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[发明专利]一种基于CRF-LSTM算法的需求变更预测方法-CN202010828693.9在审
发明人：殷茗;王一博;许卓;田嘉毅;王生泽;任卓力;邓子凡;黄仲臻 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CRF‑LSTM算法的需求变更预测方法，提炼出用户需求的数据上下文信息，观察用户的行为和背景值，模拟和捕获系统运行时设置的状态，以及学习和推断系统参与者的当前和不断发展的目标，在用户意图推理过程中，明确提出了预测精度和预测概率两项参考指标，作为用户意图推理的参考标准，增强了推理结果的客观性，避免了主观猜测问题，具有良好的参考价值和实用性，得到最佳的预测结果。
一种基于 crf lstm 算法需求变更预测方法

[发明专利]基于D-S证据理论的无人船态势感知及避碰决策方法、装置-CN202010880438.9在审
发明人：刘罡;张卫东;胡智焕;徐鑫莉;程晓童 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D‑S证据理论的无人船态势感知及避碰决策方法、装置。态势感知方法包括：S1、获取环境信息、无人船及来船动态和静态信息；S2、计算无人船的安全通过距离SDA；S3、计算来船与无人船的最近会遇距离DCPA和到最近会遇距离的最短会遇时间TCPA；S4、根据SDA和DCPA确定两船是否能安全通过，若是则完成态势感知，若否则执行步骤S5；S5、基于DCPA和TCPA空间碰撞危险度和时间碰撞危险度；S6、基于D‑S证据理论将空间碰撞危险度和时间碰撞危险度合成得到碰撞危险度，碰撞危险度与碰撞发生概率成正比关系，完成态势感知。与现有技术相比，本发明能够得到更加可靠的无人船态势感知评估。
基于证据理论无人态势感知决策方法装置

[发明专利]包括确定设备重要度和警报有效性的处理程序的用于预检核电站设备异常迹象的方法及系统-CN202010702493.9在审
发明人：闵支湖;金址仁;河焄权;吴贞学;朴永燮;朴致勇;金大雄;金良锡;李炳伍 -专利权人：韩国水力原子力株式会社
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种用于对设备的异常迹象进行早期警报的方法及系统，所述早期警报包括对设备重要度和警报有效性的确定。所述用于对设备的异常迹象进行早期警报的方法包括：第一步骤：通过早期警报处理装置使用基于先前已由操作者分析的用于每个监控变量的重要度数据的加权值来确定设备监控信号值是否超出正常操作范围；第二步骤：当所述设备监控信号值超出所述正常操作范围时，通过所述早期警报处理装置生成警报；以及第三步骤：通过警报确定装置确定所生成的所述警报是否为有效警报，所述有效警报待进行警报分析和追踪。
包括确定设备重要警报有效性处理程序用于预检核电站异常迹象方法系统

[发明专利]知识图谱关系推理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810065416.X有效
发明人：康平陆;杨新宇;纪超杰 -专利权人：深圳市阿西莫夫科技有限公司
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种知识图谱关系推理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：提取知识图谱中的实体集和关系集得到当前三元组集；从当前三元组集中提取匹配预定义的知识规则的三元组得到当前训练集；根据当前训练集，采用第一损失函数训练当前授课模型并使得授课模型的输出拟合当前学习模型的输出，得到训练好的当前授课模型及更新后的当前三元组集；根据更新后的当前三元组集，采用第二损失函数训练当前学习模型并使得当前学习模型的输出拟合当前授课模型的输出，得到训练好的当前学习模型及更新后的当前训练集，重复进行训练直至训练结果满足收敛条件，得到目标学习模型；获取目标实体，根据目标学习模型进行推理得到推理结果。
知识图谱关系推理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种游戏策略的依赖实现系统和方法-CN201610573319.2有效
发明人：李茂;陈汉辉;龙旨日;卢歆翮;陈镇秋;吴海权 -专利权人：珠海金山网络游戏科技有限公司;成都西山居互动娱乐科技有限公司
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明的技术方案包括一种游戏策略的依赖实现系统和方法，包括：界面行为描述模块，提供存储和自定义编辑的界面属性和界面行为有关数据；界面配置文件生成器，将界面行为描述模块的界面属性和界面行为有关数据参数化，并封装成配置文件；界面对象加载器，用于创建新的界面对象，加载和存储数据资源，解析配置文件；界面数据处理器，用于对数据资源进行标识和分类，记录相关界面行为；界面管理器，用于执行所有界面行为。本发明的技术方案还包括一种游戏策略的依赖实现系统和方法，包括：本发明的有益效果为将资源、逻辑、数据分离，结构简化，大大降低开发的复杂程度，减少代码重复性，同时界面行为等都在同一个数据表上，使看不懂程序的人也可以进行修改。
一种游戏策略依赖实现系统方法

