[发明专利]一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及相关装置

说明书

本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及相关装置，用于提高基于追踪系统的画面动态捕捉的效率及准确率。包括：将待处理图像信息输入预置的设备姿态预测模型进行设备姿态预测，得到对应的设备姿态数据；进行设备动作方向匹配，生成目标设备对应的动作方向，并进行姿态参数计算，生成目标设备对应的姿态参数；通过姿态参数进行图像捕捉路径构建，生成初始图像捕捉路径；对目标用户的眼动视线移动轨迹进行采集，得到眼动视线移动轨迹；对初始图像捕捉路径进行参数修正，得到目标图像捕捉路径，并基于目标图像捕捉路径通过预置的图像采集装置对目标用户的视野图像进行图像采集，得到动态捕捉图像集合。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及相关装置。

背景技术

在交互式虚拟现实、增强现实和沉浸式体验等领域中，对目标设备的准确追踪和姿态预测具有重要意义。目前，许多技术已经提出，以实现对目标设备的位置、姿态和动作的准确追踪和分析。

然而，现有技术中仍存在一些不足之处，现有技术中采集和分析红外光信号的方法存在一定的局限性。一些技术只能捕捉特定波段的红外光信号，而对于其他波段的信号则无法进行准确分析，限制了对红外光波段信息的完整获取。现有的图像转换方法在将红外光信号转换为可视化图像时，可能存在精度和准确性方面的不足。图像转换过程中可能出现失真、噪声或颜色偏差等问题，导致生成的可视化图像与原始红外光信号存在一定的差异，现有的图像捕捉路径构建方法通常基于预设的算法和参数，无法充分考虑用户个体差异和实时需求。个性化的图像捕捉路径优化和调整，以更好地适应用户的眼动视线移动轨迹，仍然需要进一步研究和改进。

发明内容

本发明提供了一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法及相关装置，用于提高基于追踪系统的画面动态捕捉的效率及准确率。

本发明第一方面提供了一种基于追踪系统的画面动态捕捉方法，所述基于追踪系统的画面动态捕捉方法包括：

采集目标设备发送的红外光信号，并通过预置的追踪设备对所述红外光信号进行波段分析，确定红外光波段信息；

通过所述红外光波段信息对所述红外光信号进行图像转换，生成待处理图像信息，并通过所述待处理图像信息对所述目标设备进行位置分析，确定所述目标设备对应的位置信息；

基于所述位置信息，将所述待处理图像信息输入预置的设备姿态预测模型进行设备姿态预测，得到对应的设备姿态数据；

基于所述位置信息以及所述设备姿态数据对所述目标设备进行设备动作方向匹配，生成目标设备对应的动作方向，并基于所述动作方向，所述设备姿态数据以及所述位置信息对所述目标设备进行姿态参数计算，生成所述目标设备对应的姿态参数；

通过所述姿态参数进行图像捕捉路径构建，生成对应的初始图像捕捉路径；

基于预设的时间区间，对目标用户的眼动视线移动轨迹进行采集，得到

所述时间区间内的眼动视线移动轨迹；

基于所述眼动视线移动轨迹对所述初始图像捕捉路径进行参数修正，得到目标图像捕捉路径，并基于所述目标图像捕捉路径通过预置的图像采集装置对所述目标用户的视野图像进行图像采集，得到动态捕捉图像集合。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述采集目标设备发送的红外光信号，并通过预置的追踪设备对所述红外光信号进行波段分析，确定红外光波段信息，包括：

采集所述目标设备发送的红外光信号，通过所述追踪设备对所述红外光信号进行光强分析，得到所述红外光信号对应的光强数据；

基于所述光强数据对所述红外光信号进行波形匹配，生成所述红外光信号对应的波形数据以及频谱特征；

基于所述波形数据以及所述频谱特征对所述红外光信号进行波段分析，确定所述红外光波段信息。