专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人机共生方法与系统-CN202011351225.3有效
  • 陶霖密;倪正 - 清华大学;中国船舶工业系统工程研究院
  • 2020-11-26 - 2023-08-01 - G06N3/008
  • 本发明涉及一种人机共生方法与系统,机器通过仓外传感器获取外界环境的信息,并通过信息传输系统传输到计算装置进行信息处理,经过处理后的信息通过人机交互系统显示给在密封仓内的人,同时机器通过人机交互系统中的仓内传感器获得人在信息交互中的认知行为表达,经过学习后,调整信息处理算法,从而有效地处理仓外传感器所获得的外界环境的信息并显示给在密封仓内的人,使人能感知外界环境,最终通过人的认知行为表达和机器的学习来实现人机的共同演化。本发明提供的一种人机共生方法及其系统,实现人在环境中复杂事件的感知和理解,可普遍适用于人与机器所组成的系统,包括智能机器人、智能驾驶等。
  • 人机共生方法系统
  • [发明专利]人工智能模型控制系统与控制方法-CN202310437849.4在审
  • 段艺霖;刘建 - 上海芯歌智能科技有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-07-28 - G06N3/008
  • 本发明揭示一种人工智能模型控制系统与控制方法,所述系统包括区块链网络、用户系统及人工知能模型,区块链网络设有存储模块,人工智能模型与区块链网络连接,用户系统调用人工智能模型,区块链网络的存储模块预先设置一智能合约模块,智能合约模块包括与预设业务对应的指令控制准则,以对人工智能模型将要执行的指令进行检验控制人工智能模型的行为,当用户系统调用人工智能模型时,人工智能模型先调取智能合约模块;在人工智能模型使用过程中,智能合约模块对人工智能模型所执行的指令进行检验,如人工智能模型将要执行的指令符合预设的指令控制准则,则允许人工智能模型执行此指令,否则不允许人工智能模型执行此指令。
  • 人工智能模型控制系统控制方法
  • [发明专利]基于三值光学计算机的萤火虫算法的设计方法-CN202310418287.9在审
  • 齐保峰;童译辉;孙少将;王先传;张杰;王先超 - 阜阳师范大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-25 - G06N3/006
  • 本发明提供基于三值光学计算机的萤火虫算法的设计方法,涉及萤火虫算法领域,包括使用三值光学计算机的并行性改善算法的运行速度及通信方式,对不同阶段的算法使用不同的并行策略以根据资源合理分配,其中,处理器间的进程间通信也可以使不同处理器中的种群个体通过互相交流,在彼此的基础上进行变异、交叉融合,本发明基于三值光学计算机的巨位性、并行性和按位可分配等特点,并对经典的萤火虫算法加以改进,主要通过对初始种群位置的混沌映射随机化、引入适应性步长以及平衡越界调整等手段,设计了一种基于三值光学计算机的改进的萤火虫算法,实验结果表明,基于三值光学计算机的改进萤火虫算法的寻优能力增强,且收敛速度增加。
  • 基于光学计算机萤火虫算法设计方法
  • [发明专利]一种物理矛盾求解的仿生设计方法-CN202010080591.3有效
  • 刘尚;张悦杨;王亚楠;张琪健;李腾 - 齐齐哈尔大学
  • 2020-02-05 - 2023-07-21 - G06N3/004
  • 本发明公开了一种物理矛盾求解的仿生设计方法,所述方法包括如下步骤:S1:对于给定问题的物理矛盾和技术矛盾描述形式,通过组件参数模型表达物理矛盾与技术矛盾的因果关系;S2:确定操作域之间的矛盾;S3:根据操作域之间的矛盾,查PRIZM矩阵,提取原理解,根据发明原理,从仿生案例库中获得仿生案例;S4:筛选仿生案例;S5:根据生物系统形态、行为、生理维度与技术系统设计参数、行为、功能参数的对比,发现资源求解物理矛盾。该方法通过将生物系统与技术系统进行类比分析,找到解决物理矛盾的资源,为技术系统物理矛盾求解提供了生物系统案例的依据,发挥了仿生设计的优势,扩展了求解物理矛盾的方法。
  • 一种物理矛盾求解仿生设计方法
  • [发明专利]基于麻雀搜索神经网络的空战机动决策方法-CN202110558220.6有效
  • 刘庆利;乔晨昊;商佳乐;王建伟;杨国强;张振亚 - 大连大学
  • 2021-05-21 - 2023-07-21 - G06N3/006
  • 本发明公开了基于麻雀搜索神经网络的空战机动决策方法,包括:基于角度、距离、高度因素构造相应的态势函数,将所述态势函数结合起来并加权得到空战态势评估函数;将所述态势函数作为神经网络的输入,将所述空战态势评估函数作为神经网络的输出,该输出结果作为机动决策的依据,利用麻雀搜索算法对所述神经网络的权值和阈值进行优化,得到麻雀搜索神经网络;利用所述麻雀搜索神经网络的学习和预测功能对所述空战态势评估函数进行学习,得到空战机动决策模型。本发明空战机动决策方法速度快,准确性高,在空战中可以取得巨大的优势,从而赢得空战的胜利。
  • 基于麻雀搜索神经网络空战机动决策方法
  • [发明专利]一种决策变量分类的动态多目标优化问题解决方法-CN202310200177.5在审
  • 杨清帅 - 燕山大学
  • 2023-03-06 - 2023-07-18 - G06N3/006
  • 本发明公开了一种决策变量分类的动态多目标优化问题解决方法,属于多目标进化领域,首先分析每个决策变量在新环境中对收敛性与多样性的影响,利用k‑means聚类将决策变量分为两类,与多样性相关变量和与收敛性相关变量,其中为提高分类的准确性,提出了由样本解与收敛方向的夹角来度量决策变量的性质的分类方法;此外,为了使收敛性优化策略获得更高的准确性,考虑到环境变化后信息对指导种群进化的作用,结合历史信息提出一种环境变化程度计算方法;最后,针对不同的决策变量分别采取混合预测策略,以获得良好的收敛性与多样性。
  • 一种决策变量分类动态多目标优化问题解决方法

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