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- [发明专利]一种自动识别人体染色体模式的动态神经元模糊计算方法-CN00100140.X无效
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阮晓钢
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北京工业大学
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2000-01-13
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2003-09-03
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G06N3/02
- 一种自动识别人体染色体模式的动态神经元模糊计算模型属模式识别与信息处理技术领域，其主要特征在于：(1)神经元Nd(k)(k＝1，2，…，N)构成N阶动态模糊聚类网络DFCN(n)<R，A，O>，Nd(k)对应染色体样本模式X(k)(k＝1，2，…，N)；添加对应待识别染色体模式X(0)的神经元Nd(0)，将DFCN(N)<R，A，O>扩展为(N+1)阶动态模糊聚类网络；(2)DFCN(N)<R，A，O>对X＝{X(K)|k＝1，2，…，N}进行动态模糊聚类分析，实现理想划分S＝{S(K)|k＝1，2，…，C}(S(k)X)；(3)，对＝{X(k)|k＝0，1，2，…，N}进行动态模糊聚类运算，在理想划分S＝{S(k)|k＝1，2，…，C}约束下识别X(0)。动态神经元模糊计算模型对染色体有较高的识别率且误识率为零。
- 一种自动识别人体染色体模式动态神经元模糊计算方法
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