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[发明专利]一种缩短模型推理和模型后处理运行时间的方法-CN202010020706.X在审
发明人：张东;于晓静 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种缩短模型推理和模型后处理运行时间的方法，所述方法包括以下步骤：S1，在卷积神经网络模型推理之后，设置N个缓存区，其中，N为大于等于2的正整数；S2，所述模型推理处理完一帧后，同时读取N个缓存区的写标志位，如果读到所述写标志位为1，则将数据写入对应的该缓存区中，并将读标志位置为1；S3，数据存入缓存区后，模型后处理部分读取缓存区的读标志位，如果读取到的缓存区读标志位为1，则将处理对应的该缓存区的数据，处理完后将该缓存区的读标志位置为0，写标志位置为1；S4，重复上述步骤S2‑S3，缩短模型推理和模型后处理部分运行时间。
一种缩短模型推理处理运行时间方法

[发明专利]神经网络的运行方法及运行设备、计算机可读存储介质-CN202010561442.9有效
发明人：庄宇 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络的运行方法及运行设备、计算机可读存储介质。其中，所述神经网络的运行方法包括：对输入神经网络引擎的待调整的神经网络模型进行静态算子选择，生成初始化神经网络；在初始化神经网络运行期间，根据网络运行时信息对运行的神经网络进行动态算子选择，以对所述运行的神经网络进行持续更新。上述方案，能够维护神经网络的稳定运行。
神经网络运行方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于神经网络的基坑开挖监测预警方法-CN201710780941.5有效
发明人：郭璐;贺可强;牛肖 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测预警方法，尤其涉及一种基于神经网络的基坑开挖监测预警方法，其属于深基坑开挖变形实时监测预报及其稳定性分析与评价领域。它主要步骤包括：⑴基坑位移监测点的布置，⑵基坑坡顶不同开挖深度的水平和竖向位移的确定，⑶基坑坡顶不同开挖深度的水平和竖向位移均值的确定，⑷基于基坑位移的BP神经网络模型的确立，⑸深基坑变形预测中神经网络程序的编制，⑹基坑分步开挖的监测点水平与竖向位移均值预测，⑺基坑稳定性的分析与评价。本发明的有益效果是：具有自适应、实时、精度高、实用性强德的优点，预测结果和实际变形较吻合，神经网络实时建模预测不失为一种位移预测的有效方法，具有很大的实用性。
一种基于神经网络基坑开挖监测预警方法

[发明专利]基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法-CN202110304217.1在审
发明人：蒙西;张寅;乔俊飞 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于任务驱动RBF神经网络的出水总氮TN软测量方法，本发明基于任务驱动径向基神经网络建立了出水总氮软测量模型，实现了对出水总氮浓度的实时精准获取；首先，结合机理知识和互信息分析，确定与出水TN相关的特征变量；然后，有机结合二阶学习算法和自适应结构增删算法，自适应设计任务驱动RBF神经网络，建立城市污水处理出水总氮TN软测量模型，实现对出水总氮TN的实时检测，解决城市污水处理出水总氮TN难以实时精准测量的问题。
基于任务驱动 rbf 神经网络出水 tn 测量方法

[发明专利]神经网络的生成、数据处理方法、装置及电子设备和介质-CN202110350129.5在审
发明人：史丽坤;胡英俊 -专利权人：上海阵量智能科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络的生成、数据处理方法、装置及电子设备和介质，其中，该神经网络的生成方法包括：基于样本数据，确定待压缩神经网络中的目标网络层对应的数据处理任务中，多个子任务分别对应的目标比特数；所述目标比特数用于将对应子任务的结果数据进行量化；基于所述多个子任务分别对应的结果数据的目标比特数，生成所述待压缩神经网络的目标神经网络。本公开通过为神经网络中目标网络层的中间数据精准确定要量化的目标比特位，从而能够使得网络层产生的中间数据既不会占据过多的比特位，又减轻了由于中间数据的比特位过少导致精度下降进而造成神经网络的性能下降严重的问题。
神经网络生成数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]针对CT图像分类的神经网络性能评价方法及系统-CN202110314494.0在审
发明人：张霖;杜铭钰;杨源 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对CT图像分类的神经网络性能评价方法，涉及神经网络质量计算领域。本发明公开一种神经网络模型性能评价图，根据所述神经网络模型参数量m和评价指标L得到(m‑L)坐标系，通过所述(m‑L)坐标系评价不同模型的优劣。本发明采用坐标图的表达方式更直观的体现了模型的优劣性，比数值间的比较更易区分，可读性更高。
针对 ct 图像分类神经网络性能评价方法系统

