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[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN202310503770.7在审
发明人：林鑫 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取用于训练第一模型的第一文本数据样本，以及第一文本数据样本对应的类型标签，基于第一文本数据样本包含的特征数据以及特征数据之间的相关性，构建与第一文本数据样本对应的目标图结构数据，对目标图结构数据中包含的联通子图中包含的多个节点进行节点筛选处理，得到筛选后的目标图结构数据，将筛选后的目标图结构数据输入第一模型，得到第一文本数据样本对应的预测标签，并基于第一文本数据样本对应的预测标签和第一文本数据样本对应的类型标签，对第一模型进行迭代训练，直到第一模型收敛，得到训练后的第一模型。
数据处理方法装置设备

[发明专利]基于原料聚合物流变特性的在线质量控制方法及其系统-CN202310710889.1在审
发明人：陈珣;陈鹏;黄威;洪亮 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开一种基于原料聚合物流变特性的在线质量控制方法及其系统。获取原料聚合物熔体加工产线不同区间的实时流动信息，将其转换成不同时刻的一个或多个流变特性曲线；对上述不同时刻的流变特性曲线用特征工程方法进行筛选，得到相关性流变特性曲线：将相关性流变特性曲线输入至聚合物性质计算装置，得到当前时间段内产品质量预测值；判断产品质量预测值是否落在阈值范围内，若是则认为当前原料聚合物加工产线流动信息符合要求，若否则不符合要求，需要对当前原料聚合物加工产线流动信息做调整。本发明采用了在线流变检测技术，结合AI算法，带来了在线质量控制技术效率和准确性的提升。
基于原料聚合物流变特性在线质量控制方法及其系统

[发明专利]高频开关电源运行风险监测方法及系统-CN202310738551.7在审
发明人：韩旭;温涛;张世军 -专利权人：香江科技股份有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请涉及设备监测技术领域，提供了一种高频开关电源运行风险监测方法及系统，包括：获取用电需求信息；进行用电评估，获取供电量信息和供电时区信息；根据供电量信息和供电时区信息对高频开关电源运行参数进行优化；获取运行参数监测数据，计算运行参数监测数据与运行参数优化结果的偏差，生成运行风险系数；生成运行安全风险预警信号；生成运行异常风险预警信号；根据运行安全风险预警信号或运行异常风险预警信号进行运行风险监测。能够解决传统的高频开关电源运行监测方法由于无法分析运行状态与作业任务的关联性，造成高频开关电源运行监测质量较低的技术问题，可以提高运行监测方法与作业任务的适配度，从而提高运行监测质量。
高频开关电源运行风险监测方法系统

[发明专利]一种针对多配方生产线的陶瓷质量异常检测方法-CN202310761117.0在审
发明人：王博涛;宗福季;杜娟;王文佳 -专利权人：广州市香港科大霍英东研究院;香港科技大学（广州）;香港科技大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对多配方生产线的陶瓷质量异常检测方法，包括：步骤S1：从生产线的各传感器收集检测数据，并进行对齐和预处理；步骤S2：构建基于深度卷积网络的特征提取和分类模型，通过不同尺度的卷积核在时间维度上进行卷积，并通过监督学习对网络进行预训练，实现对三维的监测数据张量到质量指标的映射；步骤S3：通过数据增强的方法对张量数据进行扰动，根据扰动后的特征向量分布进行因果推断，判断不同变量与质量特征存在的因果关系；本发明旨在提供一种针对多配方生产线的陶瓷质量异常检测方法，通过侧写张量数据的特征提取，筛选与质量指标存在因果关系的变量，选择不同重要变量，使得在生产线配方更变时，模型进行质量的异常检测。
一种针对配方生产线陶瓷质量异常检测方法

[发明专利]一种两阶段预测硫循环耦合反硝化除磷工艺性能的方法-CN202310765450.9在审
发明人：郭刚;江锦琦;项鹏宇;张珺;项翔;周钦浩;周立昌;毕鑫祺 -专利权人：华中科技大学;温州嘉伟环保科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种两阶段预测并优化硫循环耦合反硝化除磷工艺性能的方法，包括：首先分别编制针对于硫酸盐还原量与磷去除率的数据集；第一阶段以厌氧阶段工艺参数为输入，选取机器学习算法、交叉验证方法和搜索方法实现对硫酸盐还原量的预测；第二阶段以缺氧阶段工艺参数和硫酸还原量预测值为输入，选取机器学习算法、交叉验证方法和搜索方法实现对磷去除率的预测；在模型训练过程中，通过决定系数R2和均方根误差RMSE对模型进行评估，根据评估结果选择最优模型。根据最优模型搭建调度平台，根据所述调度平台实现硫循环耦合反硝化除磷系统的性能预测与优化调控。
一种阶段预测循环耦合硝化工艺性能方法

