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[发明专利]基于峰度与角二阶矩的冰雹预测方法-CN201610405782.6在审
发明人：李国东;徐文霞;钱斯祺;吴晨瑜 -专利权人：李国东
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：基于峰度与角二阶矩的冰雹预测技术属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算每个量级的比重，第五步，计算出每个量级的峰度x1、角二阶矩x2，第六步，利用公式：y＝6.52713·x₁+28.63802·x₂y₀＝1.16108故有若：y＞y₀,则X∈G₁，否则X∈G₂，G₁为降雹云集合，G₂为无雹云集合。本发明可以预测雹云。
基于峰度角二阶矩冰雹预测方法

[发明专利]基于临界点设计的降雹指标分析方法-CN201610405809.1在审
发明人：李国东;徐文霞;钱斯祺;吴晨瑜 -专利权人：李国东
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：基于临界点设计的降雹指标分析方法属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算每个量级的比重，第五步，计算出每个量级的峰度x₁、角二阶矩x₂、熵x₃，第六步，利用公式：y＝77.60049·x₁+1154·x₂+223.53004·x₃y₀＝11.17563故有若：y＞y₀,则X∈G₁，否则X∈G₂，G₁为降雹云集合，G₂为无雹云集合。本发明可以预测雹云。
基于临界点设计指标分析方法

[发明专利]冰雹预测的数学模型设计方法-CN201610405807.2在审
发明人：徐文霞;李国东;吴晨瑜;钱斯祺 -专利权人：李国东
申请日： 2016-06-08 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：冰雹预测的数学模型设计方法属于统计学领域，尤其属于图像分析领域。现有对雹云的预测往往是依赖于经验进行判别，这样的方法存在很多不足。为了克服现有技术的不足，本发明公开：一种预测冰雹的方法，其特征是，所述的方法包括以下步骤：第一步，利用云图获得dBZ，第二步，把RGB图像转化为灰度图像，第三步，灰度图像的反射率分成15个量级，第四步，计算每个量级的比重，第五步，计算出每个量级的均值x₁、方差x₂、偏度x₃、峰度x₄，第六步，利用公式：y＝515.19091·x₁+89.93360·x₂‑488.50192·x₃+548.22732·x₄y₀＝2.38415故有若：y＞y₀,则X∈G₁，否则X∈G₂，G₁为降雹云集合，G₂为无雹云集合。本发明可以预测雹云。
冰雹预测数学模型设计方法

[发明专利]柑橘果实颜色多重分形描述及分级方法-CN201610368550.8在审
发明人：曹乐平 -专利权人：湖南生物机电职业技术学院
申请日： 2016-05-30 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种柑橘果实颜色多重分形描述及分级方法，其中颜色多重分形描述方法包括以下步骤：将被测果实超出果面的果梗部分去除；对被测果实进行清洗及吹干处理后，采集被测果实的原始图像；对原始图像进行裁切；对裁切后的图像进行去背景处理；对去背景处理后的图像进行边缘检测及果实区域提取，将RGB图像转换为HSI图像；对所述HSI图像的色调区间[0，120°]进行N等分，得到N幅色调二值图；分别求得N幅色调二值图的多重分形谱，分别计算N个多重分形谱对应的高度值与宽度值，以N个区间内对应的高度值与宽度值描述柑橘果实颜色。本发明能够对柑橘果实颜色进行定量描述，避免人工进行定性描述，省时省力，颜色描述和分级结果准确性高。
柑橘果实颜色多重描述分级方法

[发明专利]一种基于能量分布的曲波变换纹理特征提取算法-CN201610317604.8在审
发明人：刘颖;燕皓阳;范九伦;刘伟 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于能量分布的曲波变换纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。2层曲波变换模块分别计算13个子带的均值及方差，按一层高频子带、二层高频子带、低频近似子带的顺序排列成52维原始特征向量，主方向提取模块计算一层和二层高频部分各子带占本层总能量百分比，并对高频能量分布进行排序，找出各层能量最高部分所在的子带，把能量最高部分所在的子带称为基准子带；循环平移模块对整个原始特征向量进行循环平移，直到基准子带被移动到特征向量的首部，移动后每幅图像特征向量的前两个分量为基准子带的均值和方差。本发明对复杂纹理解析度好，克服传统曲波变换算法不具有旋转不变性的缺点，提高查准率，便于图像检索。
一种基于能量分布变换纹理特征提取算法

