值的均值与JPEG视觉无损压缩的质量因子的关系，得到整张图像的视觉无损编码结果。本发明的有益效果在于：能在视觉无损压缩的前提下，节省更多的码率，有效地提升JPEG编码的效率。
jpeg 图像压缩方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种应用于交通影像的智能决策算法-CN202210728152.8在审
发明人：肖煌;苏菠;张淑清;吴坚毅;胡江;张思宇 -专利权人：肖煌
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明涉及交通信息处理技术领域，包括一种应用于交通影像的智能决策方法，首先进行模式选择，判断是否是SKIP模式，如果是，则进行运动区域的检测，具体是通过二值化帧差法，宏块的大小是16×16个像素，如果超过50％的像素属于运动区域，则判定该宏块就属于运动区域，如果不是SKIP模式，则进行判断是否同是P8X8以外的帧模式，如果是属于运动区域，则选择P8X8帧模式，如果不属于运动区域，则选择P16X16帧模式，最后根据QP大小，选择候选模式；如果不属于P8X8以外的模式，则根据其他类型进行选择，最后根据QP大小，选择候选模式。本发明通过对原始模式的分析利用，减少编码过程中模式判断的计算复杂度。能够有效提高转码速度。
一种应用于交通影像智能决策算法

[发明专利]视频数据编码方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010790217.2有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频数据编码方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：计算最后一个子块(子编码单元)继续划分的率失真代价之前，根据已有的率失真代价信息计算最后一个子块不划分的率失真代价和最后一个子块最优的率失真代价的差值的估计值，然后得到最后一个子块最优的率失真代价的估计值。进一步得到父亲块(编码单元)划分的率失真代价的估计值，该值和父亲块不划分的率失真代价进行比较，用于估计判断父亲块是否选择划分。如果估计判断父亲块选择不划分，则最后一个子块跳过继续划分的计算。如果估计判断父亲块选择划分，则按照原有的流程进行计算。最后一个子块跳过继续划分的计算，减少了视频编码的计算量，节省了编码时间。
视频数据编码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种图像编码方法、可读介质及其电子设备-CN202210711387.6在审
发明人：黄鑫;钟光宇;张菁芝;冷永春 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种图像编码方法,包括：获取待编码图像，并将待编码图像划分为多个待编码块；计算每个待编码块的率失真代价；基于每个待编码块的率失真代价选择预测编码模式进行编码；计算每个待编码块的率失真代价包括：获取待编码块的第一残差块；将第一残差块进行DCT变换得到第二变换块，DCT变换包括多次的一维DCT行变换和多次的一维DCT列变换，一维DCT行变换的次数与一维DCT列变换的次数不相等；根据第二变换块计算待编码块的失真值；根据失真值确定待编码块的率失真代价。本方法减少了传统率失真优化算法的计算量，降低了现有的RDO方法的复杂度，同时，有效地提升编码效率，使得编码器保持了较高的鲁棒性。
一种图像编码方法可读介质及其电子设备

[发明专利]一种视频编码码率控制方法、装置、设备及存储介质-CN201810265922.3有效
发明人：郭耀耀;毛煦楠;谷沉沉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编码码率控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取视频流中第一图像帧的空域复杂度，并获取所述第一图像帧的时域复杂度；根据所述空域复杂度和时域复杂度将所述第一图像帧的第一目标比特更新为第二目标比特；且根据所述空域复杂度和时域复杂度将所述第一图像帧的第一初始量化参数更新为第二初始量化参数；依据所述第二目标比特和第二初始量化参数生成所述第一图像帧的压缩码流。本发明调整得到的第二目标比特和第二初始量化参数，能够保证每秒峰值码率的平稳，充分利用信道带宽，给用户提供更好的视频质量。
一种视频编码控制方法装置设备存储介质

