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[发明专利]基于多光谱遥感影像的水色异常对象提取方法及系统-CN201610111884.7在审
发明人：马万栋;殷守敬;朱利;王雪蕾;吴迪;王晨;冯爱萍;侯海倩;孟斌 -专利权人：环境保护部卫星环境应用中心
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的水色异常对象提取方法及系统，本发明先获取遥感影像的反射率，之后进行水陆分离及去云处理得到水域部分的遥感反射率，对多波段遥感反射率进行主成分分析获得第一主成分；之后对第一主成分图像进行直方图分析，设置阈值，利用阈值分割第一主成分成目标分量和背景分量，利用目标分量和背景分量的类间方差最大时的阈值并设定倍数对第一主成分进行分割，得到水色异常对象部分；对水色异常部分进行像元统计，获取水色异常对象的面积和分布。本发明可最大程度的保留多波段的信息量，提高了精确度，同时完全基于计算机自动计算获取分割阈值，可大大节省信息提取时间，实现简单精确地提取水色异常对象的分布信息。
基于光谱遥感影像水色异常对象提取方法系统

[发明专利]一种抓拍图像偏蓝的异常检测方法-CN201610103685.1在审
发明人：李剑峰 -专利权人：浙江合腾信息科技有限公司
申请日： 2016-02-25 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种抓拍图像偏蓝的异常检测方法。它通过分析抓拍设备所生成的RGB格式的彩色图像中的B通道的像素点特征，检测出该图像的存在偏蓝的异常。本发明通过采用上述技术，通过分析设备所生成的RGB格式的彩色图像中的B通道的像素点特征，在不停机的状态下通过分析抓拍图像能对抓拍系统的设备进行故障及时诊断，其及时、高效、人力物力消耗低、时间和精力耗费少，高效、智能、科学，适于推广应用。
一种抓拍图像异常检测方法

[发明专利]一种肤色检测方法及装置-CN201510844460.7在审
发明人：李艳杰 -专利权人：乐视致新电子科技（天津）有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种肤色检测方法及装置。读取RGB图像，并将所述RGB图像由RGB颜色空间转换到r-g颜色空间，得到待检测的图像；遍历读取所述待检测的图像中的每一像素点并根据预先建立的混合高斯模型计算所述像素点在皮肤混合高斯模型下的第一概率密度以及所述像素点在非皮肤混合高斯模型下的第二概率密度；根据所述像素点的所述第一概率密度和所述第二概率密度计算所述像素点属于皮肤区域的后验概率；当判定所述后验概率大于预设的后验概率阈值时，将所述像素点归属于皮肤区域。实现了少量样本情况下高效的肤色检测。
一种肤色检测方法装置

[发明专利]一种基于五行理论的色彩编码方式与色彩搭配计算方法-CN201610127969.4在审
发明人：葛培 -专利权人：南通职业大学
申请日： 2016-03-08 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于五行理论的色彩编码方式与色彩搭配计算方法，包括：确定色彩基于原五行基色的叠加比例；将该色彩叠加比例最大的五行色彩确立为其主属性，叠加比例小的五行色彩确立为其次属性；制作色样，根据其五行主属性与次属性的比例进行五行色彩编码；根据五行编码与五行相生相克关系确立色彩搭配法则；根据五行编码计算色彩搭配合理度。本发明以五行基色为基础，确定各色彩基于五行基色的叠加比例，对其进行编码，从而进行五行色彩的定量分析。本发明所述编码方式便于实现计算机编程，便于广告设计、装饰设计和服装设计等领域的从业人员进行设计时选择合理的色彩搭配方案。
一种基于五行理论色彩编码方式搭配计算方法

[发明专利]一种监控系统的数字识别方法及系统-CN201680000001.3在审
发明人：张北江 -专利权人：张北江
申请日： 2016-01-05 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种监控系统的数字识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取摄像头拍摄的图像数据，该图像数据包括：LED灯图片；对该图像数据中的LED灯图片进行像素分析，获取该LED灯的颜色；依据该LED灯的颜色对楼宇的数字进行识别。本发明提供的技术方案具有对数字进行有效识别的优点。
一种监控系统数字识别方法