[发明专利]稀疏性相关度图像质量评价方法-CN201610343134.2在审
发明人：常化文;杨华;张秋闻;吴庆岗;李晔 -专利权人：郑州轻工业学院
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏性相关度图像质量评价方法，通过预处理技术来模拟初级视觉通道的视觉信息处理；利用PCA和稀疏编码算法得到单细胞矩阵来模拟视觉皮层的信息处理；利用单细胞矩阵计算图像的视觉输出信息，计算输出信息的相关性得图像稀疏相关度。本发明利用主成分分析和降维来模拟视网膜和侧膝体的视觉信息处理；视觉皮层的信息处理由单细胞矩阵来模拟，单细胞矩阵利用稀疏编码算法在参考图像的样本中学习得到；参考图像和失真图像经过单细胞矩阵输出两组信息，计算其相关度得到稀疏性相关度质量分数。本发明利用稀疏编码在构建图像信息模型的同时完成对视觉模型的构建，质量评判结果与人类的主观评判更接近，适用于彩色图像的质量评价。
稀疏相关图像质量评价方法

[发明专利]RGB图像处理方法及系统-CN201610298323.2在审
发明人：王甜甜 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种RGB图像处理方法，将原始RGB图像转化为YCbCr图像；分别对所述YCbCr图像中的各个分量进行归一化处理，得到归一化后的各个分量图像；根据所述原始RGB图像对应的插值曲线对归一化后的各个分量图像进行亮度调整，以得到调整后的各个分量图像；将调整后的各个分量图像进行叠加以得到处理后的YCbCr图像，并将处理后的YCbCr图像转化为RGB图像以输出。本发明还公开了一种RGB图像处理系统。本发明提高了RGB图像处理的效率。
rgb 图像处理方法系统

[发明专利]基于快速UNCLS的高光谱亚像素探测方法-CN201610297804.1在审
发明人：吴鑫;张建奇;曹芙蓉;黄曦;杨琛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于快速UNCLS高光谱亚像素探测方法，用于解决存在的计算性能低的问题。包括如下步骤：输入高光谱图像，得到该图像的像素矢量矩阵；初始化相关参数，计算首个目标特征矢量；用光谱特征矩阵存储目标特征矢量；计算相关矩阵，并利用矩阵升序求逆方法对其求逆；利用矩阵降序求逆方法对引导矩阵求逆，得到修正的NLCS；利用修正的NLCS和相关矩阵的逆矩阵计算丰度矩阵；判断丰度矩阵的拟合优度是否小于设定阈值，满足则结束，否则计算新的目标特征矢量，执行步骤3。通过采用矩阵升序求逆和矩阵降序求逆，对现有基于UNLCS高光谱亚像素的探测方法中UNCLS进行修正，有效地提升了高光谱亚像素探测的计算性能。
基于快速 uncls 光谱像素探测方法

[发明专利]一种基于图像库的图像渐变方法-CN201610222122.4在审
发明人：王强;张熊;程彬;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：一种基于图像库的图像渐变方法，包括：通过关键字从数据库中选出所需的模板图；生成模板图的色彩渐变带；生成源图像的灰度图；根据源图像的灰度图和模板图的色彩渐变带的一一对应关系，绘制出目标色彩渐变图。本发明基于图像模板库，使得在模板图像的选取方面增加了渐变的多样性和灵活性。
一种基于图像渐变方法

