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[发明专利]一种光场显微成像三维重建图像伪影消除方法及系统-CN202211728022.0有效
发明人：杨懿;严峻;张安科;李增 -专利权人：浙江荷湖科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种光场显微成像三维重建图像伪影消除方法及系统，该方法包括：通过光场显微成像系统对光场数据进行采集，通过迭代算法对光场数据进行三维重建，获取光场数据重建后的三维图像，对三维图像的任一断层进行截取，对比计算相邻迭代次数后的三维图像断层结构之间的差异获得结构相似性指标值，将当前获得与上一次获得的结构相似性指标值的差值与预设阈值进行比较，当差值小于预设阈值时，选取当前迭代的次数输出重建后的三维图像；该系统包括：光场数据采集模块、三维重建模块、结构相似性指标计算模块、阈值比较模块和输出模块；本发明消除由于算法迭代次数选择的不合理所导致三维重建图像出现不同伪影的现象。
一种显微成像三维重建图像消除方法系统

[发明专利]一种利用卷积神经网络减少CT扫描时间的方法及系统-CN202310883773.8有效
发明人：叶旺全;陈亮;李承峰;郑荣儿 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种利用卷积神经网络减少CT扫描时间的方法及系统。该方法包括：制备高‑低分辨率图像数据集；搭建基于卷积神经网络的图像增强模型；将低质量图像输入图像增强模型，拟合图像中的非线性特征，提取代表图像细节的高频信息；确定优化器及学习参数，使用反向传播算法更新网络模型参数，通过最小化损失函数提升模型学习低质量图像与高质量图像之间映射关系的能力；保存PSNR结果最好的图像增强模型参数；将低质量图像输入完成验证的图像增强模型，得到对应的增强图像。本发明通能够将100次投影重建图像的图像质量提升到1000次投影重建图像质量相当，降低了10倍扫描时间的同时又保持了良好的图像质量。
一种利用卷积神经网络减少 ct 扫描时间方法系统

[发明专利]一种用于被扫描产品的颜色协调的系统和方法-CN201810440895.9有效
发明人： D·雷伊诺德斯;D·米尔森;C·雷恩 -专利权人：贝洱工艺公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于被扫描产品的颜色协调的系统和方法。该系统包括自助服务终端，其具有控制模块、输入设备、显示设备和光学代码读取器。自助服务终端能访问产品/颜色数据库。控制模块被配置用于：接收由光学代码读取器扫描的识别码，确定与识别码相关联的样品产品，基于产品/颜色数据库来确定样品产品的至少一种协调颜色，显示包括具有至少一个可选表面的样品房的模拟环境，在显示设备上显示至少一种协调颜色，使用输入设备接收选定的颜色，使用输入设备从样品房接收选定的表面，在显示设备上显示出了样品房的模拟环境，样品房具有样品产品，并且具有在样品房的选定的表面上的选定的颜色。
一种用于扫描产品颜色协调系统方法

[发明专利]一种改善GAN生成图像质量的方法-CN202310453947.7在审
发明人：刘然;陈丹;易琳;李科翰;郑珺月;任席伟;陈鑫;王仕丹;陈宇泽 -专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改善GAN生成图像质量的方法，其包括构建WL‑GAN神经网络，所述WL‑GAN神经网络包括n层级联的GAN，第1至n‑1层的GAN均由离散小波变换器、生成器和判别器组成，第n层GAN由生成器和判别器组成；将图像输入第1层GAN的离散小波变换器，并向各层GAN的生成器输入噪声，以训练所构建的WL‑GAN神经网络；在训练过程中不断调节判别器和生成器的权重，最终使各层GAN在获得输入噪声和低频图像时就能生成高频图像。本发明将原始问题分解为一系列更易于管理的阶段，图像以从粗到细的方式绘制，使得网络最终生成的图像质量得到提高。
一种改善 gan 生成图像质量方法

