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[发明专利]云计算驱动的金融风险防范与实时监控平台-CN202310639837.X在审
发明人：徐科飞 -专利权人：广东国相云科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及金融风险防范技术领域，尤其为云计算驱动的金融风险防范与实时监控平台，包括如下步骤：S1：金融机构通过云计算平台得到以往交易数据，获得初始交易数据；S2：金融机构使用初始交易数据进行建模和预测从而评估潜在的风险；S3：构建实时监控平台进行网络安全监测和交易安全监测。本发明通过对借款人进行多维度分析构建借款人自身情况函数，在通过卷机神经网络与循环神经网络相结合进行模型初步构造，再将初步模型与借款人自身情况函数相结合最为最后的评价模型，从多方面确保结果的可靠性。
计算驱动金融风险防范实时监控平台

[发明专利]一种应收账款确权中企业信用评级系统-CN202310696454.6在审
发明人：王斌 -专利权人：湖北盈嘉集团有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种应收账款确权中企业信用评级系统，涉及企业信用评估技术领域，现提出如下方案，包括应收账款查询单元、账单核实单元、应收账款跟踪监控单元和财报分析单元，所述应收账款查询单元用于对客户的回款情况进行清晰的查阅调取，同时进行账龄分析和进行后续信用评估处理，并将分析后的应收账款数据信息发送给账单核实单元。本发明不仅可以通过应收账款跟踪监控单元对应收账款进行跟踪监控和提醒处理，同时可以通过信用等级评估单元对企业进行信用等级的评估计算处理，有效的提高应收款的透明度和交易率，加快资产盘活服务实体经济发展的效率。
一种应收账款确权企业信用评级系统

[发明专利]模型训练方法、信用评价方法、装置、设备及存储介质-CN202310703530.1在审
发明人：谢鸿江 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、信用评价方法、装置、设备及存储介质。本申请涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个评估主体的信用信息，其中，每个评估主体的信用信息包括评估主体的至少两项信用指标以及评估主体的实际信用值；根据评估主体的每项信用指标，确定评估主体的信用参数；根据每个评估主体的至少两项信用参数以及评估主体的实际信用值，对原始信用评价模型进行训练，获取目标信用评价模型，其中，目标信用评价模型包括各信用参数对应的目标权重。本申请的技术方案，能够达到提高信用评价的效率和准确性的技术效果，并且，该目标信用评价模型具有良好的可解释性和可迁移性。
模型训练方法信用评价装置设备存储介质

[发明专利]一种基于区块链的信贷推荐系统、方法、设备及介质-CN202310640785.8在审
发明人：霍思云 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：一种基于区块链的信贷推荐系统、方法、设备及介质，涉及区块链领域或金融领域。该系统包括应用程序和信息共享平台，信息共享平台包括背书、排序和提交节点；应用程序将创建的交易提案发送至背书节点；背书节点验证交易提案通过后获取交易结果，将其发送至应用程序，应用程序判断是否交易提案与交易结果相一致，且接收到的交易结果的个数大于预设阈值；若是，将二者打包为交易包发送至排序节点；排序节点根据接收时间，对交易包进行排序并打包为区块，将区块发送至提交节点；提交节点将区块追加至本地区块链中，以将当前账本状态更新为最新账本状态；根据最新账本状态，执行信贷推荐。由此，达到精准智能推荐目的，并有效降低用户逾期还款风险。
一种基于区块信贷推荐系统方法设备介质

