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[发明专利]应用于汽车供应链的银行授信额度判断方法、装置和设备-CN202311000761.2在审
发明人：蔡为彬;高伟;林锐;林青青 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用于汽车供应链的银行授信额度判断方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术及金融科技领域。本申请能够实现银行基于客户数据核验背景的精细化授信管理。该方法包括：对获取的时间序列数据进行数据清洗和特征加工处理，得到特征数据集；根据特征数据集，构建数据预测模型；利用该模型进行目标数据预测，得到预测结果；将供应链车企数据、供应商企业数据和预测结果输入资源缺口数量计算模型，得到供应商企业的资源缺口数量，以及银行授信额度；获取目标资源增量，根据目标资源增量和资源缺口数量，核验资源转移状态；在资源转移状态为正常状态的情况下，触发银行向供应商企业授信。
应用于汽车供应银行额度判断方法装置设备

[发明专利]抵押业务的办理方法和装置、处理器及电子设备-CN202310900100.9在审
发明人：洪金霞;唐利敏;李梦姣;薛飞 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种抵押业务的办理方法和装置、处理器及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：接收抵押业务请求，其中，所述抵押业务请求用于请求通过目标抵押物办理抵押业务；检测所述目标抵押物的N个参考抵押物特征，其中，N个所述参考抵押物特征用于从N个维度表征所述目标抵押物的物品属性；根据N个所述参考抵押物特征预测所述目标抵押物的目标价值；根据所述目标价值办理所述抵押业务。通过本申请，解决了相关技术中抵押业务的办理效率较低的问题。
抵押业务办理方法装置处理器电子设备

[发明专利]贷款数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202311022161.6在审
发明人：李瑾瑜;翁晓俊;白梦圆;吴建花 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种贷款数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备。涉及金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：获取目标贷款数据，其中，目标贷款数据包括目标贷款风险数据，以及与目标贷款风险数据对应的目标贷款特征；更新目标贷款特征的值，得到N组扰动数据；将N组扰动数据分别带入预先设定的目标函数中，确定N组扰动数据分别对应的目标函数值；在N组扰动数据分别对应的目标函数值中，确定符合预定条件的目标函数值对应的扰动数据为L组分析数据；根据L组分析数据，确定目标贷款特征对目标贷款风险数据的影响因数。通过本申请解决了相关技术中由于采用深度学习模型预测贷款风险而造成无法确定贷款特征对贷款风险的影响因数的技术问题。
贷款数据处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种风控模型的样本数据生成方法、装置以及设备-CN202310679234.2在审
发明人：谷炼;杨青 -专利权人：度小满科技(北京)有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种风控模型的样本数据生成方法、装置以及设备，该方法包括：获取数据库中N个第一客户的信用数据；在N个第一客户中，每个第一客户与其它至少一个第一客户存在连接关系，信用数据包括第一客户的第一风险评分；基于N个第一客户的信用数据得到第一图节点信息和第一图结构信息，第一图节点信息包括第一客户的第一风险评分，第一图结构信息用于表征两个第一客户之间存在连接关系；根据第一图节点信息和第一图结构信息构建以M个第二客户为节点的图，构建的图中的第二图结构信息和第二图节点信息为样本数据。
一种模型样本数据生成方法装置以及设备

[发明专利]贷款资金汇聚链路的生成方法、装置及电子设备-CN202310712976.0在审
发明人：季海婧 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供一种贷款资金汇聚链路的生成方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取目标时段内多笔贷款资金的交易链路；从多笔贷款资金中每笔贷款资金的交易链路中提取实体标识，得到每笔贷款资金对应的实体集合；根据多笔贷款资金对应的实体集合构建图网络，并通过连通分量算法确定图网络中的子图及子图中每个实体对应的汇聚实体标识及组标识；根据子图中每个实体对应的汇聚实体标识及组标识，生成多笔贷款资金对应的汇聚链路。由此，对于多笔贷款资金的交易链路，通过构建图网络和连通分量算法可以确定多笔贷款资金的汇聚链路，从而可以关注多笔贷款资金是否流向违规领域，为金融监管提供精准可靠的风控依据。
贷款资金汇聚生成方法装置电子设备