[发明专利]面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法-CN202010857865.5在审
发明人：段玉聪;樊珂 -专利权人：海南大学;赛尔网络有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开的面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法中，实现了数据与信息间的转化支撑，为特定预测推理提供有效价值支撑，还具体提出了一种采用融合不同种类数据确定预测推理结果准确的可能性或相关性判断的方法，由数据关联得出信息，由信息中数据关联的情况可得到轨迹信息，由轨迹信息可进行相关推理决策，该方法可以快速精准实现态势的感知分析；并且该方法中定义了信息价值的计算方法，根据该种计算方式可以实现精准的目的预测或决策分析。本申请还提供了一种面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析装置、计算机设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。
面向跨模态学习多维尺度智能态势感知分析方法

[发明专利]基于模糊推理单元的航天器结构在轨健康监测方法及系统-CN202010764650.9在审
发明人：曹裕豪;俞洁;孔祥森;孔祥宏;江霆 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于模糊推理单元的航天器结构在轨健康监测方法及系统，包括：步骤M1：根据航天器在轨工况准备训练样本与知识库；步骤M2：构建模糊推理单元来建立航天器结构在轨振动模式，并用样本训练；步骤M3：根据样本训练结果信息，将航天器在轨振动响应信号输入模糊推理单元，获取模糊推理输出信号；步骤M4：根据模糊推理输出信号，通过将模糊推理输出信号与在轨实测信号进行对比，判断航天器结构健康状态，获取航天器结构健康状态判断结果信息；步骤M5：根据航天器结构健康状态判断结果信息，获取在轨航天器结构健康监测信息。本发明应用于有一定波段性的在轨环境，依然具有较好的监测性能。
基于模糊推理单元航天器结构健康监测方法系统

[发明专利]一种协同案例推理与语义模型推理的设备故障诊断方法-CN202010553423.1在审
发明人：刘立;刘子文;韩光洁 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种协同案例推理与语义模型推理的设备故障诊断方法，包括如下步骤：S1收集案例，构建案例库；S2结合模糊逻辑和FMEA分析法提取的知识，以模糊本体开发方法论流程构建故障诊断本体模型；S3在本体模型中获得的知识基础上，结合专家经验生成相应的SWRL规则，对生成的SWRL规则进行冲突检测后构成故障诊断规则库。S4根据以上构建的故障诊断本体模型、规则库和案例库进行故障检测。本发明在CBR与RBR结合的基础上，通过将模糊逻辑和FMEA分析法提取的知识融合到本体模型的构建中，提高了本体模型的完整性，对于不确定知识的定义更为合理；同时利用了浅层知识和深层知识构建了诊断规则，提高了规则库的完整性和准确性，从而提高了诊断框架的推理性。
一种协同案例推理语义模型设备故障诊断方法

[发明专利]矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统-CN201810482267.7有效
发明人：梁元;柳炳利;罗德江;魏友华;刘斌;郭科 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开一种矿产资源覆盖区、深部矿床勘查预测方法及系统。所述勘查预测方法通过对地质数据建立贝叶斯混合同化模型，生成具有时间一致性、空间一致性和物理一致性的各种地表状态数据，再采用贝叶斯推断的方法，找出地质异常，进而在地质异常推断的基础上，对矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿产进行圈靶；根据圈靶结果进行矿产资源覆盖区、隐藏矿床、深部矿床进行预测。采用本发明的方法或系统，能够对矿产资源覆盖区、深部矿床进行有效的评估和验证。
矿产资源覆盖矿床勘查预测方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱路径分析的知识推理方法及系统-CN202010750837.3在审
发明人：洪万福;钱智毅;陈韩 -专利权人：厦门渊亭信息科技有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：为了解决现有技术中知识推理效率低下的问题，本公开提供了一种基于知识图谱路径分析的知识推理方法，提高知识推理的效率。基于知识图谱路径分析的知识推理方法，包括：根据用户输入的节点查询信息获取待拓展节点；根据待拓展节点进行多维拓展，以生成待拓展节点的知识图谱子图；获取用户选择的知识图谱子图的待推理节点；对待推理节点进行图谱路径分析，以生成待推理节点的知识图谱路径。本申请还公开了相应的基于知识图谱路径分析的知识推理系统和计算机设备，可以提高知识推理效率。
一种基于知识图谱路径分析推理方法系统