[发明专利]一种信用卡制卡方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310712143.4在审
发明人：傅新华;程俊;王松 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种信用卡制卡方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及金融科技技术领域，其中，所述方法包括：获取目标客户的客户信息与信用卡申请信息；对所述客户信息与所述信用卡申请信息进行信息校验；信息校验通过后，对所述客户信息与所述信用卡申请信息进行资质审核，以分配给所述目标客户待制作的目标信用卡；基于所述客户信息与所述信用卡申请信息，构建所述目标信用卡的制卡信息；根据所述制卡信息完成对于所述目标信用卡的实体制卡。通过本发明的方法可解决现有技术中信用卡的申请过程耗时较长，导致客户的体验感较差的问题。
一种信用卡方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种消息提醒方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310717229.6在审
发明人：黄超 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种消息提醒方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标信用卡的消费标准和持有目标信用卡的初始用户；在初始用户使用目标信用卡的过程中，记录初始用户的消费数据；将初始用户的消费数据输入到预设的预测模型中，预测模型对消费数据进行分析，输出从初始用户中筛选出消费数据未达到消费标准的目标用户和为目标用户制定出对应的提醒计划；按照提醒计划对目标用户进行消息提醒，以使目标用户在预设的期限内未达到消费标准。本申请方法通过对用户的信用卡消费数据进行分析，在用户未达到消费标准时，能够及时对用户进行提醒，避免用户由于未达到消费标准造成的经济损失。
一种消息提醒方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种银行零售业务数字孪生构建方法-CN202310743319.2在审
发明人：施明强 -专利权人：信用生活（广州）智能科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供一种银行零售业务数字孪生构建方法，包括：构建小微企业信用信息共享库；将小微企业信贷关键影响因素进行分类，构建小微企业信贷风险评估的企业指标体系；基于数字孪生方法，构建企业营收模型，预测小微企业未来收入；基于小微企业信贷风险评估结果，构建小微企业收入预测模型；根据小微企业收入的资金构成，预测小微企业流动资金；根据小微企业流动资金数量和小微企业流动资金用途分布，判断流动资金能否用于还贷，并建立流动资金风险评估模型预测流动资金用于还贷后的企业资金的流动性风险；根据小微企业的流动资金风险评估结果，对流动资金具有流动性风险的小微企业提供个性化贷款方案。
一种银行零售业务数字孪生构建方法

[发明专利]一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备-CN202310761180.4在审
发明人：张建 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明实施例涉及大数据分析技术领域，公开了一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备，确定方法包括获取预先构建的区域网络；确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值；基于目标地理区域的中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据。本申请通过预设的资源集聚指标构建出的区域网络来确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值，最终根据中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据，提出了一种能够更为准确、高效的对信用风险数据进行确定的方法，以便于主动、精准、及时的对目标地理区域的信用风险进行管理。
一种地理区域信用风险数据确定方法装置设备

[发明专利]金融数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310802892.6在审
发明人：裴凯洋;尹吴九歌;张丽;王任君 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供了一种金融数据处理方法，可以应用于人工智能领域及金融技术领域。该方法包括：获取m组金融数据，每组金融数据包括一个借款人的n个特征；采用预先设置的风控模型处理m*n个特征，得到m个借款人评分结果；根据m个借款人评分结果，确定各借款人的债务违约风险；其中，风控模型对每组金融数据的评分结果的分布差异小于预设阈值。本公开还提供了一种金融数据处理装置、设备、存储介质和程序产品。
金融数据处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]信贷风控模型的监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310651930.2在审
发明人：徐世界;刘昊骋;王天祺;徐靖宇;田建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供了信贷风控模型的监控方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据领域，尤其涉及信贷风控技术领域。具体实现方案为：获取第一信贷风控模型针对多个数据集中第一目标用户的风险评分和第一目标用户的逾期结果，风险评分表征所述第一目标用户为逾期用户的风险程度；将风险评分划分为多个评分区间，并确定不同数据集中处于任一评分区间的第一目标用户的数量占比和/或逾期率；针对任一评分区间，确定不同数据集的第一目标用户的数量占比之间的第一差值比例和/或逾期率之间的第二差值比例；基于第一差值比例和/或第二差值比例确定第一信贷风控模型的第一稳定性指标。能够提升对信贷风控模型的稳定性进行评估时的准确性。
信贷模型监控方法装置设备存储介质

