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- [发明专利]一种目标的快速检测方法及装置-CN201910174066.5有效
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刘若堃;肖立波;张涛
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旺微科技（浙江）有限公司
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2019-03-08
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2023-04-11
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G06V10/70
- 本发明公开了一种目标的快速检测方法，方法包括：1)、获取待检测图像，以及针对待检测图像的检测框尺寸，且检测框尺寸不大于待检测图像的尺寸；2)、将特征子集的特征权重与比值对应的其他特征子集的特征权重合并；3)、计算每一个特征子集的积分值；4)、判断检测框区域内的特征子集的积分值是否大于设定门限值；5)、若是，按照检测框的滑动方向，将检测框滑动第一步长，并返回执行步骤3)，直至待检测图像中的目标被检测完成；6)、若否，按照检测框的滑动方向，将检测框滑动第二步长并返回执行步骤3)，直至待检测图像中的目标被检测完成。本发明公开了一种目标的快速检测装置。应用本发明实施例，可以降低运算复杂度。
- 一种目标快速检测方法装置
- [发明专利]图像处理方法、装置、介质及电子设备-CN202211415817.6在审
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韩宇星;蔡明睿;王俊舒;李晓欣;刘振
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华南农业大学
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2022-11-11
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2023-03-07
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G06V10/70
- 本公开涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备，涉及图像处理技术领域，获取输出样本图像和图像处理模型输出的输出图像，从输出图像中提取N个特征参数，并且从N个特征参数中筛选出n个特征参数，根据n个特征参数、输出图像和输出样本图像计算损失函数，通过该损失函数对图像处理模型进行训练，为提高模型的性能，可以对图像处理模型的经过m次迭代训练，在每次迭代训练中，重新获取新的n个特征参数计算新的损失函数，在经过m次迭代训练后，得到训练后的图像处理模型。在每次迭代过程中，用于模型训练的特征参数不同，避免训练后的模型处于假收敛的情况，使得最终获得的模型性能良好，获得的模型用于图像处理，提升图像处理效果。
- 图像处理方法装置介质电子设备
- [发明专利]特征提取方法及装置-CN201910927813.8有效
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贾琳;赵磊
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重庆特斯联智慧科技股份有限公司
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2019-09-27
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2023-02-07
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G06V10/70
- 本发明公开了一种特征提取方法，方法包括：将原始特征图输入已训练的特征提取模型，由特征提取模型通过分组网络将原始特征图按通道分组得到G组特征集输出到模型中的多尺度增强网络，由多尺度增强网络对G组特征集分别进行多尺度增强处理得到G组处理后的特征集输出到模型中的后处理网络，由后处理网络按通道拼接G组处理后的特征集，并将拼接得到的特征图与原始特征图进行相加；其中多尺度增强处理包括池化处理、卷积处理、上采样处理及累加处理。通过池化处理可以降低特征的分辨率，进而减少计算量和参数量，在卷积之后进行上采样以恢复分辨率，然后与池化前的特征进行累加以恢复特征细节，从而在确保特征有效性的同时减少了计算量和参数量。
- 特征提取方法装置
- [发明专利]一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法-CN202110449343.6有效
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许雯;孟朝晖
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河海大学
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2021-04-25
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2022-11-15
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G06V10/70
- 本发明公开了一种自适应确定目标尺寸和感受野大小的方法，包括如下步骤：S1：定义九个候选框尺寸，计算真实目标框与候选框的交集面积，与它们的并集面积比，得到一个面积比值；S2：根据得到的候选框，计算出正候选框与真实框之间的偏移量offset与缩放因子(sx,sy)；S3：从正候选框中选出得分最高的k个候选框(k表示图片中目标的个数)，再进行一次面积计算，大于给定阈值的视为该正候选框与得分最高的其中一个候选框表示同一个目标故去掉。本发明在保证高运算效率以及低内存占有率的情况下保证了图像目标框的结果，通过RGB颜色差值的对比来进行分割，每个图片包含的像素点均有最大限制，保证了每张图片产生九×高×宽个候选框，保证了计算运行的效率。
- 一种自适应确定目标尺寸感受大小方法
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