专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]存储器增强神经网络中的计算机交叉杆阵列-CN202180030200.X在审
  • T·波恩斯廷;A·潘塔兹;S·沃茨尼亚克;E·S·埃莱夫特里乌 - 国际商业机器公司
  • 2021-03-16 - 2022-12-06 - G06N3/063
  • 在用于操作神经网络系统的硬件实现的方法中,提供了一种神经网络系统,该神经网络系统包括控制器、存储器和将控制器连接到存储器的接口,其中所述控制器包括被配置为执行神经网络的处理单元,并且所述存储器包括具有交叉杆阵列结构的神经形态存储器器件,该交叉杆阵列结构包括经由电子器件在交叉点处互连的输入线和输出线。神经形态存储器器件的电子器件被编程为基于以下各项通过将写信号耦合到所述输入线来递增地改变状态:从所述控制器接收的写指令和由所述接口生成的写向量。根据乘法‑累加运算,通过基于以下各项将读信号耦合到神经形态存储器器件的输入线中的一个或多个输入线来从神经形态存储器器件检索数据:来自所述控制器的读指令以及由所述接口生成的读向量。
  • 存储器增强神经网络中的计算机交叉阵列
  • [发明专利]用于尖峰神经网络的尖峰突触元件-CN202080022955.0在审
  • A·潘塔兹;S·沃兹尼亚克;S·亚博尔;J·弗姆派瑞 - 国际商业机器公司
  • 2020-02-27 - 2021-11-05 - G06N3/04
  • 一种在硬件实现的尖峰神经网络(或SNN)的神经元之间传送信号的方法。该网络包括神经元连接,每一神经元连接包括将突触前神经元连接至突触后神经元的突触单元。首先基于存储在所述每个突触单元上的突触权重,在频率上调制从所述每个神经元连接的突触前神经元接收的尖峰,以生成突触后尖峰,从而将从所述突触前神经元接收的第一数量的尖峰转换成第二数量的突触后尖峰。从突触前神经元接收到的尖峰中的至少一些尖峰可以各自被转换成两个或更多个突触后尖峰的串。所产生的突触后尖峰随后被传送到所述每个神经元连接的突触后神经元。该方法使得有可能在突触输出中获得更高的动态范围。
  • 用于尖峰神经网络突触元件
  • [发明专利]人工神经元装置-CN201780016998.6有效
  • E·艾勒夫瑟里奥;L·库尔;A·潘塔兹;A·塞巴斯蒂安;T·图玛;M·斯塔尼萨威尔杰维克 - 三星电子株式会社
  • 2017-02-24 - 2021-06-22 - G06N3/02
  • 人工神经元装置包括连接在具有神经元输入的输入电路中的电阻式存储器单元,用于接收神经元输入信号,以及用于将读取电流提供给单元的电流源。响应于一组控制信号,输入电路可选择性地配置,定义交替的读取和写入操作阶段,在读取阶段期间将读取电流施加到单元并将编程电流施加到单元,以在写入阶段期间编程单元电阻收到神经元输入信号。响应于连续的神经元输入信号,单元电阻从第一状态逐渐变为第二状态。该设备还包括包括神经元输出的输出电路,该输出电路和连接到输入电路的数字锁存器,用于接收取决于单元电阻的测量信号。
  • 人工神经元装置
  • [发明专利]神经形态处理装置-CN201880052297.2在审
  • S·西德尔;S·沃茨尼亚克;A·潘塔兹 - 国际商业机器公司
  • 2018-08-09 - 2020-04-10 - G06N3/063
  • 提供了神经形态处理装置。本发明可包括脉冲神经网络,该脉冲神经网络包括一组输入脉冲神经元,每个输入脉冲神经元经由相应的突触连接到一组输出脉冲神经元中的每个输出脉冲神经元,该相应的突触用于存储突触权重,该突触权重在该装置的学习模式中根据网络操作来针对该突触进行调整,并且每个突触能够操作为根据其突触权重向其相应的输出神经元提供突触后信号。本发明还可包括预处理器单元,其适于处理定义数据点的图案的输入数据,以产生第一组输入脉冲信号和第二组输入脉冲信号,所述第一组输入脉冲信号对表示相应数据点的值进行编码,所述第二组输入脉冲信号对与表示数据点的相应所述值互补的值进行编码,并且所述预处理器单元适于将所述输入脉冲信号提供给所述网络的相应的预定输入神经元。