[发明专利]用于测试神经网络中算子精度的方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911251611.2在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本披露公开了用于测试神经网络中算子精度的方法、测试装置和存储介质，其中该测试装置可以包括在组合处理装置中，该组合处理装置还可以包括通用互联接口和其他处理装置。所述测试装置与其他处理装置进行交互，共同完成用户指定的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装置，该存储装置分别与设备和其他处理装置连接，用于该设备和其他处理装置的数据。本披露的方案可以对神经网络的算子精度进行有效的评估，从而确定神经网络整体网络的效能。
用于测试神经网络算子精度方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]人工神经元装置-CN201780016998.6有效
发明人： E·艾勒夫瑟里奥;L·库尔;A·潘塔兹;A·塞巴斯蒂安;T·图玛;M·斯塔尼萨威尔杰维克 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：人工神经元装置包括连接在具有神经元输入的输入电路中的电阻式存储器单元，用于接收神经元输入信号，以及用于将读取电流提供给单元的电流源。响应于一组控制信号，输入电路可选择性地配置，定义交替的读取和写入操作阶段，在读取阶段期间将读取电流施加到单元并将编程电流施加到单元，以在写入阶段期间编程单元电阻收到神经元输入信号。响应于连续的神经元输入信号，单元电阻从第一状态逐渐变为第二状态。该设备还包括包括神经元输出的输出电路，该输出电路和连接到输入电路的数字锁存器，用于接收取决于单元电阻的测量信号。
人工神经元装置

[发明专利]改进的尖峰神经网络-CN201980004791.6有效
发明人： P·A·范德梅德;A·S·曼卡尔 -专利权人： P·A·范德梅德;A·S·曼卡尔
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本文公开了用于改进的尖峰神经网络(SNN)的系统、方法和计算机程序产品实施例，被配置为学习并执行从输入流中对特征的无监督提取。实施例通过接收尖峰位集进行操作，该尖峰位集对应于与尖峰神经元电路相关联的突触集。该实施例对尖峰位集中的第一尖峰位和突触集中的第一突触的第一突触权重应用第一逻辑与(AND)函数。该实施例基于该应用使与尖峰神经元电路相关联的膜电位值增量。该实施例确定与尖峰神经元电路相关联的膜电位值已达到学习阈值。然后，该实施例基于对尖峰神经元电路的膜电位值已达到学习阈值的该确定来执行尖峰时间依赖可塑性(STDP)学习功能。
改进尖峰神经网络

[发明专利]基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法-CN201610973140.6有效
发明人：翟剑华;葛立青;金岩磊;徐浩;唐孝舟;刘青红 -专利权人：南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法：1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi；2、设置天数days，并初始化a＝1；3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi；4、计算功率预测数据fai；5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai；6、对权重系数进行调整修正；7、将修正后的权重系数εai保存，若a≥days则进入步骤8，否则a的值加1并进入步骤3；8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[]；9、进行归一化处理，得到处理后的数组array_avg[k1，k2，…kn]，k1，k2，…kn为数组中每个元素，其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。
基于多数天气预报权重调整方法功率预测

