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[发明专利]贷款业务的风险控制方法、设备及存储介质-CN202310920375.9在审
发明人：朱江波 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供的贷款业务的风险控制方法、设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：获取毕业生相对图；基于毕业生相对图，确定风险毕业生名单，其中，风险毕业生名单包含多个风险高校毕业生，风险高校毕业生是满足预设贷款风险条件的高校已毕业学生；获取预设时间段内目标银行的待毕业学生贷款数据，基于风险毕业生名单和待毕业学生贷款数据，确定目标银行的风险待毕业学生名单；基于风险待毕业学生名单，对待毕业学生贷款数据进行风险控制。本申请实现了提高高校毕业生贷款业务风险识别准确率的技术效果。
贷款业务风险控制方法设备存储介质

[发明专利]贷款信息跟踪处理方法、装置、设备及介质-CN202310931292.X在审
发明人：任小龙;陈俭 -专利权人：湖南企企通科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种贷款信息跟踪处理方法、装置、设备及介质，能够当有目标客户向目标银行发起授信请求时执行授信跟踪，解析贷款请求得到贷款金额，当贷款金额小于或者等于授信合同中的预授信金额时，将收款账户信息及还款账户信息推送至目标银行进行审核，并在通过审核时提示目标客户与目标银行签订贷款合同，对从贷款合同中提取的待跟踪信息进行跟踪，并加密记录跟踪到的数据，不仅实现了对贷款信息的全程跟踪，且实现了对跟踪数据的自动加密记录，保证了数据的安全性，当目标用户通过认证时，根据查看请求从记录信息中获取信息并推送至目标用户，由于在通过认证后再推送查询信息，进一步提高了数据的安全性。
贷款信息跟踪处理方法装置设备介质

[发明专利]质押物盘点方法、系统和计算机可读存储介质-CN202010362552.2有效
发明人：沈成;吴艳艳;康小满 -专利权人：普洛斯科技（重庆）有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种质押物盘点方法、系统和计算机可读存储介质。质押物盘点方法包括确定盘点任务周期内的待盘点质押物；基于待盘点质押物，在盘点任务周期内的预设时间点或随机时间点生成一个或多个盘点清单，每个盘点清单包括至少部分所述待盘点质押物的信息；接收并记录基于盘点清单对相应的待盘点质押物进行实际盘点产生的实际盘点结果。可信度较高。
质押盘点方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]信息处理方法、终端、服务器及存储介质-CN201811248514.3有效
发明人：陈进 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种信息处理方法、终端、服务器及存储介质，其中方法包括：当检测到用户针对贷款平台对应的目标推荐链接的访问操作时，客户端响应所述访问操作显示所述贷款平台对应的操作界面；当检测到所述用户在所述操作界面上的当前操作需要所述推荐方的相关信息时，基于所述推荐方的身份标识从本地数据库中查找所述推荐方的相关信息；若所述客户端从所述本地数据库中查找到所述推荐方的相关信息，则所述客户端向所述贷款平台发送针对所述当前操作的审核请求。采用本发明实施例，实现了自动从本地数据库中获取用户的操作所需的信息，减少了客户端和服务器侧之间的信息交互，提高了信息处理效率。
信息处理方法终端服务器存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质-CN201811292317.1有效
发明人：马雁森 -专利权人：重庆小雨点小额贷款有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，其中方法包括：接收贷款平台发送的诉讼请求，所述诉讼请求包括举证数据和贷款用户的个人信息；根据所述贷款用户的个人信息，从区块链系统中获取由所述贷款平台存入的所述贷款用户的贷款数据；根据所述举证数据和所述贷款数据之间的对比结果，生成针对所述诉讼请求的判决结果，并将所述判决结果存储到所述区块链系统中，有助于避免由于举证数据被篡改而造成误判的情况。
数据处理方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于标签画像技术的信用评估方法及装置-CN202010590439.X有效
发明人：王宏刚;范鹏展;刘虎;刘识;林晓静;郭敏;苏良立;李宗朋;赵宇亮;万凯;赵加奎 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签画像技术的信用评估方法及装置，该方法包括：确定待评估企业的预先建立的信用标签体系中的每个事实标签的含义，根据所述待评估企业的预先建立的事实标签与模型标签之间的第一对应关系、所述待评估企业的预先建立的模型标签与复合标签之间的第二对应关系以及所述事实标签的含义，生成所述待评估企业的每个模型标签的含义和每个复合标签的含义，根据所述事实标签的含义、所述模型标签的含义以及所述复合标签的含义，确定所述待评估企业的信用画像。该信用评估方法实现过程中信用标签体系完善、计算规则清晰、不依赖主观，从而，提高了信用评估的准确性，形成了统一信用服务能力。
一种基于标签画像技术信用评估方法装置