  • 神经形态处理装置
  • [发明专利]用于位置感测的传感器装置和方法-CN201680015147.5有效
  • W·哈伯勒;A·潘塔兹;A·塞巴斯蒂安;T·图玛 - 国际商业机器公司
  • 2016-03-09 - 2019-11-12 - G01B7/14
  • 本公开涉及一种用于位置感测的传感器布置,其包括第一磁阻元件(1)和第二磁阻元件(2)。磁场源(3)提供具有第一磁极(N)和第二磁极(S)的磁场。磁场源(3)布置在第一磁阻元件(1)和第二磁阻元件(2)之间,并使第一磁极(N)面向第一磁阻元件(1)并且使第二磁极(S)面向第二磁阻元件(2)。第一磁阻元件(1)布置在磁场中并且根据第一磁阻元件(1)相对于磁场源(3)的位置来提供第一输出信号(R1)。第二磁阻元件(2)布置在磁场中并且根据第二磁阻元件(2)相对于磁场源(3)的位置来提供第二输出信号(R2)。测量单元被配置成根据第一输出信号(R1)和第二输出信号(R2)来确定磁场源(3)相对于第一磁阻元件(1)和第二磁阻元件(2)的位置。
  • 用于位置传感器布置
  • [发明专利]神经形态突触电路和神经形态系统-CN201580053374.2有效
  • E·S·伊莱夫舍利欧;A·潘塔兹;A·塞巴斯蒂安;T·图马 - 国际商业机器公司
  • 2015-10-13 - 2019-06-14 - G06N3/10
  • 神经形态突触(11)包括在具有第一和第二输入端(21、22)的电路系统中连接的电阻性记忆单元(15)。这些输入端(21、22)在使用中分别接收前神经元和后神经元动作信号,每个动作信号具有读部分和写部分。该电路系统还具有用于提供依赖于记忆单元(15)的电阻的突触输出信号的输出端(23)。该电路系统可操作,使得响应于在第一输入端(21)处施加前神经元动作信号的读部分而在输出端(23)处提供突触输出信号,并且使得响应于分别在第一和第二输入端(21、22)处同时施加前神经元和后神经元动作信号的写部分而将用于编程记忆单元(15)的电阻的编程信号施加到单元(15)。突触(11)能够适于与完全相同的前神经元和后神经元动作信号一起操作。
  • 神经形态突触
  • [发明专利]数据存储设备中的振动控制-CN201380011856.2有效
  • M·A·兰兹;A·潘塔兹 - 国际商业机器公司
  • 2013-03-05 - 2016-10-26 - G11B21/12
  • 提供了一种其中寻轨控制适于应对振动影响的数据存储设备(1)。存储设备具有设备主体(2)以及在使用中用于对设备主体(2)所携带的存储介质(5)的数据轨道(10)中的数据进行读取和写入的读/写头(6)。致动器系统(7)被安装在设备主体(2)上以用于实施读/写头(6)相对于数据轨道(10)的移动以将该头与数据轨道对准。该致动器系统(7)具有用于实施所述移动的多个自由度,并且控制器(12)对致动器系统(7)进行控制以实施所述移动。至少一个主体振动传感器(8)设置在设备主体(2)上以用于生成指示该主体的振动的信号。至少一个致动器振动传感器(9)设置在致动器系统(7)上以用于生成指示该致动器系统的振动的信号。控制器(12)被适配为对来自主体和致动器振动传感器(8,9)的信号进行处理以得出指示所述自由度之间的振动耦合的至少一个耦合信号,并且依据所述至少一个耦合信号以及来自所述至少一个主体振动传感器(8)的信号对致动器系统(7)进行控制。
  • 数据存储设备中的振动控制

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