[实用新型]特定光谱条件下的纹理检测装置-CN201521088761.3有效
发明人：王华林;缪安铌;蒋晓军;蔡实;华焱建 -专利权人：无锡市星迪仪器有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本实用新型提供一种特定光谱条件下的纹理检测装置，其包括CCD/CMOS成像物镜和CCD/CMOS图像传感器，CCD/CMOS图像传感器的输出端连接后端图像处理模块，在所述CCD/CMOS成像物镜之前，或者CCD/CMOS成像物镜与CCD/CMOS图像传感器之间设置能够透过特定波段光谱的检验镜，使得图像经过检验镜之后再成像到CCD/CMOS图像传感器上，最后传到后端图像处理模块。所述检验镜可以是绿色检验镜或白色检验镜。本实用新型的优点是：由于在图像传感器前端加入了能够透过特定波段光谱的检验镜，获得特定光谱条件下的目标与背景图像成像，使得后端图像处理模块能够提取两幅图像中光谱分布明显不同的区域，利用该区域来代替整幅图像进行匹配运算，缩小了搜索范围，减少了计算量，从而有助于节省时间、减小误判。
特定光谱条件下纹理检测装置

[发明专利]基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法、装置-CN201510989654.6在审
发明人：李士进;王声特;蔡阳;陈德清;王伶俐;付静;高祥涛;冯钧;万定生;朱跃龙 -专利权人：河海大学;水利部水利信息中心
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
基于 rgbw 特征空间算法遥感图像水体提取方法装置

[发明专利]一种富营养化湖泊藻类总存量遥感估算方法-CN201510996568.8在审
发明人：张玉超;马荣华;段洪涛;李晶 -专利权人：中国科学院南京地理与湖泊研究所
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种富营养化湖泊藻类总存量（表征量：叶绿素a总量，量纲：t）的遥感估算方法，包括：在生物光学模型模拟及实测数据的基础上，获取NDBI与水体表层叶绿素a浓度间的定量关系，并推广至经过瑞利散射矫正的MODIS卫星影像数据；基于巢湖中庙及巢湖闸的同日水位及巢湖水下DEM，确定巢湖的水深空间分布情况；基于实测剖面经验数据，筛选判断湖泊NDBI阈值，分别构建藻华与非藻华条件下单元水柱内藻类总存量估算方法；基于MODIS卫星影像的单元像元内藻类总存量的估算方法。基于本发明的方法，可准确获取富营养化湖泊藻类总存量的年际、月际变化规律及其空间分布。
一种富营养化湖泊藻类存量遥感估算方法

[发明专利]一种基于图像检测的植株倒伏情况监测方法及系统-CN201510908183.1在审
发明人：徐海明;李伟;王儒敬;宋良图;王宁;孔斌 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像检测的植株倒伏情况监测方法，包括以下步骤：S1、获取监测区域的植株的原始图像，并将原始图像转换成灰度图像；S2、预设高斯模糊函数，并选取多个松弛参数σ_n；S3、将灰度图像分别和每一个松弛参数σ_n对应的高斯模糊函数进行卷积预算，获得多个模糊图像g_n；S4、预设分界阈值；S5、根据分界阈值对模糊图像g_n进行二值化，获得多个二值化图像gb_n；S6、将多个二值化图像gb_n代入预设第一计算模型进行综合运算，获得二值化的倒伏图像R(x,y)；S7、根据预设的第二计算模型和倒伏图像R(x,y)来计算倒伏率R_rite。本发明通过远程监控植株，避免了工作人员亲临其境的必要，有利于降低劳动强度，减少人工需要，可实现大范围植株监控。
一种基于图像检测植株倒伏情况监测方法系统

[发明专利]一种基于视觉检测的农作物生长情况监测物联网系统-CN201510908171.9在审
发明人：李伟;徐海明;王儒敬;宋良图;王宁;孔斌;严曙 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉检测的农作物生长情况监测物联网系统，包括株高监测子系统、倒伏监测子系统和叶面积指数监测子系统。本发明的株高监测子系统通过预设高度参照标志，获得农作物与高度参照标志的相对距离，然后根据相对距离与实际农作物高度的映射关系，获得农作物的实际高度。本发明的倒伏监测子系统对原始图像依次进行灰化处理、高斯模糊处理、二值化处理，然后根据二值化处理结果计算倒伏图像，并进一步计算倒伏率。通过自动化的图像分析方式，有利于提高精度与效率。叶面积指数监测子系统获得绿色覆盖度后，结合多幅图像的绿色覆盖度计算获得综合覆盖度，并根据综合覆盖度和株高计算叶面积指数。
一种基于视觉检测农作物生长情况监测联网系统

