专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于D-S证据理论的知识融合方法-CN201410041254.8有效
  • 谷牧;柴旭东;刘艳 - 北京仿真中心
  • 2014-01-28 - 2014-05-21 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于D-S证据理论的知识融合方法,该知识融合方法包括如下步骤:S1:获得每一个领域的样本数据;S2:确定科学试验的辨识框架;S3:确定每一个辨识元素在每一个领域发生的概率;S4:计算得到每一个辨识元素在每一个领域的BPA值;S5:计算得到任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值之间的相似度距离函数;S6:计算得到任意一个辨识元素在任意两个领域的BPA值之间的相似性测度;S7:计算得到任意一个辨识元素的支持度;S8:由任意一个辨识元素的所有的支持度计算得到该辨识元素的可信度;S9:由所有辨识元素的可信度计算得到每一个辨识元素的融合后的BPA值。所述知识融合方法适用于知识种类繁多且具有不确定性、片面性的多推理结果知识的融合。
  • 一种基于证据理论知识融合方法
  • [发明专利]一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法-CN201310371401.3在审
  • 马波;张明;江志农;胡敬芬;靳梦宇;侯超伟 - 北京化工大学
  • 2013-08-23 - 2013-12-04 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法,包括:知识规则表示和推理机,知识规则继承实现装置,应用流程和知识规则定制模块,和规则逻辑链。故障诊断的方法包括如下步骤:1)将故障诊断专家系统的通用规则存储到专家系统规则库中;2)根据实际情况需要通过继承和重载通用规则制定特殊机组专用的定制规则,存储到专家系统动态规则库中;3)从专家系统的任务库中选择需要进行诊断的任务,同时激活相关规则;4)将激活的规则输入专家系统的推理机,得到专家系统故障诊断结论。本发明能够提高专家系统知识规则的灵活性和扩充性,从而提高故障诊断专家系统的诊断准确性和诊断效率。
  • 一种基于继承模式故障诊断专家系统方法
  • [发明专利]自主的基于生物学的学习工具-CN201310185941.2有效
  • S·考歇尔;S·J·帕特尔;杉岛贤次 - 东京毅力科创株式会社
  • 2009-03-05 - 2013-09-11 - G06N5/04
  • 自主的基于生物学的学习工具。提供了一种自主的基于生物学的学习工具系统和该工具系统用来进行学习和分析的方法。自主的基于生物学的学习工具系统包括(a)执行一组特定任务或过程并生成资产和与资产相关的表征各过程和相关联的工具性能的数据的一个或多个工具系统;(b)接收并格式化数据的交互管理器,以及(c)基于生物学习原理的自主学习系统,这样的系统包括被递归地定义并通过网络进行通信的存储器平台和处理平台。自主工具系统可以递归地部署以组装日益复杂的自主工具。在与单独的或组装的复杂自主工具相关联的自主学习系统中生成和累积的知识可以被投放到可用于学习并基于上下文驱动工具目标的语义网络中。
  • 自主基于生物学学习工具
  • [发明专利]数据处理设备、数据处理方法以及程序-CN201180054421.7有效
  • 井手直纪;伊藤真人;佐部浩太郎 - 索尼公司
  • 2011-11-07 - 2013-07-10 - G06N5/04
  • 本发明涉及一种即使当实时获取的当前位置数据存在有缺失数据时也能够进行预测的数据处理设备、数据处理方法以及程序。学习主处理单元(23)将作为用于学习的数据的移动历史数据表示为表示用户的活动的概率模型,并且导出该概率模型的参数。预测主处理单元(33)使用通过学习获取的概率模型根据实时获取的移动历史数据来估计用户的当前位置。如果实时获取的移动历史数据中缺失了一部分数据,那么预测主处理单元(33)通过插值处理来生成缺失的数据部分,并且估计与经插值的预测数据对应的状态节点序列。在对状态节点序列进行估计时,针对插值数据,使用与实际数据相比数据的贡献更小的观测概率。本发明可应用于根据移动历史数据来预测目的地的数据处理设备。