[发明专利]一种大鼠脑功能磁共振成像标准空间图谱模板的构建方法-CN201610207362.7在审
发明人：李强;孟妍;康煜;陈佳杰;王玮 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种大鼠脑功能磁共振成像标准空间图谱模板的构建方法，基于大鼠脑标准解剖图谱以及大鼠3D磁共振高分辨率T2加权图像，通过二维三维转换，精确配准而生成了大鼠脑标准空间图谱模板，可为大鼠脑功能磁共振成像研究人员提供准确而方便的研究结果解剖定位，从而提高科研结果的准确性以及科研效率。
一种大鼠功能磁共振成像标准空间图谱模板构建方法

[发明专利]一种肤色检测方法及装置-CN201510849107.8在审
发明人：李艳杰 -专利权人：乐视致新电子科技（天津）有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种肤色检测方法及装置。将获取到的待检测图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间以获取HSV图像；遍历读取所述HSV图像中的每一像素点，并调用HSV直方图模型训练模块预先训练的HSV直方图模型判断所述像素点是否属于皮肤区域。实现了对光照变化具有一定的稳定性，误检率低的肤色检测。
一种肤色检测方法装置

[发明专利]印花织物的颜色聚类分析装置及方法-CN201610172669.8在审
发明人：辛斌杰;刘晓霞;林兰天;吴湘济 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种印花织物的颜色聚类分析装置和方法，该装置包括一套包含24种颜色的校准色块的印花织物样品夹具，利用扫描仪采集印花织物的反射光图像；之后利用安装有分析软件的计算机对印花织物的颜色进行分割，利用中值滤波对印花织物图像进行预处理后，再通过24种颜色的校准色块的信息对印花织物图像进行颜色校准，并将其图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；最终借助于自适应K均值聚类算法对颜色进行分割，得到不同颜色的花纹子图案。
印花织物颜色聚类分析装置方法

[发明专利]色织物的颜色聚类分析方法-CN201610172666.4在审
发明人：辛斌杰;刘晓霞;林兰天;吴湘济 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种色织物的颜色聚类分析方法，该方法首先利用不同模板尺寸的中值滤波(3×3和5×5)对色织物的原始图像进行滤波去噪处理，然后将色织物图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间，最后借助于K均值聚类算法对色织物的颜色聚类进行划分，从而得到了色织物的色纱数目和种类。
织物颜色聚类分析方法

[发明专利]基于分形理论的绝缘材料闪络后表面微观形貌分析方法-CN201610178834.0在审
发明人：谢庆;黄河;陆路;胡志亮;王涛;林浩凡;付可欣;律方成 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分形理论的绝缘材料闪络后表面微观形貌分析方法，包括以下步骤：步骤1：对绝缘材料进行闪络放电实验，获取所述绝缘材料的AFM表面形貌图；步骤2：将所述绝缘材料的AFM表面形貌图转换为灰度图像；所述灰度图像的尺寸为m×m；步骤3：用分形法或多重分形法对所述灰度图像进行处理，获取分形参数；步骤4：根据分形参数定量分析所述绝缘材料闪络后的表面微观形貌。本发明将灰度法、分形理论及AFM微观观测手段结合来分析绝缘材料闪络后的表面形貌，三者的优点得到充分发挥，分析结果更加有效、可靠。
基于理论绝缘材料闪络后表面微观形貌分析方法

[发明专利]一种基于稀疏表示的图像分解方法及装置-CN201610119720.9在审
发明人：曲兰鹏;李衡峰;李岩 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏表示的图像分解方法及装置。该方法包括：将待分解图像分片成多个图像片；根据图像稀疏表示模型、多个图像片和预先训练的卡通字典，获取每个图像片对应的卡通图像片，根据图像稀疏表示模型、多个图像片和预先训练的纹理字典，获取每个图像片对应的纹理图像片；根据每个卡通图像片，获取待分解图像对应的卡通图像，及根据每个纹理图像片，获取待分解图像对应的纹理图像。本发明将稀疏表示引入图像分解中，通过预先训练的卡通字典和纹理字典刻画图像的不同频率成分，自适应程度高，图像分解后条纹残余少。另外，还可以只训练卡通字典及其对应的对偶字典，引入对偶字典可加快图像分解速度，提高图像分解效率。
一种基于稀疏表示图像分解方法装置