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[发明专利]基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法-CN202011630784.8有效
发明人：詹勤;范湘涛;邰志敏;杜小平;简洪登 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Web的临近空间大气风场实时自适应可视化方法，根据视域范围的动态变化实时自适应的调整粒子数量和分布区域，使得不同视点高度和不同视域范围内均能获得合适的粒子数量和密度，并基于粒子追踪的方法生成合适密度的流线，进而表达该区域的临近空间大气风场运动特征，既能完整地表达大气风场的整体变化趋势，也能更加细致地刻画大气风场的局部细节特征，实现了不同分辨率下大气风场逼真流畅地动态可视化。
基于 web 临近空间大气实时自适应可视化方法

[发明专利]一种基于左心室分割图片的左心室容积自动计算方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010624905.1有效
发明人：杜常青;唐礼江;何京松;徐丽;冷晓畅;向建平 -专利权人：杭州脉流科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于左心室分割图片的左心室容积自动计算方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述基于左心室分割图片的左心室容积自动计算方法包括：针对每张左心室分割图片，计算图片中左心室室壁区域的凸包区域；在所述凸包区域中减去所述左心室室壁区域，得到心腔区域的断层图片；根据所有断层图片构建三维模型；根据所述三维模型计算得到左心室容积。本申请提供一种基于左心室分割图片的左心室容积自动计算方法、装置、计算机设备以及存储介质，无需人为干预，且对CT扫描方向无限制。
一种基于左心室分割图片容积自动计算方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]人脸图像的还原方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310672537.1有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸图像的还原方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：在人脸编码模型为黑盒时，根据人脸图像和通过人脸编码模型得到的人脸编码向量构建训练数据集，采用训练数据集训练机器学习组件得到人脸逆编码模型，将第一待还原的人脸编码向量输入人脸逆编码模型，得到第一待还原的人脸编码向量对应的还原人脸图像；在人脸编码模型为白盒时，根据第二待还原的人脸编码向量、人脸编码模型的模型相关参数以及图像生成模型的模型相关参数优化隐向量，将优化后的隐向量输入图像生成模型，得到第二待还原的人脸编码向量对应的还原人脸图像。该方案可以便捷、准确地将人脸编码向量还原为人脸图像。
图像还原方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]使用通用对抗网络对数字全息显微术图像中的细胞的虚拟染色-CN201880060868.7有效
发明人： N.Y.埃尔-泽希里;S.拉帕卡;A.卡门 -专利权人：美国西门子医学诊断股份有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种细胞可视化系统包括数字全息显微术（DHM）设备、训练设备和虚拟染色设备。DHM设备产生细胞的DHM图像，并且虚拟染色设备基于由训练设备使用生成对抗网络和不成对的训练数据来生成的算法对DHM图像着色。一种用于产生虚拟染色的DHM图像的计算机实现的方法，包括获取使用生成对抗网络训练的图像转换算法，接收具有一个或多个细胞的描绘的DHM图像，以及通过使用图像转换算法处理DHM图像来对DHM图像进行虚拟染色。虚拟染色的DHM图像包括一个或多个细胞的数字着色，以模仿相应的实际染色细胞的外观。
使用通用对抗网络数字全息显微图像中的细胞虚拟染色

[发明专利]一种图像重建方法、图像处理装置及具有存储功能的装置-CN202010203143.8有效
发明人：胡战利;杨永峰;薛恒志;郑海荣;梁栋;刘新 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像重建方法、图像处理装置及具有存储功能的装置，该图像重建方法包括获取原始图像；根据原始图像得到输入图像数据；在生成器网络根据第一映射函数对输入图像数据进行第一映射运算，以得到输出图像数据；根据输出图像数据形成重建图像。本发明通过在生成器网络根据第一映射函数对原始图像输入图像数据进行第一映射运算，以得到输出图像数据，从而直接实现图像重建，能够实现低剂量放射性示踪剂的影像的清晰呈现，有利于医生的临床诊断；由于映射方式采集的数据量较小，使得图像重建速度较快，有利于提高工作效率，并且其所需的扫描时间也较短，能够避免伪影的出现，从而提高影像质量。
一种图像重建方法处理装置具有存储功能

