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[发明专利]面向敏捷卫星的姿态四元数处理方法、装置、设备-CN202211620133.X有效
发明人：于冰洋;严明;伍菲;闫鹏飞;何建军;王智勇 -专利权人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向敏捷卫星的姿态四元数处理方法、装置、设备。获取姿态四元数、星历数据；根据所述姿态四元数、所述星历数据，利用坐标系转换规则，确定本体坐标系到当地轨道坐标系对应的第一姿态旋转矩阵；根据预设的三轴旋转顺序，拆分所述第一姿态旋转矩阵，得到对应的欧拉角；根据确定出的卫星的推扫成像方式，将所述欧拉角进行拟合，得到模型化后的欧拉角；利用所述坐标系转换规则，将所述模型化后的欧拉角的序列对应的旋转矩阵转换成处理后的姿态四元数。
面向敏捷卫星姿态四元数处理方法装置设备

[发明专利]一种基于色彩增强的图像处理方法-CN202310737475.8有效
发明人：植挺生;刘勇;邓永俊;陈建生;邓超河 -专利权人：广东广宇科技发展有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于色彩增强的图像处理方法，属于图像处理领域。其中，一种基于色彩增强的图像处理方法，包括获取预处理图像的像素质量；根据所述像素质量对预处理图像进行划分处理得到清晰区域和模糊区域；根据所述模糊区域进行色彩增强处理得到二次清晰区域；根据所述清晰区域和二次清晰区域进行拼接处理得到图像的处理结果。发明通过区域划分对模糊区域进行色彩增强处理，提高模糊区域的色彩对比度还原模糊区域的色彩过渡，提高图像处理的清晰度，也避免了模糊区域色彩混淆对图像处理造成的还原度低的影响，提高成像质量，对色彩混淆区域的训练处理，通过大量的训练保证混淆区域色彩的还原，为数据处理的准确性提供了保障。
一种基于色彩增强图像处理方法

[发明专利]一种基于残差自编码的图像深度去噪方法-CN202310022026.5有效
发明人：张杰;卢淼鑫;黄雯潇;张焕龙;张建伟;王凤仙;李林伟;曲光 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于残差自编码的图像深度去噪方法，步骤如下：以噪声的标准差作为分级依据将噪声分级；通过数据增强策略扩充数据集中的图片数量得到训练集；构建图像去噪模型：图像去噪模型包括依次连接的编码模块、密集残差模块和解码模块；将训练集的图片分别添加步骤一中各个噪声等级范围内的高斯噪声得到含噪图像，将含噪图像输入图像去噪模型分别进行学习训练，获得训练好的不同噪声等级的图像去噪模型；在图像去噪应用时将含噪图片输入训练好的图像去噪模型，直接重构输出去噪后的图片。本发明在去除大部分噪声信息的同时能够有效的保留图像的局部细节特征和图像的边缘特征信息，获得高质量的重建图像；实现简单且轻量化，参数量少。
一种基于编码图像深度方法

[发明专利]变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统-CN202310969545.2有效
发明人：樊培培;葛健;谢佳;刘之奎;朱涛;卢一相;郭振宇;景瑶;李腾;廖军;马欢;张军;邱曼曼;阴春锦;张晗 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;安徽大学
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。
变电站变压器可见光图像自适应对比度增强方法系统

[发明专利]一种微创手术镜下模糊图像的处理方法-CN202310973870.6有效
发明人：滕长青;俞晓红;刘青山 -专利权人：普密特（成都）医疗科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种微创手术镜下模糊图像的处理方法，该方法包括以下步骤：S1、读取微创手术镜下采集的模糊图像A；S2、采用方向像素变化率确定模糊图像A在空域上沿着角度k的方向的融合函数F；S3、确定模糊图像A沿着角度k的方向的模糊核分布函数J；S4、确定模糊图像A沿着角度k的方向的模糊核分布函数J的最小值及其对应的角度K；S5、以模糊图像A沿着角度k的方向的模糊核分布函数J的最小值对应的角度K的方向的逆方向作为图像调整的方向，对模糊图像A中选定的模糊区域沿着图像调整的方向进行平移，直至模糊图像A的清晰度达到医护人员能够正常观看为止。该方法能够将微创手术镜下采集的模糊图像处理成不影响观看的图像。
一种手术模糊图像处理方法