[发明专利]一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置-CN202080022459.5有效
发明人：郁幸超;任哲;郭斌;黄锦标 -专利权人：深圳市海谱纳米光学科技有限公司
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于高光谱图像还原重建光源光谱的方法和装置，通过对高光谱图像进行处理得到第一极大值光谱，将第一极大值光谱与光源光谱字典中的光源光谱基底向量集合进行匹配，并做线性分解得到字典集合，获取各个波段的最大值，并进行迭代逼近。因此可以从单张高光谱图像中采用相对简洁的计算过程，快速地还原拍摄环境光源光谱，并且针对单色或极少色彩的图像场景还原效果依旧良好，甚至接近真实光源光谱。当获得了光源光谱后，可以进一步利用此信息进行不同种类的应用，在无需事先获得光源光谱信息或通过额外设备和部件测量光源的情况下，降低了数据采集时间，提高分析效率，大大解放高光谱成像的可应用场景，增大应用灵活性和可能性。
一种基于光谱图像还原重建光源方法装置

[发明专利]一种脉冲信号的处理方法、装置及设备-CN202010476161.3有效
发明人：唐超影;肖飞 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种脉冲信号的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取脉冲传感器输出的原始脉冲信号；对所述原始脉冲信号进行预处理，得到预处理后的目标脉冲信号；基于所述目标脉冲信号进行图像重建，得到二维图像；对所述二维图像进行后处理，得到目标图像。通过本申请的技术方案，能够将脉冲信号重建为目标图像。
一种脉冲信号处理方法装置设备

[发明专利]图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备-CN202011155186.X有效
发明人：何声一;洪智滨;刘家铭;胡天舒;马明明;郭汉奇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像编辑方法、网络训练方法、相关装置及电子设备，涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一图像；将所述第一图像输入至已训练的循环一致性生成对抗网络；其中，所述循环一致性生成对抗网络包括第一生成器，所述第一生成器包括第一自发运动模块，所述第一自发运动模块用于按照已训练的第一几何变换关系对所述第一图像中的待编辑的图像内容进行变换，以生成第二图像，所述第二图像中包括变换后的所述图像内容；基于所述第一自发运动模块生成的所述第二图像，输出第三图像。根据本申请的技术，解决了图像编辑技术存在的输出图像质量比较低的问题，提高了图像编辑的输出图像质量。
图像编辑方法网络训练相关装置电子设备

[发明专利]元素渲染方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201910370800.5有效
发明人：雷丹雄 -专利权人：广州腾讯科技有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种元素渲染方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取至少一个待渲染元素、及与各待渲染元素分别对应的目标显示位置；从本地存储的元素位图中依次查找各待渲染元素；当从元素位图中查找到待渲染元素时，确定待渲染元素在元素位图中的排布位置；当从元素位图中未查找到待渲染元素时，在元素位图的空闲区域绘制未查找到的待渲染元素，并确定绘制的待渲染元素在元素位图中的排布位置；在确定各待渲染元素分别在元素位图中的排布位置后，根据各待渲染元素的元素位图、及各待渲染元素分别在元素位图中的排布位置，触发将各待渲染元素渲染显示在相对应的目标显示位置处。本申请提供的方案可以高效地绘制渲染元素。
元素渲染方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]图像重建方法及装置、电子设备、存储介质-CN201910923194.5有效
发明人：楼珊珊;刘晨辉;逄岭 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像重建方法及装置、电子设备、存储介质。其中，图像重建方法应用于CT系统的图像重建设备；所述图像重建方法包括：确定第一滤波矩阵；获取反投影图像，所述反投影图像为第二滤波矩阵与投影数据的卷积结果，所述第一滤波矩阵的函数带宽小于所述第二滤波矩阵的函数带宽；基于所述第一滤波矩阵对所述反投影图像进行卷积处理，得到CT图像。本发明计算量小，效率高。
图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质-CN201911053237.5有效
发明人：黄小倩;廖术 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质。欠采样模型生成方法包括：获取n个扫描序列；对于第i个扫描序列，根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像；当i＝1时，将第i个欠采样图像输入预设的神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；当2≤i≤n时，将第i个欠采样图像、以及第1个扫描序列的重建图像至第i‑1个扫描序列的重建图像输入神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；当第i个重建图像未满足预设条件时，利用第i个重建图像生成新的待更新欠采样模型，并返回执行根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像的步骤，直至第i个重建图像满足预设条件。该方法可以大大提高图像重建过程的效率以及图像质量。
采样模型生成方法图像重建设备存储介质