[发明专利]基于多采集序列的纳米CT图像运动伪影校正方法及装置-CN202010566815.1有效
发明人：韩玉;李磊;闫镔;席晓琦;尹召乐;朱林林;谭思宇 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于纳米CT投影图像校正技术领域，具体涉及一种基于多采集序列的纳米CT图像运动伪影校正方法及装置，该方法包括设定圆轨迹CT图像采集的圈数和每圈采集的投影图像张数，并以此参数进行圆轨迹CT图像采集；读取温度检测系统中载物台监测点的温度变化曲线，选定标准圆轨迹CT投影序列；对采集的所有投影图像进行预处理；计算相同角度下其他圆轨迹CT投影序列与标准圆轨迹CT投影序列的位置偏差矩阵；根据得到的位置偏差矩阵对其他圆轨迹CT投影序列进行运动伪影校正；将相应角度下经过偏差校正后的CT图像进行多帧累加，得到最终用于三维重建的CT投影图像。本发明能够有效校正CT图像运动伪影同时能够提高纳米CT图像的信噪比。
基于采集序列纳米 ct 图像运动校正方法装置

[发明专利]气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810143269.3有效
发明人：刘翔;彭毅;詹彦鑫;许红伟;谢坤伦;王承龙;梁光炯;郑远飞;韦正飞;袁丽君 -专利权人：广州数鹏通科技有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种气象图像订正方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待订正的气象图像，所述气象图像包括待订正区域；接收订正指令，根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域；利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域，通过覆盖对所述待订正区域进行订正；根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。采用本方法能够提高气象图像订正的效率。
气象图像订正方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于深度强化学习的图着色方法-CN202310643641.8在审
发明人：李小龙;黄珂;陈晓红;董莉 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于深度强化学习的图着色方法；创建图着色环境；利用消息传递神经网络作为深度强化学习的智能体；所述智能体在所述图着色环境中随机探索，将每一步生成的数据存入经验回放池；从经验回放池随机取样所述生成数据的信息来做估值更新，将当前状态输入到所述智能体中输出每个动作的Q‑value，取最大的Q‑value所对应的顶点作为最优动作，计算奖励值，训练所述智能体；利用训练好的智能体对图进行着色，并给出着色方案以及颜色数。本发明将图着色问题转化为一个单向的Markov链模型，使得智能体在探索过程中不会陷入循环轨迹，递增构造解的过程中设计了按需增加颜色数的策略，使得不需要颜色数的先验知识，最后设计了奖励函数引导智能体学习最优着色策略。
一种基于深度强化学习着色方法

[发明专利]图像电子染色方法、装置、介质和计算设备-CN202310652622.1在审
发明人：乔元风;曾凡;罗特;孙德佳 -专利权人：萱闱（北京）生物科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请的实施方式提供了一种图像电子染色方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取待染色的腹腔镜图像；确定腹腔镜图像的特征信息；其中，特征信息至少包括腹腔镜图像所属的目标手术类型、腹腔镜图像所处的目标手术阶段；采用与特征信息匹配的高斯背景对腹腔镜图像进行滤镜处理，得到电子染色图像；其中，高斯背景基于目标手术类型和目标手术阶段确定。本申请能够实现对腹腔镜图像的电子染色处理，完成对腹腔镜图像中细节特征的视觉强化效果，降低病变漏诊或误诊的概率，辅助提高腹腔镜手术的精确度和成功率。
图像电子染色方法装置介质计算设备

[发明专利]基于深度学习的荧光扫描成像时域矫正方法-CN202310659396.X在审
发明人：朱之京;蔡搏搏;曾玲晖;张迪鸣;王德鹏;徐晓滨 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习的荧光扫描成像时域矫正方法，包括：针对已使用化学染料或基因编码探针制备的生物组织样本或活体，进行双光子或共聚焦荧光扫描成像；建立基于循环卷积和时域传播矩阵的对称型深度学习网络，并使用图像组成训练集对网络进行训练得到权重；将成像结果通过深度学习网络和权重进行插帧重建，并利用算法将相应像素进行提取排列。本发明的有益效果是：本发明可以解决荧光扫描成像中尤其是大视场观测时像素间的时间延迟问题，对于实现荧光扫描成像在快速变化、大视场和高分辨率场景中的应用具有指导意义。
基于深度学习荧光扫描成像时域矫正方法