[发明专利]一种适用于车载影像的亮度映射方法-CN202311048940.3有效
发明人：崔永祺;王彬;周康;张峰瑜;熊傲然 -专利权人：江苏游隼微电子有限公司;江苏稻源科技集团有限公司
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于车载影像的亮度映射方法，首先根据输入图像的像素，判断图像的亮度类型，包括暗、正常、亮三种类型；然后生成输入图像的直方图，并计算直方图的累积分布函数；最后根据累积分布函数计算输入图像对应亮度类型的映射参数，并得到映射函数，根据映射函数对输入图像进行亮度映射，得到新图像。本发明通过对输入图像的进行亮度分类，并针对不同类别选用不同的映射函数进行映射，有效减少使用同一种亮度映射时，图像中部分过暗或过量区域可能带来的图像欠曝和过曝问题，从而提升图像增强的效果，尤其适用于夜晚状态车载影像中的图像增强。
一种适用于车载影像亮度映射方法

[发明专利]一种光学遥感影像快视图的生成方法及装置-CN202010286498.8有效
发明人：李俊杰;傅俏燕 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种光学遥感影像快视图的生成方法及装置，该方法包括：对待处理的光学遥感影像进行下重采样得到采样后的像元，并确定采样后的像元的特征信息；对所述特征信息进行线性拉伸，得到增强后的第一特征信息；根据所述第一特征信息计算所述每个波段中像元的特征参数，判断所述特征参数是否小于预设第一阈值；若小于，则对所述第一特征信息进行伽马拉伸，得到增强后的第二特征信息，并根据所述第二特征信息生成快视图。本申请解决了现有技术生成的光学遥感影像快视图的适应性较差的技术问题。
一种光学遥感影像视图生成方法装置

[发明专利]基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法-CN202010550145.4有效
发明人：崔文超;邵良志;徐德伟;孙水发;吴义熔 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：基于Weibull分布的混合高阶变分超声图像去噪方法，对超声图像进行噪声分布拟合，采用Weibull概率密度函数，对选定的图像局部均匀区域进行灰度直方图拟合，并对拟合分布参数采用最大似然法进行估计；根据拟合的噪声分布，推导对数真实无噪图像的似然函数，将似然函数进行负的对数变换，从而得到最小化能量函数的数据保真项；将对数真实无噪图像一阶正则化表达式和二阶正则化表达式进行加权融合，构建最小化能量函数的混合高阶正则化项；将数据保真项和混合高阶正则化项形成最小化能量函数模型，采用Split‑Bregman迭代方法进行快速求解，迭代收敛后，利用指数变换得到去噪超声图像。本发明方法能有效降低散斑噪声的同时更好地保留图像的细节和边缘信息，从而增强超声图像的视觉判读性。
基于 weibull 分布混合高阶变分超声图像方法

[发明专利]一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法-CN202011496815.5有效
发明人：崔文超;邵良志;徐德伟;孙水发;吴义熔 -专利权人：三峡大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种适用于超声图像去噪的自适应加权混合总变分方法,包括通过超声图像成像模型和已知的乘性高斯噪声分布，采用最大后验概率估计理论推导出适用于超声图像去噪的通用最小化凸能量泛函；将通用凸能量泛函的正则化项采用一阶总变分、二阶总变分和自适应加权函数融合形成自适应加权混合总变分项，从而得到本发明方法的凸能量泛函。将凸能量泛函采用Split‑Bregman算法进行最小化求解，迭代过程中交替实现超声图像的去噪和自适应加权函数的优化，最终得到的去噪超声图像在有效降低散斑噪声的同时能更好地保留超声图像细节和边缘信息，从而有效提高超声图像的视觉判读性。
一种适用于超声图像自适应加权混合总变分方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置和用于图像处理的装置-CN201910252172.0有效
发明人：张玉亭;马龙 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置和用于图像处理的装置。其中的方法具体包括：根据文本检测模型，确定待处理图像中的文本行区域；其中，所述文本检测模型为根据样本文本图像、以及所述样本文本图像对应的文本标注信息训练得到的深度神经网络模型；对所述文本行区域进行文本分割处理，以得到所述文本行区域中的文本掩模区域；根据所述文本掩模区域，对所述待处理图像进行图像修复，以得到修复后的背景图像；其中，所述修复后的背景图像中不包含所述文本行区域中的文本内容。本发明实施例可以提高定位文本区域的准确性，进而可以提高图像修复的准确性。
一种图像处理方法装置用于