[发明专利]客户的分类方法和装置-CN202011484452.3有效
发明人：张发波 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种客户的分类方法和装置，涉及计算机技术领域。该客户的分类方法的一具体实施方式包括：校验模块根据客户的交易数据对所述客户进行校验；若所述客户符合校验要求，则评分模块确定所述客户的信用评分和/或反欺诈评分；阈值确定模块确定每个维度指标特征的规则集合，并根据每个维度的指标特征的规则集合以及决策函数，确定每个维度指标特征对应的目标阈值；所述指标特征是根据所述客户的交易数据衍生得到的特征；分类模块根据所述客户的信用评分和/或反欺诈评分，以及每个维度的指标特征的目标阈值，确定所述客户的分类结果。该实施方式是基于决策函数确定所述目标阈值的，准确率高。
客户分类方法装置

[发明专利]基于物联网的金融欺诈检测识别系统-CN202110577333.0有效
发明人：徐培刚;王怡丹;骆佳;柯瑞 -专利权人：哈尔滨工业大学重庆研究院
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及金融风控安全技术领域，为了解决现有技术中，利用身份信息识别金融欺诈的准确率降低的问题，提供了一种基于物联网的金融欺诈检测识别系统，包括通信模块，用于接收用户终端发送的贷款请求；其中，还包括查询模块，用于在接收到贷款请求后，查询并获得对应的用户终端安装的软件名单；存储模块，预设有借贷类软件名单；识别模块，用于根据预设的借贷类软件名单对软件名单内的借贷类软件进行识别；统计模块，用于对软件名单内识别出的借贷类软件的软件个数进行统计；存储模块还预设有第一阈值；比较模块，用于将统计得到的软件个数与第一阈值进行比较；警示模块，用于在比较出软件个数大于第一阈值时发送提示信息。
基于联网金融欺诈检测识别系统

[发明专利]一种设备风险控制方法、装置、设备及介质-CN201910790919.8有效
发明人：范小龙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备风险控制方法、装置、设备及介质，所述方法包括为各个设备构建设备指纹，所述设备指纹用于表征所述设备的唯一身份；获取设备相关的设备基础数据，以构建设备指纹与设备基础数据的映射关系；构建设备画像，所述设备画像通过将所述设备基础数据输入设备画像构建模型而得到；获取所述设备的实施场景中的风险预测模型，根据所述风险预测模型结合所述设备画像以得到决策引擎，所述决策引擎用于根据所述风险预测模型对所述设备画像进行调整以得到决策画像，所述决策画像包括所述设备的设备评分和至少一种标签；根据所述决策画像进行风险控制。本发明通过通用与专用的结合得到实用性强的决策画像，也进而构建了完备的设备风控体系。
一种设备风险控制方法装置介质

[发明专利]基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质-CN202010147886.8有效
发明人：陈鑫;程琬芸;刘哲;伍辉;梁栋 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于机器学习的贷款审批方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户输入的贷款申请信息以及所述用户当前使用的输入设备的设备信息，其中，所述贷款申请信息包括贷款信息以及贷款人信息；当根据所述贷款人信息、所述设备信息、所述用户的历史交易行为信息以及预设的风险预警模型确定所述用户的还款概率大于预设的第一阈值时，获取所述用户的外部数据，其中，所述风险预警模型为机器学习模型，所述外部数据为非预先存储的数据；根据所述贷款申请信息、所述外部数据以及预设的评分规则，确定所述用户的评分，并根据所述评分输出审批结果。该方法能够提高贷款的审批效率，同时降低人工方式进行贷款审批所带来的审批风险。
基于机器学习贷款审批方法装置设备存储介质