  • 数据处理设备方法以及程序
  • [发明专利]用于在计算机辅助的逻辑系统中处理数据的设备及相应的方法-CN201180044009.7有效
  • J-G.菲舍尔 - 西门子公司
  • 2011-08-17 - 2013-05-01 - G06N5/04
  • 本发明涉及用于在计算机辅助的逻辑系统中处理数据的设备,该设备包括至少一个具有推理机的推理装置,该推理机基于语义模型和该语义模型的模型实例借助数据来产生推断;至少一个数据源,用于提供数据用以通过推理装置处理;以及至少一个应用,其对推理装置提出询问并且从推理装置获得推断的结果,其中推理装置和数据源相互作用,使得推理装置基于所出现的数据源的事件,尤其是在特定的时刻从数据源获得所属的基于事件的数据以用于产生有因果关系的和/或基于时间的推断,以及其中关于数据源的基于事件的数据的信息包括时间的和有因果关系的成分。本发明同样涉及相应的方法以及相应的应用。
  • 用于计算机辅助逻辑系统处理数据设备相应方法
  • [发明专利]一种基于生成-验证的认知描述程序的求解方法-CN201210529095.7有效
  • 崔荣存;张志政 - 东南大学
  • 2012-12-10 - 2013-04-03 - G06N5/04
  • 本发明公开了一种基于生成-验证的认知描述程序的求解方法,当输入一个认知描述程序:首先,在词法、语法正确性分析和安全检查基础上,构建认知描述程序的谓词依赖图,据此对程序分块并生成块的拓扑排序,然后,使用正向推理技术,依据拓扑排序,依次实例化程序块,最终生成实例化的认知描述程序。其次,对实例化的认知描述程序求其恒真恒假字集,用于删除冗余规则和冗余字,以简化程序。然后,根据谓词依赖图确定主观字之间的依赖关系,依据主观字之间的依赖关系启发式生成程序的可能解。此后,通过验证主观字取值是否正确,确定这个可能解是否是认知描述程序的解。整个求解方法采用回溯过程生成所有可能解,并验证得到程序所有解。
  • 一种基于生成验证认知描述程序求解方法
  • [发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及程序-CN201210080569.4无效
  • 野田邦昭;莲尾高志;河本献太;佐部浩太郎 - 索尼公司
  • 2012-03-23 - 2012-10-17 - G06N5/04
  • 本公开提供了一种信息处理装置、信息处理方法以及程序,其中,该信息处理装置包括学习单元,其使用物体执行的动作和图像的观测值作为学习数据,执行分离学习模型的学习,该分离学习模型包括作为图像的背景的模型的背景模型、以及作为可以在背景上移动的、图像的前景的模型的一个或更多个前景模型,其中,背景模型包括指示背景的外观的背景外观模型,并且一个或更多个前景模型当中的至少一个包括每个动作的转移概率和指示前景的外观的前景外观模型,其中,通过与前景相对应的物体执行的动作,以该转移概率对与背景上的前景的位置相对应的状态进行转移。
  • 信息处理装置方法以及程序
  • [发明专利]基于约束满足框架的空间问题求解方法-CN201210156415.9无效
  • 廖士中;闫双双;赵宁;段孟华 - 天津大学
  • 2012-05-17 - 2012-10-10 - G06N5/04
  • 本发明涉及用约束满足方法建立空间问题求解器的一般化模型。为使用现有的技术和方法来更好的实现图式推理中的空间约束问题求解,本发明采取的技术方案是,基于约束满足框架的空间问题求解方法,包括下列步骤:建立图示推理体系结构:输入的笔画经过识别和规整后,形成示意草图,将示意草图中各个图元以及它们之间的空间关系保存;对于特定的问题,根据已知条件对示意草图的初始化,即相应的赋值操作,然后根据推理规则完成推理过程,即求解空间问题,最后得出问题的解,或者示意图;采用规格语言描述各个图元间的空间约束关系。本发明主要应用于建立空间问题求解器。
  • 基于约束满足框架空间问题求解方法

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