[发明专利]一种对图像的像素进行颜色分类的方法及装置-CN201310528711.1有效
发明人：张修宝;高昊江 -专利权人：京北方信息技术股份有限公司
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种对图像的像素进行颜色分类的方法及装置，方法包括：获取图像中各像素的YCbCr值，获取所述图像中各像素的Cb与Cr之差的绝对值的期望值作为第一阈值；从所述图像中筛选出像素的Cb与Cr之差的绝对值大于所述第一阈值的像素作为筛选像素集；获取所述筛选像素集中各像素的RGB值的标准差的期望值作为第二阈值；将所述图像中像素的RGB值的标准差小于所述第二阈值的像素分类为黑白像素集，将所述图像中像素的RGB值的标准差大于等于所述第二阈值的像素分类为彩色像素集，能实现对图像所包括的像素进行黑白像素和彩色像素的快速分类。
一种图像像素进行颜色分类方法装置

[发明专利]一种冬小麦生物量估算方法-CN201510798979.6在审
发明人：崔日鲜;刘亚东 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种冬小麦生物量估算方法，通过获取各组小麦的冠层覆盖度和冠层图像色彩指数，计算单位面积的地上部生物量；采用估算生物量的逐步回归模型选择出合格样本数据，将样本数据随机分为两组；将一组样本数据采用BP人工神经网络模型对选择的合格样本数据进行训练；将另一组样本数据中的冠层覆盖度CC、绿光标准化值g、蓝光标准化值b和归一化差值指数NDI作为BP人工神经网络模型的输入矢量，利用Sim函数计算并输出冬小麦地上部生物量，最后输出人工神经网络模型参数。本发明具有经济、高效等特点，更适合田间水平的冬小麦生物量估算，能显著提高冬小麦生物量估算精度。
一种冬小麦生物量估算方法

[发明专利]矢量图色彩识别方法-CN201510849647.6在审
发明人：黄星奕;欧铁军 -专利权人：优渊商贸（上海）有限公司
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种矢量图色彩识别方法,所述方法包括：对待识别灰度图像进行高斯滤波处理,得到处理后图像；检测所述处理后图像的边缘像素点，根据所述边缘像素点确定非边缘像素点；构造非边缘像素点的第一色彩矩阵，所述第一色彩矩阵包括不同颜色值的非边缘像素点的像素数量；利用预设方式修改所述第一色彩矩阵中满足第一预设条件的非边缘像素点的像素数量,得到非边缘像素点的第二色彩矩阵；将所述第二色彩矩阵中满足第二预设条件的像素点的颜色识别为一组相似颜色；根据每组相似颜色以及对应的像素数量确定识别出的颜色以及对应的像素数量。本发明实施例提供的矢量图色彩识别方法，识别精度高，能够满足印刷成本计算的需要。
矢量图色彩识别方法

[发明专利]冷冻肉新鲜程度的评估方法及系统-CN201510874182.X在审
发明人：刘飞;田寒友;邹昊;李文采;王辉;李家鹏;乔晓玲;陈文华 -专利权人：中国肉类食品综合研究中心
申请日： 2015-12-02 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种冷冻肉新鲜程度的评估方法及系统，该方法包括：采集待测冷冻肉的图像，从采集到的图像中获取所有像素点的基色特征值；根据第一特征条件从所述基色特征值中获取第一像素点个数；根据第二特征条件从所述基色特征值中获取第二像素点个数；根据第一像素点个数和第二像素点个数确定冷冻肉的新鲜状态。本发明基于计算机视觉的冷冻肉新鲜程度的评估方法，对采集的冷冻肉图像进行处理，通过无光泽红肉占总红肉的比例对冷冻肉新鲜程度进行评价，弥补了目前国内对冷冻肉新鲜程度评价方法的空缺，提高了评价的准确性和客观性。
冻肉新鲜程度评估方法系统

[发明专利]特定光谱条件下的纹理检测方法-CN201510981762.9在审
发明人：王华林;缪安铌;蒋晓军;蔡实;华焱建 -专利权人：无锡市星迪仪器有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明所述的特定光谱条件下的纹理检测方法，本发明采取在获取图像的镜头前加一检验镜，提取目标与背景两幅图像中区别较大（即光谱分布不同）的区域来代替整幅图像进行纹理相似度计算的方法。由于提取的图像块是某一特定光谱条件下的图像，并是原图像的部分区域，检测范围便会缩小，从而节省了算法时间，去除先后拍摄图像自然景物变化的影响，从而能够保证匹配算法的精度，并且减小误判，更为精准地描述目标与背景的纹理相似度。
特定光谱条件下纹理检测方法