[发明专利]处理装置、处理方法及记录介质-CN202110147006.1在审
发明人：寺本矢绘美;梁宇新;间濑正启;鲸井俊宏 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提供处理装置、处理方法以及记录介质。处理装置具备：第1处理部，进行对对象环境适用了规定的行动时的状态转变的模拟，计算状态转变后的上述对象环境的状态、以及利用第1指标求出的对所适用的上述行动的评价值；以及第2处理部，基于表示针对上述对象环境的状态的行动的价值的价值函数，选择行动并输入至上述第1处理部，并且基于由上述第1处理部计算出的上述状态和上述评价值，更新上述价值函数；在上述第2处理部中，基于第2指标，选定上述第1处理部中的模拟结果，并且基于所选定的模拟结果和上述价值函数，决定策略。
处理装置方法记录介质

[发明专利]神经网络层分组方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN201880098346.6在审
发明人：蒋国跃 -专利权人：北京比特大陆科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种神经网络层分组方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括根据第一分组规则对神经网络的层进行分组，得到多个第一分组(101)；在第一分组中，根据预设有效性规则确定出无效分组(102)；根据第二分组规则对无效分组进行二次分割，得到第二分组(103)；在第二分组中，根据预设有效性规则确定出无效分组，并继续执行根据第二分组规则对无效分组进行二次分割的步骤(104)；根据第一分组、第二分组确定出多种有效分组集合(105)；根据预设规则对每个有效分组集合进行评分，并根据评分在有效分组集合中确定出目标分组集合(106)。该方案能够提高分组效率，且相较于人工手动分组来说，能够得到更多的分组方式，从而能够确定出最优的目标分组集合。
神经网络分组方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于图神经网络的电力数据流传输时间推理方法-CN202110002217.6在审
发明人：黄万伟;张建伟;梁辉;孙海燕;王博;李玉华;陈明;楚杨阳;袁博 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于图神经网络的电力数据流传输时间推理方法，用以解决现有传输时间推理无法准确推理每个数据流的传输时间，运行时间长的问题。本发明步骤为：建立GNN模型：根据电力数据中心的网络结构和路由信息建立GNN模型的拓扑结构，将电力数据中心的数据流信息映射为GNN模型中属性图的特征值；GNN模型训练：利用采集的数据集，通过监督学习对GNN模型进行训练，得到GNN推理模型；传输时间的推理：将在电力数据中心采集的测试数据映射为GNN模型的特征值，将特征值输入到GNN推理模型，推理得到数据流的传输时间。本发明可以快速、准确地推理出数据流的传输时间，利于数据流传输与调度的决策，从而提高电力数据中心中网络的运行效率。
一种基于神经网络电力数据流传输时间推理方法

[发明专利]神经网络结构及其方法-CN201480084419.8有效
发明人： H·瓦尔波拉 -专利权人：柯纳睿资本有限责任公司
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明涉及使得能够有效地训练网络的神经网络结构及其方法。该结构是梯形结构，其中一个或多个横向输入被送到解码函数。通过最小化属于该结构的一个或多个成本函数，可以以有效的方式来训练神经网络结构。
神经网络结构及其方法

[发明专利]网络量化方法、推理方法以及网络量化装置-CN201880097850.4在审
发明人：笹川幸宏 -专利权人：株式会社索思未来
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种对神经网络(14)进行量化的网络量化方法，包括：数据库构建步骤(S20)，对通过将多个测试数据集(12)输入到神经网络(14)的情况下而得到的神经网络(14)所使用的张量的统计信息数据库(18)进行构建；参数生成步骤(S30)，通过对张量的值进行量化，从而生成量化参数集(22)；以及网络构建步骤(S40)，使用量化参数集(22)，对神经网络(14)进行量化，在参数生成步骤(S30)，根据统计信息数据库(18)，将包括张量的值之中的频度成为极大的值的高频度区域中的量化步长间隔，设定为比低频度区域中的量化步长间隔窄，该低频度区域是包括频度比高频度区域低、且频度不为零的张量的值的区域。
网络量化方法推理以及装置