[发明专利]一种基于工业数据分析的太阳能发电效率监测管理方法-CN202310911074.X在审
发明人：赵平亮;孟兆庆;赵连军 -专利权人：山东泰霖环保科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及太阳能发电效率监测技术领域，具体公开一种基于工业数据分析的太阳能发电效率监测管理方法，该方法包括发电量监测、发电异常分析、异常光伏发电板信息采集、环境信息采集、发电效率影响分析、发电异常原因分析和发电异常原因反馈；本发明通过计算各异常光伏发电板对应结构层面和环境层面的发电效率影响因子，从而进行发电异常原因分析，实现了对发电异常原因的数据化分析，有效解决了当前过于侧重光伏板本体的表观影响分析中存在的局限性问题，降低了异常光伏发电板确认结果中存在的误差性，从而提高了异常光伏发电板确认的准确性，提高了发电异常原因分析的精准性和适配性。
一种基于工业数据分析太阳能发电效率监测管理方法

[发明专利]基于随机森林算法的非介入式工业负荷辨识方法及系统-CN202310615775.9在审
发明人：赵毅涛;杨茗;任建宇;茶建华;艾渊;刘兴龙;张益鸣;孙立元;杨昊;杨晓华;代盛国;赵永辉;杨子阳;李家浩;高丽萍;朱葛;尹钰君 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的非介入式工业负荷辨识方法，包括通过中值滤波方法采集数据信息并进行预处理。根据预处理后的结果基于改进排列熵算法和Yamamoto算法选择负荷特征。基于森林算法对负荷特征进行负荷辨识。本发明有效解决了工业负荷采集暂态数据建模困难、需要高精度测量设备的问题，并与现有技术相比，有着更高的准确性，能更加有效地实现非介入式工业负荷辨识。
基于随机森林算法介入工业负荷辨识方法系统

[发明专利]一种异常检测方法以及异常检测系统-CN202310557383.1在审
发明人：曹燕;王宏飞 -专利权人：苏州光格科技股份有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种异常检测方法以及异常检测系统。所述方法包括：获取巡检视频数据以及巡检定位数据，基于所述巡检定位数据确定巡检机器人所处的位置区间；在异常检测模型池中确定与所述位置区间对应的目标异常检测模型，所述异常检测模型池中包括预先构建的各个位置区间的异常检测模型，所述异常检测模型基于在对应的所述位置区间采集的数据训练得到；应用所述目标异常检测模型对所述巡检视频数据进行异常检测，得到巡检结果。采用本方法能够降低智能巡检系统中异常检测模型的开发成本，提高模型输出结果的准确度。
一种异常检测方法以及系统

[发明专利]一种薄壁件多工况加工误差快速预测方法及设备-CN202110874185.9有效
发明人：彭芳瑜;张腾;孙豪;赵晟强;张驰;闫蓉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明涉及一种薄壁件多工况加工误差快速预测方法及设备，属于加工误差预测领域。本发明先开展部分工况下的薄壁件加工实验，对多个点位的加工误差进行测量获得原始训练数据；然后开展区别于上述工况的新工况下的薄壁件加工实验，对新工况下的薄壁件选择代表性的诱导点测量加工误差获得诱导训练数据；将两部分数据合并训练多工况下薄壁件加工误差快速预测模型。在模型测试阶段，仅需要为模型输入新工况下薄壁件待预测点处的几何位置值即可计算出待预测点处的加工误差值。本发明基于几何位置驱动的数据诱导，仅需增加少量的诱导点样本即可将部分工况下学习到的加工误差分布规律仿射至待预测的目标工况薄壁件上，可以快速准确的预测薄壁件加工误差。
一种薄壁工况加工误差快速预测方法设备

[发明专利]一种非平稳时序数据流场景下的异常检测方法及装置-CN202211484703.7有效
发明人：高杨;杨运平;蒋炜;陈盼盼;鲍迪恩 -专利权人：浙江邦盛科技股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种非平稳时序数据流场景下的异常检测方法及装置，本发明使用变分自编码器作为外部基础框架，改进长短时记忆网络，将时序建模和数据非平稳性的检测与量化过程相结合，并将两部分同步进行优化，保证模型取得全局最优的结果。通过该方法优化的模型，在保证方法的合理性与基础的准确率的前提下，提高了建模的精度，保证了解决方案达到的全局最优。本发明可以有效区分数据的非平稳性和数据异常，极大减少了非平稳时序数据流场景下的异常检测的错检率与漏检率。
一种平稳时序数据流场景异常检测方法装置