[发明专利]纤维束追踪方法、计算机设备和存储介质-CN201911213794.9有效
发明人：江鹏博;石峰 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种纤维束追踪方法、计算机设备和存储介质，包括：获取待处理脑图像；待处理脑图像为弥散张量成像图；基于通过训练确定的神经网络模型对待处理脑图像进行位置检测获得纤维束的目标感兴趣区域的位置信息；基于通过训练确定的神经网络模型对目标感兴趣区域进行分类获得目标感兴趣区域对应的目标纤维束，以及目标感兴趣区域对应的操作类型；获取与待处理脑图像对应的纤维束成像图；根据纤维束成像图、目标感兴趣区域、目标感兴趣区域对应的目标纤维束以及目标感兴趣区域对应的操作类型，结合预设纤维束方向信息，获得待处理脑图像的纤维束追踪结果。上述方法利用神经网络模型确定纤维束的感兴趣区域，能够提高准确率。
纤维追踪方法计算机设备存储介质

[发明专利]利用GAN来生成虚拟特征图的方法及装置-CN202010016992.2有效
发明人：金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 -专利权人：斯特拉德视觉公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及利用GAN来生成虚拟特征图的方法及装置，具体地涉及利用虚拟行驶环境中使用的可应用于域自适应的包括生成网络及鉴别网络的GAN来从具备与从真实图像导出的真实特征图相同或类似的特性的虚拟图像导出虚拟特征图的学习方法，该学习方法的特征在于，其包括如下步骤：(a)学习装置使生成网络对输入图像应用卷积运算而生成具备与真实特征图相同或类似的特性的输出特征图；及(b)使第1损失单元参照与输出特征图对应的通过鉴别网络而生成的评价分值来生成损失，通过使用于运行时输入变换的上述方法，能够减少虚拟与现实之间的差异和注释费用。
利用 gan 生成虚拟特征方法装置

[发明专利]PET图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910713405.2有效
发明人：顾笑悦 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种PET图像获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取基于第一设备扫描得到的第一图像，获取基于第二设备扫描得到的第二图像，并将所述第一图像和第二图像组成训练集训练深度学习模型，再获取基于第一设备扫描得到的目标图像，将所述目标图像输入所述经训练的深度学习模型，获取PET图像。采用本方法能够将采集效率低下的设备获取的图像通过经训练的深度学习模型优化得到可直接用于临床诊断的图像。
pet 图像获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像重建方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质-CN202010012326.1有效
发明人：程冉;谢庆国 -专利权人：苏州瑞派宁科技有限公司
申请日： 2020-01-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像重建方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：调用所述第一卷积层提取所获取的待重建图像中的浅层特征；调用所述残差网络模块从所述浅层特征中获得中间层特征；调用所述稠密连接网络模块从所述中间层特征中获得深层特征；调用所述第二卷积层对所述深层特征进行图像重建以获得所述待重建图像的重建图像。通过利用本申请实施例提供的技术方案，可以提高重建图像的质量及其分辨率。
图像重建方法装置设备系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像渲染方法和相关装置-CN202310804142.2有效
发明人：沈咸飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像渲染方法和相关装置，在模拟真实的光照散射效果时，可以将从像素点出发以相机位置对应的法线方向贯穿待渲染对象的厚度作为该像素点对应的散射距离，基于该散射距离和像素点所对应的渲染光源确定该光照散射在该像素点所对应的像素信息，即针对每一个像素点只需进行一次散射距离的计算。由于在不同的相机位置下，从像素点出发贯穿待渲染对象的厚度通常有所不同，因此能够在一定程度上模拟从不同视角看待渲染对象时散射距离不同所带来的不同光照散射效果，在保障图像渲染真实感的同时降低了渲染所需的处理性能，提高了图像渲染效率。
一种图像渲染方法相关装置