[发明专利]一种无人车载客方法及无人车-CN202310681089.1在审
发明人：何飞勇;柳金峰;王志辉 -专利权人：广东科学技术职业学院
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明实施例涉及无人驾驶技术领域，涉及一种无人车载客方法及无人车。其中，所述方法包括：当无人车载客行驶至目的地后，生成乘客的乘车账单信息；发送乘车账单信息至区块链，以触发区块链执行智能合约，使得区块链共识验证所述乘客账单信息后，从乘客的数字钱包扣除乘车费用；向乘客呈现区块链返回的乘车账单信息；当获取到乘客发送的账单确认信息后，发送账单确认信息至区块链，以触发区块链执行智能合约，使得区块链共识验证账单确认信息后，将账单确认信息及乘客账单信息打包在相同区块内，并将区块录入区块链中；乘车账单信息用于计算乘客的信用得分。本发明实施例能够规范乘客的乘车行为，便于无人车的载客管理。
一种无人车载方法

[发明专利]贷款申请请求的处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310706016.3在审
发明人：张耀强;李树峰;徐楠;樊海瑞 -专利权人：吉林亿联银行股份有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种贷款申请请求的处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取贷款申请请求的申请对象所对应的X个第一账户和Y个第二账户，其中，第一账户为申请对象自身持有的资金账户，第二账户为与申请对象存在资金交易往来的关联对象的资金账户；根据X个第一账户确定申请对象对应的第一风险评分；根据Y个第二账户确定申请对象对应的第二风险评分，其中，第二风险评分用于表征申请对象受到关联对象影响后对应的还款风险程度；对第一风险评分和第二风险评分进行加权求和，得到总风险评分，并在总风险评分大于预设阈值的情况下，禁止通过贷款申请请求。本申请解决了现有技术中对贷款申请请求的风险评估准确性低的技术问题。
贷款申请请求处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]风险事件的预测方法、装置、处理器及电子设备-CN202310746125.8在审
发明人：孙雷;汤琦;陆晟;朱竹灵 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险事件的预测方法。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待预测的第一事件集合，其中，所述第一事件集合包括：多个目标事件；获取预先训练好的第一预测模型，其中，所述第一预测模型用于确定目标事件是否为风险事件；将所述第一事件集合输入到所述第一预测模型，得到预测结果集合，其中，所述预测结果集合包括多个结果，其中，所述多个结果中的每一个结果用于指示每一个目标事件是否为风险事件。通过本申请，解决了相关技术中现有的风险预测模型准确率低、预测精度差的问题。
风险事件预测方法装置处理器电子设备

[发明专利]授信信息的确定方法、装置、处理器以及电子设备-CN202310805359.5在审
发明人：张萌;王炜;吴斌 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种授信信息的确定方法、装置、处理器以及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：获取目标客户通过客户端提交的生产要素信息，对生产要素信息进行数据处理，得到M个生产要素特征，其中，生产要素信息是目标客户种植经济作物的过程中产生的要素，M为正整数；将M个生产要素特征输入客户分类模型，输出得到目标客户的客户类型，其中，客户类型指示的客户包括允许授信的客户和不允许授信的客户；在客户类型指示目标客户为允许授信的客户的情况下，将M个生产要素特征输入数据预测模型，输出得到目标客户的N个授信信息。通过本申请，解决了相关技术中难以准确预测种植经济作物的目标客户的授信信息的问题。
信息确定方法装置处理器以及电子设备

[发明专利]授信额度预测方法和装置-CN202310701204.7在审
发明人：刘海宾 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提出一种授信额度预测方法和装置，其中，方法包括：获取目标对象若干历史年份的财务数据和实际批复的授信额度；分别对每一历史年份的财务数据进行特征提取，以得到每一历史年份对应的财务特征数据；基于若干历史年份对应的财务特征数据，采用Bi‑LSTM提取上下文特征，以得到每一历史年份对应的目标特征数据；采用非线性激活函数对每一历史年份对应的目标特征数据进行映射，以得到每一历史年份对应的目标概率；基于每一历史年份对应的目标概率和每一历史年份实际批复的授信额度进行额度预测，以得到目标对象在历史年份之后的目标年份的预测授信额度。由于在进行额度预测的过程中增加了授信额度间的上下文关系，使得预测授权额度更具参考性。
额度预测方法装置