[发明专利]基于深度表征学习的反事实推理设备-CN202010719276.0在审
发明人：黄正行;陈晋飙;楚杰斌 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度表征学习的反事实推理设备，包含：基于深度表征学习的反事实推理模型单元和数据输入单元；反事实推理模型单元包括深度表征学习模块、正交损失模块、治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和治疗效果预测模块；数据输入单元向模型单元输入训练数据集对其进行训练；数据输入单元向训练好的模型单元输入待预测的个体状态以得到预测结果。本发明的基于深度表征学习的反事实推理设备，通过治疗策略预测模块、治疗策略预测对抗性模块和正交损失模块的结合，使得表征学习模块中输出的表征ht，hy分别只与治疗策略和治疗效果相关，去掉了其中的混淆性因素，使基于表征hy的治疗效果预测模块能更加准确和科学地预测治疗效果。
基于深度表征学习事实推理设备

[发明专利]推理框架的执行方法、装置及存储介质-CN201911403785.6在审
发明人：邹月富 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供一种推理框架的执行方法、装置及存储介质。其中，执行方法包括：第一终端响应于应用程序的启动指令，向策略中心服务器发送策略请求，策略中心服务器根据策略请求和历史运行数据，确定第一终端执行推理框架的策略，策略中心服务器向第一终端发送策略响应，该策略响应用于指示第一终端采用主进程或者独立进程执行推理框架，终端根据策略响应执行推理框架。上述方法可动态配置第一终端的执行策略，确保第一终端执行推理框架的稳定性。
推理框架执行方法装置存储介质

[发明专利]一种提高推理平台性能的方法和设备-CN202010689700.1在审
发明人：张荣国 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高推理平台性能的方法和设备，包括：接受用户请求并对请求进行分析，将分析得到的数据发送到第一通道中；每经过阈值时间在第一通道中获取数据，并判断获取到的数据是否为获取到的第一条数据；响应于获取到的数据是获取到的第一条数据，记录时间点并将后面获取到的数据添加到第一条数据末尾；判断当前时间点与记录时间点的差是否大于等于预设最大延时和/或判断当前第一条数据是否大于等于预设最大批大小；响应于当前时间点与记录时间点的差大于等于预设最大延时和/或当前第一条数据大于等于预设最大批大小，对当前第一条数据进行推理并保存推理结果。通过使用本发明的方案，能够提高推理设备的利用率、平均返回时间和吞吐率。
一种提高推理平台性能方法设备

[发明专利]用于将矩阵计算映射到矩阵乘法加速器的系统和方法-CN201880081673.0在审
发明人： D·菲克;M·亨利;L·菲克;M·帕里克;S·思科瑞兹内瑞斯;S·约翰逊;P-C·吴;A·莫尔顿 -专利权人：米西克有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：利用一个或多个应用的系数来配置集成电路的固定存储器阵列的系统和方法包括：基于一个或多个应用的计算属性，从多个不同的利用约束类型中识别出固定存储器阵列的利用约束类型；从多种不同的系数映射技术中识别解决利用约束类型的至少一种系数映射技术；根据所述至少一种系数映射技术来配置所述固定存储器阵列，其中，配置所述阵列包括：在由所述至少一种系数映射技术所规定的优化固定存储器阵列的计算利用率的布置中，至少在阵列内设置所述一个或多个应用的系数。
用于矩阵计算映射乘法加速器系统方法

[发明专利]可利用程序表知识的智能图灵机装置的制作方法-CN201910325937.9在审
发明人：黄培红 -专利权人：黄培红
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种可以对程序表知识进行处理的智能图灵机装置，可以兼容目前的图灵机，还能对自身知识进行反省处理获得新规则写入程序表，是一种类脑图灵机装置。本智能图灵机装置具有支撑智能处理的先天本能结构，自动智能化程度更高。
利用程序知识智能图灵机装置制作方法