[发明专利]一种相机镜头的畸变校正方法和系统-CN202010014072.7有效
发明人：曲建涛 -专利权人：曲建涛
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种相机镜头的畸变校正方法和系统，该方法包括：当相机视场角所对应的最大观测范围为预设测试图像上距离图像中心点最远的边界点的连线时，控制相机对预设测试图像进行拍摄，得到拍摄图像；确定预设测试图像中各预设标定点间的第一位置关系，并确定各预设标定点在拍摄图像中对应的各拍摄点间的第二位置关系；如果第二位置关系相对于第一位置关系的偏差超出预设偏差范围，则根据第一位置关系和第二位置关系确定畸变校正参数，并将确定后的畸变校正参数作为相机镜头对应的目标畸变校正参数；通过采用上述技术方案，克服了生产过程中单体镜头间的畸变差异，并且在相机更换其他镜头时，实现了镜头零畸变。
一种相机镜头畸变校正方法系统

[发明专利]神经网络的训练方法、图像处理方法及装置、存储介质-CN202010017342.X有效
发明人：刘鼎;熊维;沈晓辉;方晨 -专利权人：字节跳动有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种神经网络的训练方法、图像处理方法、图像处理装置及存储介质。该训练方法包括：获取训练输入图像；使用神经网络对训练输入图像进行处理，以得到训练输出图像；基于训练输出图像，通过损失函数计算神经网络的损失值；基于损失值，计算第一梯度；基于训练输入图像，计算边缘掩膜矩阵；将边缘掩膜矩阵与第一梯度进行对位相乘处理，以得到第二梯度；以及基于第二梯度对神经网络的参数进行修正。该训练方法在回传梯度时，加入边缘掩膜处理，由此来改变对网络权重的更新，通过该训练方法训练得到的神经网络，可以根据图像内容自适应地确定降噪程度，从而更好地达到降噪和保留图像细节信息的均衡，进而提升图像的质量、视觉效果和美感。
神经网络训练方法图像处理装置存储介质

[发明专利]圆柱棒料无序分拣的视觉识别方法、装置、设备及介质-CN202010194686.8有效
发明人：高磊;赵青 -专利权人：熵智科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种圆柱棒料无序分拣的视觉识别方法、装置、设备及介质，属于机器视觉领域，其中，方法的实现包括：对工件的原始3D点云进行滤波和下采样后得到目标点云；对目标点云中的各点进行聚类分割，分割出若干片点云，其中，每片点云对应拟合一个圆柱；对分割得到的各片点云进行圆柱拟合，对应拟合得到若干个圆柱体。通过本发明实现了圆柱工件点云噪点去除、减少圆柱拟合计算量，进一步地提高了圆柱拟合准确性和大幅降低了圆柱拟合识别时间。
圆柱无序分拣视觉识别方法装置设备介质

[发明专利]一种煤矿井下的图像增强方法、系统及计算机存储介质-CN202010207109.8有效
发明人：张立亚;郝博南;孟庆勇;温良;吴文臻;付元;王乐军;戴万波;张德胜;杨国伟;连龙飞;王勇;苗可彬;李起伟;陈伟;陈浩;邵甜甜 -专利权人：煤炭科学技术研究院有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种煤矿井下的图像增强方法、系统及计算机存储介质，本发明通过在传统的MSR算法中融合了双边滤波算法，对MSR算法进行了改进，将双边滤波函数的权重因子作为MSR算法的中心环绕函数，构建MSR算法模型，对图像进行增强处理，有效地缓解了现有针对煤矿井下图像的图像增强算法出现的边缘模糊、容易出现光晕的现象，保持图像原有的色彩度，增强图像的亮度和对比度细节。
一种煤矿井下图像增强方法系统计算机存储介质

[发明专利]医学图像增强方法和计算机可读存储介质-CN202010432328.6有效
发明人：李哲人;郑介志 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像增强方法和计算机可读存储介质。该方法包括：将获取的乳腺灰度图像输入图像分割网络中，得到乳房区域分割结果和腺体区域分割结果；根据乳房区域分割结果和腺体区域分割结果，计算腺体区域在乳房区域中的面积占比；通过面积占比，得到乳房密度分类结果；基于乳腺灰度图像的灰度信息和乳房密度分类结果，对乳腺灰度图像进行增强，得到增强乳腺图像。该方法中通过对乳腺灰度图像进行分类，针对不同乳房密度的图像应用不同的增强策略，可以使不同乳腺灰度图像得到的增强乳腺图像中病灶区域都更加明显，进而在病灶检测过程中更易检测出病灶区域，提高不同类型乳腺灰度图像的病灶检出率。
医学图像增强方法计算机可读存储介质