[发明专利]编码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811353718.3有效
发明人：张清;刘海军;金飞剑;王诗涛;丁飘 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种编码数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待编码数据帧；确定待编码数据帧的复杂程度；获取实时编码码率；实时编码码率为待编码数据帧的前序已编码数据帧的编码码率；根据实时编码码率及待编码数据帧的复杂程度，调节编码参数。由于根据实时编码码率及复杂程度调节编码参数，不同的实时编码码率及复杂程度可以对应不同的编码参数，如此可以使得编码参数适用于不同的场景，因此，其适应性高。
编码数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像滤波方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010509307.X有效
发明人：李琳;苏毅;冯亚楠;简云瑞;张嘉琪;王苫社;马思伟 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;北京大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-06-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像滤波方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取当前帧对应的目标滤波信息，以及获取所述当前帧中的所有像素所属的P个块集合中，每个块集合对应的滤波状态；P为正整数；对每个像素，在所述像素所属的块集合对应的滤波状态为滤波的情况下，按照所述像素在所述目标滤波信息中对应的滤波参数进行滤波。本发明实施例能够提高编码性能，解决了目前以帧级进行滤波的方式存在编码性能差的问题。
图像滤波方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种面向全景视频编码的率失真优化方法-CN202210758994.8在审
发明人：朱策;侯晶晶;郭红伟;刘翼鹏;杜金;杨栩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向全景视频编码的率失真优化方法，通过编码器对视频进行编码并控制视频编码的量化参数，所述方法包括编码单元级量化参数调整、CTU级拉格朗日乘子的校正以及基于编码树单元间时域依赖性的率失真优化方法。CU级QP调整主要是根据球域与二维平面的对应关系，计算出不同位置的CU对应的权重,根据权重调整对应的QP,对不同位置的CU带入相应的调整后的QP从而确定最佳编码单元划分方式；CTU级λ的校正指的是根据不同位置的CTU的权重得到对应的CTU级QP,然后根据相应的CTU级QP去调整λ。CTU级时域率失真优化算法是在时域上根据不同CTU之间的率失真依赖关系，计算出每个CTU的时域影响因子去微调CTU对应的拉格朗日乘子从而对率失真过程进行优化。
一种面向全景视频编码失真优化方法

[发明专利]基于深度学习的端到端视频压缩方法、系统及存储介质-CN202010104772.5有效
发明人：马思伟;贾川民;赵政辉;王苫社 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种基于深度学习的端到端视频压缩方法、系统及存储介质，本申请的基于深度学习的端到端视频压缩方法通过将目标视频分为多个图像组；然后对图像组中的关键帧进行端到端帧内编码得到关键帧编码；关键帧编码通过环路滤波网络进行重建后得到关键帧重建帧；其次，基于关键帧重建帧对图像组中的非关键帧进行端到端帧间编码得到非关键帧编码；最后，非关键帧编码通过环路滤波网络进行重建后得到非关键帧重建帧。本申请采用与传统采用的视频压缩编码器相比，可以实现端到端全局优化视频编码器，在低码率下能够取得较好的编码性能。解决了如何利用深度神经网络实现端到端视频编码的同时保证较好的率失真性能的问题。
基于深度学习端视压缩方法系统存储介质

[发明专利]一种H.266/VVC帧间编码CU快速划分方法及存储介质-CN202110112537.7有效
发明人：李强;褚嘉璐;陈昌川;张栋琪;余东航;聂俊 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明请求保护一种H.266/VVC帧间编码CU快速划分方法及存储介质，属于视频编码领域，该方法包括步骤：S1，判断当前CU的相邻MV是否存在且一致，如果是则进入下一步骤，否则进入S4；S2，通过当前CU坐标与MV相加得到参考帧对应位置坐标；S3，判断当前CU是否为正方形，如果是正方形，则使用9MV模型选择部分划分模式，如果是长方形，则使用横向6MV或者纵向6MV模型选择部分划分模式；S4，结束CU划分模式的初始化。本发明能够有效降低H.266/VVC在CU划分过程中的运算复杂度，缩短视频编码器的编码时间，可应用于移动端等需要较低视频编码运算复杂度的场景。
一种 266 vvc 编码 cu 快速划分方法存储介质

[发明专利]一种联合优化码率分配和率失真性能的视频编码方法-CN202110269496.2有效
发明人：牟轩沁;李杨 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合优化码率分配和率失真性能的视频编码方法，本发明依据结构相似度的计算公式，对图像块的结构相似度失真进行从像素到图像子块再到图像块进行逐步简化计算，理论推导得出结构相似度失真和均方误差失真的理论关系模型。一方面，通过该理论关系模型，可构建基于结构相似度失真的R‑D‑λ联合关系，求解得到基于结构相似度失真的R‑D模型参数，从而实现对码率分配问题的求解。另一方面，该理论关系模型使得高复杂度的基于结构相似度失真的率失真优化可以通过低复杂度的基于均方误差失真的率失真优化进行。且率失真优化所采用的码率与失真的权衡因子由码率分配的求解所确定，实现了码率分配和率失真性能的联合优化。
一种联合优化分配失真性能视频编码方法