[发明专利]一种业务活动配置方法、装置、设备及介质-CN202310717118.5在审
发明人：李启瑞;李彪;张文旭 -专利权人：南京星云数字技术有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务活动配置方法、装置、设备及介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：获取客户的变量特征数据；通过遗传算法对长短期记忆神经网络模型进行优化训练，确认目标长短期记忆神经网络模型参数；根据所述客户的变量特征数据对所述目标长短期记忆神经网络模型参数进行测试评估，确认待推荐的目标客户；向所述目标客户配置对应的业务场景活动。本申请可以有效识别具有贷款意愿的客户，对具有贷款意愿的客户进行精准营销，提升营销效率，同时可以降低营销成本。
一种业务活动配置方法装置设备介质

[发明专利]一种发债主体ESG尾部风险预警方法与体系-CN202310745881.9在审
发明人：刘忠;刘尚鑫;陈影;胡继梅;顾天阳 -专利权人：上海华证指数信息服务有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及尾部风险预警方法技术领域，具体地说是一种发债主体ESG尾部风险预警方法与体系，从偿债能力、负面经营事件、股东行为、司法风险和财务可信度的尾部风险来源做出环境指标、社会指标和公司治理指标，搜集底层数据源，运用层次分析法对不同数值进行打分，得到尾部风险指标得分，并进行高、中、低三档预警，本发明通过对金融市场风险事件归纳后的5大风险点出发，根据底层数据源进行指标打分，通过层次分析法对分数进行加权后做出不同的预警等级，当出现预警达到风险提示时，给出相关警告，保障了投资者的权益，稳定了金融市场秩序。
一种债主 esg 尾部风险预警方法体系

[发明专利]消金风控信息快速识别和安全响应方法-CN202310814580.7在审
发明人：权瑞;许洪泉;吕正远 -专利权人：浙江宁银消费金融股份有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种消金风控信息快速识别和安全响应方法，能够在金融服务公司的后台服务器上完成对消费者用户的征信和资产审核，消费者用户只需要按照金融服务公司后台服务器下发的指导规则进行上传材料，在后台服务器上执行征信和资产审核，并向消费端下发征信结果T和所述资产审核结果S，能够快速计算消费者用户的综合风险W，并根据综合风险W进行消金风控决策。采用本方案，能够快速通过一种消金风控模式，来实现风控信息快速识别和安全响应，大大节省消金风控流程时间，提高消金的市场流通效率，加快消金在市场的流转量。
消金风控信息快速识别安全响应方法

[发明专利]一种风控的准入筛查方法、设备及介质-CN202310026358.0在审
发明人：李永伟;崔乐乐;李仰允 -专利权人：天元大数据信用管理有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种风控的准入筛查方法、设备及介质，获取预先确定的黑名单，根据黑名单确定风险因子以及风险因子的权重，并根据风险因子对客户群体进行排查；确定预先设置的准入条件，根据准入条件对排查后的客户群体进行筛选，以得到目标客户，并初始化目标客户的权限；获取目标客户的负面清单数据，并确定负面清单数据的负面指标，根据权重和负面指标确定指标规则，并根据指标规则对目标客户的权限进行变更。本申请将各类离散化、非结构化的信用信息进行归类整理，形成覆盖多行业的指标体系、结构化数据的特征模型，为数据分析和挖掘提供基础，提升了数据分析挖掘模式的质量，降低了实际分析所需要的时间。
一种准入方法设备介质

[发明专利]金融产品的邀约还款方法及其装置、电子设备及存储介质-CN202310639297.5在审
发明人：张耀强;李树峰;徐楠;樊海瑞 -专利权人：吉林亿联银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种金融产品的邀约还款方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及金融科技领域，其中，该邀约还款方法包括：接收待还款信息，其中，待还款信息是业务客户端基于用户端的还款意愿发送的；基于待还款信息生成邀约还款通知，并将邀约还款通知发送至用户端，其中，邀约还款通知包含还款链接；接收用户端的还款操作，基于还款操作更新用户端对应用户的还款记录。本发明解决了相关技术中，通过业务人员催收和用户线下打款对逾期的金融产品进行还款的方式，还款流程繁琐且处理效率低的技术问题。
金融产品邀约还款方法及其装置电子设备存储介质