[发明专利]一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法-CN202210397325.2有效
发明人：袁汉宁;彭青峰;王树良;耿晶;黄罡;党迎旭 -专利权人：北京理工大学;北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法，包括：输入带有缺失的云网端资源中的时间序列，生成时间序列样本，并对所述时间序列样本进行预处理操作；构建深度学习网络模型，将经过预处理操作的时间序列样本分为训练样本集和测试样本集，所述训练样本集输入所述深度学习网络模型中完成模型训练，所述测试样本集进行模型异常检测测试，得到异常检测结果。本发明提出的方法中云网端资源中不完整时间序列的异常检测模型将缺失值插补过程与异常检测过程相结合，减少了从缺失值插补到异常检测导致的误差传递。相较于现有技术，发明成果在云网端资源中不完整时间序列场景下进行异常检测拥有更高的准确率。
一种基于云网端资源完整时间序列异常检测方法

[发明专利]一种套现检测方法及装置-CN201710651680.7有效
发明人：胡一非;赵金涛;邱雪涛 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明涉及信用卡金融领域，尤其涉及一种套现检测方法及装置。该方法包括：获取待测商户的属性信息和交易记录信息，属性信息包括待测商户的商户类型；然后根据待测商户的商户类型，从预设数据库中确定出与待测商户的商户类型相同的正常样本商户并获取确定出的正常样本商户的属性信息和交易记录信息；最后，根据待测商户的属性信息和交易记录信息以及正常样本商户的属性信息和交易记录信息检测待测商户是否为套现商户。本申请实现了从商户维度进行套现检测，从而使得检测方法更加科学有效。
一种检测方法装置

[发明专利]一种基于RF降噪自编码信息重构和时间卷积网络的复杂工业过程故障预测方法-CN202110442777.3有效
发明人：高学金;马东阳;韩华云;高慧慧 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种对复杂工业过程进行故障预测的新方法，包括“故障状态特征提取”和“故障预测”两个阶段。故障状态特征提取包括：首先对复杂工业过程的数据，利用随机森林算法筛选出与故障相关的特征；之后引入堆栈降噪自编码网络进行特征重构，进而构造平方预测误差(SPE)统计量作为故障的状态特征，并利用核密度估计方法确定控制限；最后将新数据代入模型，计算其统计量并判断是否正常。“故障预测”包括：首先将SPE组成时间序列，之后利用SFTCN的预测模型实现SPE的趋势预测。本发明采用随机森林算法降低了堆栈降噪自编码网络训练成本，采用改进的时间卷积网络能够有效提取故障状态的时序特性，故障预测精度较高。
一种基于 rf 编码信息时间卷积网络复杂工业过程故障预测方法

[发明专利]一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法-CN202310805704.5在审
发明人：韦逸;欧阳尚荣;李超;钱玉璧;李晓明 -专利权人：上海航天测控通信研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于孪生有界支持向量机的分层干扰识别方法，包括步骤1：收集任务中常用干扰信号种类并建模；步骤2：根据抗干扰手段进行干扰分类，构建干扰类型分层树；步骤3：根据干扰类型分层树，分解多分类任务为多个二分类任务；步骤4：对信道环境建模，根据卫星通信系统构建接收信号模型；步骤5：针对每个二分类任务构建训练数据，对接受信号提取低维频谱融合特征；步骤6：对于每个二分类任务，构建一个孪生有界支持向量机和相应训练数据集，训练一个孪生有界支持向量机，获得两个超平面参数；步骤7：固定多个超平面参数，对未知接收信号提取频谱融合特征，根据干扰类型分层树模型，运用孪生有界支持向量机完成干扰类型识别。
一种基于孪生支持向量分层干扰识别方法

[发明专利]一种面向积极情绪感知的情感参与度检测方法-CN202310811417.5在审
发明人：罗珍珍;罗勇;秦乐;桂小林 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明为一种面向积极情绪感知的情感参与度检测方法，涉及数据分析技术领域，是对学生课堂学习中不同维度的数据分别进行特征抽取，实现各个维度的信息识别，然后在决策融合和结果应用分析，是对学生课堂学习中各个维度的数据进行特征抽取，之后采用基于深度学习网络的融合策略，应用于后续的监督分类，构建学生积极情感参与度模型。不同通道获取的学生认知、情感和思维等不同多模态信息整合到一个框架里，来综合反映学生的积极情感。
一种面向积极情绪感知情感参与检测方法