[发明专利]背景色生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310541546.7在审
发明人：夏雄飞;王露;梁翔宇 -专利权人：峰米（重庆）创新科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及投影仪技术领域，公开了一种背景色生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取影视封面图中各像素点在HSV色彩空间中的颜色参数，颜色参数包括色相分量、饱和度分量和明度分量；从颜色参数中提取饱和度分量处于预设饱和度范围，以及明度分量处于预设明度范围的待处理颜色参数；根据待处理颜色参数生成影视详情页的背景色。本发明通过饱和度分量处于预设饱和度范围，以及明度分量处于预设明度范围的待处理颜色参数生成影视详情页的背景色，避免了现有影视详情页的背景色上其他元素由于色彩相近变得不够清晰的问题，有效提高了用户的视觉体验。
景色生成方法装置设备存储介质

[发明专利]描绘书写过程中的字符图像呈现方法及设备-CN202310524649.2在审
发明人：邓伟;刘美娟;刘清堂;吴林静;魏艳涛;徐家臻 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种描绘书写过程中的字符图像呈现方法及设备。所述方法包括：绘制并获取书法文字字形信息；绘制并获取书法文字纹理线条信息；绘制并获取书法文字色团灰度信息；获取呈现完整书写过程的字符图像；绘制参考字符图像轮廓图；绘制参考字符图像笔序图；绘制参考字符图像运笔方向图；绘制参考字符图像力度分布图；生成能描绘书写过程的参考字符图像。本发明能将书法文字的书写过程展现在字符图像上，并将原始复杂文字图像进行抽象概括，以线条和色团来表示文字书写的字形、笔序、运笔方向和力度大小，弥补了现有书法文字呈现方式中无法展示书写运笔方向、力度大小等书写过程信息的缺陷，为书法教学和练习提供更完整的书写指导。
描绘书写过程中的字符图像呈现方法设备

[发明专利]一种图像生成方法及设备-CN202310481186.6在审
发明人：孙黎;尹朝阳;刘金晓;李卫 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法及设备，涉及电子设备领域，解决了复杂的着色器增加游戏图像的渲染时间，从而加重电子设备的负载，导致游戏过程中发生丢帧和卡顿现象的问题。具体方案为：获取第一绘制指令对应的第一着色器。其中，第一绘制指令用于绘制待绘制图像，第一绘制指令可包含第一着色器的信息。在获取到第一着色器后，可以根据第一着色器确定出第二着色器，然后，替换第一着色器为第二着色器，以根据第二着色器绘制待绘制图像。其中，第二着色器的复杂度低于第一着色器的复杂度，即第二着色器相比于第一着色器的有所简化。
一种图像生成方法设备

[发明专利]一种超声造影图像生成模型的训练方法及图像的生成方法-CN202310882986.9在审
发明人：石一磊;曹旭;胡敬良;牟立超;侯雨;陈咏虹 -专利权人：脉得智能科技（无锡）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种超声造影图像生成模型的训练方法及图像的生成方法，应用于图像处理技术领域，其中，超声造影图像生成模型的训练方法包括：获取训练数据集；其中，训练数据集包括灰阶超声样本图像、超声造影真实图像以及血流样本图像；利用训练数据集对生成对抗网络进行训练，得到训练好的生成对抗网络，并将训练好的生成对抗网络中的生成器确定为超声造影图像生成模型；其中，生成对抗网络包括生成器以及第一鉴别器，生成器用于基于灰阶超声样本图像以及血流样本图像生成超声造影预测图像，第一鉴别器用于鉴别超声造影真实图像与超声造影预测图像的真伪。在上述方案中，利用训练后得到的模型生成超声造影图像，可以降低获取超声造影图像的成本。
一种超声造影图像生成模型训练方法

[发明专利]时间注视点渲染-CN202180090085.5在审
发明人：史蒂文·保罗·兰塞尔;托德·道格拉斯·科勒;贝纳姆·巴斯塔尼 -专利权人：元平台技术有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括：访问与视频流的第一帧对应的第一图像，其中该第一图像具有完整像素信息；渲染与该第一帧之后的、该视频流的第二帧对应的临时图像，其中，该临时图像具有第一区域和第二区域，该第一区域具有完整像素信息，该第二区域具有不完整像素信息；通过根据一个或多个扭曲参数对第一图像的至少一区域进行重新投影，来生成与第二帧对应的预测图像；以及通过将所渲染的临时图像和预测图像合成，来生成与第二帧对应的第二图像。
时间注视渲染