专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本输入的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811256223.9有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-25 - 2023-10-27 - G06F40/274
  • 本发明公开了一种文本输入的预测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取训练文本,并根据预设词典将训练文本中N个词语转换为对应的N个样本词向量,得到样本词向量序列;选择M个样本词向量输入神经过程模型,得到对应的预测词向量,其中M<N;根据预测词向量和样本词向量序列中第M+1项样本词向量的差异构建损失函数;根据损失函数调整神经过程模型中的参数,直至损失函数满足预设结束条件;获取目标文本,并根据预设词典将目标文本转换为对应的目标词向量;将目标词向量输入预测函数,得到预测词语。本发明利用神经网络,对已输入的文本进行预测,无需识设置内涵函数,即可快速准确的通过神经过程模型获得预测函数。
  • 文本输入预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]语言模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111210410.5在审
  • 李浩然 - 北京京东尚科信息技术有限公司
  • 2021-10-18 - 2023-04-21 - G06F40/274
  • 本公开提出一种语言模型的预训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,该语言模型的预训练方法包括:获取训练语料;针对训练语料中的掩码文本中掩码区域中的第i个位置,根据生成的随机数、第一数值以及原始字符串,确定参考字符串;将掩码文本以及参考字符串输入语言模型中,获取第i个位置的预测字符;根据原始字符串中第i个位置的原始字符以及预测字符,对语言模型的系数进行调整,实现训练。由此,语言模型在逐字生成文本片段时,根据掩码文本和参考字符串,获取第i个位置的预测字符,上一时刻的预测字符不一定会作为当前时刻字符预测的输入,提高了语言模型的鲁棒性。
  • 语言模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于数据湖的文本预测方法-CN202211132627.3在审
  • 刘婷雯;王宏昊;顾鹏;梁仝玉;张诗昭;郭明月 - 中电信数智科技有限公司
  • 2022-09-17 - 2022-11-25 - G06F40/274
  • 本发明公开了一种基于数据湖的文本预测方法,属于人工智能技术领域,包括:获取应用产生的初始文本数据;对初始文本数据进行筛选,将合格文本数据作为元数据放入文本类型数据池中;构建文本消歧模型;根据元数据和相应的元数据标识生成原数据集合;根据元数据、相应的原过程数据和相应的元数据标识生成原过程数据集合;将原数据集合和原过程数据集合分别输入至文本消歧模型,获得原数据拟合值和原过程数据拟合值;将相应的元数据和原过程数据组合为关键词;构建马尔可夫链关键词预测模型,根据上一次用户提问的关键词的热冷转变概率,预测用户下次可能发起的关键词热冷转变概率;输出用户可能关心的问题的预置方案。
  • 一种基于数据文本预测方法
  • [发明专利]一种基于语义模型生成式数据增强方法和系统-CN202210555421.5在审
  • 操玉琴;宣明辉;李宇豪 - 信雅达科技股份有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-09-06 - G06F40/274
  • 本发明公开了一种基于语义模型的生成式数据增强方法和系统,所述方法包括:获取无监督数据,将所述无监督数据转化为满足bert模型输入格式的样本数据;设置均匀遮掩策略,并设置至少30%的遮掩率配置遮掩符;根据所述均匀遮掩策略和遮掩率设置对所述样本数据中的句子进行采样遮掩,预训练所述bert模型后得到语言遮掩模型;将需要增强的数据句子进行分词后对每个分词结果进行遮掩,并将遮掩后的分词结果输入到所述语言遮掩模型中,输出预测的相似句。所述方法和系统通过提高遮掩率条件下,更大的token被遮蔽了,从而降低了上下文长度,模型需要做更多的预测,在更多预测的条件下,模型将学习到更多特征。
  • 一种基于语义模型生成数据增强方法系统
  • [发明专利]一种诗词生成方法、装置和介质-CN202110130829.3在审
  • 郭宝奎;康琪 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-01-29 - 2022-07-29 - G06F40/274
  • 本发明实施例提供了一种诗词生成方法、装置和介质。其中的方法具体包括:接收生成信息;依据自回归的语言模型,确定所述生成信息对应的至少一首候选诗词;所述语言模型为依据诗词语料训练得到,用于根据诗词的已知信息,以字词为单位预测诗词的未知信息;所述语言模型包括:依次连接的多个处理层;所述处理层包括:自注意力模块和神经网络模块,所述自注意力模块用于确定诗词句子中已知字词到词表中字词的注意力信息,以根据所述注意力信息对诗词句子中未知字词进行预测。本发明实施例能够生成遵循诗词的规律的候选诗词,以及能够提高生成的候选诗词的连贯性。
  • 一种诗词生成方法装置介质

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