[发明专利]基于碳排放量的贷款请求处理方法、装置及电子设备-CN202310219672.0在审
发明人：肖扬;罗涛;施佳子;于海燕 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于碳排放量的贷款请求处理方法、装置及电子设备，涉及金融科技领域。其中，该方法包括：获取目标企业对应的贷款请求；采集目标物料对应的第一图像和第二图像；将第一图像对应的图像特征和第二图像对应的图像特征分别输入至目标模型中，得到目标模型输出的第一结果和第二结果；根据第一结果、第二结果以及目标物料对应的单体积碳排放量确定目标企业在预设时间段内的目标碳排放量；检测目标碳排放量是否大于目标阈值，并在目标碳排放量大于目标阈值时，禁止通过贷款请求。本申请解决了现有技术中在处理基于碳排放量的贷款请求时存在的贷款资金安全性差的技术问题。
基于排放量贷款请求处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统-CN202311148690.0在审
发明人：许扬汶;韩冬;刘天鹏;李楠;孟祥宇;顾阜城 -专利权人：南京大数据集团有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于度量学习的小样本信用评估方法及系统，所述方法包括：数据解析及预处理；使用基于任务的episode训练策略，对每个episode执行一个小样本分类任务，利用预热网络计算类别相关原型，基于预热损失函数对预热网络进行训练直至收敛；冻结预热网络的参数，并将该参数作为三元网络的初始值，利用三元网络与注意力机制计算任务相关原型，基于三元损失函数对三元网络进行训练，优化嵌入网络；利用训练好的嵌入网络计算未知样本的用户指标向量与每个任务相关原型之间的相似度，相似度最高的类别对应的等级为用户的信用等级。本发明结合神经网络和度量学习，能够提高小样本情况下模型预测的准确性和鲁棒性。
一种基于度量学习样本信用评估方法系统

[发明专利]一种分箱回归下的变量选择及参数估计方法-CN202310002700.3有效
发明人：贾金柱;陈建;王世今;苏明富 -专利权人：睿智合创（北京）科技有限公司;北京大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种分箱回归下的变量选择及参数估计方法，包括：通过对采集的初始信用数据进行分箱处理，生成分箱信用数据；通过提取所述分箱信用数据的分箱信用特征变量，并计算分箱信用特征值；通过所述分箱信用特征值和预设的信用损失函数，计算所述信用特征值对应的信用分值；通过所述信用分值和预设的分组最小角回归算法，筛选信用预测特征变量，并建立信用预测模型；通过预设的信用优化算法对信用预测模型的进行求解，确定信用参数；通过进行分箱处理，提高信用数据特征提取的准确性和提取效率；根据不同信用特征，采用不同的信用损失函数，通过分组最小角回归算法，提高了信用预测模型的准确性。
一种回归变量选择参数估计方法

[发明专利]一种确定个人客户授信的方法及装置-CN202011103531.5有效
发明人：喻明月;桑静 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定个人客户授信的方法及装置，方法包括：获取目标个人客户对应的第一特征数据集合和客户流失情况；获取目标个人客户对应的目标特征项集合，并根据目标个人客户对应的目标特征项集合，从目标个人客户对应的第一特征数据集合中获取目标特征数据，组成目标个人客户对应的目标特征数据集合；将目标个人客户对应的目标特征数据集合和客户流失情况输入预先建立的个人客户授信模型，得到目标个人客户对应的授信值。本申请提供的确定个人客户授信的方法为专门针对个人客户提出的方案，其能够很好地适用于供应链上的个人客户授信问题。
一种确定个人客户方法装置

[发明专利]一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统-CN202310199292.5有效
发明人：王宇轩 -专利权人：王宇轩
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合效应逻辑回归的违约率预测方法及系统，其方法包括：获取目标客户的第一客户信息，根据所述第一客户信息对目标客户进行客群细分，获取细分结果，调用所述细分结果和目标客户的第二客户信息通过预设客群细分子模型输出第一结果，构建细分结果中的每个客群的客群预测子模型对目标客户进行风险预测，输出第二结果，将所述第一结果和第二结果进行耦合以获取目标客户的最终风险评分，根据所述最终风险评分预测目标客户的违约率。通过采用端到端的模型调用，极大简化了建模流程和下游模型使用流程，同时，由于只使用单一模型，极大简化了模型部署流程，减少了模型测试、监控负担，提高了模型的可维护性和下游使用者的体验感。
一种基于混合效应逻辑回归违约预测方法系统