[发明专利]对用户风险的评估系统进行训练的方法及装置-CN202310876766.5在审
发明人：石磊;胡彬;赵登;何建杉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种对用户风险的评估系统进行训练的方法及装置，该评估系统包括知识图谱嵌入模型和用户风险预测模型。该训练方法包括：先获取预先建立的知识图谱，其中包括对应多个实体的多个节点，多个实体包括多个样本用户。接着，将各个节点分别作为中心节点执行目标处理：从知识图谱中确定与中心节点形成三角形连接的若干对邻居节点；确定中心节点的三角结构特征，其与各对邻居节点自身涉及的邻居节点数量以及中心节点的度负相关。然后，基于各个节点的三角结构特征，利用知识图谱嵌入模型对知识图谱进行嵌入处理，得到各个样本用户对应的用户嵌入向量。之后，基于用户嵌入向量和对应的风险标签，训练风险预测模型。
用户风险评估系统进行训练方法装置

[发明专利]信贷风险识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310932478.7在审
发明人：陈庆麟;黄勇卫;陈婷;吴毅彪;庄伟亮 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种信贷风险识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及金融科技技术领域，所述信贷风险识别方法包括获取目标用户的授信数据和用户信息；根据所述授信数据和所述用户信息，构建所述目标用户对应的用户授信特征；通过将所述用户授信特征输入到预先训练好的风险识别模型，得到所述目标用户的信贷风险值，其中，所述风险识别模型由逾期户数预测模型和逾期金额预测模型加权形成。本申请解决了现有技术中用户信贷风险的评估准确度低的问题。
信贷风险识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种车辆远程劝导方法、装置、介质和电子设备-CN202310728425.3在审
发明人：刘文雷 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（北京）软件科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种车辆远程劝导方法、装置、介质和电子设备。本申请定期对拖欠贷款车辆进行审核，通过该车辆的拖欠金额和拖欠时长确定本次级别的劝导控制指令，从而通过本次级别的劝导控制指令远程限制拖欠贷款车辆的使用性能。不仅将劝导信息传达到购车人，而且还将劝导信息反映在欠贷款车辆的使用性能上，通过限制贷款车辆的使用性能进一步劝导购车人及时返还欠款。根据违约尺度的不同，对限制尺度进行了差异化管理，达到逐步劝导的目的。通过网络远程控制拖欠贷款车辆的主机，对某些功能进行限制，使购车人能够及时获得违约带来的负面反馈，提高了劝导的时效性。本申请通过低成本的劝导工作，使购车者切实体会到劝导工作的实质影响。
一种车辆远程劝导方法装置介质电子设备

[发明专利]基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备-CN202310719120.6在审
发明人：徐洪珍;刘汝欣;王晓燕;艾菊梅 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及信用卡欺诈检测技术，揭露了一种基于TCN模型的信用卡欺诈预测方法、装置及电子设备，该方法包括：计算信用卡数据中的数据特征的重要性评分，根据重要性评分对数据特征进行筛选以及标准化处理，得到标准信用卡数据；根据标准信用卡数据对WGAN网络进行网络训练，得到目标WGAN网络，根据标准信用卡数据及目标WGAN网络生成平衡欺诈数据；将标准信用卡数据及平衡欺诈数据构成的平衡数据输入TCN网络中的残差模块中，得到残差结果；利用TCN网络中的预测层对残差结果进行计算，得到数据预测类别。本发明可以提高基于少量的欺诈交易样本进行数据处理与分析后，对信用卡数据中的欺诈数据的预测准确性。
基于 tcn 模型信用卡欺诈预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于人行征信的汽车金融预授信评分卡开发方法及终端-CN202310928278.4在审
发明人：江宇闻;朱艳 -专利权人：广东丞策智能科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明的基于人行征信的汽车金融预授信评分卡开发方法及终端，包括确定“好、坏”客户；人行征信进行变量衍生；数据探索与清洗处理；对处理后的变量进行变量自动分箱；对该分箱中的变量进行WOE转换；计算WOE转换后的变量的IV值，将IV值低于阈值的变量剔除，形成第二分箱；对第二分箱中变量进行相关性筛选，相关性筛选包括PSI、最优KS特征筛选；对筛选变量进行样本切分；以筛选变量为基础，构建模型，运用逻辑回归算法，进行模型拟合训练和多重共线性检测；基于测试样本集，利用逻辑回归模型的检验指标来评估模型的效果；构建标准评分卡，并得到信用评分结果；通过验证样本集来评估模型的PSI稳定性；结合信用评分结果和车辆价格进行预授信。
一种基于人行征信汽车金